疫情防控期間河北省大學生心理健康影響因素分析研究

李娜 段縱瀚 閆夢冉 袁小博

摘要：為刻畫新冠疫情期間河北省大學生心理健康狀況及影響因素，本研究使用自制的個人基本情況調查表和癥狀自評量表（SCL-90）作為調查工具，利用隨機抽樣的方式，對張家口市部分高校的273名大學生心理健康狀況進行調查，并采用Logistic多因素回歸分析法分析大學生軀體化、強迫癥狀、人際關系敏感、抑郁等心理問題。結果顯示，新冠疫情下的大學生心理問題檢出率32.60%，略高于正常水平。學生的個人特征及經歷對心理健康并未呈現顯著影響;對新冠疫情的認知程度和所在地區的風險程度對大學生心理健康影響顯著;家庭及社會特征與大學生心理健康密切相關。基于此本文從個人、學校家庭及社會層面提出了相應建議，以促進大學生思想健康。

關鍵詞：新冠疫情;心理健康;大學生

一、引言

2019年12月，新型冠狀病毒肺炎首次在湖北省武漢市出現并迅速蔓延至全國，被確立為乙類傳染病，按照甲類傳染病來預防和控制。2020年1月30日，世界衛生組織根據評估宣布將新型冠狀病毒肺炎疫情列為國際關注的突發公共衛生事件。近兩年來，各個國家和地區相繼制定了疫情防控措施，積極推進新冠疫苗接種工作，用以遏制新冠疫情的蔓延。但加之變異性高、傳染性強等特點，新冠疫情依然呈現多地散發的局勢。為了極大程度降低疫情對學習生活的影響，各大高校紛紛制定和完善校園突發公共衛生時間應急預案，通過調整開學工作方案，建立健全多級聯防控制度，實施線上教學、進行錯峰返校、封閉式管理等措施，確保疫情防控有序進行。

大學生在這種多維、波動性較大的環境變化中，經歷了較長時間的線上學習、居家隔離、有的甚至在返校初期就已經有了集中隔離和校園封閉式管理等經歷，長時間的人際關系疏離和隔離必將對學生產生巨大的心理影響，使學生產生焦慮、抑郁等不安情緒。為更好地落實高校疫情防控措施、全身心守護大學生的身心健康，探索疫情期間大學生的心理健康狀況及相關影響因素，本文通過問卷調查的方式，并結合實證研究，對張家口市部分高校大學生的心理健康狀況進行系統分析，為高校在疫情防控期間及以后做好大學生心理健康引導工作提供參考。

二、研究對象與方法

（一）研究對象

利用“問卷星”對張家口市3所高校的大學生進行隨機抽樣調查，共發放調查問卷350份，回收問卷300份，有效問卷273份，有效率為91.00%。

（二）調查工具

1.個人基本情況調查表

該表自行設計，用于探知受檢者的基本情況，內容包括性別、年級、專業等人口學變量及對新冠疫情關注、認知程度、家人及學生個人所在地風險程度、家人及朋友的關心程度、對當地政府疫情防控措施的滿意程度、是否經歷過隔離、是否參與過不實疫情新聞的傳播、是否參與過抗擊疫情志愿服務等內容。

2.癥狀自評量表

本次調研采用心理學中被廣泛使用的癥狀自評量表（SCL-90量表）作為心理健康調查工具。該量表由德若伽提斯（L.R.Derogatis）于1975年編制，共有90個項目，包含較廣泛的精神病癥狀學內容，從感覺、情感、思維、意識、行為直至生活習慣、人際關系、飲食睡眠等，均有所涉及，并采用10個測量因子分別反映軀體化、強迫癥狀、人際關系敏感、抑郁等9個方面的心理癥狀特點。另外還包括1個其他因子，主要反映睡眠及飲食情況，一般將其歸為第10個因子。

本次調查問卷采用1（從無）、2（輕度）、3（中度）、4（偏重）、5（嚴重）的5級評分，陽性項目數為單項分 3的項目數，表示受檢者在多少項目上呈有“病癥”，陰性項目數表示單項分 的項目數，表示受檢者“無癥狀”的項目數。

（三）統計方法

使用SPSS25.0統計軟件對回收數據進行統計學處理。采用Logistic模型進行多元回歸分析。以P 為標準表征具有統計學意義。

本研究中的SCL-90量表的Cronbach’s alpha系數為0.986。Cronbach’s alpha系數值的范圍以及信度的效果在0.80～0.90表示非常好。其KMO值為0.950，如果此值高于0.8，則說明效度高。所以通過上表可以看出該問卷信度和效度相當好。

三、調查結果

（一）大學生心理健康狀況

1.基本情況

在本次回收的273份有效問卷中，先對數據進行預處理。將各變量間進行相關性分析。故只對相關性顯著的變量進行后續分析。男生33人（12.09%），女生240人（占87.91%）;年級為大一135人（占49.45%）大二97人（占35.53%）大三28人（占10.26%）大四13人（占4.76%）;自然科學47人（占7.22%），農業科學6人（占2.2%），醫藥科學18人（占6.59%），工程與技術科學21人（占7.69%），人文與社會科學181人（占66.3%）等，基本符合所調查高校男女比例及專業分布情況。

