人工智能技術在汽車無人駕駛功能中的運用與挑戰

摘要：計算機技術對大部分人來說都不陌生，這是一種應用于生活中的各領域并為我們的生活提供便利的技術，而人工智能則是計算機技術發展到一定程度后的衍生技術，人工智能主要被用于一些為使用者提供幫助的輔助工作崗位，能夠在使用者不直接參與的情況下實現原本的使用目的，汽車的無人駕駛正是基于這樣的思路被研究出的技術，該技術的應用不但能夠將駕駛者從駕駛工作中解放出來，而且還能在一定程度上提升汽車的舒適性和便捷性，對汽車行業的長期發展和智能化進步有所幫助。認識到這一點后，作者在文中對當前汽車無人駕駛領域中人工智能的應用現狀做出論述，并以之為基礎分析了兩者結合過程中面對的問題及其未來發展趨勢。

關鍵詞：人工智能技術;自動駕駛汽車;應用;挑戰;發展趨勢

科技的進步時刻不停歇，甚至偶然間回首，會讓很多人在恍惚中產生黃粱一夢般不真實的感覺，仿佛科技的飛躍就在一夜之間。人工智能正是給人震撼的科技之一，因為在某種程度上來講，人工智能可能是一種潛在的新生命形式，以數據信息作為載體的新生命，雖然目前的科技還無法實現這一點，但是在部分人看來人工智能與另類的生命已經很接近了，所以才能幫助人類完成駕駛等需要主觀判斷的工作，因此，即使從短期來看，人工智能對我們生活的改變也是巨大的，這種改變遠遠超過信息技術和互聯網，被作為一種生活乃至生存方式的轉變來看待[1]。汽車出行雖然會帶來一定的環保問題，但仍是如今最便捷的出行方式之一，人工智能在駕車領域的應用幾乎是其對大眾生活造成影響的最直觀方式，尤其是隨著新能源汽車技術的不斷深入開發，人工智能加載于汽車上的門檻會不斷變低，無人駕駛的普及化應用指日可待，本文就當前人工智能技術在汽車無人駕駛領域的應用現狀及未來發展展開分析[2]。

一、汽車無人駕駛技術發展現狀

汽車無人駕駛技術指的是在汽車的駕駛員沒有進行操作的情況下汽車能夠自行按照交通規則在路面上行進，在保證安全和穩定性的情況下以計算機系統代替人工駕駛，而這一過程中必然要充分利用人工智能技術。人工智能技術在誕生之初就被部分人認為是一種另類人造生命的手段，從人工智能的定義和其發展趨勢來看這種懷疑不無道理，雖然目前的人工智能還無法完全實現自動駕駛，但其廣闊的發展前景卻是可預見的。由于種種原因，我國在近代的科技研發工作起步相對比較晚，但是目前隨著經濟實力的穩步提升和科研能力的不但增強，我國在各方面的科研領域都開始奮起直追，人工智能研究更是取得了世界矚目的突破[3]。因此，即使汽車制造技術還算不上世界前列，但我國對人工智能在無人駕駛中的全面應用的研究依然非常深入，甚至在21世紀初期就已經在無人駕駛領域取得了初步成果，雖然暫時不能普及化應用，但是全國有多所高校均在這一領域取得了不菲成績。隨著新能源汽車的發展，人工智能的應用前景越來越被看好，因此，一些互聯網企業也將資金和精力投入到無人駕駛研究中，在市場需求和民眾期待的共同驅動下，人工智能技術和無人駕駛技術的研究進展飛速，相信在不遠的未來，無人駕駛會成為電力驅動汽車的標準配置，而人工智能也會為我們的生活帶來更大改變。

二、汽車無人駕駛領域人工智能技術的應用價值

（一）人工智能技術對汽車無人駕駛安全性的加強

汽車對絕大部分人來說都是很熟悉的名詞和事物，尤其是近些年來隨著國民經濟指數的不斷上升，越來越多的家庭都有能力負擔起一臺汽車，因此熟悉汽車駕駛技術的人數始終都在增加，駕校等行業更是蓬勃發展，但正是因為越來越多的人掌握了駕駛技術，我們才能意識到駕車過程中蘊含了怎樣的風險。雖然客觀來講，日常駕車出行不會經常出現致命風險，但是這一活動對駕駛員的專注程度有較高要求，一個輕微的不注意就可能會帶來慘烈的車禍，從而奪走一條或多條性命，而人工智能主導的無人駕駛可以在很大程度上避免這樣的問題。人工智能技術應用到自動駕駛汽車中，能夠使駕駛過程更加安全。這是因為人工智能技術在無人駕駛中應用時，不僅要涉及汽車傳感器以及圖像識別等可能用到的人工智能技術，在一定程度上提供了以往人駕駛體驗不到的汽車眼觀八方的能力。

人工駕駛很有可能出現疲勞駕駛從而發生交通事故，但是人工智能本質上就是一組不知疲倦的程序化數據，如果忽視設備使用中的磨損情況，人工智能的數據本身是不會感到疲勞的，因此無人駕駛過程中不可能存在疏忽導致的失誤;相比于人工進行汽車駕駛來說，自動駕駛汽車如果采用了人工智能技術，也會在遇到危險情況時及時做出正確的判斷，隨著數據庫的持續豐富，各種可能導致危險的情況都會被人工智能提前預判，從而保證駕駛汽車的安全性[4]。

