新文科背景下財(cái)經(jīng)類高校混合式教學(xué)質(zhì)量評價(jià)的研究*

曹強(qiáng) 高孟庭

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)）

一、引言

2022年2月，教育部對高等教育深化改革做出了總部署，要求深化新教改、打造新形態(tài)和提高新質(zhì)量。各級高等學(xué)校進(jìn)行了教育改革，對于財(cái)經(jīng)類為主的高校，新文科建設(shè)是夯實(shí)2022年新教改的重要落實(shí)點(diǎn)。在此之前，2019年教育部啟動“六卓越一拔尖”計(jì)劃2.0，首次提出要全面推進(jìn)新文科的建設(shè)，新文科教育探索成為國內(nèi)人文社科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)（韓作生和林培光(2021)）。傳統(tǒng)文科建設(shè)只是局限在某一個方面，例如雙語教學(xué)（曹強(qiáng)和虞文美(2016)）、實(shí)驗(yàn)室教學(xué)（曹強(qiáng)和虞文美(2017)、曹強(qiáng)和虞文美(2018)）。財(cái)經(jīng)是文科領(lǐng)域的火車頭，因此新文科建設(shè)中財(cái)經(jīng)類高校如何建設(shè)就成為重中之重，財(cái)經(jīng)類專業(yè)中的金融、會計(jì)、工商管理、財(cái)政、國貿(mào)等專業(yè)屬于文科中社會科學(xué)領(lǐng)域，該類專業(yè)分布范圍廣，在校生規(guī)模大，實(shí)踐性與應(yīng)用性強(qiáng)，與社會需求聯(lián)系緊密。傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式以教師為中心，以專業(yè)知識學(xué)習(xí)為目的，例如，王重潤(2020)認(rèn)為傳統(tǒng)財(cái)經(jīng)人才供給過剩，創(chuàng)新型人才需求難以得到滿足，必須進(jìn)行教學(xué)改革。

當(dāng)前新文科的建設(shè)需要在“四新”建設(shè)中迅速推進(jìn)，四新是新工科、新醫(yī)科、新農(nóng)科和新文科建設(shè)的總稱，但是新文科建設(shè)不能單獨(dú)進(jìn)行，需要在“四新”統(tǒng)一框架中進(jìn)行。從整體上看，四新建設(shè)的要求就是新文科建設(shè)的內(nèi)在要求。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，高等教育也同步要求數(shù)字化，這使得財(cái)經(jīng)類高等教育也需要進(jìn)行革新，尤其是新技術(shù)在教學(xué)中的全面應(yīng)用。例如，孟軍等(2018)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息技術(shù)必須要與專業(yè)教學(xué)的融合。為了避免硬融合，需要緊跟時(shí)代的需求，要求高校要加大課程改革的力度，從傳統(tǒng)的慕課向混合式教學(xué)進(jìn)行改革。安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)在2018年1月開始進(jìn)行全面的新經(jīng)管改革，在各個領(lǐng)域全面推進(jìn)信息化改革，這為后來的新文科以及四新建設(shè)提供了指引。由于在新文科建設(shè)中強(qiáng)調(diào)信息化和智能化，這就需要對專業(yè)課進(jìn)行改革，原有的專業(yè)課36課時(shí)壓縮為18課時(shí)，這導(dǎo)致必須對原有的教學(xué)等一系列問題進(jìn)行改革，最好的方式就是采用視頻慕課時(shí)和學(xué)生在線上和線下進(jìn)行互動，徹底把課堂翻轉(zhuǎn)過來。但是改革的效果如何？這就需要使用準(zhǔn)確的方法進(jìn)行評價(jià)。對于混合式教學(xué)的測評效果，我們是使用安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融類課程的調(diào)查問卷和測評數(shù)據(jù)，對部分核心課程《風(fēng)險(xiǎn)投資》《投資銀行學(xué)》《智能投顧》進(jìn)行了測評，構(gòu)建混合式教學(xué)質(zhì)量評價(jià)模型進(jìn)行量化評教，有利于推進(jìn)新文科建設(shè)的深度研究。

