上奇數科：產業知識服務的領軍者

龐寧婧

成立于2020年的北京上奇數字科技有限公司（以下簡稱“上奇數科”），前身是北京智源人工智能研究院下設的知識引擎創新中心。成立至今，上奇數科聚焦產業知識的數字化、模型化和服務化，研發出全球首款產業知識計算引擎，并基于該引擎推出一系列擁有自主知識產權的AI軟件、算法和平臺，服務產業治理和投資決策，從而在AI產業知識服務領域嶄露頭角。

2022年6月，“上奇產業圖譜”數據和知識服務產品在上海數據交易所正式掛牌，并開始對外交易服務，中國首家產業鏈數據服務商就此誕生。該款產業圖譜服務包括100余條產業鏈、5000萬家企業、4000萬條專利、200余萬投資、100余萬招標、20余萬人才、10余萬種產品、4000多個區域統計信息等40余類產業數據集。上奇產業圖譜相關產品順利通過數交所嚴格的質量評估、合規評估、資產評估和交易核驗等審核程序，再次印證了其產品和服務在專業性、創新性上的價值，同時也贏得了市場的高度認可。

趨勢洞察——數字經濟時代呼喚產業知識服務

數字技術正在深刻改變現代產業體系的構建思路。數據爆發式增長，集聚蘊藏了巨大的價值。發揮數據要素的使用價值和經濟效益，壯大以數據要素為核心生產要素的數字經濟，將為經濟社會發展帶來新的動力。然而，我國數字經濟發展也面臨一些問題和挑戰（見圖1）：關鍵領域創新能力不足，產業鏈供應鏈受制于人的局面尚未根本改變；不同行業、不同區域、不同群體間數字鴻溝未有效彌合，甚至有進一步擴大趨勢；數據資源規模龐大，但價值潛力還沒有充分釋放；數字經濟治理體系需進一步完善。（《“十四五”數字經濟發展規劃》）

面對當下數字經濟的發展形勢與挑戰，上奇數科創始人兼董事長孫會峰緊緊抓住時代機遇，憑借在產業咨詢和服務平臺開發方面積累的豐富經驗，致力于探索產業治理新模式，研發出全球首款產業知識計算引擎，并創辦了上奇數科。

在2016年中國ICT企業大會上，孫會峰在業內率先提出了“產業大腦”這一新概念。傳統城市大腦可以稱作“左腦”，功能聚焦于城市管理和政務服務，而城市可持續發展必須有持續不斷的科技創新和高質量產業導入，即是“右腦”要解決的問題。在大量智慧城市的項目中，“經濟運行和產業分析”功能要么直接被忽視掉，要么人工報數據流于形式，根本無法服務產業發展。因此，必須構建全產業要素實時的底數、底圖、底庫，通過產業數據、算法模型、服務組件等AI技術，實現畫像診斷、推演預測、精準服務等功能，提高決策能力，提升治理精度。未來，在數據和算法的賦能下，產業知識服務將成為加強數字政府建設和推動經濟高質量發展的巨大引擎。

基于對產業知識服務趨勢的洞察，孫會峰提出“算法重構信息，模型創造價值”的新研判。數字經濟時代的產業知識服務必是建構在全樣本數據和高精度算法之上的，專業領域知識的建模和優化將成為企業核心競爭力，也必將顛覆傳統咨詢業的服務方式。產業知識圖譜的建模、優化和迭代具有巨大的商業機會，上奇數科順勢而為，致力于開創知識服務的新模式，引領行業發展的新趨勢。

2021年6月1日，上奇數科聯合智源研究院在2021北京智源大會上發布全球首款產業知識計算引擎，標志著產品正式上線。產業知識計算引擎匯聚了包含數百個產業圖譜、上千個算法模型、十幾萬種產品、六千萬家優質企業、過億條價值專利等各類數據集、模型庫和工具組件，基于該引擎推出了上奇產業通在線SaaS產業內容服務平臺。產業知識計算引擎聚焦知識的數字化、模型化與服務化，應用自然語言處理、圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等AI技術，將各類產業要素作為計算對象，通過數據流、知識圖、關系鏈的構建，聚合上億條產業數據，研發算法模型2000余個，實現了100余條產業鏈的精準畫像，滿足全鏈條、全時空、多維度、多場景應用需求，助力產業治理的專業化能力和精準化水平提升。

在2021世界傳感器大會上，上奇數科發布了其承建的鄭州高新區產業大腦。產業大腦建設基于上奇數科自主研發的產業知識計算引擎，聚焦產業鏈上下游的重點環節，實現人才、產品、投資等產業要素數據全部“上鏈”；聚焦“數據+算法”驅動的產業治理新模式，實現經濟運行、統計對標、項目評估等治理服務全部“上屏”；聚焦提升服務質量和管理能力，實現對園區產業結構、運營現狀、投入產出等開展動態監測，實現產業發展的支撐體系與政策供給全部“上圖”。

