人力資本、綠色科技創新與長江經濟帶全要素碳排放效率

何偉軍，李聞欽，鄧明亮

(1.三峽大學 經濟與管理學院，湖北 宜昌 443002；2.武漢大學 經濟與管理學院；3.武漢大學 中國發展戰略與規劃研究院，湖北 武漢 430072)

0 引言

伴隨我國經濟社會轉型，加快推進碳減排，盡早實現碳達峰碳中和，成為我國經濟社會實現高質量發展的重要標志和任務。圍繞碳達峰碳中和目標，習近平總書記在聯合國生物多樣性峰會等重大國際場合多次發表重要講話，親自謀劃實現“30·60”目標的重大戰略決策部署。國家“十四五”規劃(2021)、《中共中央辦公廳、國務院辦公廳關于建立健全生態產品價值實現機制的意見》(2021)、《國務院關于加快建立健全綠色低碳循環發展經濟體系的指導意見》(2021)等規劃和政策文本，從目標考核、市場機制、推進路徑等多方面強調綠色低碳發展的重要性并提出推進路徑；《中共中央國務院關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》(2021)、《國務院關于印發2030年前碳達峰行動方案的通知》(2021)等“碳達峰”“碳中和”專項頂層設計，系統性明確了雙碳主要目標和重點任務。雙碳目標的實現與碳減排密切相關，在實現經濟高質量發展的同時完成碳減排目標的關鍵在于加快提升碳排放效率。因此，如何加快提升全要素碳排放效率、降低碳排放總量，成為社會各界廣泛關注的熱點話題。

推動長江經濟帶發展是黨中央作出的重大決策，2020年11月14日習近平總書記在南京主持召開全面推動長江經濟帶發展座談會，明確提出要將長江經濟帶建設成為我國生態優先、綠色發展主戰場和引領經濟高質量發展的主力軍。高質量發展是體現新發展理念的發展[1]，習近平總書記在十九屆五中全會上進一步強調“新時代新階段的發展必須貫徹新發展理念”，而加快提升全要素碳排放效率是貫徹落實新發展理念、促進長江經濟帶高質量發展、助力雙碳目標實現的重要路徑。科技創新是促進高質量發展的強大動能。伴隨我國新舊動能轉換，學術界關于科技創新與經濟社會高質量發展關系的研究不斷深入，但綠色科技創新在長江經濟帶全要素碳排放效率提升過程中的作用如何？能否有效支撐長江經濟帶加快綠色低碳轉型？這些問題的研究仍有待深入。同時，人力資本是實現經濟社會轉型的重要支撐，也是科技創新的關鍵主體。因此，在全面推動長江經濟帶高質量發展之路上，人力資本、綠色科技創新影響全要素碳排放效率的路徑是什么？綠色科技創新能否有效發揮中介效應？在綠色科技創新約束下，人力資本對全要素碳排放效率的影響是否存在非線性特征？針對上述理論和現實問題作出科學回答，厘清人力資本、綠色科技創新與長江經濟帶全要素碳排放效率關系，對長江經濟帶積累人力資本、鼓勵綠色科技創新、加快綠色低碳轉型、提升全要素碳排放效率、實現高質量發展具有重要的理論與實踐價值。

1 研究綜述

相較于其它生產要素，綠色科技創新能夠促進生產工藝革新、提升資源利用效率與生產率、降低碳排放強度[2]，而人力資本是實現綠色低碳轉型和綠色科技創新的關鍵與主體，因此人力資本、綠色科技創新與全要素碳排放效率關系成為學術界廣泛關注的熱點話題[3-4]。

學術界關于人力資本與綠色低碳發展關系的研究結論尚未達成統一[5]。在早期的碳排放研究中，較多學者認為，人力資本是促進經濟實現內生性增長的關鍵要素[6]，伴隨人力資本積累、產業結構優化，其促進經濟增長、降低二氧化碳排放的效應進一步凸顯[7-8]；也有研究認為，在人力資本水平較高的地區，由于產業集聚和人口集中對能源消費需求的增加，人力資本水平提升加劇了碳排放密度增大[9]。也有學者從投入產出績效角度，進一步考察人力資本與碳排放效率關系。一種觀點認為，人力資本積累能夠有效促進碳排放效率提升[10-11]；也有研究表明，雖然教育等人力資本培養方式能夠顯著促進碳排放效率改善，但貢獻度相對較小[12]；還有一種觀點從非線性角度提出，人力資本在碳排放效率提升過程中的影響具有“反N型”和“倒U型”特征[13]。

