信息審計(jì)系統(tǒng)人機(jī)認(rèn)證數(shù)據(jù)挖掘算法及應(yīng)用

田桂申 白雪嬌 章達(dá)英

摘要：為解決信息審計(jì)系統(tǒng)在用戶登錄操作識(shí)別上存在的自動(dòng)化程度差、智能化等級(jí)低等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，通過(guò)引入一種基于人機(jī)認(rèn)證的數(shù)據(jù)挖掘算法，采用人臉識(shí)別技術(shù)與賬號(hào)密碼配合提供用于身份認(rèn)證的身份令牌，將用戶信息預(yù)存儲(chǔ)在身份庫(kù)中，保證賬號(hào)僅對(duì)持有者本人提供登錄操作權(quán)限，并支持對(duì)16925個(gè)IP地址進(jìn)行動(dòng)態(tài)追蹤、自動(dòng)獲取關(guān)鍵崗位信息，輔助數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)監(jiān)控及預(yù)警功能的實(shí)現(xiàn)，具有顯著經(jīng)濟(jì)及社會(huì)效益。

關(guān)鍵詞：信息審計(jì);人機(jī)認(rèn)證;數(shù)據(jù)挖掘;算法設(shè)計(jì)

一、引言

在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，工信部、網(wǎng)信辦與公安部于2021年7月聯(lián)合印發(fā)《網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品安全漏洞管理規(guī)定》，標(biāo)志著企業(yè)數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題已正式上升至國(guó)家安全戰(zhàn)略高度，開(kāi)展信息系統(tǒng)審計(jì)成為維護(hù)數(shù)據(jù)安全、推動(dòng)審計(jì)全覆蓋、實(shí)現(xiàn)“科技強(qiáng)審”目標(biāo)的客觀需要。但現(xiàn)有信息系統(tǒng)仍存在出借賬號(hào)辦理業(yè)務(wù)、缺乏全流程追溯機(jī)制、未落實(shí)“不相容崗位分離”、多個(gè)IP可同時(shí)登錄一個(gè)賬號(hào)等問(wèn)題，導(dǎo)致在資金支付、業(yè)務(wù)審批環(huán)節(jié)面臨系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，亟需規(guī)劃一種身份管理作業(yè)系統(tǒng)方案，用于解決現(xiàn)有技術(shù)手段有限的難題，實(shí)現(xiàn)審計(jì)監(jiān)督全覆蓋。

二、研究背景

（一）國(guó)外研究綜述

美國(guó)早在計(jì)算機(jī)進(jìn)入使用階段即提出信息系統(tǒng)審計(jì)的概念，1969年成立電子數(shù)據(jù)處理審計(jì)師協(xié)會(huì)，1994年該協(xié)會(huì)正式更名為ISACA，并制定頒布一系列準(zhǔn)則、指南等文件，用于指導(dǎo)信息系統(tǒng)審計(jì)工作的規(guī)范化開(kāi)展。現(xiàn)階段由ISACA協(xié)會(huì)頒布的《國(guó)際信息系統(tǒng)審計(jì)指南CISA》已在全球范圍內(nèi)推廣，信息系統(tǒng)審計(jì)步入智慧化階段[1]。

（二）國(guó)內(nèi)研究綜述

國(guó)內(nèi)在20世紀(jì)90年代開(kāi)始信息系統(tǒng)審計(jì)方面的研究與探索，中國(guó)內(nèi)部審計(jì)協(xié)會(huì)于2020年12月發(fā)布《第3205號(hào)內(nèi)部審計(jì)實(shí)務(wù)指南——信息系統(tǒng)審計(jì)》文件，為信息系統(tǒng)審計(jì)實(shí)踐提供指導(dǎo)。2021年3月，內(nèi)蒙古自治區(qū)科技廳向公司下發(fā)關(guān)于科技計(jì)劃項(xiàng)目的任務(wù)書(shū)，加快推動(dòng)公司信息系統(tǒng)審計(jì)工作的發(fā)展，現(xiàn)已完成信息系統(tǒng)審計(jì)方案的編制，梳理編寫(xiě)126個(gè)信息系統(tǒng)審計(jì)模型清單，并計(jì)劃采用數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈等人工智能技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)漏洞的技術(shù)攻關(guān)，為信息系統(tǒng)審計(jì)的智慧化探索打下良好基礎(chǔ)[2]。

