前景理論在大學教學過程性考核中的應用與實踐

【摘要】近年來高校越來越關注課程的過程性考核問題，然而如何通過過程性考核調動學生的學習熱情，如何才能制定出公平、合理、真實的平時成績評價策略，成為教師們十分關心的問題。前景理論為這一問題提供了心理學層面的解決思路，根據前景理論，人們是基于感知的得失來做決定的。本文的研究將前景理論引入《大學計算機》課程教學中，探索基于前景理論的具有學習激勵作用的過程性考核標準。

【關鍵詞】前景理論? 過程性考核? 平時成績? 學習激勵

【基金項目】廈門醫學院校級教學改革項目（XBJG2021021）。

【中圖分類號】G642 ? 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2022）06-0139-03

一、引言

課程的過程性考核是指對學生在整個課程學習過程中的綜合表現進行評價，最終形成平時成績。而近年來隨著高校對過程性考核越來越重視，課程平時成績的比重也越來越大，一些課程的平時成績占到了最終成績的一半。過程性考核的作用一方面體現在其可以對學生的表現情況做出綜合評價，而不是唯成績論;另一方面體現在通過過程性考核，可以加強學生對平時課堂的重視程度，培養良好的學習習慣，調動學生的學習積極性。而目前在過程性考核中存在兩個現象：一是大多數學生只在乎最后成績有沒有過，對平時的課堂、實驗不夠重視，存在考前臨時抱佛腳的現象;二是目前過程性考核并未形成統一的標準。因此，如何利用好平時成績，如何制定合理的過程性考核標準才能在保證真實性、公平性、公正性的前提下，最大化平時成績的學習激勵效果成為高校老師所要思考的問題。前景理論為這一問題提供了心理學層面的解決思路。

二、前景理論

前景理論，英語為Prospect Theory，在不同的文獻中也會被翻譯成損失厭惡理論或展望理論。這一理論最初是由兩位著名的心理學家Daniel Kahneman和Amos Tversky提出[1]，并且他們在1992年對這一理論做出了進一步的研究發展[2]。它挑戰了經濟學的基本思想之一：人是理性的生物，會做出理性的決定。該理論表明，事實上人類通常不會做出理性的決定，人們的決策行為是基于當前感知的相對損失或收益來做決定。前景理論的模型構建包括了價值函數？棕（pi）與權重策略？淄（△xi），可以用公式（1）來表示。

其中，價值函數？棕（pi）的圖像如圖1所示。從公式（1）與圖1中我們可以得出前景理論中可以應用于課程教學的四個重要特征，包括確定性、損失厭惡、參考點依賴與迷戀小概率。第一，確定性指的是當有幾個最終結果為“收益”的選項可供選擇時，人們更傾向于放棄能夠帶來更多的潛在收入的選項，而去選擇獲得比較少但確定性的選項，即圖1中的凹價值函數。第二，損失厭惡表現在人在面對最終結果為“損失”的選項時更喜歡風險較大的方案，只要它具有避免損失的潛力，即圖1中的凸價值函數。同時，失去財富的心理痛苦程度比獲得同等財富的快樂更大，因此人們傾向于試圖避免失去，而不是試圖獲得同等的收益。第三，參考點依賴是指人們在做出選擇時，其快樂價值會有意無意地去參照他們當前所處的位置，即相對結果比絕對結果更重要。人們傾向于更少地關注自己最終的收入或財富，而更多地關注他們將獲得的相對收益或損失，例如人們傾向于將自己與鄰居、朋友進行比較來看自己是否過得幸福，而對自己是否比幾年前過得更好不感興趣。因此參考點的選擇對于前景理論來說至關重要，無論是收益還是損失都是相對于參考點而言。第四，迷戀小概率指的是依據前景理論中的權重函數，人們更加傾向于高估低概率事件。

