大數據環境下新商科財會專業人才培養模式研究

彭曉英 張慶華

基金項目：貴州省教育科學規劃課題“新商科背景下卓越會計人才培育體系研究（2020B182）”;貴州商學院2020年度院級教改項目（yjk202006）;貴州商學院2021年度院級一流項目（2021YJZY03）。

作者簡介：彭曉英（1975-），女，博士，貴州商學院會計學院教授，研究方向：財務管理;張慶華（1975-），男，博士，貴州商學院會計學院教授，研究方向：智能財務。

摘 要：當前，在商業環境中新技術、新業態、新商業模式的不斷涌現，對普通高校財會專業人才培養提出了新挑戰。為推動財經類高校人才培養模式改革，“新商科”財會人才培養力圖依托新一代信息技術，實現現有知識體系和能力框架的跨學科深度融合，培養能服務于新商業環境的應用型高級專門財務人才。本文從大數據技術對商科教育產生的影響著手，界定了“新商科”的核心概念，分析了當前商科教育面臨的主要挑戰和問題，系統地闡述了大數據環境下新商科財會人才培養的類型定位、課程體系、實踐教學體系、教學方法和手段等大膽改革與創新，構建了大數據環境下“新商科”財會專業人才培養模式，為同類院校應用型人才培養提供借鑒。

關鍵詞：大數據;新商科;財會;人才培養

中圖分類號：F24 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.09.038

0 引言

隨著企業廣泛建設財務共享服務中心，持續地推動和實現業財融合，企業原有相應的業務流程、財務會計流程、管理流程得以深入融合，并逐步建立起基于業務事件驅動的財務一體化信息處理過程，使得財務數據和業務數據高度統一，最終生成了海量數據存儲。一方面，通過大數據技術對海量數據深入分析，推斷交易行為趨勢，控制潛在商業風險，企業創新了商業模式和業態結構，重新定義了商業的內涵，表現出“渠道一體化、經營數字化、場景智能化、交易社會化”等一系列新特征，為企業贏得獨特而巨大的競爭優勢。另一方面，企業運用大數據處理與分析技術，通過抽取、轉換、加載分析數據之間的關聯關系，挖掘出數據背后蘊含的巨大價值，為實現企業科學合理的財務決策提供支撐。因此，大數據技術支撐了新商業模式和業態，而且促成了企業財務從信息化向智能化方向發展，財務工作向價值發現和價值創造的核心角色的轉變。這不僅給財務會計理論和實務界提出了研究的新課題，財務工作內容、目標、場景及相關工具都產生了巨大轉變，也引發了行業專家學者對大數據環境下新商科財會專業人才培養的高度關注。

所謂 “新商科”建設，即提出打破經濟學和管理學的知識壁壘，并整合理、工、文、法等多科知識，揭示基于新技術、新模式、新業態的全球化商業文明新規律，促進商科教育內容深化與內涵創新。大數據環境下新商科財會專業人才培養，則是在“以學生為中心”理念下，充分把大數據處理與分析技術，與財會專業人才培養的現有知識體系和能力框架進行跨學科深度融合，培養能服務于新商業環境的應用型高級專門財會人才。

