決策樹模型與logistic回歸探究大學生入黨意愿自身影響因素及結(jié)果預測

申冰可　邵林芳

摘要：培養(yǎng)和吸收優(yōu)秀大學生入黨是高校黨建工作的需要。為了分析大學生入黨意愿自身影響因素和動機，基于首都大學生成長基線報告，通過二元邏輯回歸，進行[χ2]檢驗和t檢驗，從而獲得影響力較大的因子。利用決策樹CHAID模型，預測大學生是否打算在大學期間入黨。實驗結(jié)果顯示，政治面貌是大學生是否入黨的第一要素，其次是日后期望工作單位。成績排名與是否取得獎勵和榮譽也是重要的影響因素，成績排名越靠前或已經(jīng)取得榮譽或獎勵意愿入黨的概率越高。CHAID模型通過交叉測試的預測準確率為73.3%，高于隨機的50%，具有現(xiàn)實性意義。另外，除了自身相關因素外，還有家庭、學校、社會等環(huán)境影響。在大學生自身意愿的前提下，外界的積極引導同樣重要。

關鍵詞：決策樹;數(shù)據(jù)挖掘;入黨意愿;影響因素;二元邏輯回歸

中圖分類號：G642? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）08-0000-03

1 引言

教育的改革和發(fā)展使得大學生的人數(shù)日益增加。大學是青春的一個重要階段，大學生的入黨意愿反映了他們對黨的領導的堅定程度。探究影響大學生入黨意愿的因素，從而引導大學生入黨，是推動高校黨建的保障。此前，已有部分研究根據(jù)理論分析大學生入黨意愿影響因素。例如，張銳[1]從社會、家庭和學校方面分析入黨意愿動機影響的原因;另張銳[2]將入黨意愿分類并從社會、學校、個人、家庭和宗教四個方面，分析此類因素對高校教師與大學生入黨意愿的影響;姚斌[3]用計劃行為理論驗證其主觀因素對入黨意愿的直接和間接影響;王君濤[4]采用結(jié)構化方程，對大學生入黨意愿影響路徑分析。但是以上研究大多從消減大學生入黨意愿的影響因素探究，并且沒有進行相關的預測分析。本文采用logistic回歸，獲得高置信度的因子，建立卡方自交互偵測決策樹（CHAID）模型，深入全面探究影響大學生入黨意愿自身因素并預測分析實驗結(jié)果，為提高大學生入黨意愿提供充分的理論依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)及其初步統(tǒng)計分析

2.1 數(shù)據(jù)

本文的數(shù)據(jù)來自中國人民大學中國調(diào)查數(shù)據(jù)中心的常規(guī)項目——首都大學生成長跟蹤調(diào)查（2009）的基線數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)基于概率抽樣的原則選取調(diào)查對象，隨機從北京市15所高校的2008級（大一）和2006級（大三）抽取5100個樣本進行調(diào)查。其中，4771人參與調(diào)查，應答率為93.55%。調(diào)查內(nèi)容包括大學生在校時的基本情況、心理量表、高中情況、大學學業(yè)、大學政治、家庭情況等諸多信息，調(diào)查采用多階分層抽樣方式，因此該數(shù)據(jù)集可以在一定程度上支撐本課題的研究。

2.2 樣本特征與統(tǒng)計學分析

該問卷通過“是否打算大學期間入黨”確定大學生入黨意愿，分為打算和不打算兩類。考慮包括基本信息、自身實力與自我規(guī)劃等因素，通過人工篩選，最終確定12個可能與入黨意愿密切相關的特征因素：民族、戶口性質(zhì)、性別、大學年級、現(xiàn)專業(yè)、大學期間是否獲得獎勵和榮譽、成績排名、政治面貌、大學期間是否擔任過干部、畢業(yè)后最希望去的單位、對我國整體發(fā)展狀況滿意度、認為家庭經(jīng)濟層次。其中，為便于使用，將成績排名通過（1-班級排名/班級人數(shù)）×100得到連續(xù)的值，數(shù)值越大代表排名越靠前。對于刻度變量（即連續(xù)變量）的缺失值采用平均值填補，對于名義變量（在現(xiàn)有前提或條件下確定的值）的缺失值用眾數(shù)填補。經(jīng)計算，成績排名和對我國整體發(fā)展?jié)M意度刻度變量的峰度絕對值小于10并且偏度絕對值小于3，因此基本可接受為正態(tài)分布。