三、研究?jī)?nèi)容與方案

（一）研究?jī)?nèi)容

為規(guī)劃身份管理作業(yè)系統(tǒng)方案，擬引入人臉識(shí)別技術(shù)與人機(jī)認(rèn)證數(shù)據(jù)挖掘算法，為身份管理引擎提供一種支持人臉識(shí)別、賬號(hào)密碼的身份令牌，用于對(duì)用戶身份進(jìn)行認(rèn)證，并存儲(chǔ)至身份信息數(shù)據(jù)庫(kù)中，同時(shí)記錄用戶姓名、登陸時(shí)間、登陸地點(diǎn)、登陸方式以及訪問(wèn)客體等信息，便于后續(xù)信息追溯及責(zé)任界定。項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)在于利用生物識(shí)別方式進(jìn)行用戶賬號(hào)的自動(dòng)控制，僅支持賬號(hào)擁有者本人執(zhí)行賬號(hào)登錄操作，同時(shí)解決項(xiàng)目公司16925個(gè)IP的自動(dòng)追蹤問(wèn)題，支持自動(dòng)獲取各關(guān)鍵崗位信息，并利用數(shù)字化審計(jì)平臺(tái)對(duì)同一個(gè)賬號(hào)在相同時(shí)段內(nèi)利用多個(gè)電腦終端登錄行為進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警，維護(hù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與信息安全[3]。

（二）建設(shè)需求分析

在業(yè)務(wù)需求方面，主要需解決信息系統(tǒng)賬號(hào)出借共用問(wèn)題，嚴(yán)格執(zhí)行業(yè)務(wù)辦理的全流程追溯，遵循“不相容崗位分離”原則進(jìn)行系統(tǒng)審批流程管控，滿足信息系統(tǒng)的人機(jī)認(rèn)證功能需求。在集成需求方面，需完成信息系統(tǒng)認(rèn)證開(kāi)發(fā)，與i國(guó)網(wǎng)、統(tǒng)一權(quán)限系統(tǒng)采用接口調(diào)用方式實(shí)現(xiàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)集成與雙向流動(dòng)。在非功能需求方面，需圍繞兼容性、可靠性、可維護(hù)性和易用性四個(gè)方面對(duì)審計(jì)移動(dòng)作業(yè)終端進(jìn)行功能升級(jí)[4]。

（三）項(xiàng)目實(shí)施方案

基于信息審計(jì)系統(tǒng)建設(shè)需求，在規(guī)劃身份管理系統(tǒng)作業(yè)方案時(shí)，其核心技術(shù)要點(diǎn)在于應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行人機(jī)認(rèn)證，用戶可選擇通過(guò)人臉識(shí)別或輸入用戶名和密碼登錄系統(tǒng)，且該系統(tǒng)需與國(guó)網(wǎng)統(tǒng)一權(quán)限系統(tǒng)對(duì)接，還需將用戶信息提前錄入，并通過(guò)認(rèn)證后存儲(chǔ)在身份庫(kù)中。在整體方案設(shè)計(jì)上，以用戶身份為中心，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的人、設(shè)備和應(yīng)用均賦予邏輯身份，基于身份進(jìn)行細(xì)粒度權(quán)限設(shè)置及判定，并且在用戶身份認(rèn)證環(huán)節(jié)增加人臉識(shí)別的生物特征。在人機(jī)認(rèn)證功能實(shí)現(xiàn)上，基于OpenCV視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)引入級(jí)聯(lián)分類(lèi)，運(yùn)用局部二值模式直方圖LBPH算法建立一種對(duì)人臉的面部、眼睛、微笑等進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的分類(lèi)器;通過(guò)Haar級(jí)聯(lián)檢測(cè)找到人臉，并將檢測(cè)到的人臉位置返回為Rect（x，y，w，h）;待獲取位置信息后即可為面部創(chuàng)建像素采集模塊ROI，并在此ROI模塊上進(jìn)行眼睛檢測(cè)，通過(guò)人臉識(shí)別后即可使用戶成功登錄系統(tǒng)。

