網絡節點特征與城市綠色創新效率提升

張明斗　李學思

本文認為，在城市創新網絡中各個城市即網絡中的節點，創新資源和活動在節點的聚集產生規模效應，創新資源和活動在節點間流動則帶來溢出效應，兩者都有利于城市綠色創新效率的提升。因此，反映節點在網絡聯系中重要性的節點樞紐性和反映網絡中不同節點聚集成團程度的節點聚集度提高，均有利于城市綠色創新效率的提升。節點樞紐性的提高對城市自身的基礎設施建設提出更高要求，因而可以通過改善基礎設施的路徑促進城市綠色創新效率提升;節點聚集度的提高為城市金融發展帶來更多的需求和機會，因而可以通過增加創新投融資規模的路徑促進城市綠色創新效率提升。在城市密度和經濟發展水平較高的地區，城市間的創新聯系較便利，節點樞紐性提高對城市綠色創新效率提升的促進作用較大;而在城市密度和經濟發展水平較低的地區，創新聚集的效率相對較高，節點聚集度提高對城市綠色創新效率提升的促進作用較大。以2010-2018年中國279個城市為樣本，通過引力模型構建城市創新網絡，進而測度節點樞紐性和節點聚集度，分析發現：節點樞紐性和節點聚集度對城市綠色創新效率具有顯著正向影響;城市交通基礎設施在節點樞紐性促進城市綠色創新效率中具有顯著的部分中介效應，城市金融機構存款水平在節點聚集度促進城市綠色創新效率中具有顯著的遮掩效應;節點樞紐性對城市綠色創新效率的促進效應在東、中、西部地區依次減弱，而節點聚集度的促進效應依次增強。

相比已有文獻，本文主要從三個方面進行了拓展和深化：一是從網絡節點特征角度拓展城市綠色創新效率的影響因素研究，二是從影響路徑和區域異質性層面深化網絡節點特征影響創新效率的機制研究，三是為通過改善網絡節點特征促進綠色創新效率提升提供經驗證據。

本文揭示了城市創新網絡進化（節點樞紐性與節點聚集度提高）對綠色創新效率提升的重要作用及其影響路徑和區域異質性，有利于在新發展階段通過優化城市網絡發展格局進一步促進創新發展和綠色發展。

關鍵詞：城市創新網絡;節點特征;綠色創新效率;創新聚集;創新聯系;節點樞紐性;節點聚集度

中圖分類號：F224.33;F290 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8131（2022）02-0001-15

一、引言

改革開放后，中國經濟持續快速增長創造出“中國奇跡”，然而，主要由要素驅動的粗放型、外延式經濟發展方式也加劇了環境污染和資源約束等問題（鄧玉萍等，2021），需要轉變發展方式，實現創新驅動的集約型、內涵式的高質量發展。目前，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，創新發展與綠色發展水平持續提升。作為區域經濟社會發展的中心、國家經濟產出最重要的基地和各類創新要素和資源的集聚地，城市具有創新“牽引”和綠色發展“載體”的雙重作用（馬靜等，2017），因而應加快城市綠色創新效率的提升，形成創新驅動與綠色發展的相互促進機制，實現技術進步、綠色生態與經濟效益的協同共贏。因此，需要深入探討影響城市綠色創新效率的各種因素及其機制，進而采取有針對性的措施有效推動各城市的創新發展和綠色發展。

隨著創新發展和綠色發展的逐步推進，關于綠色創新效率的研究不斷豐富。其中，針對城市綠色創新效率影響因素的經驗分析大多基于城市自身的特征展開，并主要集中于四個方面：一是經濟發展因素，如經濟發展水平、金融發展水平、產業結構、產業集聚、對外經貿關系等;二是科技發展因素，包括科技人員和科技支出、政府科技支出、科技研發效率等;三是基礎設施建設及社會發展因素，如教育水平、文化水平、信息化程度、交通通達程度、智慧城市建設、產城融合、生態治理績效、污染治理效率等;四是政策因素，包括環境規制、創新和環境政策、政府支持、國家高新區建設等。事實上，在現代開放經濟體系中，隨著交通通信技術的不斷進步，城市間的要素資源流動加快，經濟聯系日益緊密。不同城市間通過創新主體的交流合作促進創新資源的交互流動和知識技術的溢出擴散，產生網絡式的創新發展新范式（盛彥文等，2020），進而形成城市創新網絡。在此背景下，城市綠色創新效率不僅取決于其自身的發展狀況，而且越來越受到其他城市以及城市創新網絡的影響。部分研究分析了城市綠色創新效率的空間溢出效應以及城市網絡特征對城市綠色創新效率的影響（劉佳等，2020;陸菊春等，2021），而關于城市在城市創新網絡中的地位和作用對其綠色創新效率的影響，鮮有研究涉及。盛彥文等（2020）以京津冀、長三角、珠三角城市群為樣本，分析了創新聯系網絡中城市的點度中心性、中間中心性及聚類系數對創新效率的影響，但未深入探究其影響機制。

