基于知識轉移的組織間創新響應建模與仿真

張金福，張楠楠，章蕾蕾，紀佳琪

（上海應用技術大學經濟與管理學院，上海 201418）

科技創新是提升國家和區域核心競爭力的必經之路，創新能力是國際經濟競爭甚至綜合國力競爭的核心，因此創新驅動發展成為新時代我國發展的重大戰略。實施創新驅動就必須搶占科技創新的制高點，在科技創新發起或者科技成果輻射時必須得到一定區域內外部其他創新主體的快速響應，即實現創新輻射與創新響應的聯結。沒有創新輻射與響應的聯結互動，創新驅動發展功能就無從說起。創新驅動發展的本質是創新輻射與創新響應形成聯結，即在于創新引起響應。創新與響應密不可分，二者之間存在聯動機制，處在初始階段、不完全的創新只有得到社會響應才能成為現實，繼而演變成創新動能。創新響應的擴散效應是創新成功的關鍵［1］。只有實現了技術創新轉移、擴散并引起創新主體之間對創新的響應，技術創新的價值才能得以體現［2］。在創新的數次發展過程中，多元主體的社會互動構成了創新響應的擴散，并擴展了創新擴散的深度和廣度［2］。事實上，社會對創新的響應水平快慢高低是衡量創新擴散成功與否的重要標志。創新只有得到了高水平、即時性、長時間、寬領域的社會響應，才能達成理想的擴散、驅動與策源的效果。在創新擴散的過程中，知識、技術和信息在每個階段發展或增強，對創新采納的過程產生了影響［3］。組織間對創新的響應，實質上是一種知識轉移與擴散的過程。創新知識通過不同媒介的交流與傳播，創造主體通過多種媒介向學習主體轉移知識，實現對知識的交流與傳播［4］，更為重要的是，與孤立的組織相比，相互聯系的組織可以學習更多經驗，能進行有效知識轉移的組織富有效率、更易生存［5］。同樣地，組織在知識轉移的過程中重新使用知識生產新知識，從而獲得競爭優勢［6］。通過合作，組織可以獲得具有高影響力的地位［7］。此外，增強科技創新的影響力，前提也是科技創新成果取得廣泛的響應。當前，如何實現國際對我國科技創新的響應也是亟待解決的問題，但是創新主體之間的響應內在機理尚未明確，有待研究。本研究以知識轉移的組織間響應為切入點，以知識轉移為基礎，從微觀層面的創造主體與學習主體對知識的交流互動，分析組織間響應創新的根源，揭示組織間響應創新的內在機理，建構知識接受方如何響應創新的系統動力模型并進行模擬仿真，以期助力推動我國深入貫徹落實創新驅動發展戰略、提高科技創新影響力。

1 文獻回顧

響應是指支持、追隨、應答敏感?！绊憫币辉~精辟地概括出了響應創新主體對創新在態度上支持、行動上追隨且反應敏捷的特征。響應創新離不開具體的創新活動過程。在創新活動中，響應是指創新響應者一方基于對創新發起者的創新活動認知后的態度情感支持，并追隨創新活動敏捷地參與到活動中來的一種行為表現。響應創新是知識轉移過程中的“最后一公里”和創新活動中的“臨門一腳”，距離雖不遠，但還是有距離，仍未到達目的地。創新活動越是接近終點、臨近末尾，越是非常關鍵，需要凝神靜氣、一鼓作氣、全力以赴?，F有研究主要是在社會互動理論上來解析創新行為者對創新的響應，本研究將繼續深入反思這一理論。實際上，社會互動與創新行為者間互動以及各類知識活動間存在相同的部分也有不同的方面。

