綠色技術(shù)創(chuàng)新促進碳生產(chǎn)率提高的作用機制
——基于工業(yè)結(jié)構(gòu)升級、循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展和交通運輸替代的中介效應(yīng)分析

劉海英，楊 明，王殿武

（1.吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究中心，吉林長春 130012；2.吉林大學(xué)商學(xué)與管理學(xué)院，吉林長春 130012；3.大連海事大學(xué)航運經(jīng)濟與管理學(xué)院，遼寧大連 116026）

1 問題提出

我國向世界作出力爭2030 年前實現(xiàn)碳達峰、2060 年前實現(xiàn)碳中和承諾，堅持在經(jīng)濟發(fā)展過程中完成減排目標，實現(xiàn)經(jīng)濟朝綠色低碳方向轉(zhuǎn)型。衡量經(jīng)濟綠色低碳轉(zhuǎn)型的指標有很多，最簡單直接的當屬用碳排放強度倒數(shù)表征的碳生產(chǎn)率指標［1］。碳生產(chǎn)率涵蓋了經(jīng)濟產(chǎn)出和CO2排放兩個維度，故經(jīng)常被錨定為兼顧經(jīng)濟發(fā)展與CO2減排的預(yù)期目標。可以這樣說，凡是增加經(jīng)濟產(chǎn)出的因素，比如生產(chǎn)要素投入積累和效率導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新，最終都會通過作用到經(jīng)濟產(chǎn)出而影響碳生產(chǎn)率；同樣，減少碳排放的因素，比如能源投入結(jié)構(gòu)改善、產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型和綠色消費拉動等，最終也會提高碳生產(chǎn)率。綜合來看，綠色技術(shù)創(chuàng)新既能提高產(chǎn)出效率又能減少碳排放，是提高碳生產(chǎn)率的根本途徑。

綠色技術(shù)創(chuàng)新通過產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展來促進碳生產(chǎn)率。我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展在創(chuàng)造經(jīng)濟效益的同時伴隨著大量的碳排放，據(jù)統(tǒng)計，工業(yè)（含建筑業(yè)）、農(nóng)林牧業(yè)和交通運輸業(yè)是我國CO2排放的主要行業(yè)，其CO2排放量分別占我國碳排放總額的47.40%、20.22%和14.50%［2］。因此，通過綠色技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)部門的綠色低碳轉(zhuǎn)型升級，減少上述三大產(chǎn)業(yè)部門的碳排放量是我國經(jīng)濟實現(xiàn)綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的根本立足點。綠色技術(shù)創(chuàng)新通過節(jié)能減排直接提高工業(yè)部門碳生產(chǎn)率，降低高污染和高耗能的產(chǎn)業(yè)占比，實現(xiàn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。農(nóng)業(yè)部門是僅次于工業(yè)的碳排放重點行業(yè)，眾多研究表明綠色技術(shù)創(chuàng)新能夠促進農(nóng)業(yè)資源的循環(huán)利用，發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)、高效利用農(nóng)業(yè)資源是農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的新路徑。此外，綠色技術(shù)創(chuàng)新通過“公轉(zhuǎn)鐵”“公轉(zhuǎn)水”和新能源等減排政策的引導(dǎo)，促進交通運輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)朝綠色低碳的技術(shù)路徑進行演化，最終必然降低以化石能源為主要燃料的交通運輸行業(yè)碳排放量。

然而在現(xiàn)實中，綠色技術(shù)創(chuàng)新對碳生產(chǎn)率的影響究竟如何？綠色技術(shù)創(chuàng)新是否具有空間集聚性及溢出效應(yīng)，而且這種影響是否是通過上述機制來驅(qū)動的？究竟哪一類行業(yè)對碳生產(chǎn)率提高的影響更顯著，它們之間又會有何影響？基于此，本研究利用我國30 個省份的面板數(shù)據(jù)，首先構(gòu)建經(jīng)濟地理權(quán)重矩陣，通過空間計量方法探究碳生產(chǎn)率的空間分布特點；其次，運用空間杜賓模型檢驗綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳生產(chǎn)率之間的關(guān)系；最后，運用多重中介效應(yīng)模型，對比分析工業(yè)結(jié)構(gòu)升級、循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展和交通運輸替代對碳生產(chǎn)率提高的影響，以揭示綠色技術(shù)創(chuàng)新促進碳生產(chǎn)率提高機制在3 類不同高碳行業(yè)部門傳導(dǎo)路徑的差異性。

