數(shù)字貿(mào)易助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機理與實證研究
——基于長三角樣本的分析

金澤虎 蔣婷婷

（安徽大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，合肥 230601）

引 言

隨著信息通訊技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展、數(shù)字進程的不斷推進，不計其數(shù)的交易正在數(shù)字平臺上發(fā)生。作為一個新興的領(lǐng)域，數(shù)字貿(mào)易正在蓬勃發(fā)展。數(shù)據(jù)作為基本要素，賦能、賦智、賦值于貿(mào)易，成為推動中國乃至世界經(jīng)濟質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要引擎 （方昊煒等，2021）［1］。制造業(yè)成為數(shù)字貿(mào)易的主戰(zhàn)場，大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)得到運用，使得制造業(yè)有機會突破低端困境，實現(xiàn)由大轉(zhuǎn)強。2021年10月18日，習(xí)近平主席在中共中央政治局第三十四次集體學(xué)習(xí)時提出： “促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟。”因此，探索數(shù)字貿(mào)易推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響機制具有重要意義。

長三角是中國先進實體經(jīng)濟的引領(lǐng)區(qū)，經(jīng)濟規(guī)模大且創(chuàng)新能力強。 《長三角數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告（2021）》顯示，長三角是新時代數(shù)字貿(mào)易的踐行者，積極培育數(shù)字貿(mào)易新模式、新業(yè)態(tài)。上海、浙江、江蘇、安徽都已經(jīng)設(shè)立了各自的自由貿(mào)易試驗區(qū)，重點發(fā)展數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)。長三角作為數(shù)字經(jīng)濟和對外貿(mào)易相對發(fā)達的區(qū)域，能否轉(zhuǎn)化數(shù)字優(yōu)勢，高起點的融入數(shù)字貿(mào)易、實現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，是我們亟需了解的問題。本文通過選取長三角2005～2020年的數(shù)據(jù)，探索數(shù)字貿(mào)易對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

與本文密切相關(guān)的研究文獻主要包括以下三大類：

第一類是數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵。關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵，國際上尚未形成統(tǒng)一的標(biāo)準。美國國際貿(mào)易委員會（USITC）［10］在 2013年提出 “數(shù)字貿(mào)易是通過互聯(lián)網(wǎng)、智能手機和聯(lián)網(wǎng)傳感器等傳遞產(chǎn)品和服務(wù)的貿(mào)易活動”。韓劍等 （2019）［2］認為數(shù)字貿(mào)易偏向于數(shù)字化內(nèi)容的跨境流動。馬述忠等（2018）［3］認為 “數(shù)字貿(mào)易是一項借助現(xiàn)代信息技術(shù)，實現(xiàn)傳統(tǒng)實體貨物和知識信息交換的活動”。結(jié)合以上梳理，不難發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外對數(shù)字貿(mào)易的研究還處于初始階段，其概念內(nèi)涵還在演進之中。本文認為數(shù)字貿(mào)易內(nèi)涵豐富，它既包括線上產(chǎn)品或服務(wù)的提供，也包括能夠?qū)崿F(xiàn)全球價值鏈的數(shù)據(jù)流動。

第二類是對關(guān)于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀和壁壘的研究。即使世界各國強調(diào)數(shù)字貿(mào)易對推進經(jīng)濟發(fā)展的作用，但同時為了保護國內(nèi)信息安全也設(shè)置了各種貿(mào)易壁壘。伊萬·沙拉法諾夫和白樹強 （2018）［4］分析了數(shù)字貿(mào)易的現(xiàn)狀和壁壘情況，提出利用WTO的相關(guān)規(guī)定構(gòu)建數(shù)字產(chǎn)品貿(mào)易政策和合作機制。Ferracane和 Marel （2020）［5］通過構(gòu)建 2006～2017年64個發(fā)達經(jīng)濟體的數(shù)字貿(mào)易限制指數(shù)來研究數(shù)字管制措施對制造業(yè)發(fā)展的影響。戴龍 （2020）［6］提出一些大型區(qū)域貿(mào)易協(xié)定所達成的關(guān)于數(shù)據(jù)流動的相關(guān)規(guī)則，有利于解決數(shù)字貿(mào)易壁壘、推動數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。

