深度學習視野下學生抗逆力的影響因素分析

周潯奇

隨著大數據時代的來臨，深度學習正逐漸成為教育領域一個不可忽視的話題。深度學習包括對知識、技能、批判性思維和問題解決、有效溝通、合作、學術思維方式以及學習方法與能力的學習，旨在通過更深入的學習來培養學生的社會競爭力，在貧富仍有一定差距的當今社會，優勢階層與弱勢階層家庭的教育資源相差較大，這一定程度上導致來自弱勢階層的學生社會競爭力天然地低于來自優勢階層的學生。因此，深度學習對于社會弱勢階層學生來說意義更為重大。通過研究弱勢階層學生的學習環境、家庭環境等特征，能夠幫助教育工作者更好地了解影響處境不利學生發展的因素，從而有的放矢地采用不同的方式促進學生的深度學習。

一、抗逆學生定義

張平平、袁玉芝在2021年的研究中提到，PISA 2009-2015的結果報告和相關工作論文將“國際視角下的抗逆學生”界定為家庭ESCS（家庭經濟社會文化地位指數）在本國（地區）樣本最低1/4，學業表現在國際樣本最高1/4;而在《PISA 2018結果報告Ⅱ：哪些地方的所有學生都能成功》報告中，OECD（經濟合作與發展組織）將抗逆學生定義調整為：家庭ESCS居于本國（地區）樣本最低1/4，學業表現居于本國（地區）樣本最高1/4。

根據深圳市某行政區實際情況，本文將抗逆學生的定義調整為：所在家庭每月收入在8000元以下（含8000元），且學業表現在全區前1/4的學生。其余所在家庭每月收入在8000元以下（含8000元），學業表現在全區后3/4的學生為處境不利的低成就學生。

二、樣本及變量說明

（一）樣本說明

本文選取2020年深圳市某行政區監測數據，監測對象為四年級和八年級的學生、家長，共計34215位學生參與測試，其中，部分學生問卷為無效問卷，最終共33858份（四年級21558份，八年級12300份）學生問卷為有效問卷。

（二）變量及統計方法說明

1. 因變量說明

本文以是否為抗逆學生為因變量，通過計算所在家庭月收入在8000元以下（含8000元）的學生中學業成績位于全區前1/4的學生人數，可得四年級抗逆學生人數為3061人（14.2%），八年級抗逆學生人數為2164人（17.6%）。

2. 自變量說明

本文選取三類自變量：學生自身因素、家庭因素、學校因素。詳見表1。

學生自身因素：包括學生閱讀興趣、學習焦慮和主觀學習壓力等。

家庭因素包括學生父母工作忙碌程度、父母最高文化程度等。

學校因素為學生所在學校性質，分為公辦學校和民辦學校。

3. 統計方法

本文主要采用描述統計、方差分析、Logistic回歸等統計方法對數據進行分析。

三、基于深圳市某行政區監測數據的實證分析

（一）不同收入等級家庭學生的差異分析

目前，我國基尼系數相對較高，收入差距較大，在這種背景下，我們需要了解來自不同收入家庭的學生發展是否存在差異、存在何種差異。因此，在構建Logistic模型之前，本研究分年級從學業成績、家庭因素兩個角度探討不同收入等級家庭學生的差異。

1. 學業成績差異

由表2可知，無論是四年級的學生還是八年級的學生，所在的家庭平均每月總收入越高，其學業表現越好。并且，經過LSD檢驗，組間差異均顯著（P值均為0.000），說明來自于不同收入等級的家庭的學生學業表現有顯著差異，收入越高的家庭，其學生的學業表現越好。

2. 家庭因素差異

本文設置的家庭因素變量為家庭閱讀資源和父母陪伴水平。兩個指標滿分均為100分。

我們調查發現，所在家庭收入越高的學生，其家庭閱讀資源越豐富，同時父母陪伴也越多。如右圖所示，四年級、八年級的學生中，不同收入段之間的家庭閱讀資源和父母陪伴水平均存在差異。

（二）抗逆學生的特征

心理發展、家庭因素和學習興趣各項指標滿分均為5分，四年級、八年級學生得分如下頁表3所示。

從心理發展來看，抗逆學生各項心理發展表現均優于處境不利低成就學生;從家庭支持來看，四年級抗逆學生的父母陪伴、親子依戀和家庭閱讀資源得分均優于處境不利低成就學生;八年級抗逆學生除父母陪伴得分與處境不利低成就學生持平以外，其余兩項也均高于處境不利低成就學生;從學生學習興趣來看，抗逆學生的閱讀興趣及學科學習興趣得分均高于處境不利低成就學生。