高密度的創新網絡能使城市間產生大量的創新聯系，促使網絡中創新資源和信息更快流動（Coleman，1994）。具有不同創新優勢的城市通過網絡的聯結可以進行交流與合作，實現優勢互補和技術溢出，進而提高城市的創新產出和創新效率（盛彥文等，2020）。城市創新網絡的形成和發展會促進網絡內各城市綠色創新效率的提升，但這種影響并非勻質的，城市在網絡中的地位及其在網絡發展中所起的作用不同，受到的影響也會不同。從城市創新網絡來看，各個城市即網絡中的節點，創新資源和活動在節點的聚集產生規模效應，創新資源和活動在節點間流動則帶來溢出效應，兩者都有利于城市綠色創新效率的提升。基于此，本文嘗試從樞紐性和聚集度這兩個典型的網絡節點特征人手，探究城市在創新網絡中的節點特征可能對其綠色創新效率產生的影響及其機制，并采用2010—2018年中國279個樣本城市的數據進行實證檢驗。本文的邊際貢獻主要在于：一是基于節點樞紐性和節點聚集度探討網絡節點特征對城市綠色創新效率的影響及其機制（基礎設施建設和金融發展分別在其中的中介效應），拓展和深化關于城市綠色創新效率的影響因素和城市網絡發展的經濟效應等領域的研究;二是進一步分析不同地區的城市節點特征對其綠色創新效率的不同影響，并通過區域異質性分析進行實證檢驗;三是對中國樣本城市的實證分析為城市創新網絡發展可以有效促進綠色創新效率提升提供了經驗證據，有利于通過加快城市創新網絡發展進一步促進創新驅動與綠色發展的有機融合。ED419DAA-1C34-455F-8A91-D85E28ECEBE1

二、理論分析與研究假說

創新驅動和綠色發展本質上都是對經濟發展方式進行變革，創新通過技術進步在促進經濟增長的同時提高資源利用效率、減少環境破壞，進而實現綠色發展（鮑涵等，2022），綠色創新效率則是創新驅動與綠色發展融合程度的體現。本文中，綠色創新效率主要反映創新投入與綠色發展之間的關系，即創新驅動綠色發展的效率。城市綠色創新效率越高則單位創新投入帶來的綠色發展績效越高。本文從樞紐性和聚集度兩個維度描述城市在城市創新網絡中的節點特征，進而分析城市的節點樞紐性和節點聚集度對其綠色創新效率的影響。節點樞紐性用于刻畫節點在整個網絡的節點聯系（包括物資、信息、活動等的交流）中所發揮的中介作用大小，反映節點在網絡聯系中的重要性。為表述的方便，本文將創新網絡中節點間的創新資源（包括資金、人才、信息、項目以及成果等）和創新活動的合作交流統稱為創新聯系。城市在創新網絡中的節點樞紐性越高，則在整個網絡的創新聯系中通過該城市的創新資源流動和創新活動交流越多（類似于交通網絡中的交通樞紐），其受網絡創新聯系的影響以及其對網絡創新聯系的影響也越大。節點聚集度用于刻畫節點將資源和活動集聚于其周圍的能力大小，反映網絡中不同節點聚集成團的程度。城市在創新網絡中的節點聚集度越高，則該城市周圍的創新聯系密度越大，即對創新資源和活動的集聚能力越強。