1 新商科財會專業人才培養研究現狀

國內外學者對大數據環境下新商科財會人才培養相關問題進行了較為深入的研究。從新商科財會人才知識、能力和素養構成研究視角，烏婷提出了大數據時代財會職業能力的構成要素，指出必備的管理會計思維能力、數據挖掘分析能力、計算機應用能力、管理會計業務綜合處理能力。江小琴分析了大數據背景下對財會人員數據處理能力的特殊要求，應具備技術能力、人際能力、決策能力等三大核心技能的能力框架。會計教指委副主任委員兼秘書長、中國人民大學王化成教授也公開談到，要重點培育學生在新商業環境下解決問題的四方面能力，即理論分析能力、數據處理能力、知識整合能力、合作協調能力，善于將眾多知識整合在一起解決問題。伍耀規認為大數據、財務共享平臺等信息技術的出現對會計中高端人才的綜合能力要求更高，不僅要掌握業財融合、戰略財務決策能力，也要聚焦如RPA等全新商業技術，培養出適應數字化商業生態模式創新型、復合型、管理型財會人才。通過借鑒“工科模式”，從教學資源、教學方式、課程考核等環節全方位打造財會教學新模式，通過“引進來”的校外實務工作者講座模式和“走出去”的校企合作模式，重塑了財會本科人才培養路徑;從新商科財會專業人才培養模式和路徑的研究視角，程平從基礎層、應用層、能力層三大層面構建了人才培養框架模型，建立面向大數據智能技術的財會人才培養模式;諸波等將高校財會本科教育人才培養分為專業型、管理型、通用作建設財務共享實驗室、大數據實驗平臺、財務智能實訓空間，培養學生數據的管理、捕獲、加工、分析的能力。吳玉梅也提出，可以采用協議訂單方式促進校所、校企之間的深度融合的培養模式，開展基本財務技能、數據收集分析技能、綜合應用創新能力的多層次培養，與企業合秦榮生發現依托相關實驗室，如財務共享服務中心、大數據分析平臺的建設，是搜集、分析和運用財務數據提供價值，培養大數據財務人才的重要途徑。

2 傳統商科財會人才培養存在的問題

2.1 傳統財會人才培養與社會需求脫節

傳統財會專業人才培養方案頂層設計脫離現代社會需求，仍側重會計核算相關理論知識的灌輸，強調會計事后核算監督，并較為嚴格劃分會計、財務、稅務等各業務崗位。實踐環節強調準確地操作會計業務，并披露高質量的財務報告。張多蕾、劉永澤等明確指出財會專業人才培養方案轉型滯后，信息技術與教學內容融合不足，應當向大數據環境下的管理型財務人員轉型。

傳統財會人才，已無法滿足新商業背景下社會和經濟的發展的需要。首先業務和財務一體化融合趨勢，促使企業采用財務共享等新會計組織模式，導致會計核算型工作重要程度微乎其微，財務工作重點從核算轉移到財務分析和決策。只有充分掌握對海量數據進行收集、處理、分析、呈現的大數據技術，財會人才才能較好地履行其預測、決策、控制與監督的相關職能。聚焦傳統財會人才培養和新商科財會人才培養的知識和能力差異，以加強財會專業學生大數據技術為突破口，提升傳統財會人才培養的目標層次，解決傳統財會專業人才培養與當前社會需求嚴重脫節的問題勢在必行。

2.2 缺乏財會應用型人才培養的新商科特色

新商科財會專業人才培養問題已經被國內眾多高校所重視和接受，王艷華、齊佳音、黃春麗等都對新商科概念進行了闡述和明確，但很少將新商科與財會應用型人才培養相關聯進行研究。雖然部分高校從不同程度上提出強化信息技術和數據分析能力，并開始招收實驗班，但教學對象或者是會計專業碩士MPACC，或者是“雙一流”高水平財經院校，相比之下針對應用型人才培養的普通二本院校院很鮮見。

從財會行業整體發展趨勢，加強業財融合、財務共享和大數據分析技術，抽取新商科財會人才培養所必需的知識、能力和素養，以應用型人才培養為目標，構建起與普通本科院校教學資源相匹配的新商科財會專業理論與實踐體系已經成為必然發展方向。

3 大數據環境下新商科財會人才培養模式

從2019年開始，貴州商學院提出“新商科”本科人才教育教學綜合改革思路，以經管類專業主體，構建“商科專業+法學+技術+人文”新商科專業體系，在財會類專業（會計學、財務管理、審計學）進行改革試點，推進大數據環境下多科交叉融合，聚焦商貿服務領域變革，差異化培養三種類型人才，從課程體系、實踐體系、教學方法與手段等多方面改革，創新人才培養模式，凸顯新商科應用型人才的辦學特色。

