基于Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)算法的智能崗位推薦

楊運(yùn)強(qiáng) 吳進(jìn)

摘要：當(dāng)前很多高校在學(xué)生就業(yè)工作中采用的方式通常有兩種，一種是企業(yè)到校進(jìn)行宣講，另一種是企業(yè)集中到校開招聘會(huì)，這樣會(huì)帶來兩個(gè)問題，一是所有的企業(yè)宣講或者招聘學(xué)生都要參與，浪費(fèi)了學(xué)生和企業(yè)的寶貴時(shí)間，二是隨著學(xué)校就業(yè)工作的開展，對接的企業(yè)資源庫越來越多，這種招聘形式無法滿足所有企業(yè)的到校招聘需求，通過Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于學(xué)生的專業(yè)技能特點(diǎn)，在企業(yè)資源庫中推薦與學(xué)生技能特征相匹配的就業(yè)信息，能夠很好的解決畢業(yè)生和企業(yè)崗位的對接。

關(guān)鍵詞：Mahout機(jī)器學(xué)習(xí) 專業(yè)技能特點(diǎn) 企業(yè)資源庫

中圖分類號：A 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：（2022）-13-

一、智能推薦崗位的技術(shù)框架

隨著大數(shù)據(jù)思想實(shí)施的落地，推薦系統(tǒng)也開始倍受關(guān)注。不光是電商，各種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都開始應(yīng)用推薦系統(tǒng)，像搜索，社交網(wǎng)絡(luò)，音樂，餐飲，地圖服務(wù)等等。在以前，沒有使用推薦算法的時(shí)候，是通過設(shè)置各種約束條件，匹配數(shù)據(jù)的自然屬性呈現(xiàn)給用戶，這種就是基于規(guī)則的系統(tǒng)，然爾推薦算法從另一角度入手，解決了基于規(guī)則設(shè)置的問題。

論文介紹一種基于Mahout的就業(yè)崗位智能推薦系統(tǒng)，首先需要將學(xué)生的平時(shí)測試成績、期中期末考試成績、技能大賽成績、綜合題目測試成績收集到Hadoop大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，使用算法分析出每個(gè)學(xué)生的專業(yè)技能特點(diǎn)，然后輸入推薦規(guī)則到Hadoop大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，使用Mahout機(jī)器學(xué)習(xí)算法為每個(gè)同學(xué)推薦三個(gè)就業(yè)企業(yè)崗位信息，最后使用網(wǎng)站平臺顯示給用戶。

二、核心算法

1.回歸分析

通過Stepwise Regression逐步式回歸算法，對學(xué)生專業(yè)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，揭示出專業(yè)技能數(shù)據(jù)之間關(guān)系，從數(shù)據(jù)量上研究專業(yè)技能的提升關(guān)系。

2.聚類分析

通過k-means聚類算法對每個(gè)學(xué)生、每個(gè)專項(xiàng)技能數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類計(jì)算和分析。

3.關(guān)聯(lián)分析

通過 Apriori算法，對專業(yè)技能和推薦規(guī)則之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從集中和離中趨勢兩個(gè)方面進(jìn)行分析，揭示出兩者關(guān)系。

4.相關(guān)性分析

通過 Eclat算法，根據(jù)知識相關(guān)程度和學(xué)生在對于每個(gè)知識模塊的掌握情況。

5.貢獻(xiàn)度分析

使用帕累托算法，根據(jù)專業(yè)知識重要性和學(xué)生學(xué)習(xí)掌握情況，進(jìn)行學(xué)生專業(yè)技能畫像。

三、推薦核心代碼

FastByIDMap userData = new FastByIDMap（）;

for （Map jobmes ： maps）

{ int id = Integer.parseInt（（String） jobmes.get（“id”））;

String sk = （String） jobmes.get（“sk”）;

String[] skills_ = skill.split（"，"）; // 技能轉(zhuǎn)換id

int[] skillids = getSkillIDs（totalSkills， sk_）; // 技能對應(yīng)權(quán)重

double[] weightsparam = new double[skillids.length];

String weight_ = （String） jobmes.get（“weight”）;

String[] weights_ = weight_.split（"，"）; // mongodb 崗位庫的崗位技能

GenericPreference[]genericPreferences=new GenericPreference[skillids.length];

for （int i = 0; i < skillids.length; i++）

{ ?genericPreferences[i] = new GenericPreference（id， skillids[i]， Float.parseFloat（weights_[i]））;

}

主要參考文獻(xiàn)

[1] 趙瑩.大數(shù)據(jù)分析在工程力學(xué)課程教學(xué)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代職業(yè)教育;2021年07期：22-23.

[2] 李陽陽.云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的探索與實(shí)踐[J].天津職業(yè)院校聯(lián)合學(xué)報(bào);2020年03期：68-69.

[3] 劉亞鵬.大數(shù)據(jù)技術(shù)在高職院校的應(yīng)用發(fā)展探究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用;2020年10期：125-127.課題來源：本論文為中國（北方）現(xiàn)代林業(yè)職業(yè)教育集團(tuán)2021年度林業(yè)職業(yè)教育教學(xué)改革課題研究成果 課題編號LZJB2021JY012

課題來源：本論文為2020-2021年度遼寧省職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)科研規(guī)劃項(xiàng)目課題研究成果 課題編號：LZY20508

作者簡介：

楊運(yùn)強(qiáng) ?1979年出生 ? 遼寧生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院 ?計(jì)算機(jī)專業(yè)副教授

吳進(jìn) ? ?1980年出生 ? 遼寧生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院 ?計(jì)算機(jī)專業(yè)副教授