人工智能在職業教育中的應用現狀與問題分析

丁彥 張偉

摘 ?要：在人工智能時代浪潮的推動下，基于新興技術的職業教育變革勢在必行。文章首先對人工智能及職業教育進行剖析，指出職業教育的發展應該緊緊抓住人工智能這個時代契機，進而分析了人工智能在職業教育中的應用現狀與優勢，指出了人工智能在職業教育中面對的問題與挑戰，最后對人工智能在職業教育中的應用提出相應的具體策略，以期為未來職業教育的智能化發展起到拋磚引玉的作用。

關鍵詞：人工智能;職業教育;現狀與問題

中圖分類號：G64 ? ?文獻標識碼：A ? ?文章編號：1673-7164（2022）10-0185-04

國務院在2019年2月頒布了《國家職業教育改革實施方案》（以下簡稱《方案》）[1]，文件對我國職業教育的整體發展做了指導性規劃，其中提到需要大幅提高職業教育的信息化水平。當前人工智能發展迅速，必將引發未來職業教育的新一輪變革，職業教育應該抓住這個契機，推動自身的變革和創新，不斷完善自身教育體系，提高我國職業教育的智能化水平。

一、人工智能與職業教育概述

（一）人工智能

人工智能，簡稱AI，是計算機學科的一個分支，主要用來模仿人類智能，研究出可以利用計算機來完成人類智力才能完成的活動。在1997年，改進后的“深藍”（國際象棋電腦系統）打敗了俄羅斯國際象棋特級大師加里·卡斯帕羅夫，這是人工智能在“人機對弈”方面的主要成果。2017年，人工智能一詞入選了中國媒體的十大流行語。近年來，我國人工智能產業發展迅速，高于全球平均水平，產業主要集中于北、上、廣地區，在AI芯片、自然語言處理等方面卓有成效。在互聯網技術飛速發展的今天，人工智能被廣泛應用于各個領域，比如醫療、交通、教育等。

（二）職業教育

職業教育的目的是培養一批具有專業文化水平和專業知識技能的應用型人才，是社會發展到一定階段的產物。在我國教育體系中，職業教育是一個單獨種類的教育。由于職業教育注重培養學生的實踐技能，因此學生的市場適應能力較強，在近幾年的畢業生就業率中，職業教育學生的就業率都要高于普通教育學生。可以說，職業教育適應了社會的發展，但隨著產業結構升級和新技術的迅速發展，職業教育也面臨著新的發展和挑戰。職業教育原有的制度和模式相對陳舊，職業教育的教師和學生、管理和服務等都亟待轉變，才能適應智能化時代市場對人才的要求。

二、人工智能時代職業教育發展的契機

（一）有利于職業教育人才培養體系的變革

在人工智能時代，各種智能技術被廣泛應用于各個領域，許多傳統崗位正逐漸消失，低技能型的勞動者即將被淘汰。隨著自動化水平的提升，崗位對人才的需求也在不斷提高，只會機械性地重復操作已經難以適應市場的需求。市場迫切需要具有創新力和智能技術的高素質復合型人才，這就對職業教育提出了新的要求。職業教育需要根據市場需要積極變革已有的人才培養體系，升級培養目標，優化培養內容;需要努力提高學生分析問題和解決問題的能力，以適應不斷變化的市場和新技術對人才的要求;需要培養學生的創新意識和能力，培養具有工匠精神，能吃苦、肯付出的優秀人才[2]。

（二）有利于職業教育學習方式的改善

人工智能時代，職業教育的學習方式發生了變化，由“以教師為主導”被動學習轉變為“以學生為中心”的主動學習。首先，人工智能可以為學生提供數據支持，通過智能采集、智能分析等為學生的日常學習提供最優化的內容和反饋。其次，人工智能的智能導師系統可以為學生答疑解惑，智能系統能夠模擬學科專家的思維，為學生學習中遇到的困難提供解決辦法，提高學習效率。再次，人工智能可以為培養學生的高階能力提供支持。智能化機器人可以通過相應的智能工具鍛煉學生的專業技能，從而培養他們的邏輯思維能力、計算能力、創新能力等。