三、研究現狀

前景理論最早是應用于經濟學領域，而后被論證也可以應用于其他形式的行為和決策的預測，因此被廣泛應用于各個學科并取得良好的效益。例如，居民出行方式的選擇[3]、藥物經濟學[4]、風險決策等研究領域。同時，其在高校管理中也有所應用，例如，高校畢業生就業問題[5]、教師績效評價[6]、學生學習時間分配問題等。而前景理論在大學生學習激勵中的應用研究包括2010年方雙虎以前景理論為基礎構建了一種新的成績積分模型[7]，2015年上海大學季文澤老師采用了問卷調查法的方式，初步推斷前景理論可以應用于學生學習激勵中[8]。

綜上，近年來在很多領域的決策管理方面都運用了前景理論，前景理論在學生過程性考核應用方面具有探索與實踐價值。本文以《大學計算機》課程為例，參考國內外研究現狀與筆者自身的教學經驗，制定基于前景理論的過程性考核標準，實踐前景理論在學習激勵中的可行性。

四、基于前景理論的過程性考核標準

在進行過程考核時教師主要關注的是學生的發言情況、課后作業、實驗情況、學習的積極性、線上的參與度、出勤請假等指標，并對學生表現進行綜合評價后給出最終的平時成績。這個平時成績應該能夠客觀、公平、真實地體現學生的實際表現?；谇熬袄碚?，平時成績就相當于學生在課程學習過程中所獲得的“財富”，而這個“財富”是需要他們依靠努力學習來獲取或守住的，而學生在決定是否努力學習、用多少時間和精力學習的過程就是決策的過程，學生的這種決策行為符合前景理論的規律與效應。

因此，本文基于前景理論，制定了如表1中的《大學計算機》過程性考核標準。首先，前景理論是參考點依賴的，也就是說平時分數的獲得和損失是相對于參考點而言的，這個參考點指的是學生當前的平時分數。因此，我們首先需要人為設置一個參考點，本研究設置初始平時分為70分（滿分100分）。參考點的設定非常重要，其設置的合理性會對學生的學習行為產生影響。參考點具有統一性，所有學生均具有一致的初始平時分，基于這個參考點，后面的考核標準才能產生相對的獲得與損失。其次，由于前景理論中的確定性與損失厭惡效應可知人們特別不愿意失去他們已經擁有的東西，而不太關心獲得什么。因此，學生在面對平時分數時，得分帶來的快樂小于同等減分所帶來的痛苦，也就意味著學生傾向于更加努力地去避免減分，從而使分數保持在原來的水平，而花更少的努力去獲得同等的加分。因此，我們制定了類似于不交作業扣5分、實驗未交扣5分這樣的標準，可以讓那些學習積極性不高的學生因為不想損失已得到的分數而努力學習。再次，依據前景理論中小概率迷戀，我們將設置一些低概率的損分條件，例如“作業成績后5%的學生平時成績扣3分”等。這樣的條件對于一個有60名學生的班級來說，實際上只有3個學生會被扣分，是一個小概率事件，但學生會對這一損失表現出很強的敏感性，會投入更多的時間到學習中。最后，如果只有扣分項的話，可能會使原來積極性就比較高的學生沒有動力做得更好，因此還需要添加一些加分項，例如作業、實驗成績前5%、上課發言、線上學習積極的學生可以獲得加分。在此標準實施過程中，需要注意的是平時成績的得分應公開透明，這樣學生才能及時了解自己的平時成績，實時調整自己的學習狀態。

五、實踐與分析

本研究選擇的實踐對象為本校的大一新生，均屬于臨床醫學專業，共320名來自5個班級的學生。本研究面向相同年級、相同專業的學生進行試驗，可以確保被試對象的學習能力與入學成績并不存在會影響實驗結果的差別。且在開學時筆者還對所有班級的學生進行了測試，確定了其計算機水平，測試總分為40分，1～5班平均成績分別為25.4、23.8、24.5、19.8、24.8，因此實驗排除成績差異較大的4班，1、2、3、5班成績差異在接受范圍內，能夠滿足研究的需求。本文以隨機的方式對4個班級進行了劃分，獲得了對照和實驗兩個組別。其中實驗組為1、2班，采用上文中所描述的基于前景理論的過程性考核標準。對照組為3、5班，采用傳統的過程性考核方式，即通過對作業、實驗、小測分數按比例計算，并結合考勤與課堂表現評分。