1.節點樞紐性對城市綠色創新效率的影響

在城市創新網絡中，由于資源稟賦、經濟發展階段和水平、城市發展戰略和模式的不同，各城市的創新能力和綠色發展水平存在顯著差異，綠色創新效率也具有明顯差異。雖然當前中國城市發展不平衡現象突出，但在新發展階段，新發展理念逐漸樹立，發展方式轉變深入推進，各城市都在積極實施創新驅動發展戰略和不斷加強生態文明建設，努力提高綠色創新效率。在此背景下，隨著城市間經濟社會交往的日益加強，創新資源在城市間的雙向流動、創新活動在城市間的合作交流不斷增加，進而在知識和技術空間溢出效應的作用下，城市的創新效率不再只取決于自身的創新資源和能力，而是越來越多地受到其他城市的影響。與此同時，不同城市的發展階段和戰略不同，綠色發展水平和環境規制強度存在差異，一部分較為發達的或面臨較大資源環境壓力的城市率先轉變發展方式，以實現創新效率與環境效益的雙提升，而其他城市則能夠獲得其綠色創新發展的經驗及其綠色創新成果的溢出紅利，進而實現所有城市的綠色創新效率整體提升。在這個過程中，城市不僅是創新資源的使用者與擁有者，更是創新資源的傳遞者，不僅是創新活動的聚集地，更是創新合作交流的紐帶。因此，隨著城市創新網絡的形成和發展，城市節點在整個網絡的創新聯系中發揮樞紐作用，成為綠色創新資源流動的中轉地，并可促進其他城市間的綠色創新合作，而這種樞紐作用產生的規模效應以及合作關系帶來的協同效應也為城市節點自身創造出更為優越的綠色創新條件（Capello，2000）。在城市創新網絡中，作為節點的城市成為實現創新聯系的關鍵。城市節點在發揮創新聯系的樞紐作用時，不但能夠促進整個網絡綠色創新資源配置的優化，而且能夠及時捕捉綠色創新的知識與信息，對其自身的綠色轉型與創新發展產生正向影響，進而加快綠色創新效率的提升。可見，城市間綠色創新效率的溢出效應主要在城市創新網絡節點之間創新聯系的過程中產生，城市節點在其中發揮的樞紐作用越大，則其可能受到其他城市的綠色創新效率溢出作用越大，從而越有利于其綠色創新效率的提升。

城市節點在創新網絡的創新聯系中所起到的樞紐作用大小受到很多因素的影響，除自身的創新資源配置狀況和創新資源整合能力外，與其他城市創新聯系的便利性也是重要的影響因素。城市與創新網絡中其他城市創新聯系便利性的提高，如交通通達性提高、人才流動障礙減少、城市間經貿關系加強以及產業鏈融合等，會顯著提高其節點樞紐性。城市節點樞紐性的提高意味著與其他城市創新聯系的渠道和規模增加，這又會對城市自身的建設提出更高的要求，比如基礎設施的改善、人力資本水平的提高、市場交易機制的完善等。尤其是在城市基礎設施建設方面，需要有更加便捷的交通通信條件為創新資源流動和創新活動交流提供更好的保障和服務，這種剛性需求會促使城市加快交通通信等基礎設施建設。因此，城市節點樞紐性的提高會促進以交通為代表的城市基礎設施不斷完善，而城市基礎設施的完善又會增強其產業聚集力和要素流動性，促進綠色創新資源和創新活動在本地的集聚，進而提高城市自身的綠色創新效率。

基于上述分析，本文提出研究假說H1：城市在創新網絡中節點樞紐性的提高對其綠色創新效率提升具有促進作用，其中交通基礎設施發揮部分中介效應，即節點樞紐性提高可以通過完善城市交通基礎設施的路徑來促進綠色創新效率提升。

2.節點聚集度對城市綠色創新效率的影響

網絡的關系特征比位置特征對績效有更加積極的影響（Koka et al，2008）。在網絡中，節點間的聯系聚集在一起會促成節點間更加緊密的聯系，從而提高聯系的效率和準確度（陳子鳳等，2009），節點與其他高效率節點聯系得越緊密則越能產生更好的績效（Mote，2005）。當城市創新網絡中節點間的創新聯系較為分散時，創新聯系聚集會促進城市創新效率的提高和創新聯系溢出效應的發揮。城市在創新網絡中節點聚集度提高，意味著在其周圍的創新聯系密度增加，也就是說其能夠聚集更多的創新資源和活動。這種節點間聯系的聚集可以增進不同城市在各領域發展中的戰略協同以及企業間、行業間的知識流動和創新合作，進而有利于創新資源在城市節點間的流動以及創新溢出效應的發生。隨著生產水平和居民收入的快速提高，傳統經濟增長方式帶來的資源和環境的壓力逐漸增大，國家通過政策引導各地轉變經濟發展方式，各城市也積極推動創新驅動與綠色發展的融合。與此同時，城市間綠色創新聯系持續增加，但也可能因發展基礎和戰略取向的差異而在網絡的不同板塊表現出不同的聚集態勢，進而使不同的城市具有不同的節點聚集度。一個城市的節點聚集度越高，則其周圍的綠色創新聯系越頻繁且規模也越大，一方面其自身可以聚集更多的綠色創新資源和活動進而與其他城市發生更多的綠色創新聯系，另一方面其他城市之間的綠色創新聯系也可以為其帶來更多的溢出效應，進而促進其綠色創新效率的快速提升。ED419DAA-1C34-455F-8A91-D85E28ECEBE1

