999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于區域一體化的長三角城市碳達峰實證研究

2022-07-02 15:04:27晏清賀超飛郭煥修
世界經濟與政治論壇 2022年3期
關鍵詞:區域經濟

晏清 賀超飛 郭煥修

摘要長江三角洲地區是中國經濟發展最活躍和開放程度最高的區域,同時也是中國二氧化碳排放量最高的區域之一。在2030年前碳達峰、2060年前碳中和的“雙碳”目標之下,實施長三角一體化發展戰略是否有利于區域低碳經濟發展和促進區域碳達峰成為一個重要研究課題。本文在比較分析國內外碳達峰研究的基礎之上,構建空間計量模型對長三角地區41個城市2005—2019年的二氧化碳核算數據進行實證分析和碳達峰預測。結果顯示:長三角城市群的二氧化碳排放聚集效應明顯。總體而言,地區經濟發展水平、要素市場一體化、外商直接投資、公共財政收入和科技支出顯著影響長三角地區的碳達峰。如果充分考慮區域一體化的空間溢出效應,長三角地區將提前7年在2023年實現碳達峰。根據實證結果,本文就如何通過區域一體化發展促進上述地區盡早實現碳達峰提出具體政策建議。

關鍵詞碳達峰?環境庫茲涅茲曲線長三角地區?區域一體化

一、引言

長江三角洲(以下簡稱長三角)地區是中國經濟發展最活躍、開放程度最高、創新能力最強,?也是二氧化碳(CO2)排放最高的重點區域之一。黨的十八大以來,長三角一體化發展取得明顯成效,具備在更高起點上推動高質量一體化發展的良好條件,同時也面臨碳達峰碳中和的新機遇和新挑戰。進一步推動長三角一體化發展是否有利于促進城市碳達峰成為亟需回答的熱點問題,對長三角引領全國實現“雙碳”目標、打造全國區域一體化低碳發展示范具有重大意義。

目前針對碳達峰問題,國內外學術界已經開展了大量理論和實證研究。部分文獻側重分析影響碳排放的驅動因素,多數學者從經濟增長、產業結構、能源效率、城市化等角度進行探討(Shao等,2016;Xu等,2018;Fu等,2021)。部分學者則從市場規制、技術進步和國際貿易等方面研究各類碳減排途徑的作用機制與成效(Cao等,2019;Aldaco等,2019)。還有學者關注于行政區經濟導致的市場分割對碳排放的影響(劉志彪,2019)。本文擬對這些文獻進行細致的比較分析,總結出適用于長三角地區碳達峰研究的經驗鏡鑒,并提煉出長三角一體化背景下區域碳達峰的理論假說。

在此基礎之上,本文搜集長三角地區4省/直轄市41個地級市2005—2019年的CO2排放核算數據,根據環境庫茲涅茲曲線(EKC)理論對長三角城市的碳達峰趨勢進行實證研究和預測。通過檢驗長三角城市CO2排放的空間關聯度,構建空間計量模型分析長三角一體化發展對城市碳達峰的影響,并進一步區分直接效應、溢出效應和總效應。研究結果顯示,長三角地區CO2排放聚集效應明顯,以上海、南京和杭州等大型城市為核心高排放聚集區域:城市經濟發展水平、勞動和土地要素、外商直接投資、公共財政收入和科技支出是區域碳達峰的重要影響因素。此外,長三角一體化發展對區域碳達峰影響顯著。如果城市獨立發展,以平均7%的經濟增長速度,需要到2039年才能實現碳達峰;如果充分考慮區域一體化發展,同樣以7%的經濟增長速度,長三角地區將會在2023年實現碳達峰。這是因為勞動、資本和技術等生產要素在統一市場的自由流動具有顯著的碳減排空間溢出效應,而產業在區域內優化配置可以促進城市協同低碳發展。這也充分說明區域一體化發展戰略是長三角地區率先達成“雙碳”目標、實現低碳轉型的重要推手。

本研究的創新性主要體現在以下兩個方面:第一,與早期文獻以人口、經濟等宏觀數據間接推算CO2排放的空間分布不同,本文的實證分析基于詳細的自下而上碳排放核算數據。數據的可靠性和實際空間分辨率高于基于宏觀數據實現的空間化結果。在長三角區域層面討論城市碳排放的經濟影響因素和碳達峰條件,為中國精細化碳達峰目標分解和區域碳達峰政策實施提供數據支持和科學依據,具有數據和視角創新性。第二,本文重點考察了長三角一體化發展對城市碳達峰的促進作用。采用空間計量方法改進傳統EKC模型,為區域一體化的碳達峰分析提供理論依據并對實證方法進行創新。針對長三角地區碳達峰面臨的挑戰,提出具體的區域一體化結合碳達峰政策建議,可為中國深入實施區域協調發展戰略、探索區域一體化低碳發展的制度體系和路徑模式提供抓手,因此具有方法和應用創新性。