（三）有利于職業教育教師能力的提升

人工智能時代的到來，對職業教育教師提出了更高的要求。人工智能技術可以替代教師做一些重復性的工作，但是教師也要轉變角色，成為學生學習的促進者和引導者。教師一方面要加強自己的專業和教學水平，以適應人工智能時代新的教學模式變化，另一方面也要掌握更多的智能技術，學會使用相應的智能產品以應用于教育教學。人工智能在職業教育領域的應用和融合有利于教師提升教學水平和智能技術水平，也有利于教師綜合素養和職業技能的提高。

三、人工智能在職業教育中的應用現狀與優勢

（一）人工智能在職業教育課堂教學中的應用

1. 教學資源

人工智能環境下的教學資源，主要包括教學平臺、學習資源以及學習環境等。

首先，智能化的教學平臺有很多，包括職教云、愛課程等等，每個學校使用的平臺各不相同，也都有各自的特點。但這些云平臺的共同點是都具有精準教學、資源推送、線上互動、智能測評等功能，可以優化教學過程，提升教學質量。

其次，依托智能化的教學平臺，學習資源也有別于傳統的紙質教材，多以網絡資源為主，形式上包括微課、電子文檔、富文本等，憑借人工智能分析技術，平臺可以根據學習者的需要分專業推送不同的學習資源。

最后，在課堂教學中，隨著人工智能技術的運用，學習環境也發生了變化。智能化的學習環境是以學習者為中心，通過各種智能技術來輔助教學。比如簽到環節，可以運用職教云平臺的簽到系統，或掃碼簽到、或手勢簽到，只需1秒鐘就可完成，大大節約了課堂時間[3]。

2. 教學環境

與傳統的課堂教學環境不同，智能化的教學環境更能吸引學生的興趣和注意力。智慧教室是智能化教學環境的一個主要應用。主要是以學習者為中心，借助各種智能設備來輔助教學，為學習者提供學習的空間和場所。許多職業院校都建造了智慧教室，在這種智能化的學習環境中，教師和學生都可以輕松、愉快的學習，可以促進師生間的交流和互動，極大提高了學習效率。

智慧化的學習環境也對職業院校提出了更高的要求，智慧校園的建設成為發展的必然，給職業院校插上智慧的翅膀，也有利于職業院校為社會培養和輸出更多新時代發展所需的人才[4]。

3. 教學過程

在人工智能環境下，教師的教和學生的學都發生了變化。課前，教師可以通過智能平臺進行備課，提前布置好預習任務;課中，教師可以通過頭腦風暴、討論、問卷調查等互動方式與學生有效交流，給學生答疑解惑;課后，教師可以通過在云平臺布置作業檢驗學生的學習效果。學生也從原來的被動學習變為主動獲取，積極參與課堂活動，可以通過智能分析技術學習到本門課程之外其他老師的教學資源，拓展自己的專業知識。職業教育目前的授課形式多是以“線上+線下”的混合式教學為主，人工智能技術貫穿整個教學過程。

4. 教學評價

人工智能環境下的教學評價具有多元化的特點。

首先，多元化體現在教學評價的主體上，包括師生互評以及生生互評，而不是單方面的片面化評價。在職業教育中，教師對學生各方面的綜合水平進行評價，同樣，學生也需要評價自己的教師，而同伴之間也要進行互評，以體現教學評價的公平性。

其次，評價標準也是多元化的，傳統教育中標準化的評價指標會遺漏某些領域的特殊人才，因此，多元化評價的主要目的不是用來區分優劣，而是挖掘潛能和發現特色。職業教育中運用人工智能技術進行教學評價可以發現更多適應多元化社會的人才。

