基于因子分析法的山東省農產品物流發展水平研究

魏書蕾，王宏智

（青島農業大學管理學院，山東 青島 266109）

山東省農業歷史悠久，有著得天獨厚的自然條件和豐富的種植經驗。農產品物流是現代化農業經濟的重要反映，山東省農業的穩步發展為農產品物流的發展提供了有力保障。農產品物流的運輸對象僅局限于農產品，它是經過一系列的物流活動，最終能夠到達消費者的手中并且實現農產品保值的一種物流模式。發展農產品物流有利于推動農業的轉型，調動農民生產積極性，有利于農產品的市場流通，降低農產品庫存壓力等。

由于山東省區域發展具有不平衡性，所以農產品物流發展水平也存在區域差異。農產品是時效產品，在運輸上有嚴格的條件制約。在流通效率、損耗、速度等方面，農產品物流有相當大的發展空間。在農產品物流的研究上，有不少學者進行了研究。張倩［1］在農產品物流的內涵、特點和分類方面發表了獨到的見解，打破了人們對農產品物流的知識誤區。賈衛麗等［2］認為農產品市場是影響農產品物流發展的制約因素；孟凡勝［3］提出要正確認識中國農產品物流的現狀，建立農民自己的經濟組織，必須搞好物流現代化，優化農產品物流系統，縮短與國外農產品物流間的差距。紀良剛等［4］提出農民被隔離在農產品商業環節之外、農產品供應鏈不連貫、農產品流通浪費嚴重是制約農產品物流發展的關鍵因素。陳超等［5］提出農產品市場機制不夠完善，市場競爭不足，要構建城鎮化、農業產業化和農產品現代化協同促進機制。王娟娟［6］提出以電商為平臺，以農產品物流和云物流為紐帶，加快物流發展的進程。施先亮［7］認為中國農產品物流的主要問題在于成本高、損耗大、增值能力弱。

在山東省農產品物流的研究上，張東芳［8］通過對山東省農產品物流的SWOT分析得出山東省農產品物流要通過加大宏觀調控、提高綠色物流、走國際化道路的途徑來促進農產品物流發展；趙巖［9］通過SWOT分析得出山東省鮮活農產品物流面臨基礎設備投資不足、鮮活農產品運輸成本高、運作體系不健全和主體過于分散的問題；高愛夏等［10］等利用因子分析法與聚類分析法對山東省各市的農產品物流發展水平分為4類并針對性地提出了建議。何雙良［11］利用因子分析法和聚類分析法對山東省各市的農產品物流發展水平進行了評價，認為山東省農產品物流發展水平與地理位置、經濟發展水平和農業生產水平相關。

縱觀以往的研究，發現針對山東省各市的農產品物流綜合發展水平的研究較少，大多只是局限在某一特定城市，提出的對策范圍太廣，缺少針對性建議。本研究利用因子分析法，通過山東省各城市的農產品物流綜合發展水平排名，在此基礎上利用聚類分析，探討區域化差異，有針對性地提出對策，以期為以后的研究發展提供新思路。

1 數據來源與研究方法

1.1 指標選取及數據來源

利用SPSS23.0軟件對數據進行標準化處理，選取15個有代表性的指標如表1所示。這15個綜合指標代表了山東省農產品物流的發展水平。人均GDP、固定資產投資、農林牧漁業總產值、農村人均消費支出、各市出口總值代表山東省經濟發展水平的指標，將其命名為經濟發展水平指標；貨運量、貨運周轉量、公路通車里程、郵電業務總量代表農村物流發展水平的指標，將其命名為農村物流發展水平指標；移動電話用戶數、互聯網寬帶接入用戶、電信業務總量、各市就業人員、交通運輸、倉儲和郵政業就業人員平均工資、電子商務銷售額代表信息化程度的相關指標，將其命名為信息化程度指標。

表1 2019年山東省16市農產品物流發展水平指標評價體系

上述指標所用數據來自《2020年山東省統計年鑒》。由于原始數據參數過多，單位不一致，首先對所有原始數據進行無量綱化處理。

1.2 研究方法

本研究采用的論證方法是因子分析法與聚類分析法。使用SPSS23.0軟件對所有樣本數據進行處理。因子分析法是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間聯系的方法，因子分析法可以明確影響因子，通過降維將多個因子轉換為潛在的公共因子，將問題范圍縮小，更加有利于問題的解釋。聚類分析是將樣品數據的特征進行分類，使數據更加系統、清楚。這兩種方法的結合，實現了樣品數據由復雜到簡單、由雜亂到系統的轉變，更便于有針對性地提出建議。