2 綠色技術(shù)創(chuàng)新促進碳生產(chǎn)率提高的影響機制

2.1 工業(yè)結(jié)構(gòu)升級

工業(yè)結(jié)構(gòu)升級離不開創(chuàng)新驅(qū)動，通過加大綠色技術(shù)創(chuàng)新投入力度，轉(zhuǎn)化為先進的生產(chǎn)力，從過多依賴人力勞動的傳統(tǒng)模式逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)檫\用先進技術(shù)和設(shè)備的模式，形成新的工藝流程，加快工業(yè)升級的步伐，實現(xiàn)工業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和保護環(huán)境的目標。合理調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu)，向著技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，能夠消耗更少的能源、帶來更高的附加值，進而降低污染物的排放量，引導(dǎo)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，走向綠色集約化的發(fā)展道路。發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，大力推進節(jié)能減排是提高碳生產(chǎn)率的途徑之一。基于此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：綠色技術(shù)創(chuàng)新促進碳生產(chǎn)率提高存在綠色技術(shù)創(chuàng)新加強→工業(yè)結(jié)構(gòu)升級→碳生產(chǎn)率提升的路徑。

2.2 循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展

我國國務(wù)院于2021 年2 月頒布的《關(guān)于加快建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟體系的指導(dǎo)意見》指出，要構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色技術(shù)創(chuàng)新體系，鼓勵綠色低碳技術(shù)研發(fā)，加速科技成果轉(zhuǎn)化。可見，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)是循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展的有力支撐，加強農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)和推廣能夠推動生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。進一步來說，發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟能促進資源節(jié)約集約循環(huán)利用，在關(guān)注農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益的同時注重保護生態(tài)系統(tǒng)，推動農(nóng)業(yè)系統(tǒng)高效運作，有利于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展。由此可見，綠色技術(shù)創(chuàng)新可以通過循環(huán)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)模式助力實現(xiàn)“雙碳”目標。基于此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：綠色技術(shù)創(chuàng)新促進碳生產(chǎn)率提高存在綠色技術(shù)創(chuàng)新加強→循環(huán)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展→碳生產(chǎn)率提升的路徑。

2.3 交通運輸替代

我國《交通運輸部關(guān)于科技創(chuàng)新推動交通運輸轉(zhuǎn)型升級的指導(dǎo)意見》強調(diào)，要加快提升科技創(chuàng)新能力，推動交通運輸轉(zhuǎn)型升級。與公路相比，鐵路和水路的運輸量大、碳排放少，因此增加鐵路和水路運輸?shù)恼急确系吞冀煌ɡ砟睢｜S瑩等［3］、Khan等［4］分別提出可通過能源轉(zhuǎn)型和數(shù)字化升級兩種方式來實現(xiàn)交通運輸替代，進而形成綠色的交通方式。“公轉(zhuǎn)鐵”和“公轉(zhuǎn)水”是低能耗和低排放的運輸方式，減排潛力顯著，將更多的大宗貨物和客運轉(zhuǎn)移到鐵路和水路上來。發(fā)展聯(lián)運服務(wù)，加強資源利用，對環(huán)境更有益。基于此，提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：綠色技術(shù)創(chuàng)新促進碳生產(chǎn)率提高存在綠色技術(shù)創(chuàng)新加強→交通運輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化→碳生產(chǎn)率提升的路徑。

3 數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)來源與變量定義

3.1.1 數(shù)據(jù)來源

基于我國30 個省份（不含西藏與港澳臺地區(qū)）2000—2019 年的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺（CNRDS）、《中國能源統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》以及各省份統(tǒng)計年鑒等，部分缺失的數(shù)據(jù)通過插值法補全。