1.1 社會互動與創新

關于“響應創新”這一問題，已有的研究試圖用社會互動理論揭開其神秘面紗。在社會互動理論看來，社會互動是一種交往過程，需要個體之間、個體與群體、群體與群體之間通過媒介而產生相互作用［8］169。第一，人必須通過符號與他人對話，他人是個人了解自己經驗的唯一方式［8］168。第二，在個人和社會的互動過程中，社會既非一套現成的標準和模式而強使個人接納，個人也非一切外部刺激的被動接受者，唯一可以確定的是，主體可以把一切變成符號，從而在自己的想象中加以選擇、組合、排演［8］168。第三，個體的互動行為依賴于自我的認知能力，從自我詮釋的“泛化的他人”的態度出發評價自身［8］168。行動者、需求、符號、環境、情景定義、手段和互動規則構成了社會互動的內涵要素，其不同組合形成不同效果，可能是失敗的或是高效率的，當這些要素在社會生活某方面的結合具有穩定性時，誕生了不同模式的互動行為，主要包括非語言互動、合作、競爭、強制和順應［8］170-173。

社會互動及其理論使得“響應創新”這一抽象概念得以具體化。第一，社會互動理論揭露出主體響應創新過程的本質，即創新輻射與創新響應的聯結、信息溝通的過程，它可能發生在個體之間、個體與群體間以及群體與群體間。具體地，接受方和發送方通過某種媒介交流信息甚至是思想和情感而產生相互作用。第二，社會互動的概念明確了個體響應創新過程中牽涉到的要素。社會互動理論中的響應創新是一種復雜過程，受到諸多因素影響，這些要素構成了一種可以對社會環境產生作用的系統。第三，社會互動理論指出了個體響應創新的形式，符合馬克思主義哲學中的“內容決定形式，形式服從內容，并隨內容的變化而變化”的觀點［9］。社會互動理論認為社會互動是社會互動要素的組合，不同形態的要素組合使得社會互動具有不同形式。

現有研究已經發現社會互動與創新擴散間具有密切聯系。創新擴散發生在社會網絡中，受到社會互動的影響［10］。社會互動影響著創新的方方面面，主要在創新活動起到調節作用。多項研究已經證實，社會互動影響著多種創新活動，而且這種影響往往是正向的。社會互動的增加、增強可以提高企業技術創新能力［11］。社會互動體現了個體行為者之間的相互依存，它在決定技術變革速度方面發揮了重要作用［12］。然而，組織僅僅依靠技術在市場中保持競爭優勢是遠遠不夠的，服務創新成為了衡量組織創新能力的關鍵屬性。在微觀層面上，組織內部員工間社會互動的增加可以提高組織和員工的創新績效［13］。對于企業而言，在社交媒體上與客戶群體互動，既實現客戶對社交媒體創新的參與又收獲新知識的可能性很大，而且這種新知識帶有創新價值［14］。

毫無疑問，基于社會互動理論的響應創新研究具有開拓性，也為后繼研究奠定了基礎，但是仍存在不足。第一，并未搭建起立體的研究框架。社會互動理論發展至今衍生出了4 個主要流派從不同側面對人類互動進行刻畫，分別是符號互動論、表演互動論和約定互動論、社會交換論，4 個流派間的主要理論差異顯著，籠統地使用社會互動理論詮釋主體如何響應創新是否具有合理性有待考證。第二，缺乏對各主體響應創新效果的定量考量。響應創新過程牽涉到發送方和接受方的編碼解碼能力，在某種意義上，接受方的解碼能力以及知識保持能力更為重要，這種知識保持能力使得知識接受方能夠將轉移知識保存下來。響應效果并不僅取決于發送方的傳遞內容，還在于接受方接收到的內容及其保持知識的能力，接受內容越接近傳遞內容、知識保持得越持久，則響應創新效果越好，但僅僅依靠社會互動分析并不能直觀體現出這種傳遞內容上的近似性，在互動的過程中，知識接受方接收到的信息與發送方發送的內容可能大相徑庭。