通過實踐與對比發現，首先，在上交作業（線上提交）或進行上機操作方面，實驗組的學生的積極性更高。學生在得知靠后的幾名同學會扣分后，情緒表現較為緊張，對作業的重視度提高，具體表現為學生上交作業的平均時間比對照組短，且作業平均成績也相比較對照組的高。其次，在課堂表現上，實驗組的學生會更加積極地回答問題，學生在看到自己的平時成績直接加分時，回答問題會更加積極。再次，對于那些學習積極性不高，平時分處于60分臨界值的學生，實時反饋的平時成績能夠起到學業預警作用，讓這部分學生意識到自己已經在不及格的邊緣徘徊，有效發揮了激勵的作用。最后，在過程考核中引入前景理論，使學生有一個平時成績的“參考點”，學生會在平時課程中獲得成就感，而不是只關注于期末成績。

綜上，前景理論在學生過程性考核評價中具有良好的應用與實踐價值，其價值主要體現在以下幾個方面。首先，實驗結果表明基于前景理論的過程性考核指標對于學習有一定的激勵作用，學生在能夠實時關注自己平時成績的情況下，在學習、做作業、課堂回答問題時也更加積極。并且隨著高校課程平時成績比重的加大[9]，這樣的方式使得平時成績發揮了更大的作用。其次，明確的考核標準也解決了教師期末平時分評價困難的問題，所給出的平時成績可以客觀真實地體現學生的實際表現，體現了平時分的客觀性與真實性。最后，考核標準與考核過程都是透明公開的，每個學生均有平等的機會爭取更高的平時分，體現了平時分的公平性。

六、結語

本文選取具體的課程針對如何在過程考核中引入前景理論的問題進行了研究與實踐，實踐結果表明，前景理論在過程性考核標準制定中具有良好的應用價值?；谇熬袄碚撝贫ǖ摹洞髮W計算機》過程性考核評價細則，對于大學生學習激勵具有一定的應用價值，同時也能夠體現過程性考核的真實性、客觀性和公平性。本文的研究結果對于其他課程也有借鑒作用，在研究學生行為方面具有一定的參考意義，幫助教師更好地開展教學工作。然而，怎么樣制定參考點才是最合理科學的，如何針對不同情況的學生更好地因材施教，這些仍然是我們需要思考的問題，因此依然需要更多的研究與實踐。

參考文獻：

[1]Tversky K A. Prospect Theory： An Analysis of Decision under Risk[J].Econometrica，1979，47（2）：263-291.

[2]Tversky A，Kahneman D. Advances in Prospect Theory：Cumulative Representation of Uncertainty[J]. Journal of Risk and Uncertainty， 1992， 5：297-323.

[3]秦世環.基于前景理論的出行方式與路徑聯合選擇行為研究[D].哈爾濱工業大學，2014.

[4]賈世歡，吳潔琪，曹林林，等.基于前景理論的藥物經濟學研究[J].中國衛生經濟，2020，39（1）：67-69.

[5]吳莎，肖云川.基于前景理論的高校畢業生就業問題研究[J].中國成人教育，2013（7）：63-65.

[6]周超.前景理論在高校教師績效評價與激勵策略中的應用[J].中國勞動關系學院學報，2014（2）：108-111.

[7]方雙虎，涂濤.基于前景理論的大學生學習激勵研究[J].高教發展與評估，2010，26（4）：5.

[8]季文澤.基于前景理論的高校學生心理激勵的實驗研究[J].教育心理，2015（3）：164-165.

[9]賈生堯，王燕杰，李弘洋.基于“雨課堂”的高校課程平時成績量化分析方法研究[J].教育現代化，2019，6（59）：74-76.

作者簡介：

何寶琴（1990年12月-），女，漢族，福建廈門人，碩士，助教，研究方向為計算機教學、數據可視化。