四、數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)及應(yīng)用

（一）算法設(shè)計(jì)

1.信息系統(tǒng)認(rèn)證功能

該功能主要通過(guò)調(diào)用i國(guó)網(wǎng)二維碼掃描組件實(shí)現(xiàn)，在系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)上，包含用戶注冊(cè)、人臉識(shí)別、數(shù)字簽名、二維碼四個(gè)功能模塊，具體設(shè)計(jì)如下：

（1）用戶信息注冊(cè)模塊，基于“開(kāi)始→輸入用戶名和密碼→判斷是否存在該用戶→確認(rèn)后輸入基本信息→記錄、存儲(chǔ)→結(jié)束”的流程完成用戶登錄操作。當(dāng)用戶登錄系統(tǒng)后顯示login.jsp頁(yè)面，輸入用戶名、密碼信息或啟用人臉識(shí)別功能提交至login_conf.jsp頁(yè)面，調(diào)用后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索用戶預(yù)先錄入的身份信息，跳轉(zhuǎn)至handle_success.jsp或login_failure.jap頁(yè)面執(zhí)行后續(xù)操作，并將信息提交后跳轉(zhuǎn)至handle.java頁(yè)面，將用戶的姓名、登錄時(shí)間、登陸地點(diǎn)、登錄方式、訪問(wèn)客體等信息存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。

（2）人臉識(shí)別模塊，利用分類(lèi)器對(duì)人臉面部、眼睛、微笑等信息提取特征，與保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶頭像特征進(jìn)行比較，確認(rèn)符合用戶本人信息后生成二維碼憑證。其識(shí)別過(guò)程為“圖像采集裝置捕捉人臉圖像，提取特征信息→二維碼解碼→調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)提取頭像特征→判斷用戶身份是否正確→顯示用戶身份信息并保存”。在具體識(shí)別過(guò)程中，先從CFRDemoDlg類(lèi)中調(diào)用函數(shù)OnBnClickedExport（），建立人臉特征識(shí)別矩陣;隨后調(diào)用SavePicToModel（）函數(shù)，將用戶提交的人臉信息添加在模板庫(kù)中;接下來(lái)進(jìn)入CEnrollDlg類(lèi)，依次調(diào)用MatchImage（）、PicRecognize（）、Pic2NormFace（）函數(shù)，識(shí)別圖像信息并將結(jié)果存儲(chǔ)，返回保存值，并將保存值與閾值進(jìn)行比較，確認(rèn)超出閾值后即判定識(shí)別成功，發(fā)放準(zhǔn)許登入許可。

（3）數(shù)字簽名模塊，基于簽名算法和密鑰進(jìn)行用戶信息檢驗(yàn)，既能夠保證對(duì)用戶身份信息進(jìn)行驗(yàn)證，同時(shí)可防范出現(xiàn)偽造二維碼或用戶登入信息等情況的發(fā)生。