1.2 社會互動與知識轉移

在后工業時代，社會發展的主要驅動因素已經由農業和工業迅速轉變為信息和知識［15］。在新興的社會、經濟和技術格局中，社會互動和知識的重要性日益凸顯，社會資本和智力資本成為組織保持競爭優勢的關鍵因素［16］。社會互動影響著知識活動的許多方面，包括知識轉移、知識流動、知識創造和知識共享。知識的流動和擴散穿插在創新行為者間的互動［17］。知識創造活動多樣化顯然是社會互動方式多樣化的結果［18］。創新行為者對先進的知識和管理系統投入了大量資源，但知識的搜尋過程中仍然充斥著不確定性，這阻礙了有效的知識轉移、共享和應用［19］。多項研究已經證實，社會互動對知識轉移具有積極影響。組織間的社會互動可以從合作組織處獲得更多知識，進而實現組織間的利益最大化［20］。這一點在戰略聯盟中尤為突出［21］。在宏觀層面而言，社會互動重新定義了知識語境，知識在語境間的轉移需要對知識內容進行加工［22］，這也許可以解釋知識源為什么需要一些時間才會開始向知識接受方發送知識。對于企業而言，實現創新的知識既來源于自身擁有的知識，又來源于企業外部，任何企業都無法擁有可滿足自身創新需求的、無限的知識資源，而知識的特性決定了企業必須轉移外部知識實現自身價值的最大化。

首次提出“知識轉移”這一概念的美國管理學家Teece 指出，知識轉移就是知識在知識發送方和接受方之間來回不斷地發送與接收的過程，是一種組織或個體間有目的、有計劃地共享知識的過程，牽涉到了知識和知識接受方兩種主體［23］。知識特性、知識源和知識接受方特征、知識轉移的情景因素影響著知識轉移的效果［24］。知識轉移是一個復雜過程，受到諸多因素影響。其中，知識的可表達性高低與知識轉移的難易負相關［25］，普遍情況下隱形知識轉移難度較大。然而，知識的顯隱性是相對的，大部分知識同時具有隱性和顯性兩種特質，僅在程度上有所不同［26］。被轉移知識的嵌入性深淺同樣與知識轉移難易負相關，知識作用的可觀察性越高，知識轉移越成功。除此以外，有學者歸納出知識的復雜性和模糊性通過提高知識黏性水平使得知識轉移更加困難［26］。知識轉移的效果受到知識源特征影響。內部激勵已被證實可以推動知識源轉移隱性知識，而外部激勵不僅無法促進對知識的轉移，有時甚至會成為知識轉移的障礙。在知識轉移的初始階段，知識源的可靠性是影響知識轉移效率的重要因素［27］。另一個重要因素是知識源溝通、編碼的能力。溝通、編碼能力是指知識源的表現技巧，如清晰地表述本人的想法、有較好的語言表述，并易于被人所理解［25］。在轉移知識的過程中，知識源需要根據知識接受方的特征和需求巧妙地選擇轉移方式，便于知識接受方理解和接受［25］。此外，知識源的發送動機也會影響知識轉移效果。出于對失去知識所有權和控制權等各方面的顧慮，知識源缺乏轉移知識的動機，這使得知識黏性增大，從而使得知識轉移效果無法達到理想狀態。在知識轉移過程中，激勵因素、溝通解碼能力和吸收能力、知識保持能力構成了知識接受方的重要特征。接受知識需要消耗時間、財富和精力，加上惰性的影響，可能出現知識接受方接受知識動機不足的情況［27］。與知識源的溝通、編碼能力相對應，知識轉移對知識接受方的溝通能力與解碼能力提出了要求，較強的溝通能力可以增強個體從事活動的能力［28］，而較弱的知識吸收能力會導致知識接受方無法利用外部知識，轉移的知識只有被知識接受方保留，知識轉移才是有效的。

