基于大數據背景下的電商企業精準營銷模式

李星浩

信息時代的重要標志就是互聯網的高度發達，在計算機和互聯網技術的融合發展背景下，電商經濟改變了經濟發展的模式。電商企業在大數據背景下，實現了技術和商業的結合。電商營銷是一種新型的商業銷售模式，運用大數據技術，精準分析客戶的購買行為和消費習慣。電商企業的營銷模式更加精準，營銷方式更符合人們的需求，應用大數據的多元化連接，電商企業通過多種元素的融合，打造了精準營銷的模式。電商企業精準營銷改變了傳統的營銷理念方式和手段，由粗放型發展向集約型發展轉變，大數據挖掘了商業價值，應用在營銷模式上，實現了產品的新一輪增值。

電子商務是技術和商業的高度融合，電商企業運用計算機互聯網技術構建了新型的營銷模式，在大數據技術支持下，電商企業達到了精準營銷的目的。精準營銷實現了與客戶的緊密聯系，打造了按照客戶需求提供的商業模式。電商企業在大數據背景下，采用精準營銷的模式有效降低了成本，增加了企業的經濟效益。電商企業依托科學技術與商業銷售的緊密結合，創造了網絡營銷的方式。在精準營銷模式下，顧客的需求更加準確，技術推動更加快捷，商業發展實現了智能化的操作。科技是推動行業發展的重要力量，大數據背景下，電商企業有了更多可以依賴的基礎，可以充分運用大數據定位企業的發展目標。

一、大數據精準營銷的內涵

大數據是依托網絡時代誕生的數據管理模式，在互聯網背景下，海量的信息充斥在網絡上，對信息進行有效的加工處理是大數據應用的主要方式。計算機和網絡技術的高度融合產生了大數據技術，大數據是多種數據的集成，采用大數據技術，可以對集成的海量信息進行高效分析、存儲、管理和獲取。大數據技術應用在經營和管理活動中，有效節約了企業的成本，降低了企業的風險，全面增加了企業的收益。企業在決策過程中運用大數據能夠獲得充足的理論依據，大數據營銷模式依托于數據技術開展的營銷活動，運用數據驅動營銷活動。大數據實際上發揮了信息融合的優勢，實現了客戶精準服務。在電商經濟中使用大數據可以有效對客戶群分類，電商企業能夠更好地做出預設。營銷活動依托大數據增加了互動性，大數據應用優化了傳統電商的模式，發揮了數據營銷的作用，全面提高了營銷效率。

二、大數據精準營銷的特征

（一）海量信息的關聯性

大數據與普通數據的差別就是在數據信息量的規模限制上，大數據的數據具有覆蓋性，具有商業價值。傳統的營銷模式依托的數據信息具有局限性，信息的質量，信息的誤差以及信息的需求等與銷售活動之間存在距離。傳統的數據在營銷方面缺乏覆蓋性，更缺乏精準性，但是，大數據精準營銷不僅看到了傳統營銷的表面問題，而更加注重事物之間的聯系，明確數據之間是否存在因果關系，按照因果關系來調查數據之間的聯系。大數據背景下數據推斷和認定要根據客觀的情況進行調查，大數據營銷注重信息無限擴大化，更試圖對用戶在點擊消費售后做出的評價等方式實現數據樣本的全范圍采集，充分挖掘大數據的功能，加強深度理解，通過大數據的關聯性發現海量數據之間的關系。大數據營銷更加注重企業營銷的突破口，也非常注重企業與用戶之間的針對性。大數據精準營銷實現了海量信息的緊密關聯，從多個信息中提取有利于電商企業發展的信息。大數據信息是一種綜合性的操作，對信息實時分類，對信息進行分析。大數據是一種數據的深度處理方式。

（二）客戶信息的行為屬性

電商企業在實施營銷活動中，非常注意客戶行為的判斷。例如客戶的年齡、性別、職業、客戶的人口學特征等。在營銷調查中都要明確分析出客戶處于哪種消費群體，客戶喜歡的消費模式是哪種，客戶潛在的消費購買商品的預測性有哪種。這些信息通過大數據來分析能夠實現精準判定的效果。大數據營銷利用營銷對象的行為屬性來構建消費的基本屬性判斷，注重營銷對象的行為方式，營銷行動通過了解客戶的行動軌跡來判斷客戶的消費需求。大數據的精準營銷是通過數據的高度融合來實現判斷，例如微信、微博、新聞等平臺，手機客戶端、電腦等多種應用都會留下客戶的行為數據，這些行為數據明確了客戶對產品的購買意愿、態度、周期、品牌評價等，這些內容既包括明確的消費需求，也包括潛在的消費需求，電商企業通過信息的蛛絲馬跡來分析判斷客戶的實際需要。大數據明確了客戶信息的行為屬性就能夠更好地為客戶投放更多的信息，在引導消費者的消費習慣上，大數據發揮了數據引導的作用。利用大數據信息分析客戶信息的行為屬性，能夠讓電商企業更好地把握商品銷售的方向，有利于電商企業了解不同的消費需求下客戶的心理。

