智能生產賦能優(yōu)質內容的現(xiàn)狀、問題與對策探究

摘要：媒體融合進入深水區(qū)，數(shù)字化改變了容易改變的傳播環(huán)節(jié)后，開始改變難以改變的生產環(huán)節(jié)，智能生產成為解題之義。國際形勢、疫情等外界形勢不斷變化，諸多不確定因素帶動公眾對優(yōu)質內容的需求不斷增加。從印刷術的發(fā)明到電報、電話、互聯(lián)網(wǎng)的問世，傳媒業(yè)發(fā)展史是一部技術史，而傳播內容的好壞決定了媒介品質。淺層次融合導致了諸如優(yōu)秀人才流失、深度報道短缺、受眾受困于“信息繭房”等問題，始終沒有將技術與優(yōu)質報道的優(yōu)勢結合起來。深度優(yōu)雅的專業(yè)報道決定了媒體的未來，而技術不僅可以為掙扎于效率、收入、時效等諸多困境中的寫作者提供繼續(xù)向前的“利器”和“拐杖”，還可以通過寫作機器人等方式直接進入生產環(huán)節(jié)。文章運用文獻研究法、個案研究法，對智能生產賦能優(yōu)質內容的現(xiàn)狀、問題及發(fā)展策略進行分析，希望在“信息繭房”時代，產出更多具有價值的內容。

關鍵詞：智能生產；優(yōu)質內容；寫作機器人；媒體融合；信息繭房

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）09-0001-03

一、智能生產賦能優(yōu)質內容的現(xiàn)狀

（一）智能生產是媒體融合走向深入的基石

媒體融合是信息時代形成的媒介發(fā)展理念，包括媒介形態(tài)融合與技術、經(jīng)營方式等元素的融合，這一概念最早由麥克盧漢提出，尼葛洛龐蒂、伊契爾·浦爾、亨利·詹金斯等人將其發(fā)展，他們對融合的討論涉及所有權、策略、結構、信息采集、新聞表達等方面。

“智能生產”的概念來自智能制造，也許因為技術在現(xiàn)實世界中沒有大范圍改變生產方式，目前學界對技術如何影響新聞生產形態(tài)進行了較多論述，但很少用一個統(tǒng)一詞語集中概括技術賦能寫作、提高勞動生產率的方式，在此，可以將其總結為“智能生產”。

新聞業(yè)具有事業(yè)和產業(yè)雙重屬性，隨著媒介系統(tǒng)越來越多被納入市場化進程，商業(yè)屬性越發(fā)明顯，面對自身營收、轉型壓力，媒體機構需要保持創(chuàng)新精神與科研投入，提高內容生產效率，降低成本，增加市場容量，增加自身核心競爭力。

在體制機制、運營管理、技術、內容、渠道、平臺等諸多融合中，技術和內容是最重要的兩個環(huán)節(jié)。2014年《關于推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體融合發(fā)展的指導意見》發(fā)布，將媒體融合上升為國家戰(zhàn)略。2019年1月25日，中共中央政治局就全媒體時代和媒體融合發(fā)展舉行第十二次集體學習時，習近平總書記強調，“推動媒體融合發(fā)展、建設全媒體成為我們面臨的一項緊迫課題”。2020年6月30日，中央全面深化改革委員會第十四次會議審議通過了《關于加快推進媒體深度融合發(fā)展的指導意見》，強調推動媒體融合向縱深發(fā)展，要“建立以內容建設為根本、先進技術為支撐、創(chuàng)新管理為保障的全媒體傳播體系”。

計算機技術不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量迅速增加，人們對數(shù)據(jù)的使用成為技術變革的核心動力，從最初改進統(tǒng)計、產品銷售或者提供決策支持，發(fā)展到機器智能的產生。目前傳媒界對技術賦能生產的討論主要集中在定制新聞、自動化新聞、傳感器新聞、算法新聞、互聯(lián)網(wǎng)平臺等分散的討論中。比如，個性化定制新聞是指基于場景和大數(shù)據(jù)分析定制的具有個人風格的新聞；傳感器新聞是指利用安裝在某些特定對象上的傳感器，搜集數(shù)據(jù)，提供選題線索；分布式新聞是指多位寫作者基于一定工具和平臺，分配報道任務，協(xié)同寫作。

彭蘭認為智能可以在內容生產的各個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用：信息采集上，通過傳感器、社交機器人采集信息；寫作上，技術與人結合，增加深度；反饋上，可以用設備檢測用戶情緒變化；在全過程通過與競爭對手或過往數(shù)據(jù)的對比，進行優(yōu)化[1]。