與上述因素相比，轉移情境或者說轉移環境涉及到的特征層次更加豐富。組織間的物理距離、組織距離、文化距離和知識距離影響著組織間知識轉移［25］。

綜上所述，研究創新響應的內涵及其本質，需要在特定情境下分析特殊性，在特殊性中提煉普遍性，剖析創新響應的內在機理。在響應創新的過程中，知識在各主體間流動，因此創新響應的內在機理可以首先考慮為知識流動，而作為知識流動的高級形式，以知識轉移為基礎研究各創新主體響應創新的內在機理十分必要。

2 基于知識轉移的創新響應系統動力學模型

2.1 系統邊界確定及前提假設

明確系統邊界是建立組織間響應模型的首要任務，為此必須選取合適的內生變量。組織間響應模型包括知識源子系統、知識接受方子系統和轉移情境。其中，知識源知識存量和創新響應者知識存量代表知識源和創新響應者所掌握的轉移知識數量；知識創新率、知識失效率和創新響應者知識創新率、創新響應者失效率都是固定比例，代表知識源和創新響應者所掌握知識中可生成創新知識的比例，或由于種種原因無法作為創新來源的知識比例；知識差距表示知識源與創新響應者之間的知識存量差；知識閾值反映了知識轉移程度，當閾值達到一定數值，知識源出于保護自身優勢的考慮將停止知識轉移；知識發送能力是知識源知識轉移能力的體現，即知識源編碼知識的能力；知識吸收能力是知識接受方對轉移知識消化吸收再利用的能力；需求參數反映了知識接受方對知識的渴求；轉移情境則代表知識源、創新響應者所處的知識轉移情境，具體包括信任程度、政策水平、人力資本、法治保障和知識的綜合屬性。模型基本假設如下：

H1：對系統而言，不存在政策終結等極端情況致使系統瓦解的情況。

個體往往擁有與他們互動的其他個體相似的態度和行為［29］。實際上，社會互動中出現相似響應和互補響應兩種模式，在知識轉移的框架下，本模型只考慮相似響應情況的出現，即：

H2：模型中所涉及的知識屬性是一致的，至少是相似的。

H3：組織間的知識可以被量化，用數值反映知識的含量水平。

H4：知識由高位勢能組織轉移給低位勢能主體。

2.2 系統因果關系模型及因果關系分析

以對知識吸收系統進行剖析為基礎，以創新驅動發展系統邊界為約束條件，建立組織間對創新的響應系統因果回路（見圖1）。其中包括以下幾條主要的反饋回路：

圖1 基于知識轉移的組織間創新響應系統動力學因果回路

（1）創新響應者創新知識量→創新響應者知識存量→創新響應者創新知識量。這是一條正反饋回路，創新響應者創造的知識量增加，使得創新響應者的知識存量增加，創新響應者可以進一步創造出更多知識。

（2）創新響應者知識存量→知識差距→轉移知識量→創新響應者知識存量。這是一條負反饋回路，創新響應者知識存量增加，知識差距縮小、轉移知識量減小，創新響應者的知識存量減少。

（3）創新響應者知識存量→轉移閾值→轉移知識量→創新響應者知識存量。這是一條帶有復雜情況的反饋回路，創新響應者知識存量增加，一旦轉移閾值提高到特定值以上，知識源停止向創新響應者發送知識，轉移知識量變為0，創新響應者知識存量并未增加。

此外，科技創新知識中蘊含了大量原始創新知識、關鍵核心技術，需要創新響應者（知識接受方）深入剖析科技創新知識的內在機理，模型需要引入知識的綜合屬性這一重要因素。

2.3 系統流圖

研究模型涉及2 個狀態變量即創新發起者知識存量、創新響應者知識存量，5 個速率變量即知識創新量、知識失效量、知識轉移量、創新響應者方知識創新量和創新響應者失效知識量，4 個輔助變量，包括轉移閾值、知識差距、轉移情境、創新響應者知識創新率，11 個常量包括知識創新率、知識發送能力、知識吸收能力、知識失效率、需求參數、信任程度、知識的綜合屬性、政策水平、人力資本、法制保障和創新響應者知識失效率。完整的組織間創新響應系統動力學模型因果回路知識存量流量如圖2 所示。