二、文獻回顧與理論假說

(一)碳達峰的內涵及碳減排路徑

2020年,習近平主席在第七十五屆聯合國大會一般性辯論上宣布:“中國將提高國家自主貢獻力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值,努力爭取2060年前實現碳中和。”其中,碳達峰指CO2排放量達到最大值,經過平臺期、由增轉降的歷史拐點,目標包含碳達峰時間和峰值;碳中和是指經濟活動產生的CO2與通過碳捕捉與封存技術或植樹造林吸收的CO2抵消,實現凈零碳排放的狀態(胡鞍鋼,2021)。碳達峰是實現碳中和的基礎和前提,達峰的年份越晚、峰值越高,按期實現碳中和目標的難度越大(王金南和嚴剛,2021)。因此,為實現碳中和的長期目標,應盡早在較低的碳排放水平實現碳達峰。

囿于各國或地區的稟賦特征和經濟發展階段不同,各地碳減排路徑存在一定差異。歐美經濟長期處于中低速發展狀態,且截至2007年均已實現碳達峰(胡鞍鋼,2021),當前主要依靠環境規制、技術進步和國際貿易降低碳排放。比如歐盟通過碳排放交易制度持續縮減碳排放配額總量,整體上迫使企業改進生產工藝、降低能源強度,同時根據不同企業節能減排能力差異,通過配額交易增加低能耗企業收益、降低高能耗企業碳排放成本,從整體上降低減碳對企業利益的負面影響(朱瑜和劉勇,2019)。而美國則抓住新能源經濟機遇,借助稅收和補貼等財政工具刺激企業加大在新能源領域的投資降低能源強度(楊曉亮等,2020)。此外,通過進口高能耗產品將能源消費轉移到其他國家也是歐美控制本國碳排放的重要途徑之一(Zeng等,2014)。

中國目前仍處于經濟快速增長、產業轉型升級的進程中。相比2005年,中國2019年單位國內生產總值(GDP)的CO2排放已經下降了481%,但是在經濟總量快速增長的帶動下,中國碳排放總量仍呈現上升趨勢(楊曉亮等,2020)。中國與歐美實現碳達峰的條件存在明顯差異。首先,歐美是在經濟中低速增長的狀態下實現碳達峰,而中國需要在中高速經濟增長階段追求碳達峰,在此過程中,能源消費持續增長不可避免。其次,從能源結構看,中國85%的能源消費源自化石能源,而歐美煤炭消費比重平均卻不足12%(胡鞍鋼,2021)。此外,從城市化程度看,歐美在碳達峰前城市率已經分別達到787%和801%?,中國仍處于快速城市化進程中,使人口大規模從農村聚集到城市,城市住房和交通運輸供給增加,增加了能源消費需求,帶來新的碳減排壓力(何曉萍等,2009)。因此,中國在努力實現碳達峰目標的過程中,除借鑒歐美環境治理做法外,還需基于自身所處發展階段探求新的碳達峰實現路徑。

(二)長三角區域一體化與碳減排

中國是在計劃經濟體制基礎上推行的市場改革,在改革初期,經濟增長是考核地方官員最重要的指標,地方政府為此實施地方保護主義,導致地區市場分割和碎片化(師博和沈坤榮,2008)。行政區經濟不但導致各地重復建設、加大環境壓力,而且地區之間相互掣肘難以形成規模經濟,損害了能源利用效率(沈小波等,2021)。

長三角地區同樣具有市場碎片化、產業結構趨同的行政區經濟特征。例如,上海與江蘇的產業結構相似度為082、江浙相似度高達097。相同省份內部同樣存在明顯市場分割,以蘇錫常為例,三市的支柱產業均為機械、化工、紡織等,基礎設施重復建設,缺乏統籌協調(李超民,2003)。市場分割的行政區經濟降低了長三角能源利用效率,致使該地區CO2排放量一直占全國的20%以上(曹麗斌等,2020)。

深入推進長三角區域經濟一體化,可有效削弱行政壁壘、優化生產要素配置、提升能源利用效率。區域經濟一體化是指地理位置相鄰近的兩個或多個地區,為發揮互補效應、形成集聚經濟和擴大市場規模等,通過協商共享等措施降低地方壁壘,促進生產要素與商品自由流動的經濟區域集團(陳建軍,2008)。在行政區經濟特征下,持續推進長三角經濟一體化,可從多個渠道增強能源利用效率:首先,區域一體化有效減少地方行政壁壘,促進資本、技術和勞動等生產要素自由流動,依據各地稟賦的比較優勢進行調整,通過優化生產要素結構直接提高生產效率,降低企業能耗。其次,伴隨生產要素區域調整的是企業在空間上集聚,利于公共基礎設施規模建設和集約化使用(韓峰等,2014)。再次,上下游關聯企業在空間的集聚,可以降低信息搜尋成本,推動生產運營的專業化和規模化,有助于企業發揮規模經濟(李思慧,2011)。此外,集聚促進企業創新技術在企業之間傳播,從而提升產業整體的技術水平和能源效率(袁茜等,2019)。長三角是中國經濟最為發達的區域之一,應對氣候變化、推進節能減排的能力較強,具備爭取率先在全國實現碳達峰的基礎條件。