（二）人工智能在職業教育學校建設中的應用

1. 智慧校園建設

隨著人工智能技術的發展，許多職業院校都建設了基于“新基建”的智慧校園平臺，對于職業教育教學管理水平的提升有較大幫助。

首先，可以簡化辦事流程。運用人工智能技術實施無紙化辦公，不用填各種復雜的表格再按部門找人簽字，在網上就可以辦理各項事務、審批各種流程，極大地提高了工作效率。

其次，可以優化資源配置。通過大數據分析，了解學校資源配置的整體情況，可以摸清學校在教學、管理、后勤服務等各個方面的耗能情況，合理分配資源，節省不必要的投入和支出。

再次，可以提高教學質量。通過智能分析和綜合運算，可以為教師的教學行為、學生的學習行為、教學資源、教學評價等畫像，督促師生不斷進行診斷與改進，從而提升各自的素質和水平。

最后，可以保護校園安全。運用智慧校園感知系統的監控分析等功能及時發現師生的身心健康等問題，并做出快速響應，維護校園安全[5]。

2. 校企合作建設

許多職業院校充分利用人工智能技術，推動職業教育深化產教融合，加快校企合作建設。運用智能分析技術，對目前產業發展需要的專業人才進行預測與分析，從而明確人才培養目標。通過VR虛擬現實技術等將企業中先進的生產、工藝、流程等真實場景融入職業教育的課堂教學中，讓學生身臨其境地感知技術技能，從而提高人才培養質量。

目前，一些職業院校開發了“共享工廠”等項目，正是將人工智能技術充分運用到了校企合作中。通過校企合作共同培育市場需要的人才，從而提高職業院校人才培養與區域經濟發展的匹配度，從而實現人才與產業的深度互動。

四、人工智能在職業教育中的問題與挑戰

當前，人工智能在職業教育應用中表現出的較強優勢，成為推動職業教育發展的利劍，但這也是把雙刃劍，人工智能在職業教育中也面臨著諸多的問題和挑戰。

（一）教師教育理念陳舊

信息化2.0時代，職業教育教師不僅需要具有扎實的專業知識和教學實踐技能，還需要具備創新思維能力、深厚的信息素養等，以適應人工智能時代的教育教學。而目前在職業教育中，部分教師的教育理念還較為陳舊，不能轉變思想去接受和運用新技術，適應新技術的變化和要求。在課堂中還不能將信息技術與課堂教學有效融合，這在一定程度上影響了職業教育教學的質量和效率。

（二）缺乏新的應用模式

在當前的職業教育中，本身就存在著教學模式固化、教學內容陳舊、教學方法單一等現象，在一定程度上影響了人才培養質量。隨著人工智能技術的應用，基于新興技術的職業教育變革勢在必行。未來的職業教育將進入人機教師協作共存的“新雙師”時代，機器人教師作為人工智能教師的典型代表之一，如何在課堂教學實景中與人類教師雙向賦能，迫切需要構建一套新的應用模式。

（三）師資培養力度不夠

在智能化背景下，職業教育教師對智能技術的運用能力不足，對于智能化課堂教學的組織能力不夠，這就迫切需要加強對職業教育教師的培訓力度。尤其進入“新雙師”時代，機器人教師將與人類教師共同授課，人類教師需要具備與機器人教師協同授課的技術和能力，如果教師自身的技術水平和能力不足，將嚴重影響智能技術在未來職業教育中的運用，影響教育質量和人才培養水平。

（四）學科體系不完善

目前，職業教育現有的學科體系還不完善，只有極少部分學校將人工智能作為獨立的課程從計算機學科中獨立出來，大部分學校還是采用傳統的學科分類方法。隨著人工智能時代的到來，對智能技術的掌握至關重要，有必要開設人工智能相關專業，形成相應的課程體系，培養智能領域的技術性人才，這有利于職業教育完善自身學科體系，以應對人工智能時代的技術浪潮。

