論大數據統計分析方法在經濟管理領域中的運用

尹艷芳

隨著社會經濟的快速發展，經濟學與管理學實現了深度融合，為了準確掌握經濟管理運營規律，提高工作效率，應在經濟管理領域有效引入大數據統計分析方法，促進企業的健康發展。本文基于此分析了大數據統計分析方法的具體應用對策與流程，以期為此后經濟管理工作提供更多借鑒依據。

作為應用數學的分支，統計學主要在搜羅整合數據的基礎上，通過計量方法找到潛藏的運行規律，并運用至多個學科中。隨著統計學分析方法以及數據挖掘方法的廣泛應用，大數據統計分析方法已在多個行業中發揮重要作用，尤其統計學與經濟學的深度融合，可以加快全球經濟的一體化發展，提高市場競爭力為經濟學領域的發展打下基礎，在優化配置企業資源的前提下，抓住更多的市場基于，獲得更大的經濟效益。

一方面，可以幫助企業搜集數據信息，確定市場發展規律。大數據統計工作具備系統性與綜合性，對內應結合企業發展實際，對外應遵循市場的發展規律，在此期間引入大數據分析方法可以統計分析市場產生的數據與信息，提升經濟管理水平。同時，工作人員在搜集經濟層面數據信息時應保持宏觀視角，在此基礎上調查分析相關行業發展情況，以高效迎合消費者需求。當前各企業獲得快速發展，統計分析軟件也隨之得到更新，其中SPS系列屬于最常用軟件，可以自動搜集市場數據，實現精準分析，幫助企業了解市場發展方向，及時調整產業結構，形成新的發展結構。

另一方面，可以保證企業整體發展潛力。當前市場競爭愈加激烈，企業面臨更多挑戰，除了要應對國內企業，國外投資企業的數量也逐漸增加，一定程度上沖擊了市場結構，形成了新的競爭形勢。在此背景下，企業應明確自身的經營需求，合理調整經營活動。為了準確預測市場數據，確定科學的發展方向，應合理引入大數據分析工具，全面提升運營水平，同時，企業應運營期間，財務管理工作也占據重要位置，且隨著經營活動的增多，會產生海量的財務數據信息，此時工作人員可以利用大數據統計方法歸納整理數據信息，合理優化產品服務，協調財務部門與其他運營部門的工作，實現科學配合。除此之外，還應成立專門的大數據統計部門，高效預測分析，為企業未來發展提供更多助力。

大數據分析方法主要指的是，通過預測研究、數據管理、可視化分析等方式分析整理海量數據信息，在融合大數據分析與企業經濟管理的基礎上，優化經濟管理模式，其在經濟管理領域中的具體應用包括以下幾個方面。

宏觀經濟方面

以往宏觀經濟管理受人為因素影響較大，數據準確性與可靠性存在一定問題。為了保證分析結果的客觀性與準確性，應合理引入大數據統計分析方法，統一管理數據信息，為宏觀經濟的發展打下基礎。且在特殊行業應用大數據統計分析方法，還可以全面科學統計數據，預測行業可能的發展趨勢與風險狀況，以此為依據制定完善的風險預案，降低風險發生幾率。同時，在企業方面，通決策管理人員可以利用大數據統計方法，總結歸納數據，確定企業發展規律，通過得出的數據預測企業未來的發展危機，對比自身與同行存在的差距，提出解決對策，保證企業正常持續運營。

產業運營管理

宏觀經濟與微觀主體均可以影響產業運營管理效果，且同行企業大多采用類似的經營管理模式，此時管理人員可以借助大數據分析工具，找出自身運營的不同之處，規避重復操作，優化運營流程與發展計劃，合理配置企業資源。同時，管理人員還可以借助大數據工具摒棄無用信息，提取代表性更強的數據，以此為依據調整運營改革方案，實現宏觀經濟與微觀經濟的緊密融合。除此之外，通過大數據統計分析方法還可以幫助企業結合自身發展情況的前提下，正確把握當前的經濟發展形勢，嚴格落實國家經濟政策，明確自身發展方向。