第三類是數(shù)字貿(mào)易的經(jīng)濟效應(yīng)。劉洪愧（2020）［9］從微觀市場主體、市場效率以及全球貿(mào)易發(fā)展新動力等角度來分析數(shù)字貿(mào)易衍生的積極效應(yīng)。 Bertschek等 （2013）［7］通過衡量寬帶互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)績效的影響發(fā)現(xiàn)：寬帶互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的勞動生產(chǎn)率沒有影響，但對其創(chuàng)新活動會產(chǎn)生積極影響。 Giudice （2016）［8］認為數(shù)字技術(shù)能促進制造業(yè)創(chuàng)造價值、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。具體到對長三角數(shù)字貿(mào)易發(fā)展情況進行研究的學(xué)者較少。黃依珊等 （2020）［11］對長三角數(shù)字貿(mào)易進行細分研究，指出長三角數(shù)字貿(mào)易發(fā)展面臨的問題并對今后的發(fā)展提出建議。

綜上所述，隨著數(shù)字化和信息化的發(fā)展，越來越多學(xué)者研究數(shù)字貿(mào)易，并從不同角度探索數(shù)字貿(mào)易對國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的影響。但整體來看，存在以下不足：（1）現(xiàn)有的文獻多對數(shù)字貿(mào)易發(fā)生作用的渠道進行梳理，但缺乏實證層面的檢驗；（2）大多數(shù)學(xué)者以國家為研究對象，很少有學(xué)者就數(shù)字貿(mào)易區(qū)域性影響加以分析。長三角數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展領(lǐng)先其他地區(qū)，但研究數(shù)字貿(mào)易對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的相關(guān)文章幾乎沒有。鑒于此，本文以長三角為例，分析數(shù)字貿(mào)易推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論機制，構(gòu)建模型從直接作用和中介效應(yīng)兩個方面來進行實證檢驗，并通過已檢驗的結(jié)論給出政策建議。

1 理論機制與研究假說

1.1 數(shù)字貿(mào)易對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響分析

從宏觀上看，數(shù)字貿(mào)易能創(chuàng)造經(jīng)濟發(fā)展新動能，促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字貿(mào)易改變傳統(tǒng)要素的投入方式，優(yōu)化要素資源配置的效率。通訊技術(shù)的發(fā)展強化了信息網(wǎng)絡(luò)平臺的應(yīng)用，貿(mào)易雙方的溝通效率上升。另外新型數(shù)字技術(shù)可以整合線上線下的資源，簡化交易環(huán)節(jié)。在此趨勢的推動下，生產(chǎn)要素順暢流動，通過發(fā)揮聚集效應(yīng)整合社會資源，優(yōu)化了社會分工，促進社會擴大再生產(chǎn)的進行；另外，數(shù)字貿(mào)易催生經(jīng)濟新業(yè)態(tài)。在數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)化結(jié)合的過程中，數(shù)字技術(shù)被應(yīng)用到各個行業(yè)，形成許多新興經(jīng)濟業(yè)態(tài)。 “人工智能”、“電子商務(wù)”、“數(shù)字支付”為激發(fā)經(jīng)濟活力提供新動能，與傳統(tǒng)企業(yè)相融合，并實現(xiàn)其智能化發(fā)展。

從微觀上看，數(shù)字貿(mào)易能激發(fā)市場主體的活力，促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字貿(mào)易能夠激發(fā)生產(chǎn)者的活力。傳統(tǒng)貿(mào)易方式存在諸多不足和缺陷，但新型數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使貿(mào)易突破了時間和空間的限制，將不可交易和難以交易變得高度可交易化，這給生產(chǎn)者帶來更多的獲利機會；另外，數(shù)字貿(mào)易能激發(fā)消費者的活力。數(shù)字廠商利用數(shù)字技術(shù)對市場供求進行觀測，更加精準地了解消費者的直接需求，生產(chǎn)和銷售更能滿足消費者需求的產(chǎn)品。數(shù)字貿(mào)易為消費者創(chuàng)造了充滿活力和創(chuàng)新的市場氛圍，愈發(fā)個性化和定制化的產(chǎn)品豐富了消費者的選擇范圍，增強了消費者對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用。

根據(jù)以上分析，本文提出以下假說：

假說1：數(shù)字貿(mào)易能夠推動長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1.2 數(shù)字貿(mào)易對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響渠道分析