（二）優(yōu)質內容難以滿足需求

不管音視頻如何發(fā)展，深度報道因為可以為讀者提供價值高昂的精神和知識產品，依然是用戶閱讀的剛需，尤其隨著全球化逆潮導致的國際形勢變動不居，以及疫情難以有效控制帶來的不確定因素增加，公眾對深度報道的渴求前所未有地加大，盡管深度報道一度由于行業(yè)結構變化和人才流失等問題式微，疫情期間《三聯(lián)生活周刊》《財新》等媒體的報道，展現(xiàn)出了業(yè)界應有的水準。

從中國媒體實踐來看，“內容”大范圍受到重視是在改革開放后，由于新聞觀念革新的推動及信息浪潮的沖擊，“內容”越來越受到傳受雙方的注目，業(yè)界越發(fā)認識到，單純向受眾提供資訊的方式，難以滿足他們對深度內容的需求。業(yè)界主動追求之下，進入21世紀的十年，媒體迎來深度報道的黃金十年。

隨著信息技術、互聯(lián)網(wǎng)技術的高速發(fā)展，新媒體異軍突起，傳統(tǒng)媒體陷入危機，媒體格局、傳播方式發(fā)生深刻變化，內容建設邁上新的臺階：字節(jié)跳動用算法快速把人們喜愛的內容推送到位；人民日報探索的“中央廚房”實現(xiàn)了一次采集、多次生成、多元傳播的生產流程優(yōu)化；優(yōu)秀的從業(yè)者都在探索有效的媒體融合路徑等。在此背景下，卻又不得不面對一個事實：不少信息內容質量存在問題，深度報道被碎片化信息蠶食。柳斌杰認為，主流媒體官方資源多、政治意識強、導向正確，但有時不太接地氣；而大多數(shù)普通老百姓身手不離的新媒介，在算法操作下，以市場和受眾多少為導向推送的信息五花八門、亂七八糟甚至低俗不堪[2]。

內容是媒體的靈魂，優(yōu)質內容意味著媒體價值和權威?！懊襟w作為一種精神性產業(yè)，具有精神與物質雙重屬性，受眾在接受其物質性產品后，主要是消費其精神性產品?！秉S曉新稱，“媒體產品只有在其精神性內容被受眾接受后，才有可能進行再生產，實現(xiàn)循環(huán)往復的生產消費”[3]。

后真相時代，走過信息碎片的陰影，人們對優(yōu)質內容的呼聲到達頂峰。不管怎樣融合，都應該時刻守護新聞初心，正如舒德森所說，為那些與大多數(shù)人的生活息息相關的事務賦予意義，為復雜世界的運轉方式提供解釋。

二、寫作機器人被寄予厚望

寫作機器人是新聞生產智能化的體現(xiàn)之一，因其更加智能，實現(xiàn)難度更大，所以引起的討論也最多。寫作機器人是利用數(shù)據(jù)算法自動生成新聞的人工智能軟件，可以影響數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、撰寫、把關等新聞生產各個環(huán)節(jié)，屬于人工智能的分支。2016年，阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，將人工智能帶入公眾視野，寫作機器人也風靡一時。

機器寫作開始于2006年美國湯姆森金融公司用計算機程序寫金融報道，隨后，在美國出現(xiàn)敘事科學公司、自動化洞察力公司等機器寫作公司，英國Arria（阿里亞）與俄羅斯搜索引擎公司也都是提供自動化內容生產技術的優(yōu)秀企業(yè)。傳統(tǒng)媒體中最早采用機器寫作的是華盛頓郵報。

騰訊和字節(jié)跳動是中國最早進入智能寫作領域的技術公司，傳統(tǒng)媒體陣營中，新華社和第一財經(jīng)走在前列。機器人寫作主要依賴兩大技術：大數(shù)據(jù)技術，從海量數(shù)據(jù)中進行分析；自然語言處理技術，讓機器人理解人的語言，并將數(shù)據(jù)轉化為人類能看懂的語言。

機器人寫作優(yōu)勢明顯，主要包括五個方面：信息采集便捷、精確、及時；可以不分時段全天候工作；從事數(shù)量龐大的規(guī)?；瘜懽?；智能分發(fā)，通過向用戶撰寫、分發(fā)感興趣的小新聞，贏得關注；降低從業(yè)者勞動強度，賺取長尾利潤。