3.1 大數據環境下新商科財會人才培養類型

新商科財會人才培養改革，根本目標是立德樹人，培養緊跟商業領域的新技術、新模式、新業態變革步伐，滿足未來財會專業需求變化的高素質、應用型商科財務人才。按照“充分覆蓋、應用為本、高低搭配、分層實施”的原則，培養常規型、拔尖型、特長型等三類人才。其中，常規型指培養應用型技術人才，約占當年財會類專業招生人數90%;拔尖型是指單獨制定“卓越拔尖計劃”人才培養方案的財務精英人才，約占當年財會類專業招生人數5%;特長型是指通過輔修其他專業培養的具有異于本學科知識和能力的應用型特殊人才，約占當年專業招生人數5%。

常規型、拔尖型、特長型等三類人才在知識、能力、素質要求方面特色分明，但又存在共同性，即堅持培養學生的德、智、體、美、勞全面發展，養成良好職業道德、人文素養，以及高度社會責任感，要求掌握本學科專業基本理論和實踐技能，精通現代商業運作模式和商業技術知識，具備較強大數據處理等信息技術融合能力、良好溝通表達能力、綜合分析與應用能力、創新創業能力，以及法律知識和風險防范意識，成為從事現代商業各領域相關的財務處理、分析和管理支持等工作的新商科應用型技術人才。拔尖型人才更加側重培養具有國際視野和戰略分析能力、熟練利用新一代信息技術和金融資本運作的精英人才;特長型人才更加側重培養從事商業領域的多科融合、跨界創新等工作的特殊人才。

3.2 大數據環境下新商科財會專業課程體系

大數據環境下新商科財會專業人才培養課程體系改革，按照“商科專業+法學+技術+人文”原則，增開多樣化的理論與實踐等知識模塊，培養職業判斷能力、信息技術能力、業財融合能力、數據分析能力、戰略規劃能力，以及必要的文法綜合素養，不斷提升學生知識遷移、職業勝任、管理決策能力和水平，使之成為動態適應市場需求的新商科應用型人才。

大數據環境下新商科財會專業人才培養課程體系具有三個顯著特點，兼顧高年級在校生課程體系改造，以及低年級學生全新課程體系打造。

一是逐層遞進。課程按大數據技術內部邏輯接續關系，逐步完成財會專業與大數據技術之間的深度融合。周守亮認為，Excel數據分析、Python語言、大數據基礎、商務智能、財務共享是大數據和智能化財會人才必須掌握的重要課程。因此，以學生學習能力差異為根據，大數據課程開設劃分為三個臺階：第一臺階在大學1-2年級增設了大數據分析知識和能力的訓練，開設數據庫原理及應用、Excel財務數據分析課程等必修課程;第二臺階是在大學2-3年級增設了Power BI商業智能數據分析課程、新一代信息技術、財務共享等必修課程;第三臺階是在大學3～4年級增設了多元統計課程、R語言、Python語言等的高級數據分析課程的選修課程，目標是讓學生系統掌握大數據收集、處理、分析和可視化呈現的全過程，擁有“將數據轉化為見解，并形成美觀報表”的能力。

二是市場接軌。堅持市場接軌原則，以真實商業案例和企業現場數據為牽引，運用大數據、人工智能等商業新技術，開展情境仿真、知識交叉、技能綜合等理論與實踐相結合的訓練，提升學生崗位業務處理、專業分析與綜合應用能力。選擇2-3門專業課程，增加課內的課程設計環節，強化學生理論與實踐相結合。

三是多科融合。為以大數據技術為代表的信息技術課程為統領，打破課程間壁壘，打通不同學科課程邏輯關系，形成新商科課程內容之間相互滲透、整合、重組和優化，進而實質性地融合成新的課程，打造全新課程，并注重應用性和前沿性。特別是在大學3-4年級，在學科和專業建設框架下凝練特色和優勢，設置多樣化選修模塊，鼓勵學生從中進行自由選擇，實現應用型本科人才出口的多元化，增強人才對市場需求的動態適應能力。

3.3 大數據環境下新商科財會專業實踐體系

大數據環境下新商科財會專業實踐教學體系改革，以高水平、應用型商科大學建設為目標，突出應用型高級專門人才培養定位，面向地方經濟社會發展需求，結合商務服務、商貿流通、生活與生產服務、商業信息化與大數據應用等行業背景，利用產教融合、校企合作等多種渠道和方式，引入最新實踐教學資源，培養高素質實踐教學師資隊伍，系統性構建了財會專業人才培養實踐教學體系。