營銷策略規劃

企業營銷管理領域中依然需要引入大數據統計分析方法，通過大數據統計分析企業產品的市場銷售情況，構建大數據統計分析系統，及時分析掌握產品營銷現狀。同時，企業在分析消費者實際需求時也應引入大數據統計方法，全面調查消費者需求，調整消費者滿意度較低的產品，以獲得更高的滿意度。除此之外，通過大數據統計分析系統，企業還可以包裝優化產品運營，打造產品消費熱點，在滿足消費者需求的基礎上，達到預期的經營目標。

資金運轉分析

為了幫助企業科學掌控資金運營情況，工作人員應利用大數據統計分析方法開展資金管理工作，制定合理的財務運轉方案。一是通過財務分析軟件，準確判斷企業不同業務與不同發展環節資金的實現價值與產品的回報能力，以此作出高水平經營決策。二是工作人員通過大數據統計分析方法，以線條圖、餅狀圖的方式呈現企業某階段的資金運營情況，了解盈虧現狀，明確資金運轉方向，并通過數據分析制定明確的經營策略，保證資金的科學合理使用。除此之外，企業還可以通過大數據統計分析方法吸取失敗教訓，掌握成功經驗，優化資金管理決策，使其持續保持運轉活力。

統籌內部資源

為了合理配置企業資源，工作人員應利用大數據分析方法科學統籌，最大程度發揮資源利用效率，降低企業運營成本。一方面，企業可以在人力資源管理工作中引入大數據統計分析方法，掌握不同部門的人力資源情況，制定科學的配置方案。同時，還應利用大數據回歸統計方法，了解人力資源的變化與發展方向，以此制定科學的激勵措施，調動人才工作積極性。在掌握人力資源發展情況后，企業可以預測未來的人力資源走向，制定科學的人才引入方案，滿足各部門的人力需求。另一方面，企業可以在材料資源方面引入大數據統計分析方法，明確材料采購與庫存數據，掌握儀器設備與辦公用具的使用情況，以此制定科學的采購方案，高效利用資源。

風險防范控制

一方面，企業可以利用大數據統計分析方法建立數據防范結構，為企業資本周期規劃與防范方案的制定提供依據。另一方面，企業可以在資本經營風險管理中引入大數據統計分析方法，基于實際情況構建大數據模擬系統，合理預測企業生產、經營、管理過程中可能出現的問題，并利用大數據結構制定解決方案，保證經營鏈條的合理運行。同時，企業還可以通過大數據點撥探究方法合理安排經營流程，科學調控企業財務風險問題。對于生產波動較大的環節，管理人員還應多維調控管理要素，降低風險發生幾率，優化各環節的經營結構。

建立信息預警與反饋機制

為了合理發揮大數據統計方法的作用，企業應建立科學的預警與反饋機制，及時反映大數據統計方法應用過程出現的問題，實現風險預警，以及時糾正偏差數據，實現由分析、預警、反饋、調整的映射過程。但此流程的運轉程序較為復雜，期間企業還應建立科學的崗位責任機制，細分各崗位職責，以約束工作人員行為，實現人工與大數據技術的高效配合。

深入挖掘數據與信息

隨著信息量的增加，工作人員運用低價值信息的幾率也隨之增大。此時企業應擴大數據挖掘范圍，高效整理，理性判斷，以此掌握相關市場的運轉實況。為了保證數據信息的真實性，各部門在系統錄入信息前，還應進一步核對信息的準確性，無誤后上傳，為系統統計創造條件。

強化內部人員培訓力度

雖然大數據統計技術可以取代很多人工操作流程，但諸多工作環節依然需要工作人員的配合。但企業大多內部人員的統計分析能力較差，沒有系統掌握大數據統計方法的應用流程。據此，企業應強化員工的培訓力度，為其深度講解經濟學、統計學的知識要點，深刻認識理論知識，增強對經濟信息的敏感度。同時，還應在培訓期間引導員工掌握計算機軟件知識，可以熟練操作，可以主動接受軟件傳遞的信息，增強大數據技術的應用能力。

經濟管理領域中應用大數據統計分析方法，可以實現高效的統籌管理規劃，幫助企業合理應對經營風險，在降低成本的基礎上，掌控市場的發展趨勢。同時，以大數據分析結果為參考，還可以幫助企業合理規劃財務管理模式，促使其持久保持發展活力。對此，企業應采用更多支持措施，提升大數據統計分析方法的應用水平，通過數據創新管理形式，助力經濟的平穩健康發展。

（山東省濱州市濱城區油區服務中心）

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