目前，我國互聯(lián)網(wǎng)公司與媒體機構均有探索，但媒體機構的技術更新落后于互聯(lián)網(wǎng)公司，雙方的探索均處于初級階段。

三、智能生產賦能優(yōu)質內容的問題

技術是提升生產效率的利器，也是媒體融合的基礎。大數(shù)據(jù)、算法、區(qū)塊鏈、5G等新技術層出不窮，在摧枯拉朽改變傳播渠道后，逼迫從業(yè)者思考利用技術提高傳媒生產效率的路徑，但是從目前的實踐來看，技術雖然開始影響新聞生產各環(huán)節(jié)，但生產應用還處于初級階段。

包括寫稿機器人在內，重視智能生產的初衷，是把寫作者從繁重的資料搜集、分析等模式化工作中解放出來，將精力放在深度思考和寫作中，從事更具智慧和難度的工作，但事件的走向似乎南轅北轍，本是為了提高深度寫作效率而被寄予厚望的智能生產，在實際應用中卻出現(xiàn)了許多問題，比如適用范圍窄、侵犯隱私、同質化、造成“信息繭房”等，其中最重要的問題是，寫出的報道深度不夠，缺乏創(chuàng)新、優(yōu)雅與溫度，報道內容停留在淺層次階段，缺乏分析與觀點。

（一）智能技術停留在淺層次階段

智能生產目前還停留在弱人工智能的淺層次階段，不利于深度報道的生產。以機器人寫作的工作原理為例，主要包括模板寫作和文本生成兩種技術。

模板寫作是主要方案。通過媒體人總結相關領域報道經(jīng)驗，或者從歷史文本中挖掘模板，找出標準化句式和內容，再把語料庫、內容分析的高質量數(shù)據(jù)自動填充到模板中，模板也可以替代為計算公式、規(guī)則等結構化數(shù)據(jù)[4]。

文本生成技術是通過神經(jīng)網(wǎng)絡技術從海量數(shù)據(jù)中學習報道經(jīng)驗，最終根據(jù)素材寫成文章。只有依靠大量模型，建立起“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”后，人工智能才會逐漸走向強人工智能階段。以阿爾法狗為例，采集超過3000萬步棋譜走法后，形成智能棋法。先行者自動化洞察力公司旗下寫作平臺已擁有3億種新聞寫作模板。

喻國明在《今天的媒介融合應當怎么做》一文中稱，做好媒體融合的重點在于要真正解決好“從0到1”的創(chuàng)新問題，而不是進行“從1到100”的大規(guī)模復制。目前，無論是模板還是數(shù)據(jù)分析技術、神經(jīng)網(wǎng)絡技術都不足以為深度報道提供支撐，它們理應成為“從0到1”的基礎創(chuàng)新問題。

當下的新聞生產力研究，對倫理和技術關注多，而對生產的具體環(huán)節(jié)，比如數(shù)據(jù)標注與儲存等關注較少，不利于弱人工智能走向強人工智能。吳璟薇、郝潔認為，未來還需要提高深度學習和語義分析能力，從發(fā)現(xiàn)選題線索到深度分析，再到生動表達和智能傳播等各個環(huán)節(jié)，向更精深方向發(fā)展[5]。

（二）人才隊伍難以有效融合

人才是智能生產的基礎，多數(shù)媒體沒有資金單獨聘請技術人員，或者雖然承受高昂代價聘請了技術人員，卻存在技術人員與媒體人員難以融合的情況。難以融合的情況主要有內容部門與內部技術團隊難以融合、內容部門與外部技術公司難以融合兩種情況。

在內部，多數(shù)媒體由內容生產者主導與技術人員的合作，媒體人員不清楚開發(fā)什么技術，而技術人員不了解前方實際，很難給出具體意見。技術強調審美和互動，卻增加了媒體人的工作量，雙方的專業(yè)理念在實際工作中經(jīng)常產生碰撞沖突。與外部技術團隊合作時，主流媒體“三審三校”的編審制度保證了新聞的穩(wěn)定和專業(yè)，但這些問題在技術人員那里，則意味著層層審核和返工，影響了效率和創(chuàng)新[6]。互聯(lián)網(wǎng)公司并沒有將其研發(fā)的媒體化工具，賦能新聞生產一線。

四、智能生產賦能優(yōu)質內容的對策

（一）增加技術投入，加強媒介技術創(chuàng)新

科技是科學和技術的統(tǒng)稱，工業(yè)革命之前，科技發(fā)展緩慢，在造紙術、印刷術對傳媒業(yè)的帶動下，世界文明進程加快，并在科學啟蒙的推動下，促使工業(yè)革命到來，此后兩百年，從蒸汽機、電，到原子能、半導體、無線電和光纖，信息技術占比越來越高，成為科技發(fā)展主旋律。