此外，上奇數科牽頭組建了國內第一個產業知識圖譜開放實驗室，獲得7項國家發明專利授權、20余項軟件著作權，相關產品累計服務客戶數千家，已經成為引領知識圖譜行業發展的頗具潛力的獨角獸。

聚焦痛點——“數據+算法”，驅動產業治理新模式

中央財經委員會第五次會議指出，要充分發揮集中力量辦大事的制度優勢和超大規模的市場優勢，打好產業基礎高級化、產業鏈現代化的攻堅戰。但在實際推進過程中，產業治理仍有不少難題亟待解決，如決策缺數據、監測缺手段、評估缺模型等。面對當前產業現代化治理體系的痛點問題，孫會峰認為，構建全產業要素資源的數字底座是支撐產業治理服務的關鍵要素。只有構建出基于全景畫像、全瞰布局、全鏈關系并多維度支撐決策、服務企業的產業大腦，統籌產業鏈上下游各類要素數據，才能在整個產業參照系中找準高質量發展的破局點和發力點。上奇數科應用自然語言處理、知識演化與推理、智能描述與生成等AI技術，將各類產業要素作為計算對象，通過數據流、知識圖、關系鏈的構建，可提供區域畫像、產業圖譜、短板分析、招商引智、運行監測、政策評價等服務（見圖2）。

上線至今，上奇數科主要聚焦政府園區、企業、個人用戶等三類客戶，服務近百個政府園區、過萬家行業企業、數十萬注冊個人用戶。其研發的產業知識計算引擎針對城市園區、重點產業、目標企業提供多維度、穿透式的實時畫像、關系挖掘和知識發現，支撐精準決策、服務招商投資，并與百度、海爾、金山、華為等一線企業達成戰略合作協議。公司認為“產品即品牌”，高價值產品和過硬的服務是公司的生命力，持續創新的產品和服務則是引領市場的核心競爭力。同時，公司還致力于大力拓展合作伙伴的生態網絡（見圖3）。

服務政府：助力產業評估，服務招商引資

上奇數科的產業大腦解決方案，即城市/園區產業創新發展在線服務系統，為地方政府科學、有效地推動產業發展，做好招商引資工作，提供了決策上的支撐和治理上的服務。

地方政府要抓好產業治理，需要清晰的產業定位和發展評估。這不僅需要深入了解當前的產業結構是否合理，還要找準未來產業發展的方向。目前，在進行產業定位和發展評估中，政府面臨的主要問題有：一是面對新興產業，工作人員在評估時缺少新領域的知識體系支撐；二是面對海量數據，傳統的人工處理與分析效率低下；三是面對眾多項目，人工編寫報告的標準化程度有待提高。上奇數科的產業知識圖譜，能夠融合對齊不同知識體系中的實體數據，打通產業與政策、地域、企業之間的聯系，構建全面的產業知識圖譜，提供系統的知識支撐；運用大數據技術，智能化處理大規模的數據和分析指標，提高分析的效率和準確度；自動生成完整的報告，提高產業評估的效率和質量。這有力地提高了地方政府進行產業評估的科學性和有效性，助推經濟發展。

通過高質量的產業評估明確產業發展方向后，地方政府需要招商引資。高新技術產業具有高創新性、高成長性、高復雜性等特點，投資規模大、經營風險大，地方政府難以精確查找到與地方產業定位匹配度高、帶動能力強、輻射作用大的企業，也難以對挑選出的企業進行全面、多維度、深層次的了解。上奇數科依托于機器學習、自然語言處理等數據技術，建立起企業多維度數據算法模型，能夠對企業的基本情況、核心優勢、創新能力、財務風險等進行深入而全面的評估，刻畫企業知識圖譜，完善企業畫像。這可以幫助地方政府更快地了解企業的競爭力與發展潛力，尋找最契合本土發展的優質企業，規避招商引資風險。

服務企業：關心工業企業數字轉型的核心需求

工業互聯網是一種新型經濟形態。工業企業在數字化轉型過程中主要面臨兩個問題：一是多數企業對數字化轉型的緊迫性和必要性認識不足，沒有將其上升到戰略層面，因此投入有限；二是對于如何利用數字化理念和技術重構優化企業發展的研究不足，多數企業缺少既懂數字技術又懂業務的復合型人才，難以支撐數字化轉型的頂層化設計、工程化推進、共創式實施。

上奇數科關注工業企業數字化轉型的核心需求，為企業提供智能決策解決方案。上奇數科主要應用產業大數據和算法模型，提供產業鏈和創新鏈的精準畫像，為客戶提供技術和項目投資的決策支撐，比如，AI算法與應用服務如何結合，數字型企業如何構建等等。

