數據資產與工業企業綠色創新

毛維

摘要：在數字經濟繁榮發展的背景下，數據資產能否促進工業企業綠色創新水平提升，幫助企業突破資源與環境的約束走綠色高質量發展之路？文章以2016～2020年中國工業企業上市公司為樣本，實證檢驗了數據資產對綠色創新的影響。研究發現，數據資產作為企業的關鍵生產要素之一，能夠顯著促進工業企業的綠色創新水平提升。因此，企業應當重視數據資產的管理，不斷提升綠色創新水平，從而實現以綠色發展為導向，生態環境優先的高質量發展之路。

關鍵詞：數據資產;綠色創新;高質量發展

一、引言

污染防治是黨的十九大提出的全面建成小康社會決勝階段必須堅決打好的三大攻堅戰之一。近年來，通過大力開展生態環境保護和修復，改革完善生態環境治理體系，推動形成綠色發展方式和生活方式，扎實推進藍天、碧水、凈土三大保衛戰，全國生態環境質量持續向好。而從長期看，以創新推動綠色發展是打好污染防治攻堅戰的根本途徑，這就需要充分發揮綠色創新的支撐作用。實現綠色創新的關鍵是讓企業成為創新的主體。尤其是對于在綠色發展過程中發揮重要作用的工業企業來說，如何不斷提升工業企業的綠色創新水平，成為污染防治攻堅戰的關鍵所在。

然而大部分工業企業在發展過程中面臨著信息傳遞滯后，能源利用水平低下等問題，嚴重制約了企業綠色創新發展?，F階段，數字經濟繁榮發展，黨的十九屆四中全會首次提出了要將數據作為新型生產要素納入分配?？梢钥闯觯瑪祿谄髽I的生產經營中發揮著重要的作用，數據資產化成為不可阻擋的趨勢。數據資產所具有的流通性強、緊密結合其他要素等優點，能夠為工業企業綠色創新提供有力的要素供給與環境支撐。中國工業企業如何搭上數據資產發展的快車，充分發揮出數據資產的作用，已成為關乎自身發展與綠色創新的關鍵。因此，伴隨著中國數字經濟的不斷發展，本文主要考察數據資產與工業企業綠色創新之間的關系，為中國實現以生態優先與綠色發展為主導的高質量發展提供理論依據。

二、文獻綜述

現有與綠色創新相關的研究主要集中于分析綠色創新的影響因素，學者們指出研發投入、環境規制、制度壓力、綠色供應鏈管理、內部環境都會對企業的綠色創新產生影響。伴隨著互聯網與大數據技術的不斷發展，學者們開始關注到企業數字化對企業綠色創新的影響?，F有研究指出重污染企業的數字化水平能夠顯著提升企業的綠色創新水平，主要是通過知識整合和信息共享促進綠色創新水平;也有學者通過對資源型上市公司展開研究，指出加快地區數字化水平的提升及企業整合能力的增強，能夠促進資源型企業的綠色創新，進而幫助企業實現綠色高質量發展?？梢钥闯觯F有研究已經關注到數字化環境對企業綠色創新的影響，然而數據資產作為數字化發展的關鍵因素如何影響企業的綠色創新水平有待進一步探索。

現有關于數據資產相關的研究主要集中于內涵界定與確認計量，學者們從資產的定義出發，指出了數據資產具有共享性、時效性、多樣性和無形性等特點，認為數據資產是由企業擁有或控制的，預期給企業帶來經濟利益的數據資源。對于數據資產的確認問題，學術界現在仍有爭議，主要集中在是否應該將數據資產確認為無形資產，部分學者認為應當單獨設置數據資產科目，不應當將其確認為數據資產;也有學者指出數據資產具有可辨認性，應當將其視為無形資產來進行后續核算。可以看出，對于數據資產的確認與計量還處于初期的探索階段，仍存在很大的不確定性，現有的研究成果還無法支撐企業實踐的需求。現階段關于數據資產實證也較為缺乏，有學者關注到數據資產與企業高質量發展之間的關系，也有學者研究了數據資產信息披露與分析師盈余預測之間的關系。對于企業綠色創新的發展，較少有學者關注到數據資產所發揮的作用。因此，本文主要分析數據資產與企業綠色創新之間的關系，為企業提高綠色創新水平提供新的視角。

三、理論分析與研究假設

數據資產作為企業的關鍵資源，在企業的綠色創新活動中發揮著關鍵的作用。一方面，擁有數據資產的企業能加速企業內外部信息的交流和融合。其中，內部數據資產共享是企業不同部門之間信息的獲取與傳遞，通過加快各部門之間的交流從而促進企業內部資源的整合;外部數據資產是企業與外部利益相關者之間合作交流時所能捕獲的數據。企業對內外部數據資產的有效集成共享，能提升綠色創新效率。尤其是綠色創新需要結合制造的各個環節的資源消耗和環境影響信息，對企業數據資產質量要求較高，對于相關數據的高效獲取與處理也能夠提高企業的綠色創新水平;另一方面，數據資產能夠與其他生產要素進行結合，優化企業創新所需的資源，由于綠色創新活動較為復雜，涉及企業生產、消耗、排放等多個方面，僅依靠單一的數據信息難以高效開展綠色創新，這就需要企業整合多個領域的數據，對其進行資產化管理，充分釋放出其內在價值，進而實現企業的綠色創新。基于此，本文提出假設1。