圖2 基于知識轉移的組織間創新響應系統動力學模型的存量流量

2.4 方程設計及說明

以下對各個變 量方程的設置予以充分說明：

使用表函數表示知識源的知識創新率水平，知識源知識的知識創 新率隨時間提高。

轉移閾值反映了知識 轉移程度，為保持自身競爭優勢，創新響應者的知識存量與創新發起者的知識存量達到某一特定值之后，創新發起者將停止知識轉移。結合與知識轉移相關 的系統動力學多個模型，將轉移閾值設置為0.9。

知識轉移是一個動態過程，創新發起者需要根據創新響應者情況選擇合適的轉移知識和轉移方式，因此使用一階延遲函數刻畫這一過程，將知識轉移的時滯值設定為2。

3 組織間創新響應仿真結果及靈敏度分析

使用Vensim PLE 進行建模仿真與參數靈敏度分析，仿真時長為60 個月，重要變量仿真結果如圖 3所示。仿真結果表明：（1）創新發起者知識存量和創新響 應者知識存量都有所增長，創新發起者知識存量曲線以一種較為平滑的方式增長，創新響應者知識存量曲線的中前端出現波折。（2）知識轉移量的波峰集中在［10,40］的區間上，該區間內知識轉移量處于高位，知識轉移較為活躍。（3）知識差距曲線的走勢 更加具有戲劇性，先是經歷了類似于直線式的短期增長，中后期曲線走勢則類似于開口向下的二次函數。為了使模型對實踐更具 有參考價值，確定各個參數對知識轉移的影響水平，可以在保持其他參數取值和相互關系 不變的情況下，將選定參數增加或減少10%，考察模型結果在該參數每次發生變化時的變化量。

圖3 組織間創新響應系統動力學仿真分析

3.1 知識轉移量及創新響應者知識存量的靈敏度分析

系統初始參數的仿真結果為current0，在保持其他參數不變的前提下，分別將需求參數、發送能力和吸收能力的取值提高增加10%。創新響應者的吸收能力水平超過1 可能并不符合實際情況，故而在靈敏度分析中將吸收能力在60 月時的值調整為1，如此分別得到current1、current2 和current3 結果如圖4 所示。結果表明，不同方案下的知識轉移量并無明顯變化，但實際上皆有所增長。其中，需求參數和吸收能力的增加和提高反映了知識轉移在數量和質量上的提高；發送能力的提高則意味著創新發起者對所發送知識編碼能力的提高。知識轉移量受諸多變量影響，在不同方案中數值并無急劇增減，原因在于這些變量共同對知識轉移量產生影響，單個變量的數值增減只會導致知識轉移量有限的變化。

圖4 知識轉移量及創新響應者知識存量的靈敏度分析

上述方案對創新發起者知識存量的影響更加明顯。和初始數值相比，3 個方案里創新響應者知識存量有了不同程度的增加，current1 和current2 居最高處，且兩條曲線基本重合，current3 則位于重合曲線與current0 中間。表明提高創新發起者的發送能力或創新響應者對知識轉移的需求可以有效促進知識轉移；提高創新響應者的吸收能力可以促進知識轉移，但結果并不盡如人意。

3.2 創新響應者知識失效量的靈敏度分析

在current2 取值的基礎上改變部分參數，將接受方知識失效率增加10%，得到current21，再將接受方知識失效率數值在初始值的基礎上減小10%，得到current22，仿真結果如圖5 所示。在知識轉移的不同時間段，3 個方案下知識失效量略有差異。在前中期，current22 曲線位于圖片最高處，current2位于中間，而current21 位于最低端，這意味著在3個方案中，當創新響應者知識失效率降低10%時，創新響應者知識失效量最?。欢诤笃诘那闆r則截然相反，current21 曲線迅速抬升到最高，current22曲線則處于current2 下方，以往對知識轉移量及創新響應者知識存量的靈敏度分析中出現了類似的情況，原因可能是在知識轉移的后期，創新發起者對關鍵核心知識的保護導致了知識轉移量的下降。

