大數據背景下高校繼續教育內涵式發展路徑研究*

摘" 要" 通過調研高校繼續教育現狀和困境，探索大數據應用技術對高校繼續教育的影響，面對繼續教育發展的新要求，提出適應新時代的發展路徑，為構建我國終身教育體系和創建學習型社會貢獻力量。

關鍵詞" 大數據；高校；繼續教育；學習型社會；MOOC教學管理云平臺；ASK模型

中圖分類號：G724" " 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2022）23-0006-03

0" 引言

習近平總書記在黨的十九大報告中指出，要辦好繼續教育，加快建設學習型社會，大力提高國民素質，并且多次強調“中國共產黨人依靠學習走到今天，也必然要依靠學習走向未來”，要推進建設“人人皆學、處處能學、時時可學”的學習型社會。

繼續教育是面向學校正統教育后，社會成人根據自身專業和需求所接受的一種高階拓展教育。然而通過問卷調查了解到，80%的受訪者對當前繼續教育人才培養質量、辦學實施效果與評價機制的滿意度并不理想。鑒于此，如何在大數據背景下借助各種信息技術，提升繼續教育辦學效率和質量，培養適應社會發展的人才，尋找適應高校繼續教育轉型發展的路徑，就成為亟待解決的重要課題。

本文在前人研究的基礎上以學習者視角運用大數據思維開發MOOC教學管理云平臺，將線下教學優勢與線上空間優勢有效結合，建立教師、課程、學生、媒介平臺四位一體繼續教育體系，依托MOOC教學管理云平臺為學生提供多元化的教學資源，激發學生學習主動性，發揮教師教育引領性，推進高校繼續教育人才培養內涵式發展轉型。

1" “大數據+繼續教育”相關概述

1.1" “大數據+繼續教育”的基本含義

“大數據+繼續教育”是在互聯網背景下各高校應用信息技術搭建學習資源庫，打破以往區域限制，平衡師資分配，改變傳統單一教育，實現云時空的教與學。國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》提出，大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。廣義上說，“大數據+繼續教育”是在傳統教育的基礎上，運用信息技術設計教育環境，精準診斷學情，匹配教學資源，為學生推送個性化學習方案提供技術支持，實現教育公平，提升教育質量。高校是實施繼續教育的重要力量和辦學基地，擔負著培育國家經濟發展所需人才的使命，在國家實施“科教興國戰略”中起著重要作用。因此，“大數據+繼續教育”是應用大數據思維為高校繼續教育傳統教學運行體系注入新理念、新思路，促進學生由被動學習轉向主動學習[1] 。

1.2" 基于“大數據+繼續教育”的高校繼續教育發展轉型可行性分析

1.2.1" 順應時代變革發展需要" 任何事物都有存在的理由和自身發展規律。在疫情防控常態化背景下，傳統繼續教育的生存和發展受到一定威脅，積極順應時代變革是繼續教育可持續發展的必然要求。一般來說，接受繼續教育的社會學員與平日正常在校上課的學生有很大的不同，繼續教育是社會學員在參加工作后為提高自身專業技能進行的技能拓展和知識更新，培養目標緊密對接新時代市場人才變革需求。

1.2.2" 滿足學習者靈活學習和專業技能提升需求" 當前高校繼續教育有一定滯后性，并不能敏銳捕捉市場對人才專業化的需求，照搬全日制教學形式開展教學，并不能滿足社會人員的個性化需求，教學方式缺乏一定的特色和創新，使繼續教育目標在實現上大打折扣，違背了繼續教育培養人才的初衷。因此，結合當前市場化教育形式，在“大數據+繼續教育”理念引領下，應用信息技術整合學習資源，打破地域限制，滿足學習者在時間與空間上靈活學習和提升專業技能的需求。

2" 現階段高校繼續教育面臨的困境

2.1" 價值目標偏離，人才培養缺乏個性和特色

繼續教育價值目標取向包含兩個方面：

1）促進社會發展的專業化目標，通過專業化的繼續教育，有效地滿足社會各行業的生成性、動態性發展要求[1]；

2）促進個人成長和建立終身學習的社會化目標，通過社會化的繼續教育，能夠實現建成全民學習、終身學習的學習型社會。

高校作為繼續教育的主陣地，隨著辦學體制改革和招生權下放，高校繼續教育實際目標與應然目標發生矛盾，在擔負公共利益的同時更多向自身利益傾斜，甚至通過各種營銷手段吸引學生，在追求公共利益的旗幟下為自身攬財，在擁有自主招生權下不斷擴大規模，追求自身經濟利益，繼續教育已儼然成為高校發展創收的重要來源。高校繼續教育從追求公共利益的目標逐漸衍生為追求自身經濟利益，價值目標偏離[2]。