基于上述分析,本文提出待檢驗的理論假說:

H1:?持續推進長三角區域經濟一體化,可顯著影響CO2排放,加快該地區碳達峰進程。

三、實證方法

(一)長三角地區碳達峰基礎模型

本文首先根據環境庫茲涅茲曲線理論,選取了城市地區生產總值(GDP)、常住人口數量(POP)和行政區域面積(AREA)作為長三角地區城市碳排放的主要影響因素,從而探究城市碳排放與經濟發展之間的關系。此外,加入以上影響因素的二次項,從而準確識別城市實現碳達峰的重要社會經濟條件,預測長三角地區城市的碳達峰情況。構建的基礎計量模型如下:

lnCit=α0+α1lnGDPit+α2lnGDPit2+α3lnPOPit+α4lnPOPit2+

α5lnAREAit+α6lnAREAit2+αXit+μi+εit(1)

模型中的被解釋變量Cit代表城市總碳排放量,其中i指代長三角地區城市,t指代年份。模型還控制一系列重要的城市社會經濟特征X,包括第二產業增加值占GDP比重、第三產業增加值占GDP比重、外商直接投資、公共財政收入和支出、科技支出、教育支出和就業人口等,從而緩解因遺漏變量導致的內生性問題。為了進一步控制不隨時間變化的城市不可觀測因素,模型還加入城市固定效應μi。εit是服從獨立同分布的殘差項。

(二)長三角地區城市碳達峰空間計量模型

受長三角一體化區域政策的影響,長三角地區城市的碳排放不僅受到自身經濟因素影響,同時也可能與其他鄰近城市的碳排放和社會經濟因素存在關聯,即存在空間自相關。EKC模型忽略了上述因素,有可能產生因遺漏變量導致內生性的問題。為此,本文在EKC模型的基礎上加入空間滯后變量,構建空間杜賓模型(SDM)來分析長三角地區城市的碳排放情況:

lnCit=β0+ρ∑Nj=1ωijlnCit+β1lnGDPit+β2lnGDPit2+β3lnPOPit+

β4lnPOPit2+β5lnAREAit+β6lnAREAit2+βXit+θ1∑Nj=1ωijlnGDPit+

θ2∑Nj=1ωijlnGDPit2+θ3∑Nj=1ωijlnPOPit+θ4∑Nj=1ωijlnPOPit2+

θ5∑Nj=1ωijlnAREAit+θ6∑Nj=1ωijlnAREAit2+θ∑Nj=1ωijXit+μi+εit(2)

在模型中,ωij是衡量城市空間關聯程度的空間權重矩陣。以城市之間的空間地理距離倒數作為權重,計算每兩個城市之間的空間關聯程度。其數學定義如下:

ωij=1/dij2

dij=arcos[(sinφi×sinφj)+(cosφi×cosφj×cos(Δτ))]×R(3)

其中,φi和φj分別表示某個城市的經度和緯度,Δτ表示兩個城市之間經度之差,R為地球半徑,取值為3958761英里。按照空間計量文獻的慣例,本文在構建該空間權重矩陣過程中,對空間權重矩陣進行標準化處理,對角元素設為0。

系數β將衡量社會經濟因素對城市自身碳排放的影響;ρ衡量長三角城市碳排放的空間關聯度;θ則衡量城市之間社會經濟特征的空間溢出效應。此外,根據空間計量文獻,本文還將構建空間誤差模型(SEM)和空間自回歸(SAR)模型,并采用似然比(LR)檢驗來選擇合適的空間計量模型。最后根據LeSage?和?Pace(2009)的研究來計算長三角地區城市碳達峰影響因素的直接效應、間接效應和總效應空間計量模型并不能完全解決內生性問題,比如互為因果而導致的內生性。傳統的計量經濟學采用工具變量(IV)法來緩解,但是目前主要局限在截面數據。對于面板數據,雖然有部分文獻使用了分階段回歸的辦法,即首先采用截面數據模型對內生變量進行工具回歸,再使用內生變量的擬合值進行空間面板回歸,但這種辦法有可能將第一階段的回歸偏誤引入第二階段回歸,也無法對標準誤進行修正。從審慎的角度出發,本文主要采用主流的空間面板回歸方法進行分析。。