圖5 創新響應者知識失效量及知識存量的靈敏度分析

4 結論與啟示

創新響應是一種系統中的激勵反應，響應水平與系統本身特性和刺激信號有關；在創新響應研究中，創新與響應相輔相成，創新擴散以響應創新擴散為基礎，響應擴散是創新擴散的必經之路。因此，要用系統化視角來研究創新與響應。剖析響應創新的內部機制，首先要在特殊性中提煉升華出普遍性，這就要求要在特定情境中研究響應創新，知識轉移理論無疑是一個實用的研究角度。在此背景下，本研究從知識在組織間轉移的角度出發，構建了系統動力學模型并調整參數進行仿真實驗，分析了不同方案下關鍵變量的靈敏度。研究發現，創新的綜合屬性是前提，增強創新發起者的發送能力是關鍵，提高創新響應者對知識的敏感度是核心，響應媒介在創新發起者與創新響應者之間起到橋梁連接作用。組織間創新響應即創新行為者對創新的響應，事實上是一種關于創新發起者、創新響應者、響應媒介和創新本身綜合屬性的函數，即：

一是增強創新發起者的發送能力。發送能力，歸根結底是組織或機構可以將其所擁有的知識轉化為一種對其網絡中其他主體來說具有價值的能力［30］，這就要求創新發起者以特殊的方式構建知識，這種方式可以使得其他組織心悅誠服地使用接受到的知識［31］。增強知識源的發送能力，首先需要知識源加強創新成果解碼轉化能力，即將創新成果中蘊含著的密集的知識和技術特征進行編碼轉化，直至易于被其他創新行為者察覺與模仿，或者成為調動創新行為者的重要激勵信號。對于創新發起者而言，想要在發起創新后得到一呼百應的理想擴散效果，必須首先增強成果轉化能力，加快成果轉化速度、提高成果轉化率。那么，如何增強成果轉化能力、加快成果轉化速度，提高成果轉化率呢？創新發起者可以通過設立成果質量和技術轉讓轉化辦公室，承擔起成果驗收與技術轉讓、轉化和推廣的職能，聘用具有企業或技術背景、金融背景、深諳市場運作規律和法律知識的工作人員，并對其進行技術編碼技能訓練，指派他們從事專門的技術編碼轉化工作，從而提升創新發起者的發送能力。

從技術創新擴散的層面上看，對于擴散源而言，技術創新產品的屬性、價格和擴散媒介傳播強度構成了擴散源擴散創新的一級動力。歸根究底，擴散源擴散技術創新的深層次動力來源于擴散源管理水平、R&D 水平、基礎設施水平和戰略目標、廣告投入［32］。一般認為創新主體由創新發起者和創新參與者構成，創新主體既可以是創新發起者，也可以是創新參與者，或者同時具備兩種身份［33］。類似地，本研究將創新行為者劃分成創新發起者和創新響應者兩大陣營，創新行為者可以是創新發起者也可以是創新響應者，或者兩種身份兼有，如果存在一個創新行為者具有兩種身份，需要聯系具體的創新行為方能判斷出哪種身份占據主導地位?？梢钥隙ǖ氖?，創新發起者的管理水平，特別是知識管理水平、組織管理水平和戰略管理水平、基礎設施水平和R&D 水平可以對創新的社會響應擴散、創新行為者深入地響應創新起到積極作用。