1.2.1 數(shù)字貿(mào)易通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字貿(mào)易重塑價值分配方式，推動制造業(yè)出口轉(zhuǎn)型升級。產(chǎn)業(yè)升級的動力來源于價值的創(chuàng)造和分配。根據(jù) “微笑曲線”，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)是產(chǎn)業(yè)價值鏈的最低端。數(shù)字貿(mào)易為傳統(tǒng)制造業(yè)提供新技術(shù)，中游的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)改變原有的成本函數(shù)和生產(chǎn)函數(shù)，這一環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率和價值創(chuàng)造將會得到提升 （張夏恒和李豆豆，2020）［12］。在全球貿(mào)易中，傳統(tǒng)制造業(yè)的價值分配發(fā)生轉(zhuǎn)移，有利于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字貿(mào)易通過需求變化倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。根據(jù)長尾理論，平臺型商業(yè)模式更加關(guān)注消費者的多元化需求，企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)和營銷環(huán)節(jié)都是根據(jù)消費者的需求信息加以制定。消費者需求的變動讓處于供給側(cè)的制造業(yè)需要一個平臺來打通消費者和生產(chǎn)者的隔閡、更高效地完成生產(chǎn)組織的調(diào)度 （李春發(fā)等，2020）［13］。數(shù)字貿(mào)易在重塑消費者需求的同時，也加速了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。

基于以上分析，本文提出以下假說：

假說2：數(shù)字貿(mào)易可以通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1.2.2 數(shù)字貿(mào)易通過技術(shù)進步促進長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

數(shù)字貿(mào)易帶來技術(shù)外溢效應(yīng)。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展使得生產(chǎn)要素在國家間的流動愈加暢通，先進管理經(jīng)驗和生產(chǎn)技術(shù)在交易中會產(chǎn)生外溢效應(yīng)，進而促進制造業(yè)技術(shù)水平的提升 （孫玉穎，2021）［14］。數(shù)字化情景具有開放性、強互動性，制造企業(yè)可以通過充分挖掘大數(shù)據(jù)等新型數(shù)字化技術(shù)的潛在價值，將從外部獲取的創(chuàng)新知識與識別的新機會相結(jié)合，利用技術(shù)外溢效應(yīng)，提高自身的創(chuàng)新能力，推動高質(zhì)量發(fā)展。

數(shù)字貿(mào)易促進人力資本結(jié)構(gòu)升級，從而推動技術(shù)進步。人力資本質(zhì)量較低或規(guī)模不足會制約對技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化吸收和知識溢出的價值獲取。數(shù)字技術(shù)使得人力資本間的知識傳遞和信息共享更加便捷，拓展了勞動力汲取知識、技能和經(jīng)驗的渠道。高素質(zhì)人力資本質(zhì)量與規(guī)模的增長，有助于發(fā)揮高素質(zhì)勞動力群體的生產(chǎn)效率和競爭優(yōu)勢，提升產(chǎn)業(yè)的國際地位。

鑒于以上分析，本文提出以下假說：

假說3：數(shù)字貿(mào)易可以通過技術(shù)進步促進長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系研究設(shè)計

2.1 評價體系

對于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系，不同學(xué)者有不同看法。王小騰等 （2020）［17］將創(chuàng)新作為重要的指標(biāo)加入評價體系。于靚 （2021）［18］以制造業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、過程和效果為視角，構(gòu)建了包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)組織、速度效益、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、對外開放、產(chǎn)業(yè)貿(mào)易競爭力、生態(tài)效益、社會貢獻的八維評價指標(biāo)體系。本文借鑒前人的研究，基于長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀，從經(jīng)濟效益、創(chuàng)新水平、生態(tài)效益、社會效益4個方面構(gòu)建長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

2.2 測度方法

在測度制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量時，客觀量化各指標(biāo)后，要確定各個指標(biāo)的權(quán)重，再計算制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綜合得分。熵值法是目前應(yīng)用較多的測度方法，它根據(jù)指標(biāo)變異性的大小來確定客觀權(quán)重。相對于主觀賦值法，熵值法客觀性更強，能夠更好的解釋所得到的結(jié)果。本文將用熵值法進行測度，具體步驟如下。

2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準化

首先對不同屬性、不同量級的指標(biāo)進行無量綱化處理。由于正向指標(biāo)和負向指標(biāo)數(shù)值代表的含義不同，本文用不同的算法進行數(shù)據(jù)標(biāo)準化處理 （曾菊芬， 2020）［22］。

式 （1）、 （2） 中，xij是第i年第j個制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)，Xij為標(biāo)準化處理后的xij，n是年份數(shù)。為避免標(biāo)準化后數(shù)值為零和負值，不能進行對數(shù)運算，本文將其平移0.0001個單位。

