人工智能背景下互聯網金融專業人才培養模式的思考

孫永城

摘 要：當下處于人工智能高速發展的大背景之下，互聯網金融專業人才需要進行深入培養才可以更快適應社會的節奏，促進互聯網金融行業良性發展。互聯網金融行業在人工智能技術的沖擊下潛藏著諸多發展的機遇，也有無法避免的重大挑戰。在這個過程當中，現有教育模式下培養出來的畢業生接觸到金融行業會有較大的壓力，他們只有以復合型知識結構為基礎，進一步去了解人工智能、機器學習等方面的知識，才可以構建更為豐富的知識結構，提高個人專業素養。

關鍵詞：人工智能；互聯網金融；人才培養；金融市場

在互聯網的影響下各種新興技術孕育而生，企業生產服務方式以及組織管理架構已經發生了翻天覆地的變化。人工智能作為其中主要的驅動力之一，能夠讓金融行業的產品得到更多的創新，流程服務方面也會變得更為迅速、快捷。傳統的金融行業崗位正逐步被機智機器人所取代，就業格局開啟全新的篇章，這就會導致金融市場對專業人才崗位定位發生了偏離，學校需要結合人工智能發展情況調整培養專業人才的要求等方面，才可以促進金融行業的發展。

一、關于人工智能對互聯網金融專業人才培養的影響力

（一）沖擊現有金融崗位

所謂的人工智能，包括了智能支付、智能理賠、智能投研、風險評估預警、智能客服等諸多方面，能夠進一步提高金融行業服務的效率，也可以做一些繁瑣、機械化的工作。這幾年來，互聯網金融市場對人工智能的使用越來越頻繁，漸漸凸顯了互聯網金融的復雜和多元化等特點。以前的高等教育當中，主要是傳授學生關于金融市場方面概念知識，雖說提高學生對金融市場的認知度和實際操作能力，但是一些具有復雜型的工作，只有人工智能技術才能完成。未來發展過程中人工智能技術還會不斷地提升，有可能會完全顛覆現有教育模式下關于金融行業人才培養的要求以及規格，這也讓更多的人加入到探討教育改革、培養人才等問題的行列之中。人工智能打破了傳統金融服務模式，替代了很多傳統金融崗位，例如智能客服機器人取代了部分金融行業窗臺服務人員，顧客有問題時直接尋找大廳的智能客服機器人，智能客服機器人會以普通話的方式進行及時的回復，一些高重復率、高頻率的問題，機器人在回答過程中還會逐步的完善。現在保險公司理賠服務便借助了人工智能簡化理賠處理過程，主要運用聲紋識別、圖像機器學習的核心技術，讓車險理賠可以快速得到處理。由此可以發現，人工智能提高金融行業工作效率的同時，也讓互聯網金融市場人才的需求規模和結構發生了巨大的變化。

（二）創新專業人才就業的崗位

互聯網金融行業出現的人工智能能夠幫助人們更快地提高工作的效率，但它并不是完全的取代人類，高校培養出的專業人才應該著力于在人工智能無法取代的崗位上，或者是因為人工智能技術從而被創造出來的新就業崗位，這才是金融行業未來人才培養的方向。人工智能當下無法取代的工作包括了根據外部環境變化或者情感交互轉變的營銷溝通類工作，解決復雜問題或者創新問題的一些工作。在互聯網金融行業所應用到的場景中，目前仍然需要很多進行情感溝通的客戶經理，雖說有智能客服、智能投顧等智能技術，但人和人的溝通是會隨時隨地發生轉變的，智能技術只能根據程序的設定進行回答問題，無法做到隨時的溝通解惑，而互聯網金融行業的客戶經理可以通過與客戶進行面對面溝通，講解較為復雜的一些理財產品，進而建立友好合作關系促成雙方的合作共贏。未來人工智能客服可以面向大眾群體進行服務，但中高端類的客戶群仍然需要真人給予服務，這部分客戶所需要享受的便是一種情感交互式體驗，人工智能機器是無法進行取代的。因此，高校在培養人才的時候更應該注重專業化、復合化、精細化。

二、關于人工智能對互聯網金融專業人才培養的運用思路

如今人工智能發展正在影響互聯網金融的方方面面，未來從事該行業的專業人才進行培養的過程當中，應該以復合型知識結構作為基礎點，在理論學習的基礎上提高對大數據理論、機器學習、人工智能等相關學科的認知，進一步鍛煉在營銷方案設計、市場調查預測投資等方面的技能水平，關于學生的創新思維能力也要做深度的培養，才能幫助他們在今后踏足金融行業的時候更快適應其節奏和高強度。

（一）將金融專業課程做創新設計

關于互聯網金融專業的課程，在進行設計的過程當中應當以數據作為導向，讓信息技術同傳統金融緊密聯系起來，重視經濟類、計算機類、交叉學科之間的滲透，讓金融管理信息技術跟互聯網思維達到一個完全整合融合的狀態，才可以構建更為豐富的理論課程體系，使專業人才掌握到更多的金融行業知識。整個課程體系之中，學科行業之間要進行相應的滲透融合，還要強化物理的基礎以及計算機應用能力的培養，學生在業余時間應當去學習關于輔助人工智能方面的課程，包括了人工智能技術、機器學習、智能金融應用場景等才可以更快適應社會金融行業。以專業技術課程為例，在人工智能的大背景之下，基礎理論知識需要穩扎穩打才能夠更快的掌握金融知識的基礎，專業基礎課程學習是一個底層架構，老師在設計知識體系的時候應當打破這種基礎類課程的條條框框，剔除已經過時的知識架構，學生吸收的金融知識才吻合現在的金融行業。