（二）人工智能技術對汽車無人駕駛出行效率的提升

汽車無人駕駛和新能源汽車對傳統內燃機汽車的全面替代一樣，都屬于科技發展帶來的必然現象，而且汽車行業在這兩個方向的發展存在內在聯系。傳統汽車系統中內燃機是主要驅動力，電力系統只作為輔助系統存在，電力發揮的作用并不大，然而人工智能技術是信息技術的分支，是基于電子產品和電力驅動才能運行的，因此未來的新能源汽車在人工智能系統的搭載方面具備先天優勢。理想的新能源汽車具備強大的能量存儲和續航能力，再加上人工智能的自動駕駛，可以在一定程度上克服如今的長途駕駛過程中疲勞駕駛的問題，除此之外，人工智能駕駛的汽車可以長時間行進，縮短原本的旅途時間，提升出行效率。

（三）人工智能技術對汽車出行舒適性的改變

目前，大多數汽車都是由人進行駕駛的，在駕駛時可能會出現注意力被分散的狀況而導致車禍發生，而人在駕駛時一直注意力集中也會很容易導致駕駛疲勞。將人工智能技術應用到無人駕駛中，不僅解放了人們對于開車的勞累，同時也能夠增加汽車用戶的體驗感，增加了汽車用戶的舒適度。在長途旅行中一直駕駛汽車很容易出現疲勞駕駛，還會對生命安全造成潛在的危險，但是采用人工智能技術不僅可以使出行的人們得到放松，同時還可以提高人們的出行智慧程度，極大程度上方便了人們的出行[5]。

三、無人駕駛技術中心人工智能應用問題

雖然人工智能的發展和應用并不顯得突兀，而是隨著計算機技術的發展興起的，而且其在各領域的應用為人們的生活帶來了很多便利，但是對人工智能的猜忌和懷疑始終未曾消失過，很多文學作品和影視作品中對未來人工智能反抗人類的猜想就是這種擔憂的體現，基于對人工智能未來發展的忌憚和一些其他原因，人工智能技術在發展過程中遭遇了一系列問題，人工智能自動駕駛領域也不例外，其中技術難題不必多說，人工智能發展的難度有目共睹，這里主要提及的是人工智能在無人駕駛中面對的環境問題[6]。

（一）政府對待人工智能替代人工駕駛的態度問題

人工智能從誕生之初就飽受猜疑和忌憚，針對人工智能的陰謀論向來數不勝數，無論是奴役人類還是顛覆政權在各類娛樂作品中都是人工智能的家常便飯，因此，在一定程度上，人工智能的發展更不容易得到政府的支持是必然的。但政府的工作準則決定了其不會按照好惡做出判斷，政府對人工智能發展態度不持明確支持態度的主要原因是法律問題，眾所周知，當今法律針對的是人類的行為準則，人工智能的誕生太晚，因此法律中對其的界定和要求都非常模糊，就連互聯網的相關法律至今都還沒有完善，因此，可以想見的是，如果人工智能技術突然成熟并投入使用，會進入很多法律條文的灰色地帶，從而導致很多現象無法被簡單歸結為合法或者違法，令社會秩序受到一定程度的沖擊，為此，政府應加快互聯網與人工智能相關立法過程，避免混亂的出現[7]。

（二）人工智能在無人駕駛領域應用的社會公信力問題

雖然汽車的發明給我們的生活帶來了很大便利，但是汽車的全面應用也帶來了頻發的交通事故，雖然隨著交通管制的不斷規范化和嚴格化，交通事故中的死傷人數持續降低，但是當前每年這一數據依然不低于130萬，可見不規范行車和不規范通行等情況對民眾生命財產的威脅巨大。在這樣的情況下，很多人反對用人工智能駕駛代替人工駕駛的心態也就不難理解了，雖然客觀來講，人工智能在臨場應變速度和障礙物偵測方面遠遠強過作為人類的駕駛員，但是并不是所有人都能坦然將自己的安危交給虛幻的智能數據，從現實一點的角度來看，駕駛員肇事后追責工作相對簡單，而如果人工智能引起了交通事故，甚至在責任界定方面都很困難。根據調查問卷先是，能夠接受無人駕駛的受調查者約占一半比例，其余人均認為無人駕駛更加危險，其實這是一種錯覺，政府應加強對人工智能能力的宣揚和對無人駕駛能夠提升交通安全這一事實的普及，為無人駕駛全面應用打下社會公信力的基礎[8]。