（三）商品推送的定制化

精準營銷的方式就是打破傳統營銷的模糊性，在數據分析背景下充分認知消費群體的需求。在對消費者的行為數據分析上，根據消費者的行為變化來作出判斷。例如電商企業可以根據消費者的數據來設定消費者行為畫像，根據消費者的在線行為變化來作出判斷。例如消費者的瀏覽記錄，網友之間的互動評價，潛在消費群體的設計，這些數據分析明確了消費者購買產品的概率，有利于推送信息和鏈接廣告，以達到引導客戶購買的目的。大數據精準營銷實現了消費者之間的高度融合，消費者的評價和反饋能夠發揮積極的作用，有利于電商企業改變商品營銷的模式。例如對消費者實施定制化的商品推送中，大數據能夠根據不同的消費群體進行分類，給予不同的消費群體不同的標簽，商家可以根據標簽來推送商品。大數據挖掘了營銷信息的多種元素，以高頻次的信息提醒方式來讓消費者了解產品的變動。商品推送的定制化服務有利于電商企業更好地了解客戶、服務客戶。商品精準推送實施客戶定制化服務有利于發揮電商企業的信息優勢，電商企業和客戶之間建立了緊密的聯系，電商企業更加了解客戶，客戶就會對電商企業有更好的歸屬感。這不僅促進了企業的發展，更發揮了客戶反饋的作用。定制化的服務讓電商企業不斷創新、不斷發展。

三、大數據背景下電商精準營銷的策略

（一）利用數據信息精準定位客戶群體

電商營銷的過程是充分利用大數據分析的過程，電商營銷的基礎工作就是獲取有效的客戶數據，根據客戶數據的基本情況來制定精準營銷的策略。電商企業在發展過程中要充分了解客戶的多元化信息，客戶的年齡、身份、職業、個性都要運用大數據的多種數據實施綜合性分析。電商企業對客戶的了解程度決定了精準營銷的效果，例如客戶數據在調查中包括客戶的行為數據，客戶的基本信息，客戶的綜合情況分析，將這些數據分析和整合能夠判斷出客戶對產品的青睞程度，客戶對品牌的認識，客戶具有哪種購買的能力。電商企業運用數據信息對客戶進行精準的分類能夠在數據分析的基礎上定位產品營銷的方式，以此來提高營銷的精準度。電商企業要想獲得全面的效益提升就要在營銷的精準度上下功夫，客戶數據的分析要充分融合個性化設計。電商企業不僅要提供一次性服務，而且要帶來二次三次的消費延伸理念，這就要改變傳統的營銷方法，充分利用大數據建立客戶購買檔案，對客戶的消費理念行為等特點實施調整，根據客戶的購買習慣來實現持續性的消費引導，讓客戶和企業之間建立起密切的聯系，以此來獲得穩定的交易關系。例如電商企業在數據分析中充分運用了客戶的消費歷史和消費習慣，明確了客戶的喜好、生活習慣和工作狀態，在精準營銷的過程中，不僅要服務于客戶的需求，更要引導客戶延伸到其他產品的喜好上，在投入信息中增加商品的類型，激發客戶的消費欲望，充分了解客戶、理解客戶，幫助客戶來實現產品的獲取。例如亞馬遜在電商精準營銷上就發揮了定位客戶群體的優勢。亞馬遜在信息獲取上更加關注客戶的行為優勢。亞馬遜充分分析了不同年齡客戶的需求，在提供服務的時候非常重視客戶的延伸性要求。亞馬遜在對客戶實施精準營銷上，在客戶群體分類上，注重信息的綜合分析，更加關注客戶年齡和性別，因此，很多客戶在亞馬遜購物時都能夠看到符合自己心意的信息，這些信息是大數據分析的重要成果。

