朱文娟 沈金波

摘要:伴隨著人工智能和5G技術的快速發(fā)展,大數據技術可為用戶提供個性化信息推薦。由此伴隨的是高校教師獲取信息同質化,在“信息繭房”中不斷固化教師學術體系,不利于教師自身的縱深發(fā)展?;诖?,本文梳理了國內外對“信息繭房”的相關研究,從社會環(huán)境、用戶信息行為、算法技術手段等維度剖析高校教師信息繭房形成因素。
關鍵詞:信息繭房;高校教師;形成因素
一、引言
社會網絡中充斥著大量數據信息,人們利用獲取到的信息實現與外界的溝通交流。信息聚合和發(fā)散往往伴隨著開放性與多元化,海量信息的涌入超出用戶的處理能力范疇。由此,用戶會優(yōu)先選擇感興趣的推薦內容或者表現出從眾心理,容易在固定“圈子”中迷失自我,進而將自己禁錮在“繭”中,這種現象稱之為“信息繭房”[1]。高校教師作為海量信息的接收者和傳遞者,如能有效的突破“信息繭房”,對提升大學生整體素養(yǎng)和教師群體發(fā)展有著重要意義。
二、信息繭房及相關概念
美國學者桑斯坦首次在著作《信息烏托邦:眾人如何生產知識》中提出“信息繭房”的概念,其指出用戶在互聯網環(huán)境中易傾向于個人興趣而排斥接收其他方面的信息。國內針對“信息繭房”的研究前期集中在新聞傳播領域,后續(xù)逐步延伸至圖情領域,主要集中在算法推薦、信息生態(tài)和媒介平臺。其中,文獻[2]指出主流意識形態(tài)監(jiān)管者應占領網絡戰(zhàn)場、掌握話語權、提高網絡供給來突破“信息繭房”對主流意識形態(tài)的挑戰(zhàn)。文獻[3]等人梳理國外信息繭房/選擇性接觸和回音室文獻,探討信息世界窄化問題。文獻[4]等人建議從提升大學生信息意識內化能力、計算思維能力、數字化學習與創(chuàng)新能力等方面著手解決大學生“信息繭房”問題。文獻[5]等人根據信息增益理論分析出了信息繭房層次敏感影響因素。
通過文獻調研,本文發(fā)現對于信息繭房概念已達成共識,但從高校教師這一特殊群體視角所面臨的“信息繭房”問題及影響因素的相關研究尚未出現。由此,本文嘗試從社會環(huán)境、用戶信息行為、算法技術手段角度出發(fā),探究大數據環(huán)境下高校教師信息繭房形成因素,并針對性提出對策建議,有助于圍繞網絡空間治理、高校教師素質提升的進一步研究提供參考。
三、大數據環(huán)境下高校教師信息繭房形成因素
高校教師在固有的學術圈層為何會產生信息繭房的現象?信息繭房對于高校教師的個人發(fā)展、學校發(fā)展及學術圈信息空間有何影響?從高校教師個人視角來看,信息繭房的演化進程會受到哪些因素的影響?高校教師信息繭房成因如圖1所示。
首先,因為現今處于信息大爆發(fā)時期、數據處理手段工具快速發(fā)展,社會總體信息空間不斷趨向飽和。另外,信息交流模式隨著媒體數字化技術的更新迭代而發(fā)生變化,導致用戶在處理冗余信息時難以精準定位需求信息,這是信息容納空間發(fā)展的必然。同時,高校教師群體由于教育經歷和知識儲備,會影響接觸信息的看法進而吸納固有的認知符號,對于不匹配或者不感興趣的信息產生排斥心理,這是高校教師群體信息接收偏好的必然。最后,高校教師的信息素養(yǎng)普遍較高,對于信息的收集、理解判斷、利用及傳播有著自身獨特的見解,在信息傳播技術的加成上,信息衍生范圍及速度都會放大提升,進而加快信息繭房的形成,這是技術促進信息繭房發(fā)展的必然。
(一)社會環(huán)境影響高校教師信息繭房產生
社會環(huán)境主要指的是網絡環(huán)境和圈層文化。通常情況下,用戶之間的信息交流是以媒體和系統(tǒng)作為溝通的橋梁,從而實現信息交流的目的。高校教師可以利用學術數據庫獲取定向服務,下載滿足自身需求的學術資源;而專題數據庫利用建立成熟的索引工具為高校教師提供信息查詢便利。長此以往,高校教師對“一站式”學術信息推送服務產生依賴,信息渠道及視野窄化易使高校教師形成學術定向思維,從而形成信息繭房。