二、混合式教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的構(gòu)建

本文結(jié)合新文科背景并依據(jù)混合式教學(xué)本身特點(diǎn)，將混合式教學(xué)的評價(jià)分為五個方面，使用層次分析法—模糊綜合評價(jià)模型，構(gòu)建了符合我國教學(xué)實(shí)際的高校混合式教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系。該模型的優(yōu)點(diǎn)是把層次分析法的優(yōu)點(diǎn)和模糊綜合評價(jià)的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，利用層次分析法獲得最優(yōu)權(quán)重，并進(jìn)一步與模糊綜合矩陣相乘得到模糊綜合評價(jià)結(jié)果。該方法將決策者的決策過程數(shù)值化和模型化，將復(fù)雜的問題分解成若干層和若干要素，可以計(jì)算得出不同層次的不同要素的權(quán)重，結(jié)合不同的模糊綜合評價(jià)等級形成的從而篩選得到最佳方案。

（一）確定評價(jià)指標(biāo)

本文從教師、學(xué)生和教學(xué)平臺三個方面，根據(jù)課前和課堂上不同的內(nèi)容和側(cè)重點(diǎn)，設(shè)置五個一級評價(jià)指標(biāo)（教師課前任務(wù)設(shè)計(jì)、教師課堂組織能力、學(xué)生課前自學(xué)能力、學(xué)生課堂參與能力和教學(xué)平臺系統(tǒng)資源）和十六個二級評價(jià)指標(biāo)，詳見表1。

表1 高校翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系

（二）構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)

本文采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重，并與模糊綜合矩陣相乘得到模糊綜合評價(jià)結(jié)果，進(jìn)一步與遞階層次結(jié)構(gòu)主要體現(xiàn)在目標(biāo)層（高校混合式教學(xué)質(zhì)量評價(jià)）、準(zhǔn)則層（一級指標(biāo)5個）和方案層（二級指標(biāo)16個），然后將二級評指權(quán)重系數(shù)與評價(jià)等級形成的模糊綜合評價(jià)矩陣R。

（三）構(gòu)造判斷矩陣

權(quán)重系數(shù)的確定決定了高校混合式教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，本文使用何逢標(biāo)(2010)的相對重要性對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行分配，該方法是對不同屬性的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，并對指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行度量。評價(jià)專家依據(jù)這種方法對不同指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)劣排序，依次構(gòu)造出各指標(biāo)的判斷矩陣，這種依賴于專家們豐富的經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)知識有助于做出較為準(zhǔn)確的判斷。以一級指標(biāo)為例，通過不同專家對一級指標(biāo)的配對比較形成單一層次結(jié)構(gòu)，利用該結(jié)構(gòu)構(gòu)建一個比較判斷矩陣，得到指標(biāo)權(quán)重最終求平均值。

（四）評價(jià)指標(biāo)的一致性檢驗(yàn)

評價(jià)指標(biāo)需要考慮到專家之間的判斷是否存在矛盾，一般使用一致性指數(shù)（CI），本文得出判斷矩陣的RI值，具體是當(dāng)處于 10階時(shí)，RI等于1.49。本文在第三部分會利用RI計(jì)算出CR，一般要求 CR（CR=CI/RI）能夠得出一致性值應(yīng)小于0.1；否則，應(yīng)該重新分配和計(jì)算各個部分的權(quán)重。

三、實(shí)證研究

（一）通過層次分析法建立評價(jià)體系

1.確定一級評價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

本文構(gòu)建好遞階層次結(jié)構(gòu)以后，依據(jù)Mohammed和Daham(2021)的方法，對金融學(xué)類課程進(jìn)行評價(jià)，選取六位學(xué)科專家，每位專家對五個一級評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行單獨(dú)賦分，利用matlab2018a計(jì)算相關(guān)的權(quán)重系數(shù)，其中，這六位專家的隨機(jī)一致性比率CR為0.011，0.006，0.021，0.016，0.015，0.013。因此，每位專家的判斷矩陣均通過了一致性檢驗(yàn)，這表明該評價(jià)指標(biāo)體系存在一致性，這表明該體系的可靠性。

