“大數據”背景下計算機信息處理技術探索

吳玉蓉

摘要：隨著科技的發展，網絡技術正在改變人們的生活。大數據、云計算等現代科學技術都是計算機信息處理的基礎，不僅提高了企業管理的效率，還增強了信息處理的能力，實現數據資源的有效整合，打造完善、高效的數據發掘整合機制，為社會發展與管理提供有效的創新基礎。以此來優化計算機信息處理流程，做好信息數據挖掘工作，發揮計算機信息處理技術的優勢，不斷增強技術的實用性與可操作性，提高服務管理水平。本文就“大數據”背景下計算機信息處理技術展開探討。

關鍵詞：“大數據”;計算機;信息處理技術

引言

大數據時代背景下，為了保證計算機運行的穩定性，信息處理技術得到了有效應用。由于此技術在企業發展的各個領域都有著非常重要的價值，所以相關學者要對此技術的發展趨勢和特點進行分析，進而積極發揮計算機信息處理技術在大數據時代發展中的優勢。

1“大數據”時代背景下的機遇

不斷創新和發展的網絡信息技術促進了“大數據”時代的到來，隨著無線網絡技術的深入發展和使用，廣大網民們每天產生的數據也越來越多，但迄今為止，有關信息數據的過濾與統計的方法尚未研究出來。現階段計算機信息處理技術無法滿足“大數據”時代發展的需求，但通過對網絡技術的進一步開發利用，網絡中的“大數據”逐漸有了更高效的處理，各類大數據也變得更加明朗化。在實際工作過程中，相關工作人員可以利用網絡和計算機技術，使用“大數據”來有效地管理企業，使其管理更加精細化，進一步推動企業的可持續發展。

2計算機信息處理技術所面臨的挑戰

雖然大數據時代的到來，為計算機信息處理技術的發展提供了條件，但是在此過程中還出現了一些新問題，這對計算機信息處理技術的有效應用產生了嚴重影響。再加上，人們對數據處理的要求比較高，這就需要加快對信息處理技術的研發和創新，為計算機在大數據時代下的發展提供條件。同時，在對大數據的特點進行分析時，發現其在數據容量和內部結構上等也會出現變化，如果應用以前的技術對信息數據進行處理，會影響數據整合的準確性。其次，計算機軟件在穩定的運行過程中，會遭受到病毒的攻擊病毒入侵主要針對計算機中所儲存的保密信息。如果在對該信息進行存儲和使用的時候，受到病毒的入侵，就非常容易泄露其中的數據。雖然應用計算機信息處理技術可以對網絡中的數據進行整合和處理，但是黑客在此背景下也非常容易侵入用戶計算機中，這影響了計算機運行的有效性。因此，在對大數據進行處理時，不僅要保證大數據的安全性，還需要結合用戶的不同需求，實現對計算機信息處理技術的開發和應用。

3大數據時代計算機信息處理技術的核心內容

3.1信息儲存技術

計算機信息處理技術主要包含了信息采集、信息存儲、數據索引、數據挖掘、數據分析、信息安全等幾個方面的內容。大數據技術的信息量較大，傳播的速度較快，只有合理應用分布式儲存技術，才能將大數據的優勢發揮到最大化。也就是說，需要使用網絡專線或者高速網絡資源，對相關數據庫合理地整理，完善對應的系統結構方式。根據不同數據和信息的特點，最大化地實現各個數據系統之間的協調性，確定不同系統之間的邏輯性發展，保持計算機信息處理的效率。接下來，還可以使用多層服務的方式，加大海量信息的識別能力，優化數據的效率，加大技術方式建設、科學的分類，保持資源處理的統一性。

3.2數據挖掘技術

數據挖掘是數據采集步驟的主要方式，在互聯網中存在大量有關聯和無關聯的數據，這些數據之間的聯系需要通過一定的技術手段來確定，這一確定的過程就屬于數據挖掘的范疇。數據挖掘技術主要是通過使用一些信息處理手段，將數據之間的聯系和特征加以確定，去除掉一些聯系不緊密的無理化數據的過程，數據挖掘技術主要流程是收集數據、數據準備、建立模型、驗證模型質量、校準模型、數據評價以及數據技術拓展，通過數據模型的建立和校驗，能夠讓收集來的數據以智能算法分析，找出數據之間的特征和聯系，從而解決商業問題。

3.3數據收集和傳播技術

數據信息收集中，還需要縮短挖掘周期，降低信息處理的成本。利用ETL等清洗工具，將不同數據源中的數據合理地整合到數據庫當中，保持合理的統籌規劃，減少沖突性。保證網絡世界信息的健康、有效、實用性價值，減少對產業的影響，為以后的發展提供良好的基礎，從整體上提高信息處理的效率，讓數據充分挖掘、科學分析以及高效應用。

3.4云技術的應用

在對計算機信息處理的形式進行分析時，發現云數據集中性強、數據信息大，對計算機系統的性能要求更高。這就需要相關學者要對計算機中的各種硬件進行改進，結合計算機的實際運行情況，科學應用各種處理技術。云技術作為大數據時代下的新產物，其不僅能夠滿足計算機技術應用的需求，還能夠實現對相關數據的整合。在此過程中，還可以通過對云技術的應用，實現對信息的采集，對信息進行集中處理，及時解決計算機運行中的問題，進而在根源上不斷強化計算機的處理能力。

3.5信息加工和傳輸技術

在大數據的時代，使用技術檢索的方式可以提取出大家需要的內容，并且熱度較高的內容也會排名比較靠前，這個時候，大家可以直觀地看到，一些關鍵詞被置頂了。在檢索的時候，就可以根據這些熱度直接進入，保持了檢索的精確度，建立了合理發展思維，擴大了大眾對話題的關注度，滿足了現實的需要。

3.6智能算法技術

現代化的智能算法技術是一種將自然界的各種自然有效利用起來，從而研發出的一種計算方法，這種算法能夠模擬人或動作思維模式，并且擁有自我學習和自我訓練的能力。舉個最簡單的例子，自動檔汽車的檔位控制程序就是一種典型的智能算法應用，它能根據道路的情況和駕駛員的駕駛習慣不斷進行自我訓練和自我學習，通過精確的計算找出最為經濟合理的換檔時機。通過現代化的智能算法，能夠更加高速、準確地對數據進行精加工和處理，使數據篩選的準確性得到提升。

結語

計算機的信息處理技術的發展以為提升人們的生活質量和工作效率為主要目標，在大數據時代中，此技術通過不斷的革新而讓互聯網中的數據擁有更能實際體現出的價值，為企業的發展和人類文明的進步提供服務。加強大數據時代背景下的信息處理技術研究，能夠讓企業在激烈的市場競爭環境中保持核心競爭力。

參考文獻：

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