四、研究設計及數據分析

本文的研究范圍覆蓋長三角地區上海、江蘇、浙江、安徽4個省(直轄市)的41個城市,采用的城市碳排放數據主要來源于中國高空間分辨率排放網格數據(CHRED)。該數據集是由中國生態環境部環境規劃院編制的1km網格CO2排放清單,也是全面采用基于點排放源自下而上方法建立的碳排放面板數據集(Cai等,2019)。本文將CHRED的網格數據加總到城市層面,從而構建41個城市2005—2019年碳排放面板數據?(蔡博峰,2016)。借鑒國際上較為成熟的城市CO2排放核算方法(世界資源研究所,2015),進一步區分城市的直接和間接碳排放。直接碳排放是地級市邊界內的所有能源消費和經濟活動產生的碳排放,按排放源可分為農業、服務業、工業能源、工業過程、城鎮生活、農村生活和交通碳排放?本文的城市直接碳排放沒有考慮森林及土地利用變化導致的CO2排放和吸收。。間接碳排放是城市向外界購買電力、熱力等導致的間接排放。最后城市的碳排放總量包括了直接碳排放量及間接碳排放量。

此外,本文還收集了城市的社會經濟數據來研究城市碳達峰的影響因素。選取的社會經濟變量主要包括地區生產總值、常住人口、土地面積、工業占比、服務業占比、外商直接投資額、公共財政收入和支出、就業人口、科技以及教育支出等。數據主要來源于2006—2020年《中國城市統計年鑒》。主要變量的定義以及描述性統計如表1所示:

根據表1,長三角城市的平均碳排放總量是3980萬噸/每年。排放最大的城市年排放量達到27598萬噸,而排放最小的城市年排放量僅164萬噸/每年,表明長三角城市在碳排放上存在較大異質性。在地區生產總值、人口、土地面積等社會經濟方面,長三角城市同樣呈現出異質性,這可以解釋城市碳排放的差異,同時說明了實施長三角一體化發展的現實性和迫切性。

此外,根據測算可知限于篇幅,未展示具體數據,備索。,長三角高碳排放城市主要分布在長三角東部核心地區,如上海、蘇州、無錫、寧波、南京和南通等經濟發達城市。而低碳排放城市則主要分布在西部地區,如浙江的麗水以及安徽的黃山、池州、宣城、六安和亳州等城市。而且,長三角地區的城市碳排放具有明顯的空間集聚特征,高碳排放城市高度集中在長三角核心地區。

進一步對碳排放數據分年度進行展示,結果如圖1所示。長三角地區城市的平均碳排放量從2005—2019年呈上升的趨勢。其中,直接碳排放的上升趨勢逐年減緩,且幅度越來越小。近5年來直接碳排放量幾乎不再增長,出現了明顯的碳達峰趨勢。而間接碳排放仍然以比較穩定的幅度逐年上升。由于間接碳排放與直接碳排放相比,在總碳排放量中的占比很小,所以長三角城市總碳排放量的上升趨勢也逐年減緩,符合在2030年之前實現碳達峰的預判。

五、實證結果

(一)基礎模型結果

為了考察長三角地區城市碳排放的關鍵影響因素,從而對城市碳達峰進行判斷,本文首先對模型(1)進行逐步回歸,結果如表2所示。根據回歸結果,長三角城市的碳排放主要受地區經濟發展水平(GDP)、產業結構(第二和第三產業占比)、外商直接投資和公共財政收入的影響。其中,第二產業和第三產業顯著增加了城市碳排放,說明城市產業結構是決定碳排放的重要因素。而外商直接投資顯著減少二氧化碳排放,是因為外商直接投資是衡量地區對外開放程度的一個重要指標,引進更多國際先進低碳技術可以顯著降低地區碳排放水平。公共財政收入與地方經濟發展水平高度相關,因此與地區的碳排放水平也呈現了顯著的正相關。值得注意的是,在基礎回歸結果中,GDP一次項系數為正,二次項系數為負,說明長三角地區的城市碳排放水平與地區經濟發展水平存在先增長后下降的非線性關系。根據EKC理論,經濟發展初期主要依靠煤炭、石油等化石能源,生產規模擴大加劇環境污染。經濟發展使經濟結構發生調整,引致生產要素從污染向清潔生產部門轉移。此外,經濟發展推動生產活動專業化程度、管理經驗和技術水平的提高,繼而提升了能源效率。隨著時間推移,上述三種效應將發生此消彼長的變化,從而使經濟增長與環境惡化程度的關系呈現先增后減特征。表2的結果與EKC理論一致。既然GDP和碳排放呈現出顯著的“倒U型”曲線關系,那么可以通過城市GDP對城市碳達峰趨勢進行預測。采用列(3)中GDP的系數可以計算得出,當lnGDP=-α1/2α2=-1247/2×(-00619)≈10時,即當平均GDP約為22000億元時,長三角城市的碳排放將達到峰值。以2019年城市平均GDP為5794億元為基準,如果長三角城市保持每年不低于7%的經濟增長率,需要到2039年才能實現碳達峰。需要注意的是,由于基礎模型假設長三角各城市相互獨立,并不考慮在長三角一體化背景下碳排放可能存在的空間關聯,因此每一個城市要獨自實現碳達峰的經濟條件非常高,很難在2030年之前實現碳達峰。

