視頻監控系統異常目標檢測與定位綜述

農健 陳偉業

（梧州學院 廣西壯族自治區梧州市 543000）

1 引言

室內外監控的數量越來越多的，傳統的人為檢測視頻異常的方法的弊端逐漸暴露出來，比如因為工作人員本身的疏忽或者視頻信息的繁雜，導致視頻監控檢測任務的效率不高。因此，采取智能監控視頻自動檢測異常行為對于維護公共安全和社會秩序有著極其重要的作用。從智能監控系統的需求出發，國外學者Valera歸納總結了自動異常檢測監控系統的基本框架，還有許多西方發達國家都非常重視系統結構的公共交通行人監控項目來提升視頻監控異常檢測的效率，比如CROMATICA和PRISMATICA。我國學者也發起了實時智能視頻監控預警系統，在北京地鐵13號線得到了成功的應用，這有利于提升視頻監控檢測異常行為的效率，犯罪率得到了有效的降低。

為了研究清楚視頻監控系統異常目標檢測與定位，首先就需要明確異常的含義，不同的視頻對于異常有著不同的定義，因此異常的定義標準取決于視頻監控數據的本身，一般來說，將視頻中出現的小概率事件就被稱為異常行為。其次異常行為又被分為全局異常和局部異常，全局異常指的是在整個場景里，所有人的行為都是異常的，這類異常是從視頻數據的某一幀開始就整個視頻場景而言出現的異常行為。比如當商場發生火災的時候，人們都非常害怕，從四面八方涌向出口。局部異常指的是在視頻中個人行為與其他周圍人的行為不同，比如有一些人在步行街到騎自行車或者別人都在吃飯的時候，有一個人只是呆呆地坐著玩手機等。……