現有關于科技創新影響碳排放效率的研究結論主要包括促進論、抑制論和不確定論3種[14]。較多學者認為，科技創新一方面能夠促進新能源推廣利用和能源使用效率提升[15]，減少碳排放總量[16-17]，另一方面能夠通過負碳技術研發和應用，助力碳中和，實現碳排放效率提升[18-19]。也有研究認為，科技創新在促進能源效率提升的同時，導致能源消費總量增加，由于技術效率的促進作用不足以抵消生產生活過程中的碳排放擴張效應，最終不利于碳排放效率提升[20]。還有一種觀點認為，科技創新對碳排放效率的影響存在不確定性[21-22]，基于科技創新的“雙刃劍”作用，其在提升能源利用效率的同時也加劇了能源消耗和碳排放總量增加，在驅動效應和制動效應的共同作用下，導致科技創新對碳排放效率的影響方向存在不確定性[14]。

人力資本與科技創新關系的研究主要聚焦于驅動路徑等問題[23-24]。較多研究認為，人力資本水平提升能有效增強科技創新能力[25]，實現整體水平提升[26]。也有學者從質量水平[27]、結構類型[28]、區域空間等不同角度考察人力資本在驅動科技創新中的差異性和非線性特征[29-31]。在人力資本與科技創新研究的基礎上，也有學者開始關注人力資本與科技創新的協同效應[32-33]，提出二者協同能夠打破“資源詛咒”[3]，促進城市發展質量[34]、支農績效[35]與綠色全要素生產率提升[36]，實現地區經濟[33]、創意經濟[32]、信息經濟高質量發展[37]。

縱觀現有研究成果，國內外主要圍繞人力資本、科技創新與綠色低碳轉型展開一系列探索，總體呈現出以下特征：一是現有研究大多聚焦于碳排放強度或單要素碳排放效率問題，關于全要素碳排放效率的分析較少[38]；二是關于科技創新的測度多從整體視角出發，針對綠色科技創新領域的專門研究不多[39]；三是分別就人力資本、科技創新與碳排放三者間的兩兩關系進行一系列探究，但對于人力資本直接和間接影響碳排放效率、科技創新的中介效應等問題的探索仍有待深入[5]；四是在研究尺度上主要從國際、全國省市、企業層面展開分析，基于經濟區域尺度的研究較少[28]，關于長江經濟帶的相關研究也不多。鑒于此，本文以長江經濟帶為研究對象，以拓展的STIRPAT模型為基礎，構建中介效應檢驗模型，考察人力資本、綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的具體路徑。

2 模型設計與數據來源

綠色科技創新是實現綠色低碳發展的重要支撐[40]，人力資本作為重要的綠色科技創新主體[28]，在生產生活方式向綠色低碳轉型的過程中發揮重要作用[11]。參考現有研究成果，引入綠色科技創新作為中介變量，從直接和間接作用路徑兩方面考察人力資本、綠色科技創新對長江經濟帶全要素碳排放效率的影響，具體見圖1。

圖1 長江經濟帶全要素碳排放效率影響因素及作用路徑

2.1 模型構建

以STIRPAT恒等式為基礎，通過對數形式轉換消除異方差影響，得到環境影響(I)分解為常數項(α)、人力資本(P)、富裕程度(A)、科技創新(T)和誤差項(e)的STIRPAT模型基礎表達式。

I=αPxAyTze

(1)

lnI=lnα+xlnP+ylnA+zlnT+e

(2)

在運用STIRPAT模型分析經濟社會發展與生態環境關系時，現有研究主要從兩個方面對STIRPAT模型進行拓展和延伸：一是重新定義I、P、A、T變量含義，二是將生態環境因素引入分析模型，使模型更適于該研究主題[41-42]。借鑒現有研究成果，首先將環境影響(I)重新定義為全要素碳排放效率(tfc)、將人力資本(P)符號修改為hum、將富裕程度(A)重新定義為經濟發展水平(pgdp)、將科技創新(T)重新定義為綠色科技創新(gti)，在此基礎上將產業結構(ind)、對外開放(op)、環境規制(er)、基礎設施(inf)和城鎮化水平(urban)等因素納入STIRPAT模型，得到人力資本、綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的基準模型。

lntfc=lnαβ+β1lnhum+β2lngti+β3lnpgdp+β4lnind+β5lnop+β6lnhigz+β7lninf+β8lnurban+εβ

(3)