3.1.2 變量定義

（1）被解釋變量——碳生產(chǎn)率（cp）。計算公式如下：

式（1）（2）中：GRP表示各地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）；E表示各地區(qū)CO2的排放量，使用《2006 年IPCC國家溫室氣體清單指南》中的方法計算CO2排放量，選取原煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油和天然氣的終端消費總量；ACi,j表示i地區(qū)第j種能源消耗量；NCVj 表示第j種能源平均低位發(fā)熱量；CCi,j表示單位熱值的含碳量；Oj表示第j種能源的碳氧化率；44/12 表示CO2與碳的相對分子質(zhì)量比。

（2）核心解釋變量——綠色技術(shù)創(chuàng)新（lntech）。用各省份2000—2019 年綠色專利申請數(shù)的對數(shù)形式來衡量。

（3）控制變量。能源結(jié)構(gòu)（estr）用各省份清潔能源中的天然氣、電力消費總量占地區(qū)能源消費總量的百分比表示。對外開放程度（lnimex）用各省份進出口總額的對數(shù)表示，首先對進出口總額按照當年匯率把美元轉(zhuǎn)成人民幣，再用消費者價格指數(shù)以2000 年為基期平減。經(jīng)濟發(fā)展水平（lnpgdp）用各地區(qū)人均GDP 表示，GDP 以2000 年為基期，用GDP 價格指數(shù)平減。城鎮(zhèn)化（urban）以各省份城鎮(zhèn)常住人口數(shù)占總常住人口數(shù)比表示。結(jié)構(gòu)優(yōu)化（str）參考任曉松等［5］的做法，用各省份第三產(chǎn)業(yè)增加值與工業(yè)增加值之比來衡量。

（4）中介變量。1)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展(lncdea)。循環(huán)農(nóng)業(yè)的發(fā)展目標是減少物質(zhì)投入和廢物的排放，合理利用產(chǎn)生的廢物，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)物的產(chǎn)量。為掌握某一省份循環(huán)農(nóng)業(yè)的發(fā)展情況，從農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出效果這一角度出發(fā)，對循環(huán)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的運行效率科學(xué)評價很有必要。因此，參考秦鐘等［6］、Andersen 等［7］的研究，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）中的超效率DEA 法計算農(nóng)業(yè)循環(huán)超效率值衡量循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展，選取的投入指標有耕地面積、化肥使用量（折純量）、灌溉面積、農(nóng)村常住人口和農(nóng)用機械總動力，產(chǎn)出指標包括糧食產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。超效率值的處理方法參考Grossman 等［8］的做法。2）工業(yè)結(jié)構(gòu)升級(ind)，參考唐曉華等［9］的研究，用各省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占非高技術(shù)產(chǎn)業(yè)比重來表示工業(yè)結(jié)構(gòu)升級。3）交通運輸替代(tran)，用各省份水路和鐵路貨運換算周轉(zhuǎn)量占總換算周轉(zhuǎn)量百分比表示，周轉(zhuǎn)量換算方法參考袁長偉等［10］的研究。

3.2 空間計量模型

3.2.1 空間自相關(guān)檢驗

所有事物都與其他事物相關(guān)聯(lián)，但較近的事物比較遠的事物更關(guān)聯(lián)，這是地理學(xué)第一定律［11］。如果不考慮空間的分布因素，相關(guān)分析最后得到的結(jié)果可能會出現(xiàn)偏差。空間自相關(guān)分析能夠檢驗考察范圍內(nèi)相鄰的地區(qū)之間的關(guān)系是空間正相關(guān)、負相關(guān)還是相互獨立［12］。本研究用莫蘭指數(shù)(Moran'sI)進行空間自相關(guān)檢驗，驗證碳生產(chǎn)率是否存在空間依賴性以及空間計量模型是否適用。莫蘭指數(shù)的計算公式如下：