(二)空間計量模型選擇

然而,在長三角一體化背景下,城市的碳排放可能存在高度空間相關性。為了檢驗這一假設,本文首先構建空間滯后碳排放量,繪制碳排放空間相關性散點圖,并計算全局莫蘭指數,結果如圖2所示。從圖2可以明確看出長三角地區城市的碳排放確實存在顯著的空間相關性,因此采用空間計量模型對長三角城市的碳達峰進行分析更為準確。

本文擬采用SEM、SAR和SDM三種模型對長三角城市碳達峰展開分析。為了判斷哪種模型更適用于長三角碳達峰分析,首先采用LR檢驗分別檢驗三種模型的原始假設,結果如表3所示。結果發現所有LR檢驗均拒絕了原假設,也就是說,相比較普通最小二乘法(OLS)、SAR和SEM,SDM是最適合本研究的空間計量模型(Elhorst,2014)。為此,本文接下來的分析均采用SDM結果。

(三)長三角一體化背景下的城市碳達峰分析

根據LeSage和Pace(2009)的研究,本文進一步計算得到長三角地區城市碳達峰主要影響因素的直接效應、間接效應和總效應。其中,直接效應反映了經濟發展因素對城市自身碳達峰的影響,間接效應反映了由于空間溢出對區域內其他城市碳達峰的影響;總效應是直接效應和間接效應的加總,反映區域經濟發展因素對區域所有城市碳達峰的總影響。結果如表4所示。

首先,從表4列(1)結果可以看出,對于城市自身發展而言,經濟發展水平(GDP)、產業結構(工業占比)、公共財政(收入和支出)、外商直接投資以及科技支出是直接影響城市碳達峰的最顯著因素。其中,GDP一次項(lnGDP)、工業占比(SEC)、公共財政收入(lnREV)和科技支出(lnTECH)顯著增加城市的碳排放;而GDP二次項(lnGDP2)、外商直接投資(lnFDI)和公共財政支出(lnEXP)則顯著減少城市的碳排放。該結果表明隨著城市經濟的快速發展和產業結構的進一步調整,城市的碳排放水平有可能還會提高。這是因為長三角城市人口和經濟體量大,當前處于經濟高速增長階段,需要消耗大量的化石能源,碳排放水平仍處于高位。

其次,列(2)結果展示的是長三角地區經濟發展因素的空間溢出效應。可以看到,長三角區域的人口流動和土地要素具有顯著的空間溢出效應。區域經濟一體化可以加強生產要素市場一體化,促進生產要素在城市之間的配置和轉移,從而促進區域經濟發展。與此同時,生產要素的重新配置也會帶來碳排放的轉移,因此需要通過區域統一協調的碳減排政策防止碳泄漏發生。此外,結果表明工業、外商直接投資以及科技支出也具有顯著的空間溢出效應,可以促進區域碳減排。這說明產業、資本和技術在一體化市場下的自由流動,不僅僅是過剩產業從發達地區轉移到欠發達地區,同時也會擴大區域產業集群、普及先進技術和升級清潔低碳產業。區域經濟一體化下的生產要素自由流動可以增強長三角規模經濟效應和技術溢出效應,提升長三角整體能源利用效率,促進實現長三角區域的碳達峰。

最后,從列(3)結果可以看出,在充分考慮區域經濟一體化和空間溢出效應之后,地區經濟發展水平(GDP)、土地和勞動要素、外商直接投資、公共財政收入和科技支出仍然顯著影響長三角區域城市整體碳達峰。根據EKC理論,可以計算得到當lnGDP=-β1/2β2=-2025/2×(-0114)≈89時,即當城市平均GDP達到7200億元時,長三角區域整體碳排放就可以達到峰值。2019年,城市平均GDP為5794億元,以此為基準,按照每年7%的經濟增長率,長三角地區將在2023年實現碳達峰,比預期2030年目標提前了7年。與基礎EKC模型的結果相比,如果城市單獨發展,按照每年7%的經濟增長率要到2039年才能實現碳達峰。但是在長三角一體化協同發展背景下,充分考慮區域經濟發展的空間溢出效應,長三角區域可以在2023年之前就實現碳達峰。

(四)長三角一體化背景下的城市直接和間接碳排放

為了探索區域一體化促進碳達峰的作用機制,研究進一步將總碳排放區分為直接碳排放和間接碳排放,回歸結果如表5和表6所示。直接碳排放是由于化石能源消費而產生的碳排放。表5的結果顯示城市的經濟發展水平、產業結構和外商直接投資是影響直接碳排放的重要因素,說明經濟發展、產業轉型和外商投資可以改善城市能源結構,減少城市化石能源消費,從而實現碳減排。而第二和第三產業具有顯著的空間溢出效應,降低區域直接碳排放。這說明區域經濟一體化下,第二和第三產業的在區域內的優化配置,也同樣可以有效改善區域能源結構,減少化石能源消費,促進區域直接碳排放的減排。因此,產業在區域內優化配置可能是區域經濟一體化促進碳達峰的重要作用機制之一。