（1）從校內實踐層面，根據應用型人才培養定位，新商科財會專業人才實踐教學形成了基礎、專業、綜合三個層次實踐教學模塊，并根據實驗課程的訓練目標、過程、結果，將實驗課程劃分為驗證型、綜合型、設計型、創新型四種類型，對實驗教學進行分類指導，加強實驗屬性判定和可行性論證。在實踐教學條件建設上，由于新商科財會人才培養轉型迫切需要，格外關注實驗教材建設。通過校內活頁式實驗手冊的編寫，準確闡述財會基本理論知識，同時反映新商業模式、新業態、新技術特征，對照企業職業能力培養標準，要求教材中注重合作企業真實商業案例的實驗教學應用，突出專業實踐課程的實戰性。最后，從整體上構成了校內實驗實訓、專業實習、創新創業三大平臺，支撐從理論基礎、技術能力到綜合素質訓練全過程。

（2）從校外實踐層面，通過充分開展產教融合，深化校企合作關系，依照“高低搭配，分層培養”的基本原則，與大數據技術企業開展產學合作項目和校企合作項目。依托財務大數據分析與挖掘實驗室供應商，對標企業崗位用人標準的責任，合作設置專業、在研發專業標準，開發課程體系、教學標準以及教材、教學輔助產品等方面進行模式與內容創新，推動開展專業建設。通過與企業聯合建立學生實習與就業基地，完善實習管理與指導，為學生提供核算型和管理型會計崗位，充分保證不同層次學生的就業機會。打通教師參加企業實踐渠道，使教學科研工作為地方經濟服務。

3.4 大數據環境下新商科財會專業教學方法和手段

以大數據技術為主，結合人工智能、移動互聯等新技術，與新商科財務會計教學進行深度融合，形成場景、角色、動作、工具融合的腳本式教學方法，使教學改革由“教師、知識、考試為中心”向“學生、能力、過程為中心”范式轉變。

一是利用大數據智能推薦技術，探索新商科背景下的財會專業個性化教學方法。即通過大數據處理精準分析學生的薄弱環節，不僅給學生提供更多樣化的“菜單”，更結合人工智能把具有個性化和針對性地學習內容推送到學生面前，做到因材施教，真正實現“以學習者為中心”。

二是利用大數據跟蹤評價技術，探索新商科背景下的財會專業精準化教學方法。通過學習行為采集技術，對在各類教學過程信息化系統中，利用系統日志或實時服務，記錄行為發生時間、行為類型及系統上下文環境信息，并在相關大數據工具的支持下，實時、動態地對學習行為過程與結果進行跟蹤、記錄、匯聚與規整，并為進一步分析與挖掘利用做好準備。同時，利用大數據分析和挖掘技術，針對學生的行為過程與結果數據，分析學生個體或群體的學習風格與習慣、學業狀況及心理狀況，生成新商科背景下的財會專業跟蹤-反饋的教學評價生成測評報告，實現教師對學生當前情況的精確掌握和預測。

4 結論

人才培養模式改革是一項系統工程，從培養目標的頂層設計一直貫穿到人才培養的課程體系、實踐教學等方面，人才培養的最終目標是培養適應社會需求的人才。大數據技術催生了新的商業環境和商業規律，新的商業形態的形成導致新商科人才的培養模式的構建。課程體系的構建體現職業判斷能力、業務融合與財務共享能力、數據分析能力、文法綜合能力的概念，逐步完成財會專業與大數據技術之間的深度融合;實踐教學體系利用產教融合、校企合作等多種渠道和方式，引入最新實踐教學資源，從實踐教學層次、類型、條件、模塊、平臺進行功能定位和劃分，完整支撐應用型人才培養全過程;教學手段和方法上充分利用大數據技術進行教學、評價和跟蹤反饋。通過課程體系、實踐教學體系的重構以及教學方法和手段的改革，最終滿足未來企業財務轉型對人才能力、素養和核心知識要求，培養適應大數據背景下的新商科財會專業人才。

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