選用經(jīng)濟地理距離權(quán)重矩陣W，從經(jīng)濟發(fā)展和地理位置的角度進行實證分析。計算公式如下：

式（4）～（6）中：di,j表示省會（首府）之間的距離；G為各省份人均GDP 的年均值；Wd為地理距離權(quán)重矩陣，用di,j的倒數(shù)表示；We為經(jīng)濟距離權(quán)重矩陣，用兩地G值的差的絕對值倒數(shù)來表示。

3.2.2 空間杜賓模型

空間計量模型可以解決線性回歸時無法解決的空間依賴的問題，常見的3 種形式有空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型(SDM)［13］。其中，SDM 模型的表達式如下：

式（7）中：Y表示解釋變量，是一個n維列向量；X是解釋變量，是一個n×k矩陣；α是常數(shù)項；β是解釋變量的回歸系數(shù)，都是k維列向量；ρ是空間回歸系數(shù)，取值范圍為［-1,1］，刻畫被解釋變量與相鄰單元的被解釋變量的相互影響程度；ε表示隨機誤差項，通常認為它是獨立分布的。

SDM 模型引入了空間權(quán)重矩陣，不存在內(nèi)生性問題［14］，克服了傳統(tǒng)計量模型最小二乘法估計有偏或無效的不足。

3.2.3 空間杜賓模型的效應(yīng)分解

空間杜賓模型的回歸系數(shù)不僅有本地解釋變量對被解釋變量產(chǎn)生的影響，也有鄰近地區(qū)對被解釋變量產(chǎn)生的影響。LeSage 等［15］通過偏微分法把空間杜賓模型的解釋變量對被解釋變量的總影響分解為直接和間接影響，其中直接效應(yīng)表示在本地解釋變量對局部被解釋變量的平均效應(yīng)，間接效應(yīng)表示本地解釋變量對鄰近區(qū)域的平均效應(yīng)。把式（7）的項移到等號左邊，得到如下公式：

因變量中關(guān)于第k個變量的偏微分方程矩陣如式（10）所示，空間杜賓模型的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別對應(yīng)矩陣中對角線和非對角線元素，若且，則不存在任何間接效應(yīng)；若，表示存在間接效應(yīng)。

3.3 多重中介模型

參考柳士順等［16］的做法，采用單變量并行多重中介模型，如圖1 所示。

圖1 單變量并行多重中介模型

一元多重中介效應(yīng)的分析與檢驗由3 個部分組成：對總體中介效應(yīng)的估計與檢驗、對個別中介效應(yīng)的估計與檢驗、中介效應(yīng)間的比較。表達式如下：

4 實證結(jié)果分析

4.1 空間計量實證分析與穩(wěn)健性檢驗

4.1.1 空間計量實證分析

為了探究樣本地區(qū)碳生產(chǎn)率在空間上的分布特點，繪制出2019 年碳生產(chǎn)率空間分布圖（見圖2）。整體來看，各地區(qū)的碳生產(chǎn)率從低到高分為4 個梯次，從里到外數(shù)字增加表示碳生產(chǎn)率在增加，碳生產(chǎn)率數(shù)值相近的省份在地理位置上相鄰，東部沿海省份的碳生產(chǎn)率要高于西部內(nèi)陸省份，北方的碳生產(chǎn)率比南方低。

圖2 2019 年樣本地區(qū)碳生產(chǎn)率空間分布

如圖3 所示，2000—2019 年各地區(qū)碳生產(chǎn)率的莫蘭指數(shù)值分布在0.374～0.492 之間，且通過了置信水平為1%的顯著性檢驗，進一步說明各地區(qū)碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)空間正相關(guān)性且具有顯著的空間集聚特征，因此本研究采用空間計量模型合理。

圖3 樣本地區(qū)碳生產(chǎn)率空間自相關(guān)時序分布

如表1 所示，LM-Error、LM-Lag 的值和穩(wěn)健性均通過1%的顯著性水平檢驗，因此，空間計量模型應(yīng)優(yōu)先考慮SDM 模型；Hausman 檢驗值在1%水平上顯著，因此適用固定效應(yīng)模型。通過LR 檢驗發(fā)現(xiàn)，時間固定效應(yīng)和空間固定效應(yīng)都在1%的水平上顯著，拒絕了各自的原假設(shè)，因此可用于空間時間雙邊固定效應(yīng)模型。