雖然高校繼續教育已經步入大眾化教育階段，但許多高校在繼續教育人才培養模式上并沒有發生根本變化，受固有思維的束縛，人才培養模式依舊立足于傳統學科邏輯和標準，忽略了人才需求的多元性，職業的急速流動和廣泛適應性更是過去從未有過的。面對勞動力市場瞬息萬變的現實，各高校卻依舊沿用培養整齊劃一的學科式專業人才的培養方案，導致的后果就是學生缺乏職業素質和專業技能，繼續教育與普通全日制人才培養方案趨同化嚴重，學生在面對現實的職業生涯時往往束手無策或無法應對。

2.2" 學校的一元供給與學生多元需求相矛盾

繼續教育的受眾群體是成人，他們期待繼續教育能結合自己專業和崗位需求，對知識進行更新和拓展，從而實現提升自身職業技能，并享受“時時可學、處處能學、人人皆學”的個性化教育。但是，目前高校繼續教育課程設置照搬全日制教學模式，缺乏技術、生產實踐的最前沿成果，授課內容局限于教材，很難與實際貼合，培養方案受限于管理機制等因素，所供給的繼續教育明顯不能貼合學生需求，無法滿足學生多元化現實需求。

繼續教育授課方式單一，主要采取“事先錄制+網絡播放”形式傳授知識，授課方式單一，課程信息單向一元傳輸，雖然采用信息化手段，但是其本質并未發生變化，依然屬于傳統的灌輸式教學模式。一方面，教師無法控制教學節奏，缺乏與學生的雙向溝通，無法將自身情感傳遞給學生，造成課程質量較低；另一方面，學生在學習中無法與教師互動，疑難問題不能及時解決，互動體驗不足，新時代學生個性化的自我發展多元訴求無法實現，導致學生只能被動參與學習。

2.3" 缺乏數字化資源建設整合，繼續教育精準化供給不足

高校對繼續教育重視不夠，在資源庫建設中往往采用傳統的信息化技術資源進行建設，整體效率較低，不利于特色化教學內容的擴充和拓展。高校更多是將傳統的全日制日常教學資源嫁接到繼續教育平臺，與社會成人受眾群體的教學需求偏離，不能滿足職業化、個性化學習需求，缺少分析學員職業特點的信息化資源建設。

繼續教育在高等教育中屬于邊緣地帶，因而資金投入較少，直接影響了繼續教育資源庫建設。資金投入不足，在一定程度上限制了教師對課程的開發，教學研究深度不夠，限制繼續教育向數字化、科技化、智能化邁進，阻斷了學生獲取優質學習資源的途徑，直接影響數字化資源庫建設，不能滿足現階段大眾多元化的需求[3]。

3" 基于大數據思維的高校繼續教育發展路徑探究

3.1" 基于ASK模型定位高校繼續教育人才培養目標

ASK模型是將人的能力培養目標分為態度（Atti-tude）、技能（Still）、知識（Knowledge）三個層次，以成果為導向，以科學價值觀培養為主線，以技能訓練和知識更新為抓手，構建崗位勝任能力模型。ASK模型應用到繼續教育中的優勢如下：

一是態度目標上，樹立學員職業發展意識、職業創新意識、職業價值意識，培養學員適應工作環境變化的能力以及良好的心理承受能力；

二是技能目標上，學員通過理論學習，提升自我學習和知識拓展的更新能力，確保知識結構的鮮活性和時代性；

三是知識目標上，確保學員職業領域知識豐富性，實現內隱知識到外顯知識的遷移，幫助學員獲取知識，增強創新的效用。

結合ASK模型設計繼續教育人才培養目標，更符合新時代人才培養定位，可發揮繼續教育的前瞻性，促進人力資源結構不斷優化。

3.2" 借助大數據信息技術，驅動智能教學系統

后疫情時代，大數據分析為繼續教育提供更有效的決策動力，為實現精準教學提供可行的技術支持和幫助，通過碎片化信息篩選和分析，掌握學員隱性學習需求。顧名思義，大數據驅動教學精準化是依據大數據技術，挖掘學生之間的差異，為其推送相匹配的學習資源，形成“數據收集—數據診斷—教學策略—教學實施—教學評價—數據診斷”的網絡閉環。

3.2.1" 學情數據采集系統

此系統以大數據技術為支撐，提供多維綜合測評方案，對學生學習情況做到實時跟蹤，全面了解和掌握學生學習過程中的薄弱環節與不足之處，進而精準推送學習任務，實現因材施教。

