開放式創新社區中知識重混影響因素研究

高天 任南

摘要：[目的/意義]探討開放式創新社區中知識重混的影響因素，為開放式創新社區用戶創新和社區可持續發展提供一定的指導和參考。[方法/過程]基于精細加工可能性模型，從知識特征和知識貢獻者特征兩方面構建開放式創新社區中知識重混的影響因素模型。通過爬取Thingiverse社區3D Printing模塊的客觀數據，運用負二項回歸對影響因素進行實證研究。[結果/結論]在中心路徑中，受關注度、繼承性對知識重混均具有顯著正向影響，而復雜度對知識重混具有負向影響;在邊緣路徑中，知識貢獻者參與度、內向社交網絡中心度、專業知識水平對知識重混均具有顯著正向影響。

關鍵詞：開放式創新社區 ? ?精細加工可能性模型 ? ?知識重混 ? ?影響因素

分類號：G302

引用格式：高天， 任南. 開放式創新社區中知識重混影響因素研究： 以Thingiverse為例[J/OL]. 知識管理論壇， 2022， 7（2）： 133-142[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/280/.

1 ?引言

隨著Web 2.0信息技術的發展，創新不再是獨立存在的，越來越多的知名企業基于互聯網建立了開放式創新社區（Open Innovation Community，OIC），吸引用戶參與到內部產品的創意、研發和推廣等創新相關活動中，這類社區已經成為企業產品創新的重要來源[1]。重混作為開放式創新社區的重要創新模式，一般是指將社區內現有知識產品作為原材料或靈感來進一步創新的“知識重用”過程，在基于互聯網的新型創新中發揮著至關重要的作用[2]。這種新型創新模式極大地活躍了社區的創新氛圍，產生的大量重混產品使得社區的創新成果翻倍，已成為除原創之外的第二大創新來源[3]。……