表1 計量模型檢驗結(jié)果

表1（續(xù)）

綜上所述，本研究采用的是雙邊固定效應(yīng)的空間杜賓模型，公式如下：

確定SDM 模型后，在經(jīng)濟地理空間權(quán)重矩陣下，按照式（8）～（10）的做法，對式（14）進行效應(yīng)分解。結(jié)果如表2 所示，綠色技術(shù)創(chuàng)新對碳生產(chǎn)率的直接效應(yīng)在1%的水平上顯著，說明本地的綠色技術(shù)創(chuàng)新對本地的碳生產(chǎn)率有顯著的提升作用；綠色技術(shù)創(chuàng)新對鄰近地區(qū)碳生產(chǎn)率的抑制作用不顯著，說明綠色技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)不顯著；加大綠色技術(shù)創(chuàng)新投資力度，不僅降低污染物排放量，還能為經(jīng)濟增長注入新動力，促進經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型［18］，因此綠色技術(shù)創(chuàng)新帶動了總體碳生產(chǎn)率的提升，對本地產(chǎn)生的影響大于對鄰近地區(qū)的影響。控制變量中，清潔能源使用增加使得能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，顯著促進了本地和鄰近地區(qū)碳生產(chǎn)率的提升；對外開放程度擴大對本地碳生產(chǎn)率有顯著抑制作用，這與胡劍波等［19］研究得出的結(jié)論一致，但對鄰近地區(qū)的碳生產(chǎn)率有著顯著促進作用；經(jīng)濟水平越高對本地碳生產(chǎn)率促進作用明顯，可以認為本地經(jīng)濟增速超過了碳排放量的增速，但對鄰地的碳生產(chǎn)率有顯著抑制作用；城鎮(zhèn)化進程加快對本地和鄰近地區(qū)的碳生產(chǎn)率都有顯著抑制作用，因為城鎮(zhèn)化進程加快使得能源消費增加、CO2排放量增加，不利于碳生產(chǎn)率的提升；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對本地碳生產(chǎn)率促進作用不明顯，但顯著提升了鄰近地區(qū)的碳生產(chǎn)率，說明當?shù)谌a(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重超過工業(yè)增加值所占比重的時候，有利于碳生產(chǎn)率增加。

表2 樣本地區(qū)2000—2019 年綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳生產(chǎn)率效應(yīng)分解結(jié)果

4.1.2 穩(wěn)健性檢驗

穩(wěn)健性檢驗采用替換空間權(quán)重矩陣和核心解釋變量的方法。參考郭衛(wèi)香等［20］的研究，套用矩陣Wd進行替換空間權(quán)重矩陣的穩(wěn)健性檢驗；用R&D投入強度替換綠色發(fā)明專利申請數(shù)，并參考朱平芳等［21］的做法構(gòu)造R&D 價格指數(shù)計算R&D 投入強度。兩種檢驗也采用雙邊固定效應(yīng)的空間杜賓模型，結(jié)果顯示各個變量和空間計量模型的符號方向及顯著性基本與以上實證結(jié)果一致，說明本研究的結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

4.2 中介效應(yīng)檢驗與比較

為分析工業(yè)結(jié)構(gòu)升級、循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展和交通運輸替代3 個中介變量作用機制路徑，參考Jia 等［22］的方法，構(gòu)建基于SDM 模型的兩階段中介效應(yīng)模型，具體作用機制路徑如圖4 所示。

