基于STIRPAT模型的武漢市碳排放情景分析

余利豐

(江漢大學 武漢研究院，湖北 武漢 430056)

0 引言

面對資源約束趨緊、環境污染嚴重、生態系統退化、氣候變化反常的嚴峻形勢，2020年9月22日，習近平總書記在第75屆聯合國大會上宣布：“中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和。”[1]實現碳達峰、碳中和是一場廣泛、復雜且影響深遠的經濟社會系統性變革，需要正確處理好經濟發展與碳減排、整體與局部、短期與長期的關系[2-7]。對于武漢市這樣一個工業城市來說，發展低碳經濟，實現可持續發展是未來發展的必由之路。低碳政策的制定與實施離不開摸清自身未來的碳排放趨勢，因此，科學預測未來碳排放量及研究碳排放的影響因素具有重要意義。

STIRPAT模型是進行碳排放預測的經典模型之一，目前已被廣泛應用于碳排放達峰的預測研究中。張樂勤等[8]基于STIRPAT模型分析了安徽省能源消費的碳排放發展趨勢，指出安徽省未來的碳排放量將進一步加大，由此會進一步加劇安徽省的減排壓力，因此安徽省應加快經濟結構調整，大力發展高新技術產業、環保產業和旅游產業。黃蕊等[9]基于STIRPAT模型定量分析了江蘇省未來能源消費碳排放量的發展趨勢，認為提高技術增長率有利于控制能源消費的碳排放量。張巍[10]基于STIRPAT模型對陜西省工業碳排放量進行了預測和情景分析，指出保持經濟適度增長、控制能源強度和優化能源結構，能夠有效降低陜西省工業碳排放量。……