（4）二維碼模塊，該模塊主要通過(guò)掃描、識(shí)別用戶數(shù)字簽名，根據(jù)對(duì)應(yīng)編碼生成二維碼憑證，經(jīng)解碼后獲取原始數(shù)字簽名信息，用于對(duì)數(shù)字簽名進(jìn)行驗(yàn)證。二維碼編碼流程為：“傳入二維碼版本、簽名密鑰→調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)，提取有效信息和簽名→對(duì)簽名信息進(jìn)行編碼→完成數(shù)據(jù)處理并存儲(chǔ)在COR_Encode中，返回True→根據(jù)信息處理結(jié)果生成以pFilenameStr為路徑的二維碼圖片”。在具體編碼過(guò)程中，先輸入簽名密鑰，調(diào)用CTrainDlg類(lèi)函數(shù)OnBnClickedQREncode（），從中調(diào)取用戶預(yù)先保存的信息并簽名認(rèn)證;隨后調(diào)用函數(shù)EncodeData（），完成編碼信息處理;在ProcessEncode（）函數(shù)中，根據(jù)數(shù)據(jù)處理結(jié)果生成存儲(chǔ)路徑，并保存在filePathName文件中。二維碼解碼流程為“輸入二維碼→利用OnBnClickedQRDecode（）將二維碼圖像分解為數(shù)字信息→完成解碼→保存字符串信息，返回True→讀取ContentDecoder類(lèi)字符串信息，解碼完畢”。在具體解碼過(guò)程中，先進(jìn)入CEnrollDlg類(lèi)中，提交二維碼平整，提取filePathName文件，并導(dǎo)入驗(yàn)證密鑰;隨后調(diào)用函數(shù)OnBnClickedQRDecode（），將該路徑中保存的圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息;接下來(lái)調(diào)用函數(shù)DecodeData（），完成數(shù)字信息解碼，獲取字符串并存儲(chǔ)在變量中，返回BOOL類(lèi)型值;最后將存儲(chǔ)信息讀取至CString類(lèi)的ciphertext變量中，返回?cái)?shù)值，獲得解碼后的字符串，用于對(duì)用戶身份進(jìn)行識(shí)別，完成數(shù)字簽名的驗(yàn)證。

2.服務(wù)端基礎(chǔ)算法庫(kù)

服務(wù)器端基礎(chǔ)算法庫(kù)以深度學(xué)習(xí)算法為核心，集成分類(lèi)、聚類(lèi)、標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化、業(yè)務(wù)模型訓(xùn)練、特征提取、主成分分析、回歸、序列分析等算法類(lèi)型。基于人機(jī)認(rèn)證功能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘算法的設(shè)計(jì)，主要運(yùn)用仿真優(yōu)化方法以相對(duì)最少次數(shù)獲取滿意解，將系統(tǒng)所需最大化指標(biāo)設(shè)為P=P1，P2，…，Pp，最小化指標(biāo)設(shè)為Q=Q1，Q2，…，Qq，仿真優(yōu)化總耗時(shí)為T(mén)，則建立目標(biāo)函數(shù)為：

在目標(biāo)函數(shù)的約束條件設(shè)計(jì)上，將不同子系統(tǒng)的仿真輸出結(jié)果視為系統(tǒng)輸入值，通過(guò)對(duì)整體系統(tǒng)進(jìn)行仿真獲取各指標(biāo)的輸出結(jié)果，將第i個(gè)子系統(tǒng)的輸出結(jié)果設(shè)為Si（i∈[1，n]），由此設(shè)置約束條件Pi和Qi;隨后將仿真優(yōu)化總耗時(shí)設(shè)為T(mén)，利用ti（i∈[1，n]）表示第i個(gè)子系統(tǒng)的單次仿真耗時(shí)，整體耗時(shí)為tn+1，由此設(shè)置仿真條件T;將子系統(tǒng)仿真優(yōu)化總次數(shù)設(shè)為ci，整體系統(tǒng)仿真次數(shù)為cn+1，子系統(tǒng)仿真輸出結(jié)果ki表示輸入變量的數(shù)量，設(shè)置約束條件Si;將整體系統(tǒng)輸入變量的可行域設(shè)為xij，則約束條件表示為：