另外，抗逆學生的父母最高文化程度為“中職及以上”的比例均遠高于處境不利低成就學生，這與PISA2006數據的結論一致，PISA 2006數據發現，在多數參與國（地區）中，抗逆學生的家庭環境優于處境不利低成就學生，這種差異主要源于家庭文化資源擁有量和父母受教育程度的高低（張平平、袁玉芝，2021）。

（三）基于Logistic回歸模型的影響因素分析

為量化潛在影響因素對學生抗逆能力影響的大小，本文選取是否為抗逆學生為因變量，學生自身因素、家庭因素、學校性質為自變量，采用逐步回歸法選取自變量，分年級構建Logistic回歸模型，最終進入模型的自變量有：母親工作忙碌程度、母親最高文化程度、父親最高文化程度、學生閱讀興趣、學習焦慮、主觀學習壓力和學校性質。另外，由于部分變量為多分類變量，因此要將其轉換為多個啞變量。

1. 四年級學生“逆襲”影響因素

基于四年級Logistic回歸模型結果（表略），分析得出以下“逆襲”影響因素的具體情況：

（1）學生自身因素

學生學習焦慮、主觀學習壓力越大，其成為抗逆學生的概率越小，比值比分別為0.607和0.625，說明其他自變量保持不變的情況下，學習焦慮每增加1個單位，成為抗逆學生的概率是原來的0.607倍，主觀學習壓力每增加1個單位，成為抗逆學生的概率是原來的0.625倍。而學生閱讀興趣則與抗逆學生正相關，學生閱讀興趣每增加1個單位，成為抗逆學生的概率是原來的2.960倍。

（2）家庭因素

母親最高文化程度為“碩士”的學生成為抗逆學生的概率是母親最高文化程度為“初中及以下”的學生的7.166倍。父親最高文化程度為“本科”的學生成為抗逆學生的概率是父親最高文化程度為“初中及以下”的學生的1.701倍，父親最高文化程度為“大專”的學生成為抗逆學生的概率是父親最高文化程度為“初中及以下”的學生的1.486倍。

（3）學校性質

在其他自變量保持不變的情況下，就讀于四年級公辦學校的學生的抗逆概率是就讀于四年級民辦學校學生的1.762倍。

2. 八年級學生“逆襲”影響因素

基于八年級Logistic回歸模型結果（表略），分析得出以下“逆襲”影響因素的具體情況：

（1）學生自身因素

在其他自變量保持不變的情況下，學生焦慮每增加1個單位，成為抗逆學生的概率是原來的0.655倍;學生閱讀興趣每增加1個單位，成為抗逆學生的概率是原來的2.320倍。

（2）家庭因素

母親最高文化程度為“大專”的學生成為抗逆學生的概率是母親最高文化程度為“初中及以下”的學生的1.640倍。父親最高文化程度為“本科”的學生成為抗逆學生的概率是父親最高文化程度為“初中及以下”的學生的1.924倍， 父親最高文化程度為“博士及以上”的學生成為抗逆學生的概率是父親最高文化程度為“初中及以下”的學生的4.152倍。

（3）學校性質

在其他自變量保持不變的情況下，就讀于八年級公辦學校的學生抗逆概率是就讀于八年級民辦學校學生的3.242倍。

四、思考與建議

通過分析，能夠得出以下結論：抗逆學生無論是閱讀興趣、學習興趣還是家庭教育資源，都要優于處境不利低成就學生;四年級學生受母親影響較大，母親最高文化程度為“碩士”的學生成為抗逆學生的概率是母親最高文化程度為“初中及以下”的學生的7.166倍;八年級學生受學校教育質量影響較大，就讀于八年級公辦學校的學生抗逆概率是就讀于八年級民辦學校學生的3.242倍;此外，無論是四年級學生還是八年級學生，主觀學習壓力和學習焦慮情緒都不利于學生逆襲。

盡管社會優勢階層希望通過教育來實現代際優勢的傳遞，但即便在不利處境下，部分社會弱勢階層也能夠通過教育來實現階層跨越，而教育的意義也正在于此。深度學習概念在國際教育領域影響力逐步擴大，作為教育工作者，不僅要積極探索促進學生深度學習的方式，還需要用科學的手段去不斷地研究、探索、了解學生，與學生一同尋找其發展的最合適的路徑。

為提升學生抗逆率，更好地促進學生的深度學習，本研究提出以下建議：

（一）家庭教育對學生而言十分重要，對于低年級的學生，父母應注意陪伴引導;對于高年級的學生，父母應加強與學校教師的溝通，實現家校共育。

（二）學生自身應通過心理調適來調整自己在學習中出現的緊張、焦慮情緒，努力改變現狀，從不斷的嘗試和進步中獲得自信。面對學習中出現的問題，應該積極面對，解決問題帶來的自信心能夠有效緩解學習焦慮和主觀壓力。