二是提高創新響應者（即知識接受方）對知識的敏感度，防止知識的“水土流失”。一方面，搜尋、利用和再創新是企業技術創新的本質［34］，知識轉移的最終成效如何，知識接受方對知識的吸收、消化和創新是考察的重點［35］。激發創新響應者對知識的需求，首先需要創新響應者確定明確的組織目標，以最終實現技術創新為己任，將實現技術創新帶來的生產效率的提高、生產成本的降低或產品質量的提高作為激勵因素，激發知識接受方對知識的渴求。創新響應者的最終目的不是響應創新，而是成為創新的支持者或是追隨者，創新的一些綜合屬性可以成為創新響應者很好的驅動力，驅動他們積極接受、吸收和應用知識源發送的知識，積極地響應創新。當然，創新響應者需要明晰組織內外部諸多因素管控知識流失的風險，重要人員流失和知識擴散構成了導致組織知識流失的外部因素，內部因素則涉及人員在內部的調動、績效考核與薪酬以及內部知識文檔管理（組織將內部的顯性知識編碼以實現知識的文檔化、電子化）［36］。創新行為者對創新的響應視為一種知識轉移的過程，知識流失便成為一種對響應創新極為不利的情況，知識行動者應當采取措施積極防止知識的“水土流失”——防止對內部知識文檔的不善管理以及人員流動帶來的知識流失，以防止創新行為者對創新的響應出現了“高開低走”這種令人大失所望的情況。健全的人力資源管理體系是控制知識流失風險的重要手段，合理的薪酬、高質量的培訓、適當的職業生涯規劃以及對成員與崗位知識匹配度的關注是管控知識流失風險的建設重點。

對于以企業為主的那些響應創新的組織而言，在組織管理的層面上實現對創新響應的可持續性十分必要。敏捷性似乎是尋求發展可持續性的重要組織屬性或組織能力，組織的管理者必須關注快速的技術和社會變化，利用這些變化支持他們的業務［37］。企業在動態競爭中有賴于敏捷性獲取和保持優勢。技術和非技術因素影響著企業的組織敏捷性。技術因素包括產品研發技術、先進制造技術、信息技術和網絡技術［38］，組織在技術層面上的敏捷性是組織保持敏捷性的重要前因，以業務流程為媒介影響企業績效［39］。非技術因素涵蓋了制度、組織結構和決策。特別地，對于制造企業而言，非技術因素和技術因素相互影響提高組織敏捷性，具體表現包括響應變化、及時調整生產流程、勇于改革創新，聯動研發、生產等技術部門和非技術部門［38］，著力于打造組織敏捷性的核心部署——建成知識驅動型企業［40］。

值得注意的是，組織對創新的響應力并不完全等同于組織的敏捷性，敏捷制造也不完全等同于創新行為者對創新的響應。當組織敏捷性涉及到知識管理活動，響應力與組織敏捷性的區別就被凸顯出來，響應力成了組織敏捷性概念內涵的重要構成，知識管理可以通過對組織響應力的作用提高敏捷性［36］。然而創新行為者在組織內部實現對創新的響應與組織的敏捷制造或敏捷轉型間究竟存在何種復雜關系，需要進一步深入地研究。

研究期望的創新響應者是一切通過具體行為響應創新的客觀存在，響應創新的主體應當是多元的。研究暗示了企業會是響應創新的主力軍，但在實踐中，新型研發機構具備加快創新成果轉化的能力，可能以一種更快的速度響應創新；用戶可以參與開放式創新，特別是通過用戶社區；消費者會對產品產生認知反應和情感反應，進而決策是否作出消費者響應。這種從認知到情感再到購買行動上的轉變，實際上完整地刻畫出了創新行為者響應創新的全過程，最值得在后續研究中參詳；政府具備響應公共突發事件的能力，加之政府具有推動經濟建設、鼓勵科技創新的職能，政府通過各種措施響應創新是現實且極為可能的。此外，對于創新行為者向創新響應者的身份轉化與分化的問題仍有進一步研究的空間。