2.2.2 熵值計算

（1）計算第i年份第j個制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)的貢獻度

（2） 計算熵值

2.2.3 計算差異性系數(shù)，確定各個評價制造業(yè)出口高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)權(quán)重：

（1）差異性系數(shù)計算

（2）確定評價指標(biāo)的權(quán)重Wj

（3）采用多目標(biāo)線性加權(quán)函數(shù)法計算各年份制造業(yè)出口高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)Mi

得出長三角各年度制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及變化趨勢如圖1所示。

圖1 長三角各年度制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

3 數(shù)字貿(mào)易促進長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實證檢驗

3.1 相關(guān)變量說明

（1）被解釋變量

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平（QUA）。基于長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系，計算各年度的綜合評分評價其發(fā)展?fàn)顩r。

（2） 解釋變量

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平（TRA）。目前，學(xué)術(shù)界對數(shù)字貿(mào)易的評價指標(biāo)尚未達成共識。借鑒浙江大學(xué)、European Commission （2016）、 任同蓮 （2020）［19］等相關(guān)機構(gòu)和學(xué)者對數(shù)字貿(mào)易的研究，本文選取4個指標(biāo)來評價數(shù)字貿(mào)易：互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、交通運輸環(huán)境、貿(mào)易潛力、政策環(huán)境。

表2 長三角數(shù)字貿(mào)易評價指標(biāo)體系

其中，qi是第i產(chǎn)業(yè)占三大產(chǎn)總值的比重。STR值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級水平越高。技術(shù)進步（TEC）。本文選取制造業(yè)R＆D經(jīng)費支出占主營業(yè)務(wù)收入的比重進行衡量。

3.2 模型假定

為檢驗數(shù)字貿(mào)易對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

基于上述數(shù)字貿(mào)易評價指標(biāo)體系，采用熵值法計算出2005～2020年長三角地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的綜合指標(biāo)。計算發(fā)現(xiàn)，2020年的數(shù)據(jù)指標(biāo)受到新冠肺炎疫情的影響較小。

（3） 控制變量

政府調(diào)控（GOV）。參考茍波和洪功翔（2021）［16］的做法，以政府財政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比例來進行衡量。

地區(qū)開放程度（OPEN）。參考余珊等（2021）［20］的做法，以進出口貿(mào)易總量占地區(qū)國民生產(chǎn)總值來表示地區(qū)開放程度。

科研溢出水平（RES）。 采取余珊等 （2021）［20］的做法，以長三角各省的有效發(fā)明專利數(shù)作為標(biāo)準來進行衡量。為避免極端值的影響，將對有效發(fā)明專利數(shù)取對數(shù)。

（4） 中介變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（STR）。 借鑒任同蓮（2020）［19］采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法來測算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，測算公式為：的直接影響，構(gòu)建以下模型：

3.3 實證結(jié)果分析

主要變量描述性統(tǒng)計。表3是描述性統(tǒng)計的結(jié)果。可以看出本文選取了2005～2020年的數(shù)據(jù)，其中，高質(zhì)量發(fā)展的最大值是0.176，最小值是0.0245，說明在不同年份，長三角高質(zhì)量發(fā)展水平差異較大。在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的統(tǒng)計中，均值是0.0625，最大值是0.135，最小值是0，差距比較顯著。從控制變量上來看，各年份差距也較明顯。

表3 描述性統(tǒng)計

回歸分析。從各模型整體結(jié)果的R2值來看，模型的擬合效果較好。其中表4中列 （1）是核心解釋變量對被解釋變量的回歸結(jié)果，TRA的回歸系數(shù)是0.990，在1%的水平上顯著，表明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平每增加1個單位，將導(dǎo)致制造業(yè)高質(zhì)量水平提升0.990個單位。依次加入控制變量GOV、OPEN、RES進行回歸，得到表4中列 （2）～（4）的結(jié)果，通過觀察發(fā)現(xiàn)加入控制變量后，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的系數(shù)始終為正，且都通過了1%水平下的顯著性回歸，這說明數(shù)字貿(mào)易確實能推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，驗證了假說1。政府調(diào)控的回歸系數(shù)分別為－1.716、－1.855、－0.804，表明政府調(diào)控未對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生推動作用。可能是因為政府調(diào)控存在反應(yīng)滯后期，需要在滯后期結(jié)束后才能形成 “V”翹尾效應(yīng)。同時因為政府投資的逆周期性，難免產(chǎn)生調(diào)控力度不夠、措施不夠精準的問題。地區(qū)開放程度的回歸系數(shù)為－0.818和－0.661，說明制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展并未隨著地區(qū)開放程度的提高而發(fā)展。可能的解釋是因為上海作為長三角重要一環(huán)，開放起步早、起點高、早期開放步伐大，后期因為基點高，開放機制已步入成熟期，開放處于新常態(tài)階段，因此無法從開放程度來解釋對高質(zhì)量發(fā)展的促進作用。科研溢出水平的系數(shù)是－0.040，可能是由于我國市場將科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實應(yīng)用能力還不足。