H1：數據資產對企業綠色創新具有正向促進作用。

四、研究設計

（一）數據說明

本文使用的財務數據來自國泰安數據服務中心，數據資產相關數據主要采用python技術，判斷年報是否存在與數據資產相關的關鍵詞，如信息系統、數據管理、數據中臺和數據資產等，如果存在相關關鍵詞則將數據資產賦值為1，否則賦值為0。樣本選取2016～2020年上市的工業企業，本文剔除了樣本缺失的企業，剔除了ST類企業，最終本文共得到1471家企業的7355個樣本。

（二）模型設計

本文使用以下回歸模型來分析數據資產對工業企業綠色創新的影響：

GIit=α0+α1Dateit+Controlit+εit

其中，i、t分別表示企業及時間。被解釋變量為GIit，表示企業的綠色創新水平;核心解釋變量為Datait，表示企業的數據資產水平;Controlit為控制變量。

（三）變量定義

1. 被解釋變量

綠色創新水平。本文選用企業的綠色專利數量來進行衡量。專利科技具體分類為發明專利、實用新型專利和外觀設計專利。由于外觀設計專利無法較好地體現出企業的綠色創新水平。因此，本文只考慮企業的綠色發明專利和實用新型專利數量。

2. 解釋變量

數據資產?，F有文獻主要采用市場法、層次分析法和神經網絡法來對數據資產進行衡量，但這幾種方法僅適用于小樣本的研究，對于大樣本的實證研究不具有可行性。因此，本文主要利用python技術，判斷企業年報中是否包含數據資產相關關鍵詞，如果具有則賦值為1，否則賦值為0。

3. 控制變量

本文選取可能影響企業綠色創新的變量作為控制變量，包括企業層面的企業規模（size），即企業資產總額的自然對數;企業年齡（age），即企業成立的年限;資產負債率（lev），等于總負債比上總資產;企業的產權性質（own），企業為國有企業時賦值為1，非國有企業賦值為0;企業的股權集中度（first），即第一大股東的持股比例。除此之外，還包括企業所在地的發展水平（GDP），采用當地人均GDP的對數來進行衡量。

五、實證檢驗

（一）描述性統計

運用Stata16.0軟件對相關變量進行描述性統計，結果如表1所示。可以看出，工業企業的綠色創新水平較低，且企業間差異較大;存在數據資產的企業占企業總數的53.6%。國有企業數量占企業總數為31.2%，樣本中企業成立年限也存在著較大的差異。

（二）相關性分析

本文的相關性分析結果如表2所示，可以看出，企業的數據資產與綠色創新呈正向相關關系。從控制變量可以看出，企業規模、產權性質、人均GDP、資產負債率和股權集中度對企業的綠色創新水平均具有正向促進作用。

（三）基準回歸分析

在基準回歸之前，本文采用Hausman檢驗對固定效應和隨機效應進行篩選，最終檢驗結果為拒絕原假設，因此本文采用固定效應模型進行回歸分析。除此之外，本文選用最小二乘法進行回歸分析，具體結果如表3所示。可以看出，無論是最小二乘回歸還是固定效應回歸，數據資產對企業綠色創新水平都有顯著促進作用，這就說明擁有數據資產的企業能夠更好地開展綠色創新活動。在兩個回歸模型中，企業規模都對綠色創新具有顯著促進作用，這表示規模越大的企業，越具有相關的資金、人才、經驗等實力來促進企業實現綠色創新。

六、結論及政策建議

本文探究數據資產與工業企業綠色創新之間的關系，以2016～2020年在中國滬深A股上市的工業企業為樣本進行實證檢驗，樣本結果表明：擁有數據資產的企業能夠顯著促進綠色創新水平的提升?？梢钥闯?，數據資產作為企業的關鍵生產要素，在企業的發展過程中發揮了明顯的作用，數據資產能夠通過加快企業關鍵資源的分析效率，及時獲取、整合與綠色創新有關的數據，進而提升企業的綠色創新水平。

基于以上結論，本文建議如下：數據資產能夠促進工業企業綠色創新水平提升，企業應當加大對數據資產的重視，努力構建企業內部的信息系統與數據中臺等基本設施。對數據資產進行充分管理，最大化發揮其作用，鞏固數據資產在企業綠色創新中取得的成果;伴隨著企業數據資產的多樣化，企業要不斷提升員工的素質與能力，設立完善的考核與獎懲制度，留住人才，并加強對相關人員的培訓，提升數據資產管理人員的水平，充分釋放數據資產對企業綠色創新水平提升的貢獻能力，幫助企業實現綠色發展。

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*基金項目：河北省社會科學基金項目“提升我省工業企業環境社會責任自覺性研究”（HB19GL057）。

（作者單位：河北工業大學經濟管理學院）