間接碳排放是指通過區域外部電力凈輸入而產生的碳排放,其排放趨勢與直接碳排放趨勢有很大的不同。從表6展示的結果可以看出,對于城市自身而言,經濟的發展(GDP增長)會顯著增加間接碳排放,而通過人口增長可以顯著減少間接碳排放。此外,適當提高工業占比和增加公共財政支出也可以減少城市的間接碳排放。但是,對于區域內其他城市而言,經濟發展和生產要素轉移對城市間接碳排放的空間溢出效應微弱。這說明區域一體化發展雖然可以改善區域能源結構降低直接碳排放,但并不能同時減少區域能源消費總量。化石能源消費的減少需要由電力來替代,因此無法減少間接碳排放。可以判斷,隨著經濟的進一步發展,長三角城市的電力消費和間接碳排放還會有進一步的增長。

(五)長三角城市碳達峰時間預測

根據表4的結果,設定GDP_目標=7200億元為城市碳達峰的經濟目標值,并按照長三角地區各個城市2019年實際經濟發展水平(GDP_2019)和經濟增長速度(r_2019),可以進一步計算得到城市的具體碳達峰時間,結果如表7所示。預測結果顯示,由于長三角城市的經濟發展水平和增長速度具有較大的差異性,各個城市的碳達峰時間也有所不同。其中,上海、蘇州、杭州、南京、無錫等11個城市目前已經實現碳達峰。超過一半(23個)的城市能夠在2030年之前實現碳達峰,還有18個城市預計無法在2030年之前實現碳達峰。總體而言,江蘇和浙江的大部分城市碳達峰時間較早,而蘇北地區和安徽大部分城市的碳達峰時間較晚。這是因為通過EKC模型預測城市碳達峰時間,主要依據經濟發展水平和碳排放的“倒U型”關系,所以經濟發展水平越低,增長速度越慢的城市達峰時間越靠后。需要注意的是,城市碳達峰時間與碳排放水平并不直接相關。部分城市,如舟山和黃山,碳排放水平較低,但是由于產業結構比較單一,隨著經濟發展和人口增加,其城市碳排放將會保持較低水平而緩慢持續的增長,因此這些城市的碳達峰時間也會相對較晚。該計算結果進一步說明長三角區域一體化的必要性,已實現碳達峰的地區可以通過產業和技術轉移,幫助落后地區盡快實現產業升級,區域協同發展,才能共同實現長三角地區碳達峰。

六、結論與政策建議

本文基于長三角41個城市的碳排放數據,利用空間計量模型實證研究區域一體化對長三角碳排放的影響。研究結果表明:如果各城市獨立發展,很難在2030年實現碳達峰,而在區域一體化的推動下,產業區域布局更為合理,資本、勞動、技術等關鍵生產要素具有顯著的空間溢出效應,因此長三角整體實現碳達峰的時間可提前7年。此外,地區經濟發展水平、要素市場一體化、外商直接投資和科技財政支出等均是影響長三角區域CO2排放的顯著因素。為進一步推動長三角碳減排進程,基于歐美關于碳減排的主要做法及國內節能減排的探索,結合該區域經濟一體化趨勢特征,本文從經濟發展、能源結構、統一市場、科技財政支出和外商投資等五個方面提出政策建議,充分發揮區域經濟一體化的碳達峰促進作用。

第一,準確理解經濟增長與碳達峰的辯證關系,落實促進城市低碳經濟發展的積極政策。本文研究結果表明,經濟發展是城市碳排放的最重要驅動因素,碳達峰是社會經濟發展到一定程度后的自然結果。減碳不是減經濟發展,較低的經濟發展和碳排放并不是碳達峰。因此,地方政府應認識到“雙碳”目標的準確含義,“雙碳”工作的本質是促進區域經濟可持續發展。發展持續是政府的中心工作,包括制定長期戰略目標和具體工作政策,都應堅持以發展為中心。

第二,優化長三角區域產業配置,改善地區能源結構,減少化石能源消費。本文實證結果表明,經濟一體化促進產業在區域內優化配置,是改善區域能源結構,降低直接碳排放的重要作用機制之一。長三角地區CO2高排放的一個重要原因是能源倚重煤炭等化石能源,2017年浙江電力消費中63%來自火電,因此要推進碳達峰進程就必須改善地區能源結構。實際上,長三角聚集了全國約1/3的可再生資源,應大力發掘東部沿海豐富的海上風電資源,并推進能源基礎設施互聯互通,加快浙江沿海東電西送和江蘇北電南送等通道建設。提高電網的靈活性和可再生能源消納水平,推動地區能源結構從化石能源向清潔能源轉型。