3 基于Logistic 回歸和決策樹的數(shù)據(jù)分析

3.1 Logistic回歸相關性探究

本文研究的是大學生在大學期間是否打算入黨，因變量表示入黨意愿，取值只有兩項，將打算入黨賦值為1，不打算入黨賦值為0。采用二元Logistic回歸模型，如式（1）：

其中，[β0]是常數(shù)項，[ βi]是自變量[Xi]的回歸系數(shù)。[p]為打算入黨的可能性。[p]在0到1之間變化（公式（1）中[p]表示愿意入黨的概率）。[X]為影響大學生入黨意愿的相關變量。

分別采用[χ2]檢驗和[t]檢驗，計算人工篩選后變量與因變量的依賴度。對刻度變量（對當前我國整體發(fā)展狀況滿意程度和認為家庭經(jīng)濟層次）采用t檢驗，對名義變量采用[χ2]檢驗。[χ2]統(tǒng)計值或[t]值越大，說明兩個變量的相關性越高。有關人工篩選后的變量的分布情況，參見表1。

3.2 CHAID模型創(chuàng)建與分析

卡方自交互檢測決策樹（Chi-squared Automatic Interaction Detector，CHAID），分類樹方法，按照卡方顯著性劃分或組合形成多叉樹狀結(jié)構。定距和定類變量均可作為目標變量，適宜于預測變量為分類變量的情況。CHAID決策樹將因變量作為根節(jié)點，按照[χ2]值最大（P值最小）選取變量的原則建立樹。

對CHAID模型，將父節(jié)點中的最小案例數(shù)設置為100，將子節(jié)點中的最小案例數(shù)設置為30。拆分節(jié)點的顯著性水平為0.05，合并類別的顯著性水平為0.1。合并和拆分條件的顯著性值采用Bonferroni方法進行調(diào)整。通過樣本分割驗證30%的測試樣本與70%的訓練樣本用來檢驗決策樹的分類效果。其中，成績排名與對我國目前發(fā)展狀況滿意度的區(qū)間均設定為25。利用單因素logistic回歸得到的具有統(tǒng)計學意義的變量，最終生成最大樹深度為3，有22個節(jié)點和14個終端節(jié)點數(shù)的樹。包括政治面貌、大學年級、畢業(yè)后最希望去的單位、大學期間是否擔任班委、成績排名、大學期間是否獲得榮譽以及對我國整體發(fā)展整體滿意度7個自變量。結(jié)果如圖1所示。

在決策樹模型圖中，從節(jié)點0可以看出打算在大學期間入黨的大學生占多數(shù)（65.1%）。第一層分類的因素是政治面貌，預測結(jié)果為共青團員和民主黨派傾向于入黨（61.6%），普通群眾入黨意愿稍弱（20.8%），說明已經(jīng)向黨組織靠攏的人入黨意愿更大，共產(chǎn)黨員（含預備黨員）因已經(jīng)或即將成為黨員所以不再進行分析。對于節(jié)點4和節(jié)點5，大學一年級（72.5%）的學生比大學三年級（47%）的學生更傾向入黨。入黨的流程需要消耗一定的時間，低年級學生在校剩余時間更長，入黨成功率更高。從節(jié)點5可知，畢業(yè)后最理想的工作單位也影響大學生入黨意愿。其中，希望未來到黨政機關和大型國有企業(yè)的大學生打算入黨的意愿更高（66.8%），其次是到學校，科研機構以及其他國有和集體企業(yè)的學生（50%），而傾向去外企或合資企業(yè)、創(chuàng)業(yè)、民營企業(yè)和一般事業(yè)單位打算入黨的大學生（35.8%）較少。在節(jié)點7，對我國整體發(fā)展狀況滿意度高于75%的入黨意愿為71.3%，低于75%的為57.1%。在節(jié)點8，隨著成績排名下降，以34名次和68名次為分界點，打算入黨的比例分別是89.9%、86.9%和64.1%，表明成績更好的學生有入黨意愿的概率越高。在節(jié)點12，擔任過學生干部（59.3%）比未擔任過學生干部（43.1%）的入黨意愿更強。2F64113D-F082-465A-BB82-FB64D92889B9

3.3 模型測試結(jié)果與評價

模型通過自動減枝去除現(xiàn)專業(yè)、認為家庭經(jīng)濟層次兩種因子。對模型交叉測試得到表2。將結(jié)果分為了四類：真負-將打算入黨的學生預測為打算入黨，假負-將不打算入黨的學生預測為打算入黨，真正-將不打算入黨的學生預測為不打算入黨，假正-將打算入黨的學生預測為不打算入黨。其中將實際不打算入黨預測為不打算入黨數(shù)為597，占比51.5%，預測正確率即真正率較低。將實際打算入黨預測為打算入黨的預測正確率即真負率較高為84.7%，預測成功率較高。總體正確率為73.3%。