圖4 中介變量兩階段作用機制路徑

首先檢驗綠色技術(shù)創(chuàng)新對中介變量的影響，計算公式如下：

然后檢驗中介變量對碳生產(chǎn)率的影響，計算公式如下：

結(jié)果顯示，上述3 個中介變量的莫蘭指數(shù)為正且顯著，并通過了LM檢驗、Hausman檢驗和LR檢驗，因此采用雙邊固定效應(yīng)的空間杜賓模型。從兩階段中介效應(yīng)模型檢驗結(jié)果可以看出（見表3），綠色技術(shù)創(chuàng)新對循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展、工業(yè)結(jié)構(gòu)升級和交通運輸替代都有著顯著的促進作用，原因在于：循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展需要綠色創(chuàng)新技術(shù)支持；綠色技術(shù)創(chuàng)新使得工業(yè)中“三高”企業(yè)的比重減少；綠色技術(shù)創(chuàng)新能有優(yōu)化現(xiàn)有的交通運輸結(jié)構(gòu)、減少公路運輸產(chǎn)生的污染物。此外，工業(yè)結(jié)構(gòu)升級、交通運輸替代對碳生產(chǎn)率有顯著的促進作用，因為工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整后能夠淘汰落后產(chǎn)能、減少碳排放，提高碳生產(chǎn)率，而“公轉(zhuǎn)鐵”“公轉(zhuǎn)水”等舉措減少對公路運輸?shù)囊蕾嚕诠?jié)能減排方面的潛力很大；然而，循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展抑制碳生產(chǎn)率的提高，可能由于過多使用化肥引起碳排放，以及農(nóng)用機械正常運作消耗柴油和汽油等能源產(chǎn)生了過多的CO2。

表3 基于SDM 模型的兩階段中介效應(yīng)模型分析結(jié)果

經(jīng)計算，中介效應(yīng)總和為0.022。第一步，用多元得爾塔法對中介效應(yīng)總和的顯著性進行檢驗，計算出Z=2.283，總體中介效應(yīng)在5%的水平上顯著，因此工業(yè)結(jié)構(gòu)升級、循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展和交通運輸替代3個變量同時作為中介變量合理。第二步，進行個別中介效應(yīng)的估計與檢驗，結(jié)果顯示只經(jīng)由lncdea、ind、tran 的中介效應(yīng)分別為-0.007、0.018、0.012，借鑒Sobel［17］的檢驗方法，得到相應(yīng)的Z值為-1.859、3.427、2.529，分別在10%、1%、5%的水平上顯著，說明在綠色技術(shù)創(chuàng)新水平不變的條件下要改變碳生產(chǎn)率，循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展、工業(yè)結(jié)構(gòu)升級和交通運輸替代這3 條路徑是可行的。第三步，進行個別中介效應(yīng)比分析，經(jīng)計算，工業(yè)結(jié)構(gòu)升級途徑效應(yīng)所占中介效應(yīng)的比例最高，為48.9%，其次為交通運輸替代，為32.3%，循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展占比最低，為18.8%，與我國“二三一”型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似。

構(gòu)造比較函數(shù)并求出比較函數(shù)的方差對比個別中介效應(yīng)，計算公式如下：

結(jié)果顯示，只經(jīng)由循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展、工業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)之間存在顯著差異，Z=-4.010，說明兩個中介變量產(chǎn)生的效應(yīng)不同；只經(jīng)由循環(huán)農(nóng)業(yè)效率、運輸替代的中介效應(yīng)之間在1%的水平上存在顯著差異，Z=3.533，表明循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展和運輸替代產(chǎn)生的中介作用不同；但是經(jīng)過工業(yè)結(jié)構(gòu)升級、交通運輸替代的中介效應(yīng)之間不存在顯著差異，Z=1.037，則經(jīng)由這兩個變量的中介作用是等效的，假設(shè)1 和假設(shè)3 成立。雖然綠色技術(shù)創(chuàng)新促進循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展得到驗證，但循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展與碳生產(chǎn)率負相關(guān)的結(jié)果與假設(shè)相矛盾，因此假設(shè)2 不成立。

5 結(jié)論與建議

5.1 研究結(jié)論

（1）樣本省份碳生產(chǎn)率通過了莫蘭指數(shù)檢驗，存在顯著的空間集聚特征。2000—2019 年間各省份的碳生產(chǎn)率都在不斷上升，呈現(xiàn)“東高西低、南高北低”的特征。