從節點城市自身的發展來看，當其綠色創新的節點聚集度提高時，創新資源和創新活動的聚集以及創新聯系的增加，為其金融發展帶來更多的需求和機會，也提出了更高要求。綠色創新活動通常有較大的融資需求，并具有長周期、高風險的特征，需要有相應的金融服務予以支持。然而，實體經濟是金融業發展的基礎，金融服務實體經濟的資金根本上來源于金融機構所吸引的存款。金融機構存款水平可以反映城市中未被利用資金的多少，而這些未被利用的資金是綠色創新活動的主要資金來源之一。因此，隨著城市節點聚集度的提高，綠色創新活動和聯系的持續增加可能使微觀創新主體受到更強的投融資約束，為緩解綠色創新活動的投融資約束，滿足創新主體的資金需求，金融機構會通過一定程度地降低存款水平來促使資金流入綠色創新活動和聯系中，進而激勵市場主體的綠色創新行為。同時，城市金融為綠色創新提供適宜的創新性服務不但可以得到更大的投資回報，而且也會促進自身的競爭力提升和高質量發展，進而增強城市對綠色創新資源和活動的聚集力。因此，城市金融機構降低存款水平以促進綠色創新后，不但可以使綠色創新活動和聯系得到更多的金融服務支持進而實現更多的創新成果和產出，而且可以吸引更多的綠色創新資源和活動在本地以及周邊城市聚集，促進創新驅動與綠色發展的融合，并可以形成節點聚集度與綠色創新效率的正反饋機制，實現綠色創新效率的持續提升。

基于上述分析，本文提出研究假說H2：城市在創新網絡中節點聚集度的提高對其綠色創新效率提升具有促進作用，其中金融機構存款水平發揮部分中介效應，即節點樞紐性提高可以通過降低金融機構存款水平的路徑來促進城市綠色創新效率提升。

本文的基本分析框架如圖1所示。

3.節點樞紐性和節點聚集度影響城市綠色創新效率的區域異質性

城市在創新網絡中的節點樞紐性和節點聚集度對其綠色創新效率的影響，可能會因處于網絡中的不同板塊而具有異質性表現。對此，本文主要從不同的地理區域維度進行分析。在一個區域范圍很大的城市創新網絡中，可以劃分為若干較小的地區，而這些地區之間的城市發展狀態可能具有明顯差異。一方面，由于地理和氣候條件的差異導致不同地區的城市密度（一定地域范圍內城市的數量）不同，在平原地區、氣候適宜地區往往有較密的城市布局，而在山地、氣候條件惡劣地區的城市布局往往較為稀疏。另一方面，由于資源稟賦和發展歷史的不同導致不同地區的城市發展水平不同。同時，這兩方面的差異也具有關聯性，城市密度較高地區的城市經濟發展水平通常也較高。從城市密度來看，密度越高則城市間的創新聯系越便利，創新聯系的成本越低，進而創新資源和活動的流動頻率和規模也越大。而在城市密度較低的地區，由于城市間創新聯系的成本較高，創新聚集的效率相對較高。因此，在城市密度越高的地區，節點樞紐性提高對城市綠色創新效率提升的促進作用越大;而在城市密度越低的地區，節點聚集度提高對城市綠色創新效率提升的促進作用越大。