三是提升創新的力度、特色等綜合屬性。創新的社會響應擴散是創新擴散的必經之路，從創新本身特性的層面上研究創新行為者對創新的社會響應需要考慮創新擴散的影響因素。技術創新能被擴散的根本原因在于創新技術具有區別于和優于采用者在用技術或其他競爭技術方面的比較優勢，即技術上的新穎性、先進性和適用性等以及經濟上的利潤空間和發展機會［41］。從現有研究來看，組織更有可能響應的是重大創新或顛覆性創新等。顛覆性創新也被翻譯成“突破性創新”“破壞性創新”，企業可以在實踐中認識到破壞性創新在經濟上的重要性，從而探索出一套組織響應方法處理和應付破壞性創新，從而避免在競爭中被淘汰，抓住并利用破壞性創新提高組織績效、實現超常規增長［40］。但組織實現對突破性創新的響應，需要系統性的配套管理活動，包括組織管理、知識管理甚至是創新管理，創新行為者響應創新深刻地受到系統性配套活動的影響。包括企業在內的組織內部不應對創新反應過激從而具有過度的變革導向，因為組織通常需要付出高額的變革成本，并可能衍生出混亂無序［37］，而組織更有可能需要實現對原始創新、顛覆性創新等可以對現有產品或服務進行重大甚至顛覆性改變的創新進行響應。無論如何，學術界對創新響應的現有研究聚焦在對重大創新、激進式創新上而非其他創新，盡管組織有可能因為自身組織特性而對競爭對手發起的激進型創新響應不足。

四是加強創新行為者對創新的響應媒介傳播。正如技術創新擴散需要通過擴散媒介實現擴散過程，對創新的響應擴散也要通過媒介實現?，F有對創新與響應的研究以社會互動為理論基礎，但當今世界人與人、組織與組織間的關系越發復雜，需要用社會網絡的概念描述這種互動關系，創新行為者通過創新網絡、協同合作響應創新成為一種主流情況也不足為奇。創新網絡無外乎是創新行為者在創新過程中的聯網行為，相互關系的節點構成了創新網絡［40］。技術創新網絡提高了知識擴散和轉移的速度，進一步制造出新知識，又因知識的擴散、轉移和創造得以進一步發展，凸顯了當中企業實現技術創新的優勢［42］。對于創新的響應者而言，通過創新網絡這種渠道獲取創新的知識、技術和信息從而響應創新，更有可能為創新響應者帶來更大的競爭優勢。

創新的響應擴散也可能存在著非社會媒介等渠道、途徑。創新擴散研究領域的Bass 模型顯示，創新通過兩種途徑擴散，一是基于人際關系，二是通過非人際交往的形式擴散如廣告［43］。不可否認，通過各種層次的社會互動響應創新對創新行為者來說是一種直接有效的辦法。但是，基于現有研究，仍然無法排除存在創新行為者通過非社會渠道響應創新的可能性。

綜上，本研究基于知識轉移建立了一種直觀的系統動力學模型探索創新行為者對創新的響應過程，結果表明增強創新發起者知識發送能力、提高創新響應者的需求參數和降低創新響應者知識失效率對激起創新行為者對創新的響應較為重要；并以上述因素為切入點，討論了包括創新發起者、創新響應者、創新的種類屬性和響應媒介渠道在內的創新響應四要素論。創新行為者對創新的響應并不是片面的、靜止的，可能涉及到原始創新的實現、知識和技術的溢出、創新成果轉化、再創新等一系列活動，內在機理十分復雜，本研究將創新行為者組織間對創新的響應視為一種知識轉移的過程，但這僅僅將創新行為者對創新的響應從社會研究領域移植到創新管理的研究領域，以知識轉移乃至知識流動為研究基礎僅能使得創新響應這一概念露出冰山一角，對創新響應需要以更多、更深入的研究甚至用不同視角去詮釋它，只有這樣，方能對創新響應作出全面、深入、系統的闡釋，才能充分把握創新響應的本質。