2.確定二級評價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

計(jì)算好一級指標(biāo)后，我們還需要使用同樣的方法計(jì)算兩兩之間進(jìn)行相關(guān)性分析，得到相應(yīng)的判斷矩陣，進(jìn)一步利用matlab2018a計(jì)算權(quán)重系數(shù)和一致性檢驗(yàn)，對矩陣進(jìn)行歸一化處理，最終得到二級評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，步驟與一級評價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)計(jì)算過程基本一致。同樣，我們可以使用相同的方法計(jì)算一級指標(biāo)得出二級指標(biāo)，其權(quán)重系數(shù)詳見表2。一級評價(jià)指標(biāo)中教師課堂組織能力指標(biāo)的影響最大，權(quán)重系數(shù)0.362；其次是學(xué)生課堂參與能力指標(biāo)，權(quán)重系數(shù)為0.281。影響程度最小的為學(xué)生課前自學(xué)能力指標(biāo)，權(quán)重系數(shù)僅為0.058。在一級指標(biāo)教師課堂組織能力所包括的四個二級指標(biāo)中，得出課上引導(dǎo)啟發(fā)學(xué)生的指標(biāo)貢獻(xiàn)度最高，其權(quán)重系數(shù)為0.487；在一級指標(biāo)學(xué)生課前自學(xué)能力所包括的兩個二級指標(biāo)中，得出課前觀看學(xué)習(xí)資料指標(biāo)貢獻(xiàn)度最低，權(quán)重系數(shù)僅為0.188，但是自主完成課前任務(wù)的權(quán)重系數(shù)為0.812。因此，在財(cái)經(jīng)類高校中實(shí)施混合式教學(xué)時(shí)，需要注重教師在課堂教學(xué)組織方面進(jìn)行重點(diǎn)建設(shè)。

表2 高校翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重系數(shù)

（二）構(gòu)建模糊綜合評價(jià)模型

（1）確定評價(jià)等級：本文把模糊綜合評價(jià)模型分為五個方面，具體是優(yōu)秀等級、良好等級、一般等級、合格等級以及很差等級。然后根據(jù)各評價(jià)指標(biāo)對被評價(jià)對象的貢獻(xiàn)程度的差異，對不同評級指標(biāo)的評價(jià)等級賦予相應(yīng)的權(quán)重，對每位專家的評價(jià)等級的權(quán)重系數(shù)取平均值，得到最終評價(jià)等級權(quán)重系數(shù)。

（2）構(gòu)建模糊綜合評價(jià)模型：依據(jù)模糊綜合評價(jià)模型，將二級評價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)與評價(jià)等級集構(gòu)成的矩陣相乘得到二級評價(jià)指標(biāo)集；同理，將一級評價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)與二級評價(jià)指標(biāo)集構(gòu)成的矩陣相乘，得到最終一級評價(jià)指標(biāo)集S=[0.120 0.359 0.2600.1650.092]。得出混合式教學(xué)下金融學(xué)類的課程最終的綜合評價(jià)為“良好”。這表明對風(fēng)險(xiǎn)投資、投資銀行和智能投顧的建設(shè)效果很好。

四、結(jié)論與建議

新文科下混合式教學(xué)是當(dāng)前高等教育數(shù)字化下課程研究的熱點(diǎn)，模型得出的評價(jià)結(jié)果對于以學(xué)生為中心的課程建設(shè)有著極為重要的意義，有助于財(cái)經(jīng)類高校金融學(xué)類課程授課教師進(jìn)一步調(diào)整教學(xué)方式和教學(xué)內(nèi)容。因此，提出以下三個方面的建議：第一，動態(tài)修正評價(jià)指標(biāo)以完善教學(xué)評價(jià)模型。例如，對于學(xué)生課前自學(xué)能力的權(quán)重過低問題，可以使用超星學(xué)習(xí)通軟件促進(jìn)學(xué)生在課前觀看學(xué)習(xí)資料的過程記錄，并且設(shè)置任務(wù)點(diǎn)以及插入相關(guān)的學(xué)習(xí)測驗(yàn)來檢驗(yàn)學(xué)生課前的預(yù)習(xí)效果，這樣有利于把學(xué)生的課前預(yù)習(xí)與高等教育數(shù)字化結(jié)合起來。未來可把數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈相結(jié)合，進(jìn)一步推進(jìn)區(qū)塊鏈與高等教育的深度融合。第二，增加課程中的實(shí)驗(yàn)教學(xué)比例以完善教學(xué)評價(jià)體系。把課程中的實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相結(jié)合，把金融學(xué)類課程建設(shè)與虛擬仿真實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目相結(jié)合，建設(shè)共享型實(shí)習(xí)基地，不斷完善第二課堂、第三課堂與金融類課程的融合。第三，提高教師課上對學(xué)生的引導(dǎo)啟發(fā)能力，加強(qiáng)對學(xué)生的課堂協(xié)作完成任務(wù)能力的培養(yǎng)。一方面教師要善于引導(dǎo)學(xué)生閱讀和使用相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，例如教學(xué)案例、網(wǎng)站鏈接等，并啟發(fā)學(xué)生思考。另一方面學(xué)生在課堂上要積極參與小組討論與成果展示，一定程度上提高了學(xué)生的課余時(shí)間利用率，增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果。