再從城市體系發育發展的過程來看，在城市經濟發展的初期，創新的規模效應顯著，創新資源和創新活動的流動主要表現為向節點城市聚集，而城市節點之間的創新聯系由于交通通信技術不發達受到較大限制。此時，城市綠色創新效率更多地取決于其自身的創新集聚力，而受創新聯系溢出作用的影響較小，因而節點聚集度的提高對城市綠色創新效率提升的促進作用顯著，節點樞紐性的影響則相對較小。隨著城市經濟的不斷發展，當創新資源和創新活動在各城市聚集到一定程度并形成一定空間分工格局后，城市間的創新聯系逐漸增多，創新聯系的溢出效應開始凸顯，節點樞紐性的提高對城市綠色創新效率提升的促進作用也變得日益顯著起來。在城市經濟的進一步發展中，創新資源和創新活動在各節點城市聚集并形成自身的創新優勢，加上交通通信技術的快速發展使城市間的創新聯系更加便捷，與創新聚集相比，通過創新聯系實現綠色發展的相對成本持續減小，進而導致創新聚集的規模效應被弱化，而創新聯系的溢出效應得到強化。此時，節點聚集度的提高對城市綠色創新效率提升的促進作用變小，而節點樞紐性提高的促進作用則趨于增強。盛彥文等（2020）的分析也發現，創新聯系網絡節點城市的聚類系數與創新效率具有倒“U”型關系。因此，節點樞紐性和節點聚集度對城市綠色創新效率的影響可能表現出明顯的區域異質性，即相對于經濟發展水平較低的地區，在經濟發展水平較高的地區節點樞紐性對城市綠色創新效率的正向影響更強，而節點聚集度的正向影響較弱。

基于上述分析，本文提出研究假說H3：節點樞紐性和節點聚集度對城市綠色創新效率的影響具有區域異質性，在城市密度越高、經濟發展水平越高的地區節點樞紐性提高對城市綠色創新效率提升的促進效應越顯著，而在城市密度越低、經濟發展水平越低的地區節點聚集度提高對城市綠色創新效率提升的促進效應越顯著。

三、實證分析設計

1.模型構建

由于本文通過非期望產出SBM-DEA模型測度城市綠色創新效率，其截面數據介于0～1之間，盡管得到全部觀測數據，但部分觀測值壓縮至一個點上，此時城市綠色創新效率的概率分布就變成由一個分散點與一個連續分布所組成的“聯合分布”，無論使用整個樣本還是剔除離散點的子樣本，OLS估計都不能得到一致估計結果，而Tobit模型可以克服這一問題。基于此，本文選用Tobit模型來檢驗城市創新網絡節點特征對其綠色創新效率的影響。為進一步明確城市在創新網絡中的節點樞紐性和節點聚集度影響其綠色創新效率的機制，本文借鑒溫忠麟和葉寶娟（2014）的研究構建如式（1）（2）（3）所示的中介效應模型：

其中，i代表城市，t代表時間;被解釋變量（Innov）為“城市綠色創新效率”，核心解釋變量（BC和CC）為“節點樞紐性”和“節點聚集度”，中介變量（Med）為“交通基礎設施”和“金融機構存款水平”，Z代表一系列城市層面的控制變量;δ_p為省份固定效應，u_t為時間固定效應，e_it為服從正態分布的隨機擾動項。式（1）為基準模型，用來檢驗節點樞紐性和節點聚集度對城市綠色創新效率的影響，采用Tobit模型進行回歸;式（2）用來檢驗節點樞紐性和節點聚集度對中介變量的影響，由于各變量不存在觀測值被壓縮至一個點上的情況，采用普通線性回歸方法進行估計;式（3）用來檢驗中介變量的中介效應及其顯著性，采用Tobit模型進行回歸。ED419DAA-1C34-455F-8A91-D85E28ECEBE1

2.變量選擇與測度

（1）“城市綠色創新效率”測度

傳統的DEA模型大多屬于徑向和角度的度量，未充分考慮投入產出的松弛性問題，也不能準確度量存在非期望產出時的效率值。為克服上述缺陷，Tone（ 2001）提出將松弛變量引入目標函數中構建SBM-DEA模型。故本文從投入產出關系出發采用非期望產出SBM-DEA模型對樣本城市的綠色創新效率進行測度。本文選取的投入指標為“研發資金投入”和“研發人力投入”。目前，研發資金和人力投人多采用“R&D經費”和“R&D人員數”來進行衡量（呂巖威等，2020），但由于在城市層面上缺乏此類數據，故借鑒彭文斌等（2019）的做法，用“科學技術支出”和“科研、技術服務業人員數”代替“研發資金投入”和“研發人力投入”。產出指標包括期望產出和非期望產出。其中，期望產出為“專利授權數”和“地區生產總值”，非期望產出為“環境污染指數”（采用工業廢水排放量、工業二氧化硫排放量、工業煙塵排放量3項指標通過熵值法計算的綜合指數）。