精益求精——“技術+服務”，競逐“數字引擎”新賽道

上奇數科聚焦自然語言處理、知識圖譜構建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等核心技術研發，其基于產業知識計算引擎研發的產業數據底座、算法模型引擎等AI產品的具體構成，可以為用戶提供產業畫像、短板診斷、運行評價、招商引智、決策支撐等應用服務能力。產業大腦、產業通等產品，拓寬了產業知識圖譜相關產品的商業轉化思路。其基于知識的人工智能解決方案，包括知識圖譜、知識計算、知識中臺等知識管理工具及平臺、智能決策系統及工具等，已啟動標準制定、評估評測、研究報告、產業交流等工作。上奇數科的產品和服務完全構建在AI、大數據、云計算、區塊鏈等數字技術群落之上，通過穿透畫像、關系挖掘、短板診斷、算法匹配、評估推演等AI工具和計算平臺，提供技術評價、企業畫像、產業地圖、對標情報、產業監測等SaaS服務。

上奇數科著眼于產業要素和關系的數字化、模型化，并積極探索基于“數據+算法”驅動產業治理和投資決策的新模式，通過構建全產業要素數據流、知識圖、關系鏈等，依托于其研發的產業知識計算引擎，推出一系列具有自主知識產權服務的產業治理軟件、工具和平臺。其中，重點包括以下三方面（見圖4）。

一是產業要素底庫。提供包括數據倉庫、產業字典、知識矩陣、服務組件等一系列AI工具和算法平臺，已匯聚包含數百個產業圖譜、上千個算法模型、十幾萬種產品、六千萬家優質企業、過億條價值專利等40余類產業數據集，可以為用戶提供多維度、穿透式的實時畫像、關系挖掘和價值發現等。整合全球企業、人才、專利、投資、政策等信息，建立全口徑產業要素的數據底庫和知識圖譜，實現產業鏈精準畫像、域內外企業實時監測，支撐跳出區域看區域，在全球產業參照系中找準產業高質量發展的關鍵處和破局點。

二是知識計算引擎。產業通SaaS知識服務平臺可提供行業數據、投融資數據、招投標信息、產業圖譜、研究報告、企業詳情等內容的查詢、生成和訂閱服務，實現了產業知識的數字化、模型化和服務化。通過算法模型和計算引擎，開展定量化的經濟運行分析、產業短板診斷、兄弟省份對標、招商引智聚資、政策評價評估等，支撐前瞻研究和對策研究，服務科學決策。

三是產業時空地圖。產業知識計算引擎提供豐富的模型庫、算法庫、工具庫等，基于產業時空引擎平臺可以實現各類園區載體的空間容量、產業結構、企業分布、運行現狀、投入產出等的數字化和標準化，開展動態監測，為產業發展需求精準匹配相應政策打造高質量的產業發展支撐體系。

技術與服務的精益求精，是上奇數科不斷發展壯大的關鍵所在。上奇數科近兩年在產業知識領域持續深耕，緊緊圍繞核心能力建設加大資源投入，聚焦產業知識計算引擎的技術創新，研發出數百個知識模型、上千個服務組件、四十余類產業數據集，已成為國內最大的產業大數據和行業知識數字化底座，建立了堅實的產業知識數據底座，充分釋放了數據資源的價值。

心之所向——致力于成為中國產業知識服務的領軍企業

上奇數科致力于構建最專業的產業知識圖譜平臺，成為中國產業知識服務的領軍企業。用數字技術構建以“數據+算法”驅動的產業治理和投資決策工具、軟件和平臺，服務產業鏈現代化、產業高質量發展和企業競爭力提升等。

人才為本，上奇數科對人才極為重視。未來，上奇數科將在高端人才招聘上發力，并建立聯合研發機制，加強業務創新力量，邀請領軍人物加入，更好地促進公司核心技術產品的研發與整體業務的發展。公司與員工已經建立起成長發展的共同體，設立了適應公司發展階段的創新激勵辦法， 在激勵奮斗者、使員工增強獲得感上，取得了不錯的成效。隨著公司的不斷發展，未來還將設立不同類型的激勵機制，做到分崗位類型、按貢獻大小、可持續實施的激勵舉措。公司秉持“成長、共贏”的信念，致力于實現公司與員工的共同發展。

創新是上奇數科的核心競爭力。公司自成立以來，在研發方面投入了大量資源，大數據、知識圖譜、地理信息三個新興技術方向的融合加持，使其能夠在投入小、積累足、壁壘高三個方面確保其在技術上的核心競爭力。目前，上奇數科擁有業內最全的可動態更新的產業數據集，業內覆蓋范圍最廣泛、通用化程度最高的產業劃分方式方法，業務最扎實有效的產業鏈標注模型，同時具備業內唯一的“數據+可視化”組件封裝能力、業內領先的數據—模型—組件—可視化—報告模版自動生成能力等等領先服務。

未來，上奇數科將持續積累和擴展產業數據集，通過知識圖譜技術的持續推進和應用，研發更多的數據挖掘和知識組件，不斷提高平臺知識組件的數量和質量，通過產業知識引擎和產業時空引擎的開發和沉淀，不斷提升自身產品的開發效率和服務效率，不斷提升以通用化的技術服務個性化需求的能力。同時，聚焦數據可視化、知識模型化、服務在線化，并將覆蓋更多領域，進一步提升技術和產品價值，實現“AI+產業”的質變飛躍。