基于人力資本在綠色科技創新過程中的驅動效應分析，可以得到人力資本影響綠色科技創新的基準模型。

lngti=lnαγ+γ1lnhum+γ2lnpgdp+γ3lnind+γ4lnop+γ5lnhigz+γ6lninf+γ7lnurban+εγ

(4)

考慮到人力資本積累能夠促進生產生活方式的綠色低碳轉型，以及對全要素碳排放效率存在直接影響，從而得到人力資本直接影響全要素碳排放效率的基準模型。

lntfc=lnαμ+μ1lnhum+μ2lnpgdp+μ3lnind+μ4lnop+μ5lnhigz+μ6lninf+μ7lnurban+εμ

(5)

中介效應模型能夠有效檢驗綠色科技創新是否發揮中介效應以及識別中介效應類型，為厘清人力資本、綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的路徑提供方法支撐[43]。在式(3)、(4)、(5)的基礎上，構建中介效應檢驗模型如式(6)、(7)、(8)所示。

lntfc=lnαμ+clnhum+μ1lnpgdp+μ2lnind+μ3lnop+μ4lnhigz+μ5lninf+μ6lnurban+εμ

(6)

lngti=lnαγ+alnhum+γ1lnpgdp+γ2lnind+γ3lnop+γ4lnhigz+γ5lninf+γ6lnurban+εγ

(7)

lntfc=lnαβ+c'lnhum+blngti+β1lnpgdp+β2lnind+β3lnop+β4lnhigz+β5lninf+β6lnurban+εβ

(8)

式中，a是人力資本影響綠色科技創新的系數，b是綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的系數，c是人力資本影響長江經濟帶全要素碳排放效率的總效應系數，c'是人力資本影響長江經濟帶全要素碳排放效率的直接效應系數。

在考察人力資本對長江經濟帶全要素碳排放效率是否存在間接影響效應的基礎上，將式(7)代入式(8)，得到式(9)。

lntfc=lnαβ+c'lnhum+blngti+β1lnpgdp+β2lnind+β3lnop+β4lnhigz+β5lninf+β6lnurban+εβ=lnαβ+c'lnhum+b(lnαγ+alnhum+γ1lnpgdp+γ2lnind+γ3lnop+γ4lnhigz+γ5lninf+γ6lnurban+εγ)+β1lnpgdp+β2lnind+β3lnop+β4lnhigz+β5lninf+β6lnurban+εβ=lnαβ+blnαγ+(c'+ab)lnhum+(β1+bγ1)lnpgdp+(β2+bγ2)lnind+(β3+bγ3)lnop+(β4+bγ4)lnhigz+(β5+bγ5)lninf+(β6+bγ6)lnurban+εβ+bεγ=lnαμ+clnhum+μ1lnpgdp+μ2lnind+μ3lnop+μ4lnhigz+μ5lninf+μ6lnurban+εμ

(9)

將式(9)與式(6)相比，可進一步分析人力資本、綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的直接效應(c')、間接效應(ab)與總效應(c)關系。

c=ab+c'

(10)

2.2 指標選取

被解釋變量：全要素碳排放效率(tfc)。選取全社會固定資產投資、總人口、能源消費量作為投入指標，以地區生產總值為期望產出、二氧化碳排放總量為非期望產出指標，采用全局超效率SBM模型測算全要素碳排放效率[31]。其中，二氧化碳排放總量采用IPCC(2006)發布的碳排放系數，根據各地區煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、天然氣等能源消費量計算得出。

核心解釋變量：人力資本(hum)。借鑒現有研究成果[11,36]，采用教育年限積累法，將各地區就業人員中未上過學以及擁有小學、初中、高中、大專及以上文化程度的人員占比按照0年、6年、9年、12年、16年的權重計算各地區就業人員平均受教育程度[44]，以反映地區人力資本水平。

中介變量：綠色科技創新(gti)。借鑒現有研究成果[39]，將發明專利和實用新型專利視為綠色科技創新產出成果，采用每萬人擁有的綠色科技創新專利授權數測算長江經濟帶綠色科技創新水平。