（2）“節點樞紐性”和“節點聚集度”測度

（3）中介變量設定

基于前文理論分析，本文將“交通基礎設施”作為“節點樞紐性”影響“城市綠色創新效率”的中介變量，采用“城市公路里程數與城市總面積之比（路網密度）”來衡量;將“金融機構存款水平”作為“節點聚集度”影響“城市綠色創新效率”的中介變量，由于微觀個體的存款金額最終用途差異性大、不便統計，且與其收入水平有密切關系，故采用“剔除城鄉居民儲蓄余額后的人均金融機構存款余額”來衡量。

（4）控制變量選擇

參考李健等（2019）、彭文斌等（2019）的研究，本文在城市層面選取如下控制變量：一是“對外開放程度”，采用“實際利用外商投資額占GDP比重”來衡量。城市對外開放有助于引進高水平技術、高素質人才及外商直接投資等創新要素，促進自身創新能力提高;但是無差別的外資引進也可能帶來污染產業，淪為“污染天堂”（徐志偉，2016），且過多的技術引進在一定程度上也不利于企業自主創新，進而不利于城市綠色創新效率的提高。二是“教育發展水平”，采用“每萬人高等學校在校學生人數”來衡量。城市的教育發展水平越高，創新能力和人力資本水平往往也越高，有利于企業開展綠色創新活動。三是“國際互聯網用戶”，采用“國際互聯網用戶數與城市總人口比值”來衡量。城市中的信息需要借助

①以往研究通常將引力常數K取值為1，但引力常數的取值不影響對比分析，故參照呂拉昌等（2015）做法進行適當調整，最終確定K值為10⁷。

②地理距離基于城市的經緯度數據計算，經緯度數據來自http：//citycode. blacklife. cn/index. php。媒介進行交流傳遞，便捷高效的傳遞方式能夠降低交流成本、提高信息可獲得性，但互聯網上的信息質量不具有辨別性，也可能會影響創新成果的轉化。四是“規模以上企業密度”，采用“每平方公里規模以上企業數”來衡量。企業是創新活動的重要行為主體，規模以上企業通常具有較強的創新能力，更有條件開展綠色創新活動。五是“服務業就業占比”，采用“第三產業就業人數占第一、二、三產業就業總人數比重”來衡量。服務業發展在獲取知識、開拓創新思路與技術啟發等方面具有重要作用，服務業的繁榮能夠促進工業企業的綠色創新。

3.數據來源與處理

基于數據可獲得性，本文剔除拉薩、烏魯木齊等數據缺失較多的城市，最終選擇2010-2018年中國279個地級及以上城市為研究樣本。數據主要來源于相應年度的《中國城市統計年鑒》、EPS全球數據統計分析平臺和中經網統計數據庫，部分缺失數據通過查找樣本城市所屬省份統計年鑒或線性插值法進行補充。最終得到279個城市樣本的2511個觀測值。為消除樣本中異常值的影響，對所有連續變量在5%～95%分位上進行縮尾處理。主要變量的描述性統計如表1所示。

四、實證分析結果

1.基準模型回歸及中介效應檢驗結果

表2為基準模型（1）的回歸結果，其中，（1）列未納入控制變量和固定效應，（2）（3）（4）（5）列依次引入控制變量、時間固定效應和省份固定效應。“節點樞紐性”的估計系數均在1%或5%的水平上顯著為正，表明城市在城市創新網絡中的節點樞紐性提高會顯著促進其綠色創新效率的提升。“節點聚集度”的估計系數均為正，且除（3）（5）列外在5%的水平上顯著性，表明城市在城市創新網絡中的節點聚集度對其綠色創新效率具有正向影響。

表3以“交通基礎設施”為中介變量的檢驗結果顯示，交通基礎設施的部分中介效應顯著。“節點樞紐性”和“交通基礎設施”的估計系數均顯著為正，表明樣本城市在創新網絡中節點樞紐性的提高可以促進其交通基礎設施的改善，交通基礎設施的改善則可以促進城市綠色創新效率的提高，交通基礎設施在節點樞紐性促進城市綠色創新效率過程中起到正向的部分中介作用，即城市節點樞紐性的提高可以通過完善交通基礎設施的路徑來提升城市綠色創新效率，研究假說H1得到驗證。