四、汽車自動駕駛技術中心人工智能技術應用的發展趨勢

人工智能在無人駕駛中的應用和對人類駕駛者替代并不僅僅是因為科技進步后，要將人工智能應用在所有領域中，凡是市場，必然伴隨著需求，正是因為人工駕駛存在種種問題，所以才有了無人駕駛的構想和孜孜不倦的技術研發，二者的因果關系不可倒置。在日常的汽車出行過程中，駕駛員的身體不適和各種生理需求都可能會影響駕駛活動的安全，更不要說酒駕、醉駕和疲勞駕駛等情況的存在，而由人工智能作為主導的無人駕駛可以完美解決這些問題，且人工智能不會存在駕駛員駕駛過程中不自覺的溜號等現象，無論是加速還是剎車等時機恰當，會令乘車體驗得到大幅度提升[9]。雖然目前很多關鍵技術還沒有攻克，人工智能技術只能在一定程度上實現自動駕駛且不具備普及化意義，但是隨著科學技術的不斷發展，其應用前景值得期待。隨著人工智能技術的不斷深度開發，研究人員發現其對無人駕駛有著絕佳的輔助作用，通過事先錄入的資料庫，人工智能對交通規則和遇到不同路況時應當做出的反應了如指掌，在系統不出現問題的情況下能夠以遠超駕駛員的速度做出標準應對。如果有朝一日，所有汽車全都使用人工智能自動駕駛，那么又可以用局域網和城域網的形式對所有汽車作出統籌規劃，讓一個城市內的汽車全都按照既定的規劃分批次行進，從根本上杜絕了交通堵塞和交通事故發生的可能。此外，人工智能在汽車自動駕駛中應當具備語言控制功能，即通過幾個簡單的指令可以實現正常駕駛中的絕大部分需要，理想狀態下，人工智能的存在不應剝奪部分人的駕駛樂趣，而是作為駕駛過程中的功能和最后保險[10]。

上述內容是人工智能在無人駕駛領域發展的理想化可能，以目前的技術來看還不可能實現，至少需要在研究人員找到研究的突破點后才能迎來技術的爆發，隨后精力技術過渡才能進入全面智能化的交通時代，當前，各國對這一技術的研究速度并不突出，尚且缺乏一個技術爆發的契機，可以說，想要實現智能交通，任重道遠。

五、結束語

計算機技術的不斷發展為我們帶來了人工智能技術的全面應用，而人工智能是集計算機技術之大成者，其中蘊含了無數科學家的智慧，對很多領域的生產活動都有很大幫助，雖然也有人提出過人工智能可能誕生自身智慧從而威脅到人類的觀點，但是至少目前這種憂患還不會變成現實，目前人工智能的應用處于最佳時期，利用人工智能的超強計算能力和數據處理能力可以幫助人類完成很多難以完成的工作，甚至有些時候人工智能起到的作用并非輔助而是主導，其中，人工智能在汽車的自動駕駛中發揮出的作用就很具有代表性。當然，可以想見的是，一千個人眼中有一千個哈姆雷特，對待同一個事物并非所有人都會持同樣的看法，部分反對人工智能應用的民眾的看法以及人工智能發展過程中面對的公信力挑戰等問題都會成為其在汽車自動駕駛中全面應用的阻礙，不過雖然有著種種困難，人工智能技術還是在穩步前進，力圖在更多領域為人們的日常生活提供便利。

筆者認為，針對當前問題，人工智能并不需要太多改變，只要專注與技術的提升以及與各行業的融合即可，以清潔能源和電控系統為驅動的新能源汽車必然是未來的主流，而人工智能與新能源汽車就具備極高的契合度，只要二者均按部就班的發展，其結合是必然的，政府的政策支持必然隨之到來，民眾在充分體會到以人工智能為主導的汽車自動駕駛的優越性后對其應用的支持率也會大幅度上升，因此，政府部門理應提前為這一天做好準備，為人工智能加載于自動駕駛系統的研究工作提供資源和政策的傾斜，從而為期發展提供更好的環境。

作者單位：趙福利? ? 貴州交通職業技術學院

參? 考? 文? 獻

[1]王天恩.人工智能應用“責任鴻溝”的造世倫理跨越——以自動駕駛汽車為典型案例[J].哲學分析，2022，13（1）：15-30+196.

[2]劉文虎.人工智能在汽車自動駕駛中的應用[J].現代制造技術與裝備，2021，57（8）： 195-196.

[3]劉巖松.人工智能背景下自動駕駛汽車的刑法規制[J].蚌埠學院學報，2020，9（3）： 102-105.

[4]王長林.自動駕駛汽車中人工智能的應用研究[J].南方農機，2020，51（6）：170-171.

[5]戴震軍.人工智能技術應用于自動駕駛汽車面臨的挑戰及發展趨勢分析[J].無線互聯科技，2020，17（6）：162-163.

[6]潘恩榮，楊嘉帆.面向技術本身的人工智能倫理框架——以自動駕駛系統為例[J].自然辯證法通訊，2020，42（3）：33-39.

[7]許欣欣.人工智能技術刑事犯罪風險調研——以自動駕駛技術為例[J].數字技術與應用，2019，37（10）：205-206.

[8]王文慶.人工智能在汽車自動駕駛中的應用[J].時代農機，2019，46（9）：28-29.

[9]馬英泰.人工智能公交車自動駕駛技術[J].通訊世界，2019，26（4）：217-218.

[10]呂高陽.汽車自動駕駛系統中人工智能的實踐[J].科技創新導報，2019，16（10）：8-9.