控制變量：參考經濟社會發展與生態環境關系的研究成果，將地區經濟發展水平等6個控制變量納入分析模型。①經濟發展水平(pgdp)，采用人均GDP表示，環境質量與地區經濟發展水平密切相關，根據環境庫茲涅茨曲線，當經濟發展水平達到“拐點”，經濟發展對地區環境的正向治理效應將超過負向污染效應，經濟發展與環境質量將呈現出正相關；②產業結構(ind)，采用第二產業增加值占GDP的比重計算，工業不僅是能源消耗最大的產業類型，也是碳排放密集型產業，第二產業占比越大，則碳排放的規模效應越明顯，因此產業結構演化與生態環境、全要素碳排放效率密切相關；③對外開放水平(op)，以各省份當年利用外資金額占GDP的比重表征，外資利用過程往往伴隨資源利用、污染排放、技術轉移與技術革新等，而對外開放水平提升必然也伴隨著生態環境改變，粗放式的對外開放往往會造成國際間碳排放轉移，不利于全要素碳排放效率提升；④環境規制(er)，以工業污染治理投資額占GDP的比值測算[45]，環境規制是政府引導和治理生態環境問題的重要手段，環境規制水平提升對生態環境具有重要影響，環境規制加強不僅有助于減少新增污染，而且有助于污染存量治理；⑤基礎設施水平(inf)，選取常住人口人均公路里程測算，基礎設施建設是經濟社會發展的重要生產要素，基礎設施完善能夠直接或間接影響生態環境質量，一方面基礎設施在建設和運營過程中會造成碳排放增加，另一方面基礎設施水平提升有助于資源配置優化和能源利用效率提升，進而對全要素碳排放效率產生影響；⑥城鎮化水平(urban)，選取常住人口城鎮化率反映，城鎮化進程也是產業集聚和能源消耗增大的過程，即城鎮化進程一方面加劇產業和人口集聚，造成碳排放增加，對全要素碳排放效率提升存在抑制作用，另一方面城鎮化進程推進有助于經濟社會發展水平提升和能源資源利用效率提升，能夠對全要素碳排放效率產生正向促進作用。

2.3 數據來源

根據數據可得性，以全國內地30個省份(西藏因數據缺失，未納入考慮)為基礎測算全要素碳排放效率，重點考察長江經濟帶沿線11省份2000—2019年全要素碳排放效率及其影響因素。全要素碳排放效率測算數據來自《中國統計年鑒》(2000—2020)和中國能源數據庫，人力資本、綠色科技創新和長江經濟帶全要素碳排放效率等影響因素數據來自《中國統計年鑒》(2001—2020)、《中國勞動統計年鑒》(2000—2019)、EPS數據庫、中國城鄉建設數據庫、中經網數據庫，缺失數據采用移動平均法補齊，各變量描述性統計結果如表1所示。

表1 研究變量描述性統計結果

長江經濟帶沿線11省份人力資本、綠色科技創新與全要素碳排放效率關系如圖2所示。可以發現，一方面，人力資本、綠色科技創新水平與長江經濟帶全要素碳排放效率總體上表現為正向相關關系，即伴隨人力資本積累和綠色科技創新水平提升，長江經濟帶全要素碳排放效率呈現上升趨勢；另一方面，人力資本與綠色科技創新整體上呈現正相關關系，人力資本積累能夠促進綠色科技創新水平提升，但伴隨人力資本積累到一定水平，綠色科技創新水平呈現發散趨勢，因此有必要通過計量模型進一步實證分析人力資本與綠色科技創新關系。

圖2 人力資本、綠色科技創新與長江經濟帶全要素碳排放效率關系的擬合結果

3 人力資本、綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的實證檢驗

3.1 實證結果分析

基于Hausman檢驗結果，選取固定效應模型進行人力資本、綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的實證檢驗。表2中模型(1)反映的是人力資本影響長江經濟帶全要素碳排放效率的基準回歸估計結果，考察人力資本積累影響長江經濟帶全要素碳排放效率的總效應。估計結果表明，人力資本影響長江經濟帶全要素碳排放效率的總效應系數(c)為0.113，而且在5%的水平下通過顯著性檢驗，可見人力資本積累能夠有效促進長江經濟帶全要素碳排放效率提升，有助于加快長江經濟帶綠色低碳轉型發展。具體而言，人力資本積累有助于綠色低碳生產生活方式全面推廣，為長江經濟帶全要素碳排放效率提升提供內生動力，加快綠色轉型，促進能源、產業、消費等進行結構性調整，實現經濟社會高質量發展。