表4以“金融機構存款水平”為中介變量的檢驗結果顯示，存在遮掩效應。“節點聚集度”對“金融機構存款水平”的估計系數顯著為負，表明節點聚集度的提高會帶來金融機構存款水平的降低;而“節點聚集度”和“金融機構存款水平”對“城市綠色創新效率”的估計系數均顯著為正，表明存在遮掩效應。遮掩效應屬于廣義中介效應（溫忠麟等，2014），仍可對該影響路徑進行解釋（羅一君等，2017），即城市節點聚集度的提高可以通過降低金融機構存款水平來為綠色創新活動提供更多資金支持，進而提高城市綠色創新效率，研究假說H2得到驗證。

2.穩健性檢驗與內生性處理

本文采用兩種方法進行穩健性檢驗：（1）剔除直轄市樣本。由于樣本中的4個直轄市與其他城市具有明顯差異，本文剔除直轄市后重新進行模型估計。（2）替換被解釋變量。借鑒肖黎明等（2020）的做法，改變投入產出指標，增加能源投入（采用“全社會用電量”來衡量）和反映綠色福利的期望產出（采用“建成區綠化覆蓋率”來衡量），同時，用“綠色專利授權數”替換“專利授權數”，重新計算“城市綠色創新效率”后進行模型估計。估計結果見表5，“節點樞紐性”的估計系數均為正，且絕大部分顯著，“節點聚集度”的估計系數也大多為正（僅1個為負且不顯著），表明本文的分析結果基本穩健。ED419DAA-1C34-455F-8A91-D85E28ECEBE1

從理論上講，節點樞紐性、節點聚集度與城市綠色創新效率之間可能存在較強的內生性。一方面，節點樞紐性和節點聚集度與城市綠色創新效率可能存在反向因果關系，隨著城市綠色創新效率的提高，城市經濟發展水平進一步提升，促進創新要素和活動的聚集與流動，進而節點樞紐性和節點聚集度也會相應提高。另一方面，城市綠色創新效率受到多方因素的影響，可能存在遺漏變量偏誤。基于此，本文進一步采用工具變量法進行內生性處理。選取“醫院、衛生院數量”作為“節點樞紐性”的工具變量，“地表起伏度”作為“節點聚集度”的工具變量，檢驗結果見表6。（1）（2）（3）列僅用“醫院、衛生院數量”作為“節點樞紐性”的工具變量進行檢驗，（4）（5）（6）同時用“醫院、衛生院數量”和“地表起伏度”作為“節點樞紐性”和“節點聚集度”的工具變量進行檢驗。檢驗結果顯示，未出現弱工具變量問題，工具變量有效，“節點樞紐性”的估計系數均顯著為正，“節點聚集度”的估計系數為正，與前文分析結果基本一致，驗證了工具變量的合理性與實證結果的穩健性。

3.區域異質性分析

中國幅員遼闊，東、中、西部地區在經濟發展水平、資源稟賦、創新政策等方面存在差異性。總體來看，城市密度和城市經濟發展水平在東、中、西部地區依次遞減，因此本文分別對東、中、西部3個子樣本進行模型回歸，以考察節點樞紐性和節點聚集度對城市綠色創新效率的影響是否有區域差異，分析結果見表7。“節點樞紐性”的估計系數在東部和中部地區均在1%的水平上顯著為正（且東部地區的系數值顯著大于中部地區），而在西部地區不顯著;“節點聚集度”的估計系數在西部和中部地區分別均在1%和5%的水平上顯著為正，而在東部地區不顯著。可見，隨著城市密度和經濟發展水平的提高，城市在創新網絡中節點樞紐性的提高對其綠色創新效率提升的促進作用趨于增強，而節點聚集度的提高對其綠色創新效率提升的促進作用趨于減弱，研究假說H3得到驗證。