（二）提高專業人才情感溝通、理解復雜問題等能力

人工智能迅速發展的過程當中，互聯網金融專業人才的能力培養、素質要求變得越來越高，一些機械化、有重復性的工作必將被智能工具所完全取代。人工智能主要是根據人類所設置好的程序代碼來完成相應的工作，它不具備情緒管理能力和思考能力，也沒有較強的理解能力以及數據資源管理能力，缺乏同不同類型的客戶群體溝通的技能，也無法獨立去創新或者開發互聯網行業的金融產品，拓展市場渠道以及進行資本運行，所以互聯網專業人才在培養過程當中，應該更關注與人工智能所無法達到的層面，強化學生的管理溝通管理技巧，鍛煉他們對投資方面的研究應用能力，使學生的崗位適應水平能夠獲得全面的提升。言而總之，人工智能技術的發展對金融行業的沖擊很大，金融行業人才只有提高創造力、情感溝通能力、理解復雜問題的能力才可以適應到該行業當中。學校在這方面可以構建標準的模擬實驗室，模擬互聯網金融相關的工作場景，學生在這種場景下來進行數據分析或者展開投資決策，進行產品營銷模擬實戰等能增強實踐能力，更快的適應互聯網金融行業的要求。與此同時還可以利用校外實踐基地開啟校企合作，定期到一些企業去走訪，調研企業對互聯網金融的需求等，讓學生的綜合能力得到全面的發展，幫助他們更快掌握金融行業的知識，了解金融行業的動向。

三、關于人工智能對互聯網金融專業人才培養的運用措施

（一）對專業建設的頂層設計進行優化

如今互聯網金融市場同人工智能逐步進行全面融合，學校想要讓金融專業人才適應受金融行業需求需要進行統一的部署，對專業建設的頂層設計進行相應的優化。在優化過程中，應當組織制定并優化專業發展的相關規劃，可以在進行市場調研工作的基礎上進行大膽的創新，從人才培養目標定位上進行調整，進而修訂關于金融專業的培養方案，優化相應的課程體系以及互聯網金融專業人才培養方案。同時，專業建設委員會的成員需要有較為豐富的企業專家、人工智能技術型學者等等，再通過跨院校合作、校企合作等展開技術討論和師資培訓，學生的實踐能力會大大加強。

（二）鍛煉師資隊伍能力

在培養互聯網金融專業人才的過程當中，師資隊伍非常關鍵。由于互聯網金融專業具有跨學科的特點，純粹讓金融專業出身的老師來勝任全部課程是不切實際的，學校應該積極的招納高校的名師，補充現有的師資力量。再者，應該鼓勵金融類教師去進修較為前沿的理論知識，比如大數據、人工智能等方面的內容，當教師樹立全新的互聯網思維，更好地參與到互聯網金融企業中對金融科技項目的進行開發管理，便可以獲得最新技術和案例豐富金融課程內容，彌補學生對某些知識的短板。出于培養優質雙師和提高教師素養的原則，在展開培養師資團隊的過程當中，應該注重教師梯隊的建設，鼓勵老師去撰寫教研、論文等，并且對跨學科類的相關活動應該進行優先資助，鼓勵老師們積極參加到各種短期培訓當中，當老師個人能力和認知豐富了后，才能幫助學生們更掌握更多金融行業知識和技能。

（三）按照互聯網金融行業的定位培養人才

關于互聯網金融行業的人才培養需要按照相應的定位要求，站在以人為本的原則，尊重學生成長的基礎上去制定合理有效的培養方案。低年級學生專業知識少、實踐經驗不足，教師應當重點傳授理論知識，同時為學生創造更多互聯網金融實踐的機會。例如展開市場調研、模擬實習等活動能提高學生對金融行業的認知度，進而幫助他們更快吸收金融行業理論知識。在高年級學生展開學習的過程當中，主要是讓他們通過學研結合的方式，借助教師的研究項目展開深入探討以及實踐，了解金融學科發展的未來走向，達到互聯網金融行業需要的人才要求。

四、總結

互聯網金融行業在人工智能的大背景下展開發展，不少傳統崗位已經被智能機器人、智能客服的所取代，學校所培養的專業人才需要在學習理論知識的基礎上去了解當下金融行業的具體動向，掌握人工智能所沒有了解到的層面，鍛煉更具有復雜性的技能，才不會被人工智能所取代。學校在培養專業人才方面要考慮定下互聯網金融行業的需求，招納更多師資力量，提高學生實踐能力。

參考文獻：

[1]李佳. （2021）. 人工智能背景下互聯網金融專業人才培養模式的思考. 中國教育信息化（7）， 3.

[2]黨潔. （2021）. 金融科技背景下高職院校金融管理專業人才培養模式思考與改革. 中國管理信息化， 024（020）， P.230-231.

[3]杜逸冬. （2020）. 金融科技背景下高職院校金融管理專業建設. 中外企業家（19）.

[4]鄧蕾. （2020）. 產教融合背景下高職院校會計專業學生實踐基地建設與運營機制探究. 福建茶葉， 42（4）， 2.