（二）硬件配置

原信息審計(jì)系統(tǒng)在建設(shè)環(huán)節(jié)已滿足硬件設(shè)計(jì)條件，因此人機(jī)認(rèn)證系統(tǒng)擬充分利用原有硬件設(shè)備，不涉及新增硬件設(shè)計(jì)，依據(jù)功能邏輯完成各單元的劃分，并將相應(yīng)程序存儲(chǔ)在ROM/RAM或磁盤(pán)中。

（三）軟件方案

根據(jù)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行需求，選用企業(yè)級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Mysql與工業(yè)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)J2EE應(yīng)用服務(wù)器軟件，遵循ANSI/ISOSQL-89、ANSI/ISOSQL-92標(biāo)準(zhǔn)，支持分區(qū)技術(shù)、聯(lián)機(jī)存儲(chǔ)及備份功能，滿足C2級(jí)安全要求以上，且符合雙字節(jié)編碼[5]。在軟件應(yīng)用部分功能實(shí)現(xiàn)上，主要涉及以下技術(shù)方案：

1.身份鑒別技術(shù)，采用SSO技術(shù)框架與Portal建立系統(tǒng)公用組件，提供統(tǒng)一開(kāi)放接口與CA、PKI認(rèn)證模塊對(duì)接，支持對(duì)用戶身份標(biāo)記及鑒別控制，建立集“CA認(rèn)證+PKI+用戶名、密碼”于一體的身份識(shí)別認(rèn)證機(jī)制，并采用軟件容錯(cuò)技術(shù)保證用戶身份的唯一性與鑒別結(jié)果的可靠性。在系統(tǒng)管理管理策略設(shè)計(jì)上包含以下兩種：一種是登陸失敗策略，當(dāng)用戶登錄失敗次數(shù)達(dá)到限值后，將禁止其再次登陸，或當(dāng)其登錄時(shí)長(zhǎng)超限后將強(qiáng)制退出;另一種是安全策略，由系統(tǒng)結(jié)合預(yù)先設(shè)定的參數(shù)對(duì)用戶認(rèn)證失敗行為進(jìn)行管控，并生成錯(cuò)誤登錄信息日志。

2.訪問(wèn)控制技術(shù)，以資源管理平臺(tái)為核心進(jìn)行系統(tǒng)安全策略配置，利用TDM軟件對(duì)控制權(quán)進(jìn)行分配、訪問(wèn)本地隊(duì)列數(shù)據(jù)，與平臺(tái)訪問(wèn)不同類(lèi)型文件、數(shù)據(jù)庫(kù)表功能相結(jié)合;在用戶訪問(wèn)權(quán)限控制上，主要包含系統(tǒng)級(jí)、功能級(jí)（菜單級(jí)）、頁(yè)面級(jí)（流程級(jí)）、字段級(jí)（按鈕級(jí)）四類(lèi)權(quán)限，由統(tǒng)一平臺(tái)對(duì)不同用戶對(duì)應(yīng)的操作訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行分配與定義，并借助工作流組件完成最小權(quán)限的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)不同權(quán)限間的有效制約。

3.剩余信息保護(hù)，選用基于Web開(kāi)發(fā)的Session、Cookies兩種工具建立信息系統(tǒng)，采用Session方式對(duì)用戶鑒別信息進(jìn)行存儲(chǔ)，并且當(dāng)用戶退出系統(tǒng)后，依照預(yù)設(shè)流程進(jìn)行Cookies的清理，保證發(fā)揮信息保護(hù)作用。

4.抗抵賴，采用基于PKI結(jié)構(gòu)的數(shù)字證書(shū)進(jìn)行待傳輸數(shù)據(jù)信息的加密處理，利用數(shù)字簽名確保用戶輸入身份信息的真實(shí)性;同時(shí)設(shè)置分級(jí)別操作日志，用戶登錄系統(tǒng)或執(zhí)行業(yè)務(wù)操作過(guò)程中可利用operationlog日志進(jìn)行過(guò)程數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，便于事后查詢管理，保證業(yè)務(wù)操作的抗抵賴性。