表2 人力資本、綠色科技創新影響長江經濟帶綠色全要碳排放效率的實證檢驗結果

參考逐步檢驗回歸系數法、系數乘積檢驗法、系數差異檢驗法等中介效應分析方法，依次檢驗人力資本影響綠色科技創新的系數(a)、綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的系數(b)。模型(2)估計結果顯示，人力資本影響長江經濟帶綠色科技創新的估計系數a為2.305，且通過顯著性檢驗，表明作為綠色科技創新主體——人力資本積累不僅有助于促進綠色前沿技術研發，而且有助于綠色技術推廣和應用。模型(3)中的綠色科技創新估計系數顯示，綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的系數b為0.015，且在1%的水平下通過顯著性檢驗，表明綠色科技創新是加快經濟社會全面綠色低碳轉型的重要支撐，綠色科技創新能力增強有助于提升能源使用效率、調整能源結構，促進資源節約、增加期望產出、降低碳排放強度，實現全要素碳排放效率提升。回歸結果表明，人力資本影響綠色科技創新的系數a、綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的系數b均通過顯著性檢驗，可見人力資本對長江經濟帶全要素碳排放效率提升存在顯著的間接效應。

在間接效應檢驗的基礎上，對人力資本影響長江經濟帶全要素碳排放效率的直接效應進行檢驗。模型(3)的估計結果顯示，人力資本影響長江經濟帶全要素碳排放效率的直接效應系數(c′)為0.074，且在5%的水平下通過顯著性檢驗。對比人力資本影響長江經濟帶全要素碳排放效率的直接效應和間接效應估計結果，可以發現，c′=0.074、a=2.305、b=0.015、c=0.113且均通過顯著性檢驗，表明綠色科技創新在人力資本影響長江經濟帶全要素碳排放效率過程中表現出部分中介效應，且中介效應占30.60%，驗證了綠色科技創新是人力資本促進長江經濟帶全要素碳排放效率提升的重要路徑，即人力資本積累能夠有效促進綠色科技創新，助力綠色低碳技術推廣和應用，進而驅動長江經濟帶全要素碳排放效率提升。

綜上可見，在人力資本促進長江經濟帶全要素碳排放效率提升過程中，部分影響作用是通過綠色科技創新實現的。具體為：一方面促進綠色低碳發展理念廣泛傳播、加快生產生活方式綠色低碳轉型，直接促進全要素碳排放效率提升；另一方面通過知識積累，加強綠色低碳技術、設備、生產工藝、管理經驗的消化吸收，促進綠色科技創新，實現全要素碳排放效率改善。

3.2 穩健性檢驗

鑒于研究樣本可能存在非隨機性、異常值以及時間特殊性，均可能對研究結果產生影響。因此，在檢驗人力資本、綠色科技創新與長江經濟帶全要素碳排放效率關系的基礎上，采用滯后項、異常值、特殊時間節點3種方式對研究結果的穩健性進行考察，以進一步提升分析結果的有效性和科學性。

人力資本、綠色科技創新可能需要一定時間才能充分發揮作用，因此選取滯后1期的人力資本和綠色科技創新變量以考察可能存在的時間滯后效應。模型(4)—(6)的估計結果顯示，人力資本和綠色科技創新在影響長江經濟帶全要素碳排放效率的過程中存在時間滯后效應，同時，綠色科技創新還表現出部分中介效應，占比達81.66%，相較于當期影響更顯著。為考察長江經濟帶全要素碳排放效率提升過程中可能存在的異質性問題，刪除10%的全要素碳排放效率極值后，得到模型(7)—(9)，估計結果表明，剔除全要素碳排放效率極值后，綠色科技創新的中介效應占比為22.62%，略小于全樣本時綠色科技創新的中介效應占比。2013年習近平總書記視察湖北時提出要努力把長江“全流域打造成黃金水道”，自此拉開了新時期長江經濟帶建設的序幕，因此刪除2013年以前數據后得到模型(10)—(12)，研究結果表明，在長江經濟帶建設中綠色科技創新同樣發揮部分中介效應，且中介效應占比為26.75%。