表4 數(shù)字貿(mào)易對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響回歸結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗

調(diào)整樣本期。2015年，受困于全球經(jīng)濟疲軟，我國制造業(yè)處于低谷期，發(fā)展變化比較大。同時在這一時間段互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)的融合趨勢更加明顯，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資變化大。因此本文選取長三角2005～2014年數(shù)據(jù)重復(fù)前面進行回歸，從檢驗結(jié)果來看（表略），縮短時間窗口后，各解釋變量對被解釋變量仍然具有相似的影響效應(yīng)，即數(shù)字貿(mào)易水平的提高促進了長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

解釋變量滯后1期作為工具變量進行回歸。根據(jù)現(xiàn)實情況可以知道，數(shù)字貿(mào)易當(dāng)期的投入和發(fā)展并不能立即對當(dāng)期的制造業(yè)發(fā)展高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生影響，它需要作用于市場中，慢慢發(fā)揮作用，因此，本文將數(shù)字貿(mào)易滯后1期進行回歸，tra的回歸系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，再次驗證數(shù)字貿(mào)易對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到正向的促進作用。

3.5 機制檢驗

基于上文分析，數(shù)字貿(mào)易可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)進步等渠道促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。借鑒溫忠麟和葉寶娟 （2014）［21］的研究，利用中介效應(yīng)的模型來檢驗數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響渠道。構(gòu)建模型如下：

式 （10）是數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的總效應(yīng)模型；式 （11）是數(shù)字貿(mào)易對中介變量影響的直接效應(yīng)模型；式 （12）將數(shù)字貿(mào)易和中介變量納入同一模型，是數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響效應(yīng)模型。其中，α2是數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)水平，β2是數(shù)字貿(mào)易對中介變量的直接效應(yīng)水平，γ3是中介變量對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響效應(yīng)，γ2是數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的直接效應(yīng)，β2γ3為中介效應(yīng)大小， 且滿足α2＝γ2＋β2γ3。

該模型的檢驗分為3步：（1）基準檢驗，檢驗α2是否顯著為正，若顯著，可暫定存在中介效應(yīng)，并進行后續(xù)檢驗；若不顯著，檢驗結(jié)束，可認為中介變量在整個過程中發(fā)揮了遮掩效應(yīng)；（2）在α2顯著為正的情況下，對β2、γ2、γ3進行檢驗，主要有4種情況：①若β2、γ3顯著，而γ2不顯著，則不存在直接效應(yīng)，只存在間接效應(yīng)，即數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響完全通過中介效應(yīng)實現(xiàn)；②若β2、γ2及γ3均顯著，且γ2和β2γ3同號，可認為存在部分中介效應(yīng)，即數(shù)字貿(mào)易對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響部分是通過中介效應(yīng)實現(xiàn)的；③若β2和γ3至少有1個不顯著，但通過Bootstrap法檢驗，β2、γ3顯著不為0，且與γ2同號，則也可認為存在部分中介效應(yīng)；④若在②③這兩種情況中，β2γ3與γ2異號，可認為中介變量在促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮遮掩效應(yīng)，即數(shù)字貿(mào)易和中介變量之間存在替代效應(yīng)。

正如表5所示， 其中的模型（1）、 （2）和（3）、（4）分別是以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、技術(shù)進步作為中介變量進行檢驗的結(jié)果。從表中可以發(fā)現(xiàn)，4個模型的R2都大于0.9，方程擬合的較好。（1）模型（1）中，β2不顯著，模型 （2）中，γ2顯著為正，但γ3不顯著；因此進一步做Bootstrap檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn) Boot置信區(qū)間是（－0.9206666，1.174362），這一區(qū)間包含0，所以中介效應(yīng)不顯著。即數(shù)字貿(mào)易沒有通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級這一中介效應(yīng)促進長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，假說2并沒有得到驗證。可能原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級更集中體現(xiàn)于第一產(chǎn)業(yè)比例下降和第三產(chǎn)業(yè)比例上升。但制造業(yè)的比例相對穩(wěn)定，不可能無限膨脹，因此數(shù)字貿(mào)易促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級作用不明顯；（2）模型 （3）、（4）中，數(shù)字貿(mào)易和技術(shù)進步的系數(shù)均在10%的顯著性水平下通過了檢驗，即β2、γ2及γ3均顯著，并且γ2和β2γ3同號，所以可認為存在部分中介效應(yīng)，即數(shù)字貿(mào)易能夠直接促進長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，也能夠通過技術(shù)進步來推動其高質(zhì)量發(fā)展， 在這當(dāng)中有 62%（β2γ3／α2）是通過技術(shù)進步這個中介效應(yīng)實現(xiàn)的，驗證了假說3。

