線上教學模式下廣西醫學生學習倦怠現狀及其影響因素▲

盧柳衡 羅舒仁 楊 鑫

(1 廣西骨傷醫院人事科，南寧市 530012，電子郵箱：luliuheng809@163.com；2 廣西醫科大學第二附屬醫院醫務部，南寧市 530007；3 右江民族醫學院公共衛生與管理學院，廣西百色市 533000)

受疫情影響，2020年上半年廣西各大高校的教學模式由現場教學轉變為線上教學。在線上教學模式下，大學生的學習動力及學習興趣如何，線上教學模式是否會影響大學生的心理狀態，是否會增加大學生的學習壓力，造成學習倦怠等[1-2]，是值得探討的問題。醫學大學生是醫療衛生人才的儲備力量，關注線上教學模式下醫學生的學習倦怠情況，探討緩解醫學生學習倦怠的方式，對做好醫學生的教育工作具有重要的參考價值。

1 對象與方法

1.2 調查工具 (1)學習倦怠量表。該量表由連榕等[4]在Maslach編制的倦怠量表[5]的基礎上編制，內容包括情緒低落(8個條目)、成就感低(6個條目)、行為不當(6個條目)3個維度共20個條目，部分條目反向計分。各條目采用1～5級評分法計分，量表總分為20～100分，各條目均分≥3分即可判定為具有學習倦怠。該量表Cronbach α系數為0.865，提示該量表具有較高的信度和效度。(2)學習效能感量表。該量表由梁宇頌[6]在Pintrich等[7]編制的量表的基礎上編制，內容包括學習能力自我效能感(11個條目)、學習行為自我效能感(11個條目)，2個維度共22個條目。采用1～5級評分法計分，量表總分為22～110分，得分越高提示學習效能感越高。

1.3 質量控制 本研究嚴格按照隨機抽樣的原則進行抽樣，采用效度、信度較高的量表進行調查，同時在網絡問卷發放前對問卷填寫要求進行說明，調查員實時在線解答研究對象問卷填寫過程中的疑問，使其在理解問題的情況下填寫，保證填寫內容的真實性。

1.4 統計學分析 采用SPSS 19.0和Amos 17.0軟件對數據進行統計分析。計量資料以(x±s)表示，組間比較采用成組設計兩樣本t檢驗或方差分析；采用Pearson相關分析學習效能感與學習倦怠的關系；構建結構方程模型確定學習倦怠的主要影響因素。以P<0.05為差異具有統計學意義。

2 結 果

2.1 醫學生的基本情況及不同人口學特征醫學生的學習倦怠得分情況的比較 443名醫學生中，男生92人(20.77%)、女生351(79.23%)；年齡18～23歲，專業分別為醫藥類119人(26.86%)、護理類175人(39.50%)、其他衛生相關149人(33.63%)；醫學生的民族、年級等其他基本情況見表1。是否擔任學生干部、是否獨生子女、學習成績、父親的教養方式、母親的教養方式對醫學生學習倦怠得分均有影響(均P<0.05)。見表1。

表1 不同人口學特征醫學生的學習倦怠得分比較(x±s，分)

2.2 醫學生學習倦怠與學習效能感的相關分析 共有201人的學習倦怠得分≥3分，學習倦怠率為45.37%(201/443)；學習倦怠量表的3個維度中，成就感低維度的得分最高，為(2.86±0.57)分，情緒低落維度的得分最低，為(2.83±0.48)分。醫學生學習倦怠量表總分及各維度得分與學習效能感量表總分及各維度得分均呈負相關(均P<0.05)。見表2。

表2 醫學生學習倦怠與學習效能感的相關分析

2.3 學習倦怠影響因素的結構方程模型 將是否擔任學生干部、是否獨生子女、學習成績歸為個人因素，父親、母親的教養方式歸為家庭因素，將上述因素與學習效能感構建影響學習倦怠的結構方程模型。經修正后，方程的相關參數為：卡方值=74.995，卡方自由度比=2.778，自由度=27，擬合優度指數=0.968，調整的擬合優度指數=0.934，增值適配指數=0.967，非規范配適指標=0.944，比較性配適指標=0.966，近似均方根誤差=0.063，提示模型的擬合度較好，為可接受的模型。模型分析結果顯示，個人因素、家庭因素、學習效能感均影響醫學生的學習倦怠情況，且學習效能感在個人因素、家庭因素與學習倦怠的關系中起中介作用。見圖1。

圖1 學習倦怠影響因素的結構方程模型

3 討 論

本研究結果顯示，有201名醫學生的學習倦怠得分≥3分，學習倦怠率為45.37%，高于梁沛余等[8]和翟景花等[9]的研究結果，與筆者前期研究結果[3]相似，提示在線上教學模式下，醫學生學習倦怠的現狀依舊不容樂觀。各研究間醫學生學習倦怠的發生率存在差異的原因可能與地域及所處環境的不同有關。新冠肺炎疫情是應激性事件，疫情期間醫學生容易出現焦慮、強迫、抑郁等應激反應。采用線上模式教學的醫學生，學習空間、學習時間和學伴關系發生了變化，線上教學對學習成績影響的不確定性，以及醫學生對線上教學的接受程度，學校和老師減少外部干預等都會影響醫學生的學習行為和學習心理，導致其學習壓力增大。以往的研究已表明，學習壓力與學習倦怠存在相關關系，學習壓力增加會影響大學生學習倦怠感[10]。

本研究結構方程模型分析結果顯示，個人因素和家庭因素均可影響醫學生的學習倦怠情況，且學習效能感在個人因素、家庭因素與學習倦怠的關系中起中介作用，與相關研究結果[11-12]相似。由此可見，采取有效的措施提升醫學生的學習效能感或可有效地緩解其學習倦怠。在提升學習效能感方面，今后可以從提升醫學生學習能力自我效能感和學習行為自我效能感兩個方面著手，如線上教學時可增加師生互動與反饋，根據線上學習者的實際情況設置合理的考評方式，為學習者設置符合其自身的學習任務和內容等多種方式來提升醫學生的學習效能感[13]。

綜上所述，在線上教學模式下，廣西醫學生的學習倦怠率較高，個人因素、家庭因素、學習效能感均對醫學生學習倦怠產生影響，且學習效能感在個人因素、家庭因素與學習倦怠的關系中起中介作用。