根據因子分析的基本原理，可以建立如下的數學模型。設有N個樣本，p個指標變量，存在m個潛在的公共因子，原公共因子變量為Y1，Y2，…，Ym。經過標準化后的公共因子變量可以記為F=（F1，F2，…，Fm）t，變換后的新變量用X表示，可以記為X=（X1，X2，…，X p）t，則因子分析模型如下：

2 實證分析

2.1 因子分析檢驗

將標準化后的數據進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，判斷數據是否可以做因子分析。KMO統計值最低指標是0.6＜1，指標越大越適合做因子分析。Bartlett顯著性小于0.001，則適宜做因子分析。處理的結果如表2所示，本次數據處理后得到KMO值為0.694＞0.6；巴特利特球形檢驗中，顯著性為0.000，均在合適的區間內，故原始數據適合做因子分析。

表2 KMO和巴特利特檢驗

2.2 提取公因子

通過SPSS因子分析輸出的結果，如表3所示。從表3可以看到，有3個特征值大于1的指標，這3個公共因子旋轉后的方差百分比分別是49.960%、27.432%和9.263%，這3個因子累計貢獻率達86.655%，能夠解釋絕大部分的原始信息。因子旋轉后，累計方差貢獻率沒有改變，更利于因子分析。因此，將利用這3個公因子來評價山東省各市農產品物流的綜合發展水平。

表3 總方差解釋

2.3 確定旋轉因子載荷矩陣

將成分進行旋轉，結果如表4所示。旋轉后，各市就業人員、移動電話用戶數、貨運量、郵電業務總量、互聯網寬帶接入用戶、電信業務總量、貨運周轉量、公路通車里程、農林牧漁業總產值主要由第1成分解釋，定義為基礎設施建設因素；電子商務銷售額、各市出口總值、農村人均消費支出、交通運輸、倉儲和郵政業就業人員平均工資、固定資產投資主要由第2成分解釋，定義為產業規模因素；物流人均GDP主要由第3成分解釋，定義為居民生活因素。

表4 旋轉后的成分矩陣

2.4 構建物流發展水平綜合評價模型

由最大方差旋轉得到的成分得分系數矩陣如表5。用3個公因子得分矩陣中的系數與變量標準化之后的值對應相乘相加，得出標準化的主成分得分，公式如下：

表5 成分得分系數矩陣

2.5 得分評價

將各市的數據代入式（5）中，計算出山東省16市的農產品物流發展狀況得分，根據得分進行排名，如表6所示。由表6可知，在第1個因子排名上，臨沂市排在第一名，說明臨沂市在物流投資和基礎設施建設方面遠高于其他城市。在第2個因子排名上，青島市排在第一名，說明青島市在物流產業規模上已經遙遙領先，而臨沂市卻排在最后一名，說明臨沂市的物流產業規模正在上升階段，產業規模還需要進一步提升。在第3個因子排名上，煙臺市的綜合得分排名最高，說明煙臺市在居民生活水平方面具有優勢。

表6 山東省16市成分得分及排名

從綜合得分和排名可以看到，山東省農產品物流發展水平有區域差異。青島市在綜合排名上位居首位，得益于成熟的物流體系、完善的基礎設施和發達的交通與經濟。排名第2位的濟南市在F1和F2的排名中比較理想，但是在F3的排名中位居第15名，因此，濟南市在接下來的發展中要更加注重居民生活水平的提高；濰坊市的綜合排名是第3名，在3個因子的排名中總體比較穩定，位置比較靠前。臨沂市在F2和F3排名中比較靠后，這說明臨沂市應該在投資建設之余，注重物流產業的提升。煙臺市在F1的排名拉低了綜合排名的位次，說明其物流基礎建設和投資需要進一步加強。濟寧、菏澤、聊城3市的F1和F3得分均是正值，處于平均水平，但是F2的得分均為負值，排在倒數，說明這幾個城市需要擴大當前的物流產業；德州、淄博、泰安、濱州、威海、東營、棗莊、日照8個城市，綜合排名在平均水平以下，在F1中的排名都很落后，經濟發展相對落后，基礎設備投入需要提高，在物流產業方面也需要進一步提升。