（二）發揮大數據影響傳播的優勢

電商企業的發展模式與傳統企業相比有較大的差異，傳統企業在商品營銷方面，傳播速度較慢，但是，電商企業利用了互聯網傳播的優勢，打破了時間和空間的界限，將商品的營銷覆蓋了網絡全過程。傳統企業與電商企業相比，在營銷傳播上不占有優勢。電商企業發揮了線上線下高度融合的方式，將商品信息實現了全面覆蓋。在大數據時代，電商企業的營銷可以很直觀地發現商品的優勢，在互聯網的幫助下，電商廣告的身影無處不在，電商企業利用了網絡覆蓋將產品信息植入到各種網絡設備中，客戶無論登錄到哪個網站都會發現自己喜好的商品，這是大數據技術和網絡媒體的高度融合，網絡媒體利用大數據獲取了海量的信息，在多種社交軟件應用上，讓人們可以看到多種信息，電商企業將這些信息實現了全網覆蓋，挖掘了客戶的需求，給予客戶更多精準營銷的策略。大數據實現網絡覆蓋的目的是挖掘更多的客戶，而充分運用大數據和網絡媒體的能力，企業可以獲得更多的客戶信息。網絡營銷是大數據應用的載體，是十分有效的措施，將精準營銷的策略通過網絡傳播實現信息的高度融合，客戶信息和產品信息以及電商企業的數據信息融為一體。大數據的應用實現了互動式的發展。例如淘寶的互動式營銷備受青睞，天貓網店的精品服務發揮了大數據傳播的優勢，電商企業更加了解客戶，為客戶提供增值服務。在淘寶的很多網店中，電商企業都會提供贈品服務，這種增值性的服務備受青睞，客戶們在獲得自己需要的商品時，獲得了電商企業的延伸性服務，客戶滿足了自己的需求，同時加深了與電商企業之間的聯系，這種增值性的服務來源于大數據發揮了調查的優勢。

（三）運用大數據實現差異化服務

電商企業精準營銷中需要注重差異化營銷模式，差異化營銷模式是根據不同客戶的需求來設計營銷方式。差異化的營銷可以服務于不同層次的客戶和不同類型的客戶，這種服務上的差別有的通過價格來體現，有的通過設計來體現。營銷方式是電商企業必須要注意的重點。在電商企業發展過程中，實際營銷模式中采用差異化的營銷模式可以建立不同的商品營銷渠道，客戶可以通過大數據的應用實現各項情況的有效分析。產品的價格調整更加準確，產品的類型更加豐富?？蛻魧r格如果十分敏感，電商企業就可以采用打折的方式，這種營銷模式充分重視了客戶的需求，按照商品營銷的方式滿足客戶的消費欲望。電商企業采用價格銷售策略可以將客戶分為不同的層級，優惠降價或者是贈品服務都滿足了客戶的需求。電商企業運用客戶支付方式實現了差異化的分類，例如支付寶用戶、微信用戶實施優惠策略，網銀用戶給予不同的待遇。運用互聯網營銷差異化的方式培養客戶的消費習慣，讓客戶與網絡之間建立起緊密的聯系，讓客戶與電商企業之間構建緊密的關系。電商企業和用戶之間嫁接起了穩定的關系，客戶會更加依賴電商企業，電商企業也可以實現對不同客戶的循環性管理。例如京東大藥房的銷售就充分實現了差異化服務的要求，對待不同客戶藥房實施輔助性的活動。在藥品銷售過程中充分問診，充分了解客戶的實際需要。在指導用藥上提供了更加細致的服務。特別是在藥品郵寄的快捷服務上，京東大藥房發揮了配送的優勢，將患者急需的藥品送到手中。在藥品冷鏈運輸上，京東大藥房的配送更加細致，藥品的包裝保鮮設計以及快捷服務都達到了客戶的需求。

結 語

大數據背景下電商企業要想實現快速的發展，就要充分融合數字技術優勢，把握大數據發展的機遇，利用新的網絡營銷方式實現精準營銷。充分掌握客戶的信息，最大程度地滿足客戶的需要。受多種因素的影響，對電商平臺提出精準營銷的策略需要不斷挖掘數據技術，突破技術的限制，完善大數據精準營銷的策略，強化個性化、差異化管理。電商企業根據數據信息有效做出決策，解決電商營銷中存在的問題，全面推進產品商業價值逐漸升級，保障電商企業的利益，保障用戶的利益，充分運用技術創新實現精準營銷。

（作者單位：咸陽職業技術學院 ）