人工智能在機械設計制造及其自動化中的實踐

陳格

摘要：在制造與生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)收集及數(shù)據(jù)云處理，越來越成為生產(chǎn)制造效率的關鍵數(shù)據(jù)技術。先進的科技，是以大數(shù)據(jù)為支持的。制造業(yè)想要實現(xiàn)自動化、智能化發(fā)展，對技術進行優(yōu)化分析。人工智能技術，是不可否認的科技創(chuàng)新成果，是先進的自動化手段。全面了解人工智能技術，對該技術熟練掌握，進行成熟運用，對于提升生產(chǎn)效率及質(zhì)量，優(yōu)化生產(chǎn)流程，具有關鍵意義。由于我國在對人工智能技術的實際應用方面，還存在諸多不透徹，不利于充分利用該技術。

關鍵詞：人工智能;機械制造;自動化;應用分析

經(jīng)濟時代，一切都在快速發(fā)展。科學技術的發(fā)展步伐更是走在發(fā)展的最前端，走在發(fā)展的快速路。網(wǎng)絡技術鋪天蓋地，計算機技術持續(xù)更新。計算機技術與網(wǎng)絡技術在時代的發(fā)展要求下，被緊密地聯(lián)合在一起，促進了新的技術誕生：人工智能技術。機械制造的發(fā)展任務，對自動化提出了必然要求。人工智能技術，是機械的智能自控技術。在機械制造的自動化應用中，人工智能技術將對自動化起到一定的決定性作用。本文通過了解人工智能，分析在機械制造及其自動化中，其智能應用屬性及應用實踐，總結(jié)分析在機械制造及其自動化中，人工智能技術的應用。

1人工智能技術綜述

眾所周知，面對經(jīng)濟與安全的雙重發(fā)展，計算機技術不斷升級，網(wǎng)絡技術不斷完善，技術經(jīng)歷了多元優(yōu)化，技術手段也趨近穩(wěn)定老練。人工智能技術的形成與應用，是計算機技術與網(wǎng)絡技術的合作產(chǎn)物，也是技術升級的應用要求。人工智能技術，是技術的成熟，也是成熟技術的提升。人工智能技術，融入了人類的思維方式，涵蓋了多種學科的重要知識，具備科學的算法，具備學科的指導性及專業(yè)的屬性分析。根據(jù)實際需求實現(xiàn)自動模擬，智能化優(yōu)勢明顯。人工智能技術，其發(fā)展過程也像生命成長一樣，具有不同的成長時期。比如第一階段，人工智能綜合了多學科知識，受到多種信息及不同算法的作用，在這一階段就需要對該技術進行綜合分析和周到探索，穩(wěn)固構(gòu)建智能體系。技術要求，基于理論依據(jù)。在探索人工智能技術的基礎上，在第二階段對該技術進行應用理論研究，使多種技術穩(wěn)定融合，智能體系完整構(gòu)建。技術完善，理論通透，投入使用，是人工智能技術的關鍵三個階段。人工智能技術的廣泛應用，距離第三階段的投入使用，還有一定的技術成熟空間及實踐路程。

2 機械制造方案應用分析

機械制造的成果體現(xiàn)在成品質(zhì)量，機械制造的結(jié)果提升，體現(xiàn)在生產(chǎn)效率及生產(chǎn)質(zhì)量的提升。在機械制造，尤其是機械的重工作業(yè)領域，人工智能技術的應用，對于實現(xiàn)作業(yè)質(zhì)量與效率的提升，具有明顯的實際效果。對于優(yōu)化作業(yè)流程，具有實際意義上的精簡作用。機械制造涉及生產(chǎn)生活的方方面面，有工業(yè)，有軍事，也離不開平常的民生。人工智能技術在該領域的應用實踐中，面臨一些態(tài)度問題和技術掌握問題。人工智能技術，先進而精密，雖重要，卻被忽視。眾多生產(chǎn)制造的單位無法對該技術進行明確認知，在對傳統(tǒng)技能的掌控下，拒絕接受新技術，沒有設立快速發(fā)展的目標，仍保持現(xiàn)有的安穩(wěn)狀態(tài)。限制了人工智能技術的普及應用。另外，人工智能技術在實際應用中，需要工作人員對于該技術與理論的清晰掌握與透徹理解，要知其所以。然而，該技術在實際應用中卻不然。影響了該技術在機械制造的實際應用體驗與作用發(fā)揮。所以，智能化的設計應用充分結(jié)合實際情況，將有利于擴大人工智能技術的實踐市場，精準升級，發(fā)展其在機械制造的應用。在機械制造的實際生產(chǎn)作業(yè)中，難免出現(xiàn)某些意料之外的故障讓人措手不及。單純地通過人過檢索、分析、找方案、再解決，可能就要消耗掉大量的時間，延誤生產(chǎn)進度。人工智能技術的應用，能夠智能分析，智能診斷，智能出示解決方案并自動執(zhí)行。不僅節(jié)約了時間，解放了大量的人力，而且保障了問題解決效率，也降低了故障的發(fā)生概率。人工智能化應用，能夠保障機械運行防患于未然。

3智能CAD應用分析

在機械制造及其自動化的應用之中，CAD的智能化運用非常值得分析。測量產(chǎn)品點、線、面的數(shù)據(jù)信息，將這些數(shù)據(jù)信息根據(jù)其關系，對產(chǎn)品進行設計，結(jié)合設計制造產(chǎn)品。這是CAD在傳統(tǒng)機械制造中的工作模式。CAD的智能化運用，兼具專業(yè)技術分析系統(tǒng)、科學智能算法。專家能力智能系統(tǒng)，是不同領域的各學科專家，對智能應用過程中所遇到的問題，進行技術分析與程序判斷，將完整的程序編制成計算機代碼，形成計算機語言。在對產(chǎn)品進行設計與制造時，這種專家編制好的計算機語言，可以在應用過程中出現(xiàn)問題時，可以實現(xiàn)計算機的智能化解決?？茖W技術算法，是一種電子信息計算方法，模擬神經(jīng)元網(wǎng)絡。非線性關聯(lián)，會造成產(chǎn)品在設計與制造過程中，點線面的數(shù)據(jù)出現(xiàn)斷點。而神經(jīng)網(wǎng)絡智能算法具有神經(jīng)元的記憶功能，能夠?qū)崿F(xiàn)計算機重組，進而解決以上提到的數(shù)據(jù)斷點問題。CAD的智能化應用，實現(xiàn)了專業(yè)技術分析手段及科學智能算法的結(jié)合運用，對機械制造及其自動化的應用發(fā)展形成了技術支持與理論依據(jù)。

綜上所述，物質(zhì)需求持續(xù)增高，制造業(yè)的生產(chǎn)任務不斷加重。生產(chǎn)技術只有隨著生產(chǎn)要求而持續(xù)優(yōu)化，才能滿足日益提升的生產(chǎn)要求。生產(chǎn)工序的機械化運行，到智能化操控的實現(xiàn)，是生產(chǎn)制造不可逃避的歸宿。通過了解人工智能技術，了解其在機械制造及其自動化的應用屬性及應用實踐，可以清楚獲悉人工智能在機械制造領域仍面臨實際應用與技術掌握問題，統(tǒng)籌實際問題，有利于優(yōu)化人工智能技術的應用體驗，利于該技術推廣，以及在制造業(yè)的自動化作用擔當。

參考文獻：

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