2.6 聚類分析

聚類分析是通過形成一個由大到小的分類系統，最后將分類系統畫成一張譜系圖，用其來表示樣本間親疏關系的一種分析方法。利用SPSS23.0分析軟件，對山東省16市的綜合排名情況進行聚類，得出聚類譜系圖（圖1）。通過譜系圖的結果，將16個城市劃為4類進行分析，這4類分別為青島市單獨一類，為第一類城市；臨沂市、濰坊市、濟南市、煙臺市為一類，為第二類城市；濟寧市、菏澤市為一類，為第三類城市；泰安市、濱州市、威海市、德州市、聊城市、淄博市、棗莊市、東營市、日照市為一類，為第四類城市。第一類城市是經濟發展水平高，農產品出口量大，農產品物流體系成熟，現代化農業發展水平較高的城市；第二類城市是經濟發展動力足，人才相對集中，有一定農業發展基礎的城市；第三類城市是農產品物流基礎設備逐漸完善，農產品定位比較準確，有發展潛力的城市；第四類城市是經濟發展水平較慢，基礎設備不完善，人才流失嚴重的城市。由聚類分析的結果可以看出山東省農產品物流發展存在較大的區域差異，有必要在分類的基礎上對4類不同發展水平的城市提出針對性的建議。

圖1 聚類分析譜系圖

3 建議

當前階段，山東省農產品物流發展要重視區域不平衡的發展特點，各市要齊頭并進共發展，發展要循序漸進。將山東省各市按照發展水平進行分類，第一類城市是以青島為代表的城市。青島市作為中國重要的港口城市、山東半島藍色經濟區的核心城市、“一帶一路”的重要節點城市，經濟發展速度快，進出口貿易品種多且數量大，交通運輸發達，擁有完善的物流運輸體系，是重要的貨物聚散地，區域優勢大。對于青島市農產品物流的建議是抓住區域優勢，繼續加強與鄰國之間的合作，也要加強山東省內各城市的合作。青島市作為一個經濟中心，相比于北京、上海、廣州、深圳這些經濟大市，人才的投資需要進一步加強。相關部門要擴大高等學校的建設和人才專業培養，提高高精尖人才的福利待遇，留住人才。

第二類城市是以臨沂、濟南、濰坊、煙臺為代表的物流發展較快、進出口貿易較多、人才相對集中的物流一線城市。對于這類城市的相關建議是保持貿易進出口的良好態勢，繼續擴大貿易進出口的合作國家數量，加強設備的智能化建設，加強農產品冷鏈物流的效率。由于這些城市的發展水平較高，物流體系已經成型，基礎設備也比較完善。現面臨的主要問題是圍繞如何降低農產品物流成本，如降低管理成本，簡化物流流程；降低人工成本，加大AI智能化使用；提高綠色農產品物流的應用，減少鏈條中不必要的浪費。

第三類城市是以濟寧、菏澤為代表的農產品物流發展后勁足的城市。“電商扶貧”的順利開展，對農產品物流的成果顯著。通過電商扶貧的手段，增加農村物流服務站點、加大“互聯網+”的應用。通過龍頭企業的帶動、鼓勵返鄉創業等有利的相關政策，這類城市正不斷的發展壯大。這類城市的物流發展已成規模，交通運輸條件比較好，發展空間較足。但是現存的主要問題在于缺乏專業化的人才和進出口貿易，基礎設備充足但是缺乏智能化與自動化。對于這類城市的相關建議是在已有的基礎上，完善設備的智能化水平，完善信息化建設，加快物流運輸效率，通過打造自身特色的農產品物流來實現農產品物流的進一步發展。率先提高農產品物流的數量，先“走出去”，再“引起來”。

第四類城市是除上述三類城市以外的經濟發展落后、現代化水平低、人才流失嚴重、物流發展規模較小且基礎設備落后的城市。這類城市的當務之急就是要完善基礎設施的建設，建立適宜自身特點的農產品物流機制體制。對于此類城市的具體建議是完善現有的基礎設備，增加公路、鐵路里程，重點在農村的公路延伸和與周圍發達城市的路線銜接；找出能代表當地特色的農產品，加強農產品品牌推廣，依靠周圍城市，提高與周邊城市的合作，提高城市知名度，協調城鄉物流一體化發展；大力發展第三方物流，提高電商平臺的應用；引進物流相關的人才。利用現代設備提高農業生產水平，為農產品的流通提供堅實的后盾。