3.2.2" 學情分析評估系統

針對學生的知識儲備、崗位技能、心理素質等方面進行多元評價，全面、合理、客觀地把脈學生實際學習中的知識、技能、態度等情況，形成數據分析報告單。

3.2.3" 推送匹配學習資源系統

依據學生測評結果，通過聚類分析，建立一套與學生屬性相關性高的學習資源，并為學生提供定制學習方案，讓學生實現個性化學習。

3.2.4" 測評學習效果系統

應用認知分析和神經網絡等技術，提取學生日常學習過程中所在領域態度（A）、技能（S）、知識（K）的有價值信息，并把數據轉換成有效推動教學的信息，及時向管理服務中心反饋學生學習薄弱之處，經過篩選整合，再次推送適合學生的學習策略，學生端口獲取定制學習資源，學習過程形成閉環，循環交替增強學習效果[4]。

3.3" 建立優質學習資源中心，優化教與學實踐路徑

繼續教育利用大數據優勢搭建數字化學習資源中心，運用大數據推進繼續教育信息化資源的開發和整合，構建包含學校、教師、企業、學生四個模塊的教學云平臺，加快協同育人數字化系統升級。學校作為教學管理者，在建設繼續教育資源數據庫時整合當地優質的職業院校，將符合當地經濟發展的前沿技能、專業動態融合至繼續教育資源庫，保證學生根據自身需求可以通過學習資源庫獲得優質教學內容。

作為繼續教育的管理者，學校應整合優質的課程發布至網絡，為更多學生提供高質量的學習資源，進一步加強信息技術與課程資源的有效融合，保證學習資源庫的職業性、技能性和創新性。

教師作為繼續教育學生的引導者，應樹立以學生為中心的服務管理理念，為學生提供全方位的教學服務，引導學生完成教學內容，做好線上線下的課程輔導，督促學生完成教學的全過程。

企業導師作為職業技能導師，參與繼續教育課程體系構建，參與制定課程實踐標準。

引入課程思政貫穿繼續教育全過程，為實現繼續教育的培養目標提供重要支撐。

學生可以通過網頁端口、手機APP、微信小程序，采取“固定+零散”的學習方式進行學習：學生在規定時間跟著教師在線上進行系統化學習；結合學生上課答疑和課后作業情況，系統精準推送學習策略和學習資源，學生根據自身學習狀況進行碎片化、移動化的鞏固學習。這種方式在學習時間選擇和知識擴展上都起到很大的作用，固定時間系統學習、零散時間鞏固和擴充知識，學生學習更加靈活自由。

4" 結束語

“互聯網+”時代的到來給我國繼續教育改革帶來重大機遇，它使教育突破地域、時間限制，運用大數據思維，實現學生個性化、職業化學習需求，通過信息技術整合資源和開發媒介平臺，為成人繼續教育提供一套切實可行的培養方案。通過智能化教學平臺集合學校、教師、企業多方聯動，搭建多方優質資源共享中心，進一步豐富優質學習資源，優化教與學的實踐路徑，滿足更多個性化需求，推進“時時可學、處處能學、人人皆學”的學習型社會建設。

參考文獻

[1] 樂傳永.社會轉型與高校繼續教育沖突[J].教育研究，2012，33（11）：108-110.

[2] 向彥.“互聯網+”背景下高校繼續教育發展路徑探析[J].無線互聯科技，2020，17（24）：174-176.

[3] 楊斌.互聯網“+”在繼續教育中的應用與發展前景[J].才智，2021（1）：43-45.

[4] 陳文玲.教育創新發展背景下高校繼續教育的戰略轉型[J].湖北開放職業學院學報，2020，33（19）：9-10.

*項目來源：2019年安徽省省級質量工程高校繼續教育教學改革項目“基于MOOC教學的大數據背景下省內高校繼續教育轉型發展研究”（項目編號：2019jxjj47）；2018年安徽省省級質量工程高校繼續教育教學改革項目“信息化時代高校繼續教育課程遠程化教學模式改革研究——以MOOC思維+綜合考核為抓手”（項目編號：2018jxjygg043）；2020年安徽新華學院校級重點教研項目“地方高校財經類專業實踐教學線上與線下有效銜接研究”（項目編號：2020jy004）。

作者：劉紅娟，安徽新華學院財會與金融學院，講師，主要研究方向為財務會計；范佩霞，安徽新華學院財會與金融學院，講師，主要研究方向為經營決策與控制（230088）。