第三,進一步弱化行政邊界,促進資本、勞動和技術等要素流動。基于本文實證結果,統一市場下生產要素自由流動可以強化規模經濟,繼而提升能源利用效率是區域經濟一體化加速碳達峰進程的可能重要機制。在地區稟賦比較優勢的作用下,長三角業已形成區域產業集群的雛形。例如,上海的金融服務業、生物醫藥、人工智能,浙江的紡織、化工和互聯網服務業,江蘇的重型機械、船舶制造等。持續推進區域經濟一體化、破除行政壁壘,可進一步減弱長三角各省市產業結構趨同性,提升各地區產業的互補性和協同性,擴大產業集群、增強規模效應和技術溢出效應,提升長三角整體能源利用效率、降低能源消耗。

第四,加強科技財政支出,提升技術的經濟適用性。本文實證結果表明政府科技支出具有顯著的碳減排和空間溢出效應。對于工業企業而言,創新和推廣低碳節能技術,提高工業能效是碳減排的重要手段,而經濟適用性是低碳節能技術能否被大規模推廣的關鍵。因此,政府應加強科技支出,支持基礎科學研究和技術應用,提升低碳節能技術的經濟適用性。長三角作為全國科研院校最為集中、對海內外科技人才最具吸引力的地區之一,政府應充分利用區域資本和人才優勢、加大科研支持力度,促進節能技術升級和推廣。

第五,科學利用外商直接投資,引進發達國家先進生產節能技術。本文實證結果表明,外商直接投資減少了長三角地區的CO2排放。這是因為外商直接投資推動了低碳節能技術從發達國家向發展中國家的轉移,從而提升發展中國家的能源效率。故政府可在已有外資引進的基礎上,進一步優化外資引進結構、擴大外資利用規模,充分吸收外商直接投資帶來的先進低碳技術,提升地區整體能源利用效率,可有力促進區域碳達峰。

參考文獻:

[1]邊云濤,趙康杰,景普秋.資源依賴、產業生態與區域產業演進——基于全國省域層面的實證檢驗[J].經濟問題,2021(1).

[2]蔡博峰.中國高度城鎮化地區CO2排放影響因素和排放績效研究——以長江三角洲地區為例[J].氣候變化研究進展,2016(2).

[3]曹麗斌,李明煜,張立,等.長三角城市群CO2排放達峰影響研究[J].環境工程,2020(11).

[4]陳建軍.長三角區域經濟一體化的歷史進程與動力結構[J].學術月刊,2008(8).

[5]韓峰,馮萍,陽立高.中國城市的空間集聚效應與工業能源效率[J].中國人口·資源與環境,2014(5).

[6]何曉萍,劉希穎,林艷蘋.中國城市化進程中的電力需求預測[J].經濟研究,2009(1).

[7]胡鞍鋼.中國實現2030年前碳達峰目標及主要途徑[J].北京工業大學學報(社會科學版),2021(3).

[8]李超民.區域經濟一體化中的分工與合作——香港的經驗與上海的挑戰[J].財經研究,2003(7).

[9]李思慧.產業集聚、人力資本與企業能源效率——以高新技術企業為例[J].財貿經濟,2011(9).

[10]劉志彪.長三角區域市場一體化與治理機制創新[J].學術月刊,2019(10).

[11]沈小波,陳語,林伯強.技術進步和產業結構扭曲對中國能源強度的影響[J].經濟研究,2021(2).

[12]師博,沈坤榮.市場分割下的中國全要素能源效率:基于超效率DEA方法的經驗分析[J].世界經濟,2008(9).

[13]世界資源研究所.城市溫室氣體核算工具指南(20)[R].北京:中國社會科學院城市發展與環境研究所,2015.

[14]王金南,嚴剛.加快實現碳排放達峰?推動經濟高質量發展[N].經濟日報,20210104(1).

[15]楊曉亮,寇玥,奚文怡,等.零碳之路:“十四五”開啟中國綠色發展新篇章[R].北京:世界資源研究所,2020.

[16]袁茜,吳利華,張平.長江經濟帶一體化發展與高技術產業研發效率[J].數量經濟技術經濟研究,2019(4).

[17]朱瑜,劉勇.中國碳排放交易市場配額分配的不足及其完善建議[J].商業經濟,2019(4).

[18]Aldaco?R,Butnar?I,Margallo?M,et?al.?Bringing?Value?to?the?Chemical?Industry?from?Capture,?Storage?and?Use?of?CO2:?A?Dynamic?LCA?of?Formic?Acid?Production[J].?Science?of?the?Total?Environment,2019,663.

[19]Cai?B,Guo?H,Ma?Z,et?al.?Benchmarking?Carbon?Emissions?Efficiency?in?Chinese?Cities:?A?Comparative?Study?Based?on?HighResolution?Gridded?Data[J].?Applied?Energy,2019,242.

[20]Cao?J,Ho?M?S,Jorgenson?D?W,et?al.?Chinas?Emissions?Trading?System?and?an?ETSCarbon?Tax?Hybrid[J].?Energy?Economics,2019,81.