五、人工智能在職業教育中應用的對策分析

（一）樹立智能化教育理念

不僅是教師需要樹立職業教育的智能化教育理念，整個學校都應該去推廣和宣傳。

首先要轉變教師的觀念，讓教師在智慧教育中主動積極地去學習和運用新技術、新知識，實現自身綜合素養的提升。其次，學校應該在基礎設施建設和教學資源建設上提供相應的保障，讓教師在智慧教育中體會教學本位的理念。最后，借助人工智能技術為教師提供更多的人文關懷，以實現教師的尊嚴和價值。

（二）構建新的應用模式

人工智能背景下的職業教育面臨新的變革，智能技術將職業教育內部各要素，以及要素與環境通過智能手段互聯，使職業教育由傳統模式轉變為“人工智能+職業教育”的新模式。這種新的應用模式包括課程模式、教學模式、學習模式、環境模式、教師發展模式、評價模式、管理模式、組織模式等。新的應用模式有利于發揮智能技術對職業教育課程、教學、評價、管理等方面的積極作用，從而有效提高職業教育的教學質量和服務水平。

（三）優化職業教育師資隊伍

一方面，可以對教師的智能技術進行培訓，讓教師學習和了解到最前沿的人工智能技術，了解到智能技術對職業教育教學的促進作用，讓教師有足夠的能力開展智能化教學活動。另一方面，可以拓展教師隊伍，例如可以聘請人工智能領域的專家或是智能技術的領軍者等作為兼職教師，加入職業教育的教師隊伍。最后，需要提高職業教育教師的綜合素養，發揮教師的主觀能動性，積極參與到職業教育的變革中去。

（四）建設人工智能學科及框架

在當前的智能革命中，職業院校亟須完善各自的學科體系，建設獨立的人工智能相關專業，甚至將智能技術作為普及類知識進行傳授，以應對未來職業教育的變革。國家高端產業的轉型升級需要智能領域的相關人才，職業院校應該以此為目標，建設好人工智能學科框架，形成“1+X”培養模式，使學生掌握人工智能專業的理論知識和實踐技能，為國家的智能化產業輸送新鮮的血液[6]。

六、結語

人工智能時代為職業教育的發展帶來了新的契機，職業教育應該抓住這個機會，分析自身的優勢和問題，在課程體系、人才培養、基礎服務等方面進行完善，加快改革進程。通過將職業教育與人工智能進行深度融合，從而為社會培養智能時代所需要的復合型技術技能人才。

參考文獻：

[1] 國務院關于印發國家職業教育改革實施方案的通知[EB/OL]. （2019-01-24）. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2019-02/13/ content_5365341.htm.

[2] 孟俊仙. 人工智能與職業教育的融合探索[J]. 電腦知識與技術，2021（01）：201-203.

[3] 張偉. 職業院校企業兼職教師教學勝任力現狀與反思[J]. 教育現代化，2019（12）：98-99.

[4] 丁彥. 智慧學習環境下技能型人才培養模式的構建策略探究[J]. 知識窗（教師版），2017（11）：4-6.

[5] 平建新. 建用結合打造新時代職業院校智慧校園——以江蘇省常熟中等專業學校智慧校園建設為例[J]. 江蘇教育研究，2019（15）：50-53.

[6] 仲偉偉，劉麗萍，汪方正. 人工智能在新時代職業教育中的應用與發展研究[J]. 電腦知識與技術，2020（05）：207-210.

（薦稿人：康晨，常州機電職業技術學院院長，副教授）

（責任編輯：羅欣）

基金項目：本文系江蘇省教育廳2020年度高校哲學社會科學研究一般項目“基于人工智能的‘新雙師課堂’模式構建及其倫理機制研究”（項目編號：2020SJA1308）;常州市軟科學研究計劃面上（指導性）項目“新發展格局下常州智能制造產業高質量發展的路徑研究——基于創新鏈與產業鏈融合發展的視角”（項目編號：CR20210008）階段性研究成果之一。

作者簡介：丁彥（1985—），女，碩士，常州機電職業技術學院創意設計學院講師，研究方向為數字媒體技術與藝術;張偉（1985—），男，碩士，常州機電職業技術學院教務處副處長，助理研究員，研究方向為教育技術。