綜上可知，在考慮研究樣本可能存在的異常值、特殊時間節點等問題后，估計結果顯示，人力資本、綠色科技創新對長江經濟帶全要素碳排放效率的影響系數大小和顯著性水平均存在一定差異，但綠色科技創新通過中介效應檢驗，表明在長江經濟帶全要素碳排放效率提升過程中綠色科技創新發揮部分中介效應。

表3 穩健性檢驗結果

3.3 進一步分析

考慮不同人力資本水平下綠色科技創新的差異。結合圖1，在檢驗綠色科技創新中介效應的基礎上，首先引入人力資本與綠色科技創新的交互項，見式(11)，考察不同綠色科技創新水平對人力資本的約束。進行去中心化處理后，模型(13)的估計結果顯示，人力資本、綠色科技創新的估計系數仍然為正，且通過顯著性檢驗，表明人力資本、綠色科技創新水平提高能夠有效促進長江經濟帶全要素碳排放效率提升；人力資本與綠色科技創新的交互項系數為正，且在1%的水平下通過顯著性檢驗，表明綠色科技創新在人力資本驅動長江經濟帶全要素碳排放效率提升過程中具有顯著作用，伴隨綠色科技創新水平不斷提升，綠色低碳新技術、新產品、新工業、新設備的研發和推廣能力進一步增強，人力資本對長江經濟帶全要素碳排放效率的驅動作用也得到強化。

lntfc=lnα+β1lnhum+β2lntfc+β3(lnhum×lntfc)+β4lnpgdp+β5lnind+β6lnop+β7lnhigz+β8lninf+β9lnurban+ε

(11)

為進一步直觀揭示不同綠色科技創新水平下人力資本驅動長江經濟帶全要素碳排放效率提升的差異性和非線性特征，進一步構建面板門檻回歸模型[46]，見式(12)，考察不同門檻水平下人力資本與長江經濟帶全要素碳排放效率的非線性關系。以綠色科技創新為門檻變量、人力資本為核心解釋變量，以500次重疊模擬似然比檢驗門檻效應和數量。檢驗結果顯示，綠色科技創新通過單門檻檢驗，門檻值為2.021 8。表(4)中模型(14)的估計結果表明，無論綠色科技創新能否跨過門檻值，估計系數均為正，可見人力資本能夠有效促進長江經濟帶全要素碳排放效率提升。當綠色科技創新水平跨過門檻值后，模型估計系數從0.006上升到0.017，且在1%的水平下通過顯著性檢驗，表明伴隨綠色科技創新水平提升，人力資本對長江經濟帶綠色低碳發展的驅動效應增強，促進長江經濟帶全要素碳排放效率的影響更加顯著。

lntfc=lnα+β1lnhum·I(lngti≤γ1)+β2lnhum·I(lngti≤γ1)+…+βnlnhum·I(lngti≤γn)+βn+1lnhum·I(lngti≤γn+1)+βn+2lnpgdp+βn+3lnind+βn+4lnop+βn+5lnhigz+βn+6lninf+βn+7lnurban+ε

(12)

表4 非線性關系檢驗結果

綜上所述，綠色科技創新能夠在人力資本驅動長江經濟帶全要素碳排放效率提升的過程中發揮部分中介效應，同時，當綠色科技創新能力較弱時，其對人力資本效用的激勵作用有限，伴隨綠色科技創新水平提升，其能夠有效激發人力資本對綠色低碳發展的驅動效應，更大程度地促進全要素碳排放效率提升。

4 結語

4.1 研究結論

本文聚焦于長江經濟帶綠色低碳發展，采用1999—2019年面板數據，引入綠色科技創新為中介變量，通過構建中介效應檢驗模型，考察人力資本、綠色科技創新影響長江經濟帶全要素碳排放效率的路徑，得出以下結論：

(1)人力資本、綠色科技創新有效促進長江經濟帶綠色低碳發展。人力資本是綠色低碳發展的實施主體，研究結果表明，人力資本水平提升能夠有效促進長江經濟帶全要素碳排放效率提升，促進生產生活方式全面綠色低碳轉型。綠色科技創新能力和水平提升是綠色低碳發展的重要動力，檢驗結果表明，綠色科技創新水平提升對長江經濟帶全要素碳排放效率表現出顯著的正向驅動效應，在長江經濟帶綠色低碳發展過程中能夠發揮重要支撐作用。