（四）系統(tǒng)測(cè)試

1.測(cè)試環(huán)境建構(gòu)。為針對(duì)人臉識(shí)別認(rèn)證功能的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行驗(yàn)證，在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下采集10名用戶的人臉圖像信息，建立小型人臉識(shí)別庫(kù)，對(duì)照攝像頭采集的圖像判斷是否有人臉，并基于圖像預(yù)處理與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化后，將人臉圖像以.xml格式存儲(chǔ)在/dev/vcs/video目錄中;隨后對(duì)10名用戶進(jìn)行人臉檢測(cè)，經(jīng)預(yù)處理提取特征信息，基于最近鄰分類(lèi)算法與模板庫(kù)中的圖像特征進(jìn)行識(shí)別，判斷是否與人臉識(shí)別庫(kù)中的信息符合，并生成識(shí)別結(jié)果。

2.測(cè)試結(jié)果分析。基于Linux環(huán)境下在計(jì)算機(jī)終端觀察測(cè)試結(jié)果，顯示對(duì)話框中對(duì)應(yīng)人臉識(shí)別圖像庫(kù)中的數(shù)據(jù)與標(biāo)記的用戶名及其身份信息，證明該系統(tǒng)可有效實(shí)現(xiàn)人機(jī)認(rèn)證功能。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行整體評(píng)價(jià)：（1）兼容性，對(duì)外開(kāi)放可直接接入平臺(tái)的API接口，提供語(yǔ)音轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)化處理等服務(wù)功能。（2）可靠性，單節(jié)點(diǎn)服務(wù)器支持100用戶并發(fā)、1000用戶在線，在執(zhí)行多用戶并發(fā)操作時(shí)，將靜態(tài)頁(yè)面類(lèi)響應(yīng)時(shí)間控制在3s內(nèi)，事務(wù)處理類(lèi)響應(yīng)時(shí)間控制在8s內(nèi)，模塊試運(yùn)行3個(gè)月以上，達(dá)到7×24h可靠運(yùn)行，年可用率超過(guò)99.97%。（3）可維護(hù)性，滿足易理解、易分析、易配制、易修改、易測(cè)試要求。（4）易用性，頁(yè)面布局合理、通用操作規(guī)范，且出錯(cuò)處理、反饋與提示均滿足人性化要求。

五、結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)面向信息審計(jì)系統(tǒng)合規(guī)性管理與控制需求，建立一種基于人機(jī)識(shí)別的數(shù)據(jù)挖掘算法，解決同一賬號(hào)在同一時(shí)段、不同終端登錄所引發(fā)的安全問(wèn)題，有效提升網(wǎng)絡(luò)安全管理水平，并進(jìn)一步加快推進(jìn)系統(tǒng)數(shù)字化、智能化建設(shè)，為信息審計(jì)系統(tǒng)認(rèn)證功能實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬提供良好示范經(jīng)驗(yàn)。

作者單位：田桂申? ? 白雪嬌? ? 章達(dá)英? ? 國(guó)網(wǎng)內(nèi)蒙古東部電力有限公司

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]齊智江.計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì)及系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，2022，（07）：69-72.

[2]徐剛.醫(yī)院信息管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2021，（03）：3.

[3]李明亮，關(guān)虹.高校智能化審計(jì)管理信息系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)施[J].教育財(cái)會(huì)研究，2021，（02）：6.

[4]毛玲玥.審計(jì)信息系統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)挖掘算法和應(yīng)用[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2020，（19）：2.

[5]王良，鮑喜，王云，等.基于數(shù)據(jù)挖掘算法的審計(jì)數(shù)據(jù)分析及案例應(yīng)用[J].中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，2020，（06）：5.