（2）在空間地理經(jīng)濟權(quán)重矩陣下，綠色技術(shù)創(chuàng)新對本地的碳生產(chǎn)率也有顯著的促進作用，但對相鄰地區(qū)的碳生產(chǎn)率作用不顯著。

（3）綠色技術(shù)創(chuàng)新促進了工業(yè)結(jié)構(gòu)升級、循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展和交通運輸替代，工業(yè)結(jié)構(gòu)升級和交通運輸替代對碳生產(chǎn)率有顯著的促進作用，循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展抑制了碳生產(chǎn)率的提升，3 個中介變量總效應(yīng)占比從大到小依次為：工業(yè)結(jié)構(gòu)升級＞交通運輸替代＞循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展。此外，循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展和工業(yè)結(jié)構(gòu)升級、交通運輸替代產(chǎn)生的中介作用不同，工業(yè)結(jié)構(gòu)升級、交通運輸替代的中介效應(yīng)之間不存在顯著差異。

5.2 討論與啟示

（1）我國碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)空間集聚的趨勢，提高碳生產(chǎn)率需要各地加強協(xié)同治理，在攜手向著共同富裕目標邁進的同時還要加強節(jié)能減排的合作。創(chuàng)新技術(shù)的合作、共享是必不可缺的，加大創(chuàng)新投入力度，提高自主研發(fā)能力，尤其是綠色創(chuàng)新技術(shù)，最終實現(xiàn)低碳發(fā)展與經(jīng)濟增長的雙重目標，不斷提高人民生活質(zhì)量，做到與自然和諧共處。

（2）工業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠促進技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，避開“先污染，后治理”的老路。發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)離不開政府的支持和肯定，因此政府要充分發(fā)揮在資源配置中的引導(dǎo)性作用，讓社會資源向著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)流動，支持高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展；對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供優(yōu)惠政策，為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展“開綠燈”。工業(yè)結(jié)構(gòu)升級離不開優(yōu)秀的技術(shù)人才，企業(yè)要吸引專業(yè)素質(zhì)高、技術(shù)本領(lǐng)過硬的人員，還要積極開展前沿技術(shù)的培訓(xùn)，加快工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的步伐。

（3）實現(xiàn)綠色技術(shù)創(chuàng)新在提高碳生產(chǎn)率的同時促進循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展，要注重在農(nóng)業(yè)方面的綠色技術(shù)創(chuàng)新，大力向農(nóng)民推行最新的技術(shù)，尤其是低碳綠色農(nóng)業(yè)技術(shù)；同時要因地制宜，尋找更符合各地區(qū)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展的模式，充分利用好已有資源，加大農(nóng)業(yè)循環(huán)方面的創(chuàng)新投入力度，投入端減少不必要的物質(zhì)，充分利用非期望產(chǎn)出，提升循環(huán)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的運行效率，改善農(nóng)村生產(chǎn)生活環(huán)境，提高農(nóng)民生活水平。此外，還要重視農(nóng)業(yè)在增加碳匯中扮演的重要角色，讓綠水青山實現(xiàn)其價值，促進農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展。

（4）交通運輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化有益于碳生產(chǎn)率的提升。然而，目前我國交通領(lǐng)域所使用的能源仍然以化石燃料為主，清潔能源占比依然較低，導(dǎo)致溫室氣體排放量不斷增加。在推動交通運輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時，要把能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化提上日程，并推動相關(guān)綠色技術(shù)創(chuàng)新；此外，還要提升交通運輸裝備的能源利用效率，優(yōu)化交通能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展多式聯(lián)運智能集成技術(shù)，推動交通運輸結(jié)構(gòu)高效化、清潔化發(fā)展。針對交通領(lǐng)域的熱點和重點問題，加強國際合作，汲取國外交通運輸業(yè)的最新技術(shù)成果，促進科技成果轉(zhuǎn)化，推行低碳交通運輸方式，盡快實現(xiàn)碳達峰、碳中和目標。