隨著Web1.0到Web 3.0網絡技術的發(fā)展,高校教師由被動的接受信息轉向以用戶為中心的內容生產模式。原本正式的信息交流形式如學術會議、講座培訓有轉向非正式信息交流的趨勢。而在非正式信息交流過程中,個性化、開放性及碎片化的學術信息出現頻次增多,進而加速了高校教師信息渠道的窄化。同時用戶為中心的內容生產模式使得信息快速交互過快,高校教師很難在海量數據中查找到有效信息,加大了高校教師的信息搜索成本及心理壓力,容易使高校教師產生挫敗感,進而拒絕接受其他信息渠道,“蝸居”在狹小的信息空間。
高校教師群體在針對社會問題進行研究時,主流教育學術圈層會對信息進行判斷及傳播,在信息持續(xù)發(fā)酵的過程中,高校教師會受到學術小群體及群體價值的影響,群體內部認知固化,影響高校教師自我認知及信息判斷能力,促使高校教師形成信息繭房。
(二)用戶信息行為影響高校教師信息繭房產生
高校教師群體自身的知識架構、專業(yè)背景、個人情感及價值取向都會影響信息的選擇判斷。知識體系和專業(yè)背景會影響高校教師群體接觸信息數據的渠道和交流的群體,在信息內容交流方面更愿意接受有類似信息,信息交流人群的選擇方面更傾向于選擇有相同知識背景和教育經歷的對象。由此可見,高校教師群體的知識架構體系和專業(yè)背景會影響信息交流對象的選擇,窄化信息渠道,是形成信息繭房的重要因素。
高校教師的內在個人情感會顯化為對信息的需求選擇方面,造成教師信息行為的特異性,構建出差異化的信息繭房。當高校教師是積極情緒狀態(tài)時,身心處于愉悅狀態(tài)更愿意被“投喂”信息;而具有憤怒情緒時,會積極主動的搜索信息。沉浸式瀏覽信息會使信息內容固化、信息渠道窄化而成為“回音室”,消極情感時在一定程度上會影響高校教師的主觀認知,出現思想極端的問題,形成壓迫性的信息繭房。
個人價值取向體現在信息選擇和分享方面,并且信息維度更加多元化和開放化。個體性和趨同性兩方面左右著信息行為的演化,其中個體性使高校教師價值和觀念進入“圍墻”,陷入用戶自己編織的信息繭房之中。趨同性促使具有相同價值觀、認知的高校教師聚合在一起,面對大眾意見時害怕被孤立而遵守“羊群效應”,即保留自己意見,隔離非主流信息,形成不斷強化的從眾信息。
(三)算法技術手段影響高校教師信息繭房產生
互聯網信息技術的利用有效解決了信息冗雜的問題,能夠向用戶提供符合自身需求的信息,有效拓寬了信息傳播的渠道和范圍。目前個性化推薦算法比較成熟,從信息內容、信息表現形式及信息傳遞方面迎合用戶的興趣偏好。而看似用戶主動選擇的個性化信息主題,也在算法技術手段中逐步形成以個體為中心的信息繭房。尤其針對高校教師群體,通常會使用一些專業(yè)學術網站或者數據庫查詢課題信息,成熟的搜索體系和導航系統(tǒng)在某種程度上會削弱高校教師的思考能力,比如輸入對應的關鍵詞后,系統(tǒng)會自動推薦與之相關的內容信息。長此以往,在大數據算法推薦中高校教師信息思維組織能力下降,接觸信息的廣度和深度均會受限,從而形成信息繭房。
不僅如此,算法推薦技術提供推薦分享服務,高校教師利用知識圖譜可以發(fā)現選擇信息,還可以利用社交手段將偏好信息推送給更多教師,使得信息流通于小群體中,形成某種意義上的“信息孤島”。當高校教師過于依賴固化的信息獲取路徑時,容易深陷同質化的內容中而封閉自我,信息視野受到限制,同時主觀能動性降低,不愿意接觸新興信息。
四、結束語
本次研究基于大數據環(huán)境下從社會環(huán)境、用戶信息行為和算法技術手段三個維度分析了高校教師群體信息繭房的影響因素。社會環(huán)境的影響需要從信息供需方面來加以平衡,避免出現信息過載的情況。影響用戶信息行為的內在因素是教師個體背景、價值及態(tài)度,從而產生信息選擇和相悖信息規(guī)避。而算法推薦技術等出現則推動了內在需求,加大了信息繭房出現的概率。誠然,信息繭房是個體及群體的主動或被動意識的選擇,一定程度上可以保護信息接收者。但如何把握信息渠道和信息擴散的臨界點是破除信息繭房消極影響的有力手段,后續(xù)還需高校教師實際的樣本數據作為支撐,提高研究的科學性和客觀性。
作者單位:朱文娟? ? 沈金波? ? 漢口學院計算機科學與技術學院
參? 考? 文? 獻
[1] 桑斯坦.信息烏托邦———眾人如何生產知識[M].畢競悅,譯.北京: 法律出版社,2008:24-25.
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