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計算機視覺及網絡領域中人工智能的運用研究

2022-05-31 06:49:49王沛
客聯 2022年3期
關鍵詞:人工智能技術應用

王沛

摘 要:在當前計算機視覺和網絡領域中融入人工智能技術本身的優勢較為突出,不僅可以促進計算機視覺和網絡領域的穩定發展,還有助于滿足人們當前的使用需求,使人工智能技術應用效果能夠得到全面增強,因此在實際工作中需要相應對人工智能技術的深入性開發,符合計算機視覺以及網絡領域現代化的發展需求。

關鍵詞:計算機視覺;網絡領域;人工智能技術;應用

在計算機視覺和網絡領域中融入人工智能技術時需要掌握對人工智能技術與計算機視覺及網絡領域的契合點,并且根據以往發展中所存在的問題融入人工智能技術優化系統的建設方案,促進技術功能的有效調整,推動計算機視覺和網絡領域能夠獲得有效的發展,增強行業的發展實力。

一、人工智能技術的概述以及與計算機視覺及網絡領域的關系

(一)概述

為了充分地發揮人工智能技術在計算機視覺及網絡領域中的應用作用,在實際工作中需要加強對人工智能技術內涵的深入性解讀,優化當前的工作方案,使整體工作效果能夠得到全面提高。人工智能技術屬于新興的科學技術,主要致力于模擬化的研究,并且配合著智能理論和智能方法,創新當前的服務模式,從而使各項工作可以更加有效的進行[1]。在人工智能技術發展的過程中,能夠實現人類思維模擬,并且還有助于豐富本身的創造功能,按照實際應用需求來進行日常的監控以及優化,從而使行業發展水平能夠做到全面提高。在新時代背景下,人工智能技術已經成為行業發展主要工作方向的同時,也受到各個部門的廣泛重視。因此需要加強對人工智能技術的有效開發以及應用,促進各行各業的穩定發展和進步。

(二)關系

人工智能技術與計算機視覺及網絡領域的關系非常的緊密,在計算機視覺探究過程中,軟件為重點的研究內容,主要是以優質的計算方式對圖像信息進行有效的整合以及開發,在計算機視覺技術中包含了不同的軟件和硬件技術融合,多方面的因素來獲取重要的信息,為后續工作順利實施提供重要的基礎,例如其中包含了不同的計算方式和鏡頭控制等等。從人工智能層面來看融入到計算機視覺和網絡領域中,能夠采取更加科學的方式優化圖像識別模式,獲取更加準確的信息,之后再通過學術層的研究實現產業化的良好發展,注重對技術模式的科學研究,使人工智能計算機視覺和網絡能夠獲得進一步的發展,提高整體的應用效果。

二、計算機視覺及網絡領域中人工智能的運用

(一)在計算機視覺領域中的應用

在計算機視覺領域中融入人工智能技術時,可以獲取動態圖像和靜態圖像之后再利用人工智能技術進行信息的有效整理,為后續工作順利實施提供重要的基礎。計算機識別主要是以圖像為主要的基礎,實現各個領域圖片的有效整合,在動態圖片獲取方面包含了小視頻和實景拍攝。在實際人工智能技術應用過程中,要先進行信息采集,之后再利用傳感器來進行歸納以及整理配合智能化設備,對采集到的數據進行有效的分析,從而使設備識別精準度能夠得到全面的提高[2]。在對智能設備進行優化之后,計算機設備可以根據相應的動作識別不同的信息,例如物體動作以及人類手勢等等,之后按照智能識別整合不同的信息,為技術的正確應用提供重要的保障。隨著技術的研發深入,計算機識別有較大的提升空間,并且人工智能技術的應用前景也較為廣闊。因此需要加強對關鍵技術的科學研發,持續改進當前的工作方案。

(二)在網絡管理中的應用

在網絡管理中人物人工智能技術的優勢較為突出,在新時期背景下,隨著我國科技水平的不斷提高,網絡技術便捷人們的生活,但是也會存在一定的安全威脅,例如信息安全泄露和被盜現象在逐漸地發生,這和互聯網技術的發展存在著背道而馳的問題,因此在實際工作中需要充分地發揮人工智能技術本身的優勢,為網絡安全管理保駕護航。例如在實際工作中可以通過智能化的監控配合著系統自帶的防火墻,做好不同系統文件的全面監控,只有確保安全才可以讓文件傳送到電腦文件夾中[3]。如果通過智能技術識別文件不安全會視為入侵者,并且銷毀相對應的文件,防止對系統運行造成一定的影響。在系統應用過程中,也可以配合著防火墻技術來進行有效的決策,避免出現失誤的問題,模擬人類決策以及管理的過程實現數據的分析以及判斷,最終完成更加科學的安全決策,凸顯人工智能技術本身的優勢。

三、結束語

在當前計算機數據和網絡領域中融入人工智能技術已經成為行業發展的主要趨勢了,不僅可以靈活地應對在技術模式實施中所存在的問題,還有助于緊跟時代發展方向創新當前的發展體系,實現各個功能的有效優化以及調整,推動行業的不斷發展。因此在實際工作中需要持續地加強對人工智能技術有效開發,和計算機視覺以及網絡領域發展需求相互的匹配,作出應有的貢獻。

參考文獻:

[1]朱文博,劉艷林,陶思宇,等.人工智能領域下計算機視覺發展與應用[J].百科論壇電子雜志,2020(14):28-30.

[2]羅術通,郝鵬.人工智能與計算機視覺產業發展思路探討[J].科技創新導報,2020(35):109-110.

[3]陳錦柯.人工智能在計算機視覺及網絡領域中的應用[J].電子技術與軟件工程,2020(8):45.

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