2.心理問題檢出率情況

在本次回收273份有效問卷中，將受檢者SCL-90量表中存在至少一項因子得分 3視為心理健康呈現陽性癥狀。本次調查中心理健康呈現陽性癥狀的總人數為89人，檢出率為32.60%，略高于大學生心理健康檢出率10%-30%的范圍。從SCL-90量表的10個測量因子來看，心理問題檢出率由高到低分別是：強迫、人際關系敏感、抑郁，不同特征及項目心理問題檢出情況如表2所示。

（二）大學生心理健康影響因素

將SCL-90量表中“是否為陽性癥狀”設為因變量，并將性別、年級、專業、政治面貌、是否為學生干部、對疫情的認知程度、家人及朋友對疫情的關注程度、對您的關心程度、所在地區的風險狀況、是否經歷過隔離、對當地政府疫情防控措施的滿意程度、每日上網時間、是否參與過不實疫情新聞的傳播、是否參與過疫情相關志愿活動設為自變量，并對涉及變量進行賦值。賦值情況如下表3所示。

使用多因素Logistic回歸分析并以最大對數似然函數的顯著性檢驗（α=0.05）進行應用模型的預測，探析疫情期間大學生心理健康的具體影響因素。在模擬擬合信息中顯著性為0.004，說明模型具有統計意義，模型通過檢驗。Logit模型結果主要反映不同分類水平對心理健康的影響檢驗，是多因素Logistic回歸非常重要的結果。如下表4所示：

四、結論與建議

（一）結論

1.學生個人特征及經歷對心理健康影響并不顯著。

本次調查中，女性的心理障礙問題高于男性，低年級的學生檢出率略高于高年級學生，人文與社會科學類專業的學生檢出率略高于其他專業，醫藥科學類專業的學生檢出率相對較低。但根據Logit模型結果顯示，學生的個人特征（性別、年紀、專業、政治面貌、是否學生干部等）及個人經歷（每日上網時長、是否經歷隔離、是否參與過不是疫情新聞傳播、是否參與過抗疫相關志愿活動等）對學生心理健康并未呈現顯著影響。

2.對新冠疫情的認知程度和所在地區風險程度，對大學生心理健康影響顯著。

根據結果顯示，對新冠疫情的認知程度、家庭成員及學生所在地區的風險程度將明顯影響學生的心理健康。其中，對新冠疫情的認知程度越高，越不容易出現心理問題;家庭成員及學生所在地區的風險程度越高，學生的心理健康狀況越容易呈現陽性。因此要強化學生對新冠疫情的認知程度及對中高風險地區的學生關注程度，以有效消除學生的心理健康問題。

3.家庭及社會特征與大學生心理健康密切相關。

家人及朋友對調查者的關心程度以及對當地政府防控措施的滿意程度與大學生心理健康呈正相關，意味著，大學生感知的關心程度越高、對當地抗疫措施越滿意，則越不容易出現心理健康問題。這說明，家庭和朋友的關心，能夠充當大學生與疫情間的“潤滑劑”，從中幫助大學生疏通情緒、舒緩壓力、愉悅身心;而得當的疫情防控措施，能幫助學生樹立抗疫必勝的信心，從而在一定程度上緩解學生的心理問題。

（二）建議

1.個人層面

大學生自身要樹立正確的價值觀、提高自身判斷力，對于似是而非的信息要保持理智的態度，不傳謠不信謠;要適當加強體育鍛煉、養成良好的生活習慣、注意勞逸結合，以提高自身免疫力及社會適應能力;要積極保持社會聯系，關心自身及身邊同學的心理狀態，遇到心理問題要學會適當求助，以緩解心理不適。

2.學校及家庭層面

家庭方面要積極營造和諧愉悅的家庭氛圍，對于一些過度焦慮或家人、朋友有確診病例的學生，及時主動地給予愛和溫暖，幫助他們消除疫情帶來的負面情緒，預防強迫、偏執、焦慮等心理問題的發生。

學校層面要加大宣傳普及力度，讓學生正確認識新冠疫情，做好個人安全防護;要積極構建學生心理檔案，增加對中高風險地區學生關注度和包容度，通過建立互助小組對重點同學持續跟蹤進行幫扶和扶持;要積極搭建活動平臺，豐富學生課外活動，幫助學生增強自我疏導能力和社會適應能力;要加強學生心理危機預防與干預建設，依托校級大學生心理健康中心與校內各部門單位積極溝通，及時了解學生心理狀況，為學生進行針對性指導和服務，排解學生心理問題。

3.社會層面

要通過多種宣傳渠道提高主流媒體的宣傳力和公信力，做好新冠疫情的預防宣傳工作，積極引導公眾以理性的態度對待此次疫情，提高公眾對于政府戰勝疫情的信心，緩解公眾對于新冠疫情等危機事件的不安全感及恐慌心理，由此消除大學生群體的心理健康問題。

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* 2021——2022年度河北省大學“調研河北”社會調查活動階段性成果

作者簡介：李娜（2000—），女，2019級數學與應用數學專業學生;段縱瀚（2002—），男，2020級心理學專業學生;閆夢冉（1999—），女，2019級數學與應用數學專業學生;

通訊作者：袁小博（1991-），女，碩士，講師，張家口學院教師，研究方向為應用數學