因模型僅對個人因素探究，且沒有對其進行多因素logistic回歸分析，所以預測率未達到80%。但從研究的角度來看，仍具有一定的參考價值。如果對各因素進行多元分析，并結(jié)合家庭、學校和社會等外部因素，對提高準確度有積極意義，后續(xù)需要更深入的研究。

4 結(jié)語

從決策樹模型可以看出，對大學生入黨意愿影響最大的因素是政治面貌，共青團是黨的助手和后備力量，共青團員進入大學后，在政治上仍有理想與追求。其次是畢業(yè)后期望工作單位，工作單位不同入黨意愿不同體現(xiàn)了大學生的入黨動機的功利性。這種現(xiàn)實傾向?qū)h組織和學生本身均存在危害，應采取相關措施積極避免。成績排名靠前或獲得過榮譽的大學生往往有更高的追求，渴望加入黨組織。本文提出的模型預測率為73.3%。考慮到家庭因素（如家庭成員對大學生的思想教育等）、社會因素（如黨領導取得的一系列成就對大學生的吸引力等）、學校因素（如學校開展的政治思想教育的力度）等個體以外的因素對大學生入黨意愿都有較大的影響，本文模型還有較大的改進空間，后續(xù)將進一步考慮上述因素對學生入黨意愿的影響，并為促進大學生入黨提供指導意見。大學生應該積極提高自身素質(zhì)，不斷完善自我，成為“四有”新人。同時，社會、學校和家庭層面也要加強對大學生的思想政治教育和輔導，形成教育合力，為高校黨建工作注入更加新鮮的血液。

參考文獻：

[1] 張銳.高校大學生入黨意愿分析[J].共產(chǎn)黨員（河北），2015（26）：62.

[2] 張銳.高校青年教師和大學生入黨意愿深度分析——以寧夏師范學院為例[J].寧夏師范學院學報，2015，36（5）：158-160.

[3] 姚斌.基于計劃行為理論的高職學生入黨意愿和行為的影響因素研究[J].職教通訊，2020，35（2）：55-63.

[4] 王君濤，沙治邦，王云龍.大學生入黨意愿影響因素及引導策略[J].沈陽建筑大學學報（社會科學版），2019，21（4）：411-416.

[5] 宋文凱，汪睿琪.Logistic回歸與CHAID探究高考成長環(huán)境影響與結(jié)果預測[J].信息技術與信息化，2020（7）：83-86.

[6] 李如平.數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類算法的研究[J].東華理工大學學報（自然科學版），2010，33（2）：192-196.

[7] 姚爽，謝夢婷，鄒迪莎，等.空腹血糖受損危險因素的Logistic回歸及分類樹分析[J].安徽醫(yī)科大學學報，2018，53（9）：1407-1411.

[8] 晁靈，李然，梁利花.分類樹模型與Logistic回歸在兒童高血壓預測中的應用[J].中國學校衛(wèi)生，2015，36（7）：1066-1068.

[9] 王君濤.系統(tǒng)科學視閾下大學生入黨意愿影響因素研究[J].河北青年管理干部學院學報，2020，32（1）：15-22.

[10] 胡小軍.新時期激發(fā)培育大學生入黨意愿的途徑研究[J].廣西青年干部學院學報，2011，21（6）：15-17.

[11] 苗楠.民辦高校大學生入黨意愿與動機現(xiàn)狀分析——以寧夏理工學院為例[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2016，37（30）：151-152.

[12] 胡小軍.新時期激發(fā)培育大學生入黨意愿的途徑研究[J].廣西青年干部學院學報，2011，21（6）：15-17.

[13] 張海平，李堅.工科大學生入黨積極性的影響因素及對策研究——以華南農(nóng)業(yè)大學為例[J].學理論，2013（29）：355-357.

[14] 張云.高職院校學生入黨意愿的調(diào)查研究[J].長沙民政職業(yè)技術學院學報，2018，25（1）：59-61.

[15] 馬圣.發(fā)揮榜樣引導作用 端正大學生入黨動機[J].求知，2018（9）：49-50.

[16] 劉軍.高校學生黨員發(fā)展工作存在的問題及對策探析[J].山東社會科學，2010（9）：173-176.

[17] 黃玖琴，王德召.地方高校大學生入黨動機研究[J].學校黨建與思想教育，2019（16）：22-23.

【通聯(lián)編輯：王力】2F64113D-F082-465A-BB82-FB64D92889B9