1948年，香農提出的信息論讓信息科技從自發(fā)階段走向自覺階段。根據(jù)吳軍在《信息傳》中的講述，信息技術本質上是信息傳輸、處理和存儲的技術。在大數(shù)據(jù)思維的基礎上，人們可以實現(xiàn)許多之前難以實現(xiàn)的夢想，構建更有效的商業(yè)環(huán)境和更加現(xiàn)代化的社會，舊產業(yè)嫁接大數(shù)據(jù)之后，往往會改造成新產業(yè)。

媒體機構應該加大技術投入，提高媒介技術創(chuàng)新水平。根據(jù)童兵、陳絢主編的《新聞傳播學大辭典》提出的定義，媒介技術創(chuàng)新是指媒介機構在生產經(jīng)營中把新技術創(chuàng)造性地應用于生產經(jīng)營活動，以求獲得預期的社會效益和經(jīng)濟效益的過程和行為。

智能生產尤其是寫作機器人，是強技術與資金壁壘領域，且先發(fā)優(yōu)勢明顯，容易形成強者恒強局面，新聞機構應尤其重視。

（二）加強頂層設計，促進技術和媒體人才有效融合

人工智能的發(fā)展是一條漫長的征途，分為感知智能、認知智能、決策智能三個階段。在通往強人工智能的路上，技術人才需要與媒體人才相結合。為此，需要媒體機構通過頂層設計，從整體和全局出發(fā)，制定系統(tǒng)性解決方案，避免技術人才和內容人才在工作過程中出現(xiàn)沖突和摩擦，直至將目標執(zhí)行到位。

在具體工作過程中，技術人才應建立豐富、權威的數(shù)據(jù)庫，作者隨時調取關鍵模塊化數(shù)據(jù)，甚至可以利用人工智能技術總結報道規(guī)律，預判內容效果，指導寫作。彭蘭在文章中舉例，紐約時報旗下的R&D實驗室正在采用“粒子化（搭積木）”方式寫作，即將可以重復利用的知識編碼為一個“粒子”，不同粒子組成可以自動更新的時間軸。傳媒機構可以研發(fā)各自領域的寫作模板，同時提供技術平臺和寫作軟件，供寫作者積累“粒子”。

內容從業(yè)者則需要進一步強化“手藝”，促進媒體專業(yè)知識的進一步沉淀和積累，關于這些手藝具體是什么，彭蘭舉例：新聞現(xiàn)場的觀察與調查、新聞價值的專業(yè)判斷與新聞的專業(yè)解讀、人類思想與情感的傳達、社會現(xiàn)象與問題的思考、超越常規(guī)的“異想天開”[3]。

五、結語

信息的發(fā)展得益于科技，科技的發(fā)展承載著信息，兩者都是為了克服混沌狀態(tài)的不確定，都是為了加強個體行動的自主能動性。技術與內容是傳媒業(yè)的一體兩面，從歷史上看，雙方要么處于平衡狀態(tài)，要么一方相對強勢、一方相對弱小，呈螺旋式上升狀態(tài)，博弈之后再次實現(xiàn)新平衡。媒體融合是一項系統(tǒng)工程，轉型并非一蹴而就、一帆風順，經(jīng)歷諸多“非常態(tài)”探求之后，終需回歸傳媒本質，向智能生產要效率，寫出并向公眾提供更多有價值的內容。

參考文獻：

[1] 彭蘭.智能時代的新內容革命[J].國際新聞界，2018（6）：88-109.

[2] 柳斌杰.大變局之下傳媒的重構與能力再造[J].新聞戰(zhàn)線，2022（2）：12.

[3] 黃曉新，劉建華，盧劍鋒.中國傳媒融合創(chuàng)新研究報告（2020—2021）[M].北京：中國書籍出版社，2021：3-19.

[4] 許向東，郭萌萌.智媒時代的新聞生產：自動化新聞的實踐與思考[J].國際新聞界，2017（5）：29-41.

[5] 吳璟薇，郝潔.智能新聞生產：媒介網(wǎng)絡、雙重的人及關系主體的重建[J].國際新聞界，2021（2）：78-97.

[6] 肖鱈桐，方潔.內容與技術如何協(xié)作？：行動者網(wǎng)絡理論視角下的新聞生產創(chuàng)新研究[J].國際新聞界，2020（11）：99-118.

作者簡介？于靜，碩士在讀，編輯，研究方向：傳媒經(jīng)濟學。