(2)綠色科技創新在人力資本驅動長江經濟帶全要素碳排放效率提升過程中發揮部分中介效應。中介效應模型檢驗結果表明，人力資本水平提升一方面能夠通過綠色低碳理念普及和推廣，促進經濟社會全面實現綠色低碳轉型，進而驅動長江經濟帶全要素碳排放效率提升；另一方面能夠通過綠色科技創新水平提升促進綠色低碳科技成果轉化和應用，提升能源利用效率、降低碳排放強度，實現長江經濟帶全要素碳排放效率改善。

(3)綠色科技創新在人力資本促進綠色低碳發展的過程中存在階段性特征。非線性檢驗結果表明，綠色科技創新能夠促進人力資本發揮對綠色低碳發展的驅動效應。同時，綠色科技創新水平提高能夠促進人力資本更大程度地驅動長江經濟帶全要素碳排放效率改善。

4.2 政策建議

基于人力資本、綠色科技創新對長江經濟帶全要素碳排放效率的影響，提出以下政策建議：

(1)以人才培養夯實長江經濟帶綠色低碳發展基礎。人力資本是經濟社會的生產與生活主體，也是深入推進綠色低碳轉型的落實者。新時代背景下要加快推進長江經濟帶綠色低碳轉型、提升全要素碳排放效率、助力碳達峰碳中和目標實現，就必須加強人才培養、夯實人力資本積累。一方面要加強人力資源管理，激發各地區參與綠色低碳轉型的熱情和活力，增強全社會綠色低碳環保意識，推行綠色低碳生產生活方式；二是要加快構建高質量現代教育體系，進一步加大教育投入，完善人才培養模式，搭建終身教育平臺，加快學習型社會建設，推進綠色低碳人才培養提質行動，培養滿足經濟社會綠色低碳轉型所需的各類人才，促進長江經濟帶全要素碳排放效率提升。

(2)以綠色科技引領長江經濟帶綠色低碳發展。綠色科技創新是加快經濟社會綠色低碳轉型的關鍵動力和重要抓手。在加快推進長江經濟帶綠色低碳轉型、建成引領經濟高質量發展主力軍的過程中，必須以綠色科技創新驅動為引領。一方面，要著力開展綠色低碳領域的基礎研究突破、關鍵技術攻關、創新能力提升活動，加快碳減排、碳零排、負碳排等關鍵核心技術攻關，全面提升綠色低碳科技創新能力；另一方面，加快推進綠色科技創新成果轉化，促進創新鏈和產業鏈深度融合，不斷深化校地合作、校企合作，支持政產學研用金介深度融合，打造一批技術協同研發中心、產業研究基地、產教融合創新平臺和現代產業學院，建立健全綠色低碳產學研全鏈條創新網絡。

(3)以人才環境優化激發長江經濟帶綠色低碳發展活力。人力資本、綠色科技創新在長江經濟帶全要素碳排放效率提升過程中發揮重要作用，因此有必要關注不同階段人力資本、物質資本和綠色科技創新的匹配協調。結合人力資本積累和綠色科技創新的階段性特征，適時動態優化調整綠色科技創新資源和人才政策，不斷優化人才創新環境，科學處理人力資本、綠色科技創新和長江經濟帶全要素碳排放效率關系，減少因人力資本、綠色科技創新資源閑置和錯配導致的全要素碳排放效率損失，加快長江經濟帶綠色低碳發展。

4.3 研究展望

在現有研究基礎上，本文以拓展的STIRPAT模型為基礎，通過構建中介效應檢驗模型，就人力資本、綠色科技創新對長江經濟帶全要素碳排放效率的影響進行考察，在后續研究中可從以下方面作進一步思考和研究：一是在量化人力資本、綠色科技創新和全要素碳排放效率的過程中，現有研究方法、指標體系、數據來源尚不統一，在后續研究中可進一步探索連貫性強、精準度高的指標、數據和方法，不斷豐富指標量化方法；二是在研究尺度方面，后續研究可進一步細分尺度，從城市、細分行業等方面豐富人力資本、綠色科技創新與全要素碳排放效率關系的研究；三是雖然引入綠色科技創新為中介變量，但人力資本在影響全要素碳排放效率過程中還存在哪些其它路徑，仍需進一步分析和研究；四是人力資本積累、綠色科技創新、經濟社會活動等具有一定空間特征，在后續研究中可進一步引入空間因素，從空間異質性和空間相關性角度考察人力資本、綠色科技創新和全要素碳排放效率的時空演變規律。