表5 傳導(dǎo)機制檢驗結(jié)果

4 研究結(jié)論與政策建議

4.1 主要結(jié)論

本文以長三角2005～2020年數(shù)據(jù)為研究樣本，構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)評價體系。從宏觀和微觀兩個方面分析數(shù)字貿(mào)易推動長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建模型從直接作用和中介效應(yīng)兩個方面來進行數(shù)字貿(mào)易促進長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實證檢驗，得出結(jié)論如下：

（1）數(shù)字貿(mào)易對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有直接促進作用。從前文的理論分析來看，數(shù)字貿(mào)易能創(chuàng)造經(jīng)濟發(fā)展新動能，促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。從實證結(jié)果來看，加入控制變量前后，數(shù)字貿(mào)易對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)始終顯著為正。

（2）除直接影響外，數(shù)字貿(mào)易通過間接效應(yīng)作用于長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)過機制檢驗分析得出，數(shù)字貿(mào)易并未通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整促進長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。但技術(shù)進步發(fā)揮的部分中介作用較為顯著。

（3）從各控制變量來看，政府調(diào)控、科研溢出水平和地區(qū)開放度都沒有發(fā)揮顯著的促進作用。政府調(diào)控可能因為存在反應(yīng)滯后期，需要在滯后期結(jié)束后才能形成 “V”翹尾效應(yīng)；科研溢出水平促進效應(yīng)不顯著的可能原因是我國市場將科研成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實應(yīng)用能力還不足；地區(qū)開放可能是由于上海開放起步早、起點高，后期發(fā)展逐步規(guī)范并處于常態(tài)化現(xiàn)狀，對長三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響水平有限。

4.2 政策建議

（1）積極推進數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，發(fā)揮其對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的直接作用。要加快推進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，加強對信息基礎(chǔ)設(shè)施的投資，發(fā)展 “人工智能”、“電子商務(wù)”等新興產(chǎn)業(yè)；政府要提供良好的政策環(huán)境。政府部門要立足長三角發(fā)展的實際情況，把握方向，創(chuàng)新體制機制，制定符合數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的戰(zhàn)略；要優(yōu)化數(shù)字產(chǎn)業(yè)布局，扶持具有比較優(yōu)勢的貨物貿(mào)易，在國際市場上培育富有發(fā)展?jié)摿Φ膰H品牌。

（2）引導(dǎo)數(shù)字化技術(shù)和制造業(yè)融合創(chuàng)新。積極推動數(shù)字技術(shù)嵌入制造業(yè)。利用數(shù)字化技術(shù)解決制造業(yè)面臨的融資成本大、稅負過重、市場競爭環(huán)境惡化的問題 （茍波和洪功翔，2021）［16］。利用集成化的協(xié)同管理系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)自流動來消除國際貿(mào)易規(guī)則，打破各環(huán)節(jié)的壁壘，促進制造業(yè)開拓新市場；加大知識產(chǎn)權(quán)保護力度。培育良好的創(chuàng)新環(huán)境，激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，從而帶動制造業(yè)創(chuàng)新水平的提高。

（3）通過技術(shù)進步賦能數(shù)字貿(mào)易助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。要加強創(chuàng)新型人力資本的培養(yǎng)，培養(yǎng)高校數(shù)字人才。在教育過程中，激發(fā)學(xué)生創(chuàng)新型思維和創(chuàng)新型能力，培養(yǎng)懂理論、會動手的復(fù)合型人才。同時，政府、企業(yè)和高校三方要加強合作，集中力量攻克阻礙制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的短板，掌握關(guān)鍵、核心技術(shù)，突破數(shù)字貿(mào)易的硬核領(lǐng)域，打造高水平長三角數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)鏈。