食品加工業全要素生產率及其影響因素研究
——基于人工智能和農業效率的視角

申丹虹，趙筱楠

（中北大學經濟與管理學院，太原 030051）

食品加工業是農產品的直接上游行業之一，其在賦能鄉村振興、推動農村供給側結構性改革、一二三產業融合方面具有領頭作用，是為耕者謀利的制造業；習近平總書記在逆全球化和新冠疫情的背景下提出了“雙循環”戰略，要求暢通國內大循環，食品加工業在實現農產品增值的同時為城鄉居民提供高質量消費品，是擴大國內需求、為人民謀福祉的民生產業。中共中央《十四五規劃建議》強調優先發展農業農村，資源要素向農村傾斜，2018 年農業部《關于實施農產品加工業提升行動的通知》明確了推動產業轉型升級的主要目標和重點任務。

隨著中國經濟發展進入新常態，傳統資源和勞動密集型的產業要實現轉型升級就更要關注高質量發展，尋求除要素投入以外的新動能，很多學者認為全要素生產率（TFP）是中國未來經濟增長的決定因素。因此，實證研究近10 年中國食品加工業TFP的變化和影響因素具有重要意義。

1 研究現狀

中國學者對農產品加工業TFP變化趨勢和影響因素非常關注，對于更細分的食品加工業研究成果較少，但仍有極大的借鑒意義。農產品加工業TFP的測算有兩類主流方法：非參數數據包絡模型（DEA-Malmquist）和隨機前沿模型（SFA）。戰炤磊等［1］、趙燃等［2］、龔新署等［3］基于行業面板數據測算中國農產品加工業TFP的變化趨勢，樣本階段雖各不相同，都得出了TFP年均上升的結論，并且主要由技術進步推動?！?br>