五、結論與啟示

在新發展階段，要貫徹新發展理念，構建新發展格局。創新發展和綠色發展是新發展理念的兩個重要內容，城市網絡則是新發展格局的一個重要維度。創新發展和生態文明建設將促進城市創新網絡的形成、發展和優化，城市創新網絡的發育、成熟和進化也會促進創新驅動與綠色發展的融合。在城市創新網絡的形成和發展過程中，創新資源和活動在城市節點的聚集（創新聚集）會形成規模效應，創新資源和活動在城市節點間的流動（創新聯系）則會產生溢出效應，兩者均會促進城市綠色創新效率的提升。本文以2010—2018年中國279個地級以上城市為樣本，采用引力模型基于創新聯系強度構建城市創新網絡，測度城市在創新網絡中的節點樞紐性和節點聚集度，進而檢驗節點樞紐性和節點聚集度對城市綠色創新效率的影響及其機制，研究發現：樣本城市在創新網絡中的節點樞紐性和節點聚集度與城市綠色創新效率顯著正相關，表明節點樞紐性和節點聚集度的提高均會促進城市綠色創新效率提升;城市交通基礎設施在節點樞紐性促進城市綠色創新效率中具有顯著的正向部分中介效應，表明節點樞紐性提高可以通過完善交通基礎設施的路徑促進城市綠色創新效率提升;城市金融機構存款水平在節點聚集度促進城市綠色創新效率中具有顯著的正向遮掩效應，表明節點聚集度提高可以通過降低金融機構存款水平的路徑促進城市綠色創新效率提升;節點樞紐性對城市綠色創新效率的促進效應在東、中、西部地區依次減弱，而節點聚集度對城市綠色創新效率的促進效應在東、中、西部地區依次增強。基于上述結論，可得到以下啟示：

第一，通過創新聚集和創新聯系的相互促進優化城市創新網絡，進而推動創新驅動與綠色發展的融合。在城市創新網絡形成的初期，創新資源和活動的流動主要表現為向城市節點聚集，創新聚集帶來的規模效應是創新效率提升的主要來源;當各城市的創新聚集到一定程度后，充分發揮比較優勢的創新聯系及其溢出效應也成為創新效率提升的重要來源。因此，要完善創新資源配置的市場機制與政府引導，在促進創新合理聚集的同時更要加強城市間的創新聯系。要在持續培育各節點城市創新優勢的基礎上形成高效的創新分工體系，并積極搭建優勢互補的創新共享平臺，促進城市間的創新聯系，推動各城市的創新和綠色發展。

第二，通過創新網絡結構優化促進不同地區、不同類型的城市塑造自身創新優勢，進而實現城市間創新合作的共贏。在城市密度和經濟發展水平較高的東部地區，各城市的創新優勢基本形成，應充分利用自身的創新優勢與其他城市開展創新交流合作;而在城市密度和經濟發展水平較低的西部地區，各城市的創新優勢正在培育，需要進一步集聚相應的創新資源和活動以形成顯著的比較優勢，同時也應積極尋求與其他城市的創新交流，在創新合作中加快創新優勢的確立。

第三，通過加快城市基礎設施建設促進創新資源流動和創新活動合作，進而強化創新聯系對綠色創新效率提升的溢出效應。尤其要完善交通和通信基礎設施，降低城市間、城市內的創新聯系成本，打破創新合作的空間限制。同時，也要深入貫徹綠色發展理念，依靠人工智能與新能源科技全方位、全地域、全過程地推進綠色交通發展。

第四，通過數字金融等現代化多樣化的投融資服務為各類創新主體和創新活動提供資金支持，進而強化創新聚集對綠色創新效率提升的規模效應。要繼續實施和優化科技創新激勵措施，不斷健全創新風險防范體系。推行有效的綠色創新信貸與投資政策，合理配置一定比例的金融機構存款進入科技創新投資領域。同時，建立有效的創新風險分擔機制，最大限度保障各類創新主體的合法利益，進而促進創新資源的有效調動與利用。

本文基于節點樞紐性與節點聚集度兩個維度分析城市在創新網絡中的節點特征對其綠色創新效率的影響及機制，對已有研究進行拓展與深化，但仍存在不足，有待進一步研究，包括：（1）經驗分析的時段相對較短，后續研究可進行長期動態分析，提高分析結果的穩健性;（2）網絡節點特征是多樣化的，可進一步研究其他節點特征的相關經濟效應;（3）節點樞紐性與節點聚集度對城市綠色創新效率的影響可能具有多條路徑，可嘗試分析其他路徑的影響機制;（4）在異質性分析上也可拓展到其他層面，同時還可對不同的城市創新網絡（如不同城市群的創新網絡）進行比較分析。ED419DAA-1C34-455F-8A91-D85E28ECEBE1