[21]Elhorst?J?P.?Matlab?Software?for?Spatial?Panels[J].?International?Regional?Science?Review,2014,37(3).

[22]Fu?Y,He?C,Luo?L.?Does?the?LowCarbon?City?Policy?Make?a?Difference??Empirical?Evidence?of?the?Pilot?Scheme?in?China?with?DEA?and?PSMDID[J].?Ecological?Indicators,2021,122.

[23]LeSage?J,Pace?R?K.?Introduction?to?Spatial?Econometrics[M].?Boca?Raton,?FL:?CRC?Press,2009.

[24]Shao?S,Yang?L,Gan?C,et?al.?Using?an?Extended?LMDI?Model?to?Explore?TechnoEconomic?Drivers?of?EnergyRelated?Industrial?CO2?Emission?Changes:?A?Case?Study?for?Shanghai?(China)[J].?Renewable?and?Sustainable?Energy?Reviews,2016,55.

[25]Xu?Q,Dong?Y,Yang?R.?Urbanization?Impact?on?Carbon?Emissions?in?the?Pearl?River?Delta?Region:?Kuznets?Curve?Relationships[J].?Journal?of?Cleaner?Production,2018,180.

[26]Zeng?L,Xu?M,Liang?S,et?al.?Revisiting?Drivers?of?Energy?Intensity?in?China?During?1997—2007:?A?Structural?Decomposition?Analysis[J].?Energy?Policy,2014,67.

(責任編輯:蔣妍)

猜你喜歡
區域經濟
“林下經濟”助農增收
今日農業(2022年14期)2022-09-15 01:44:56
永久基本農田集中區域“禁廢”
今日農業(2021年9期)2021-11-26 07:41:24
分割區域
增加就業, 這些“經濟”要關注
民生周刊(2020年13期)2020-07-04 02:49:22
民營經濟大有可為
華人時刊(2018年23期)2018-03-21 06:26:00
分享經濟是個啥
西部大開發(2017年7期)2017-06-26 03:14:00
擁抱新經濟
大社會(2016年6期)2016-05-04 03:42:05
關于四色猜想
分區域
基于嚴重區域的多PCC點暫降頻次估計
電測與儀表(2015年5期)2015-04-09 11:30:52
主站蜘蛛池模板: 色噜噜狠狠狠综合曰曰曰| 免费看黄片一区二区三区| 97色婷婷成人综合在线观看| 国产91九色在线播放| 一级爆乳无码av| 国产综合另类小说色区色噜噜 | 亚洲伦理一区二区| 亚洲人成网站在线观看播放不卡| 黄片在线永久| 色综合热无码热国产| 亚洲欧美国产五月天综合| 国产拍在线| 99re精彩视频| 一级全免费视频播放| 亚洲综合色区在线播放2019| 2020极品精品国产| 亚洲国产成人自拍| 免费人欧美成又黄又爽的视频| 日本在线亚洲| 91毛片网| 国产区免费| 就去色综合| 国产精品视频第一专区| 亚洲愉拍一区二区精品| 国产真实乱人视频| 国模粉嫩小泬视频在线观看| 国产精品成人AⅤ在线一二三四| 91在线视频福利| 精品久久久无码专区中文字幕| AV熟女乱| 国产h视频在线观看视频| 国产91精品调教在线播放| 国产成人久久综合777777麻豆| 成年人国产视频| 国产成人免费视频精品一区二区| 九色在线视频导航91| 精品福利视频导航| 国产永久无码观看在线| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁88| 国产免费羞羞视频| 2020国产在线视精品在| 亚洲日韩AV无码一区二区三区人| 色综合久久无码网| 国产在线自揄拍揄视频网站| 日韩高清中文字幕| 欧美精品影院| 久青草免费在线视频| 欧美a在线| 久草美女视频| 午夜视频日本| 伊人成人在线视频| 区国产精品搜索视频| 日韩一级毛一欧美一国产| 亚洲精品在线观看91| 精品国产一二三区| 精品欧美一区二区三区在线| 亚洲精品麻豆| 毛片三级在线观看| 国产特级毛片aaaaaaa高清| 免费A∨中文乱码专区| 青青草a国产免费观看| 亚洲国产av无码综合原创国产| 91 九色视频丝袜| 国产欧美高清| 五月婷婷伊人网| 亚洲香蕉伊综合在人在线| 青草娱乐极品免费视频| 白浆视频在线观看| 久久国产黑丝袜视频| 久久综合伊人77777| 91po国产在线精品免费观看| 成人午夜亚洲影视在线观看| 美女一区二区在线观看| www.亚洲一区| 国产日韩欧美精品区性色| 久久精品国产国语对白| 亚洲国产精品日韩专区AV| 亚洲成a∧人片在线观看无码| 免费可以看的无遮挡av无码| 91国内视频在线观看| 国产尤物视频网址导航| 国产成人福利在线|