近十年國內(nèi)外機械通氣患者口腔護理研究現(xiàn)狀與熱點

劉洪霞 唐 荔▲ 田永明 劉光娣

1.四川大學(xué)華西醫(yī)院呼吸與危重癥醫(yī)學(xué)科，四川成都 610041；2.四川大學(xué)華西醫(yī)院重癥醫(yī)學(xué)科，四川成都 610041

機械通氣患者口腔分泌物常增多，吞咽、自我清潔及黏膜防御能力下降，致使細菌大量繁殖，易進入下呼吸道產(chǎn)生并發(fā)癥[1]。口腔護理可降低相關(guān)并發(fā)癥，如呼吸機相關(guān)性肺炎（ventilator associated pneumonia，VAP），減少帶機時間[2-3]。本文通過CiteSpace 軟件分析了近十年國內(nèi)外機械通氣患者口腔護理領(lǐng)域的研究熱點與發(fā)展趨勢。

1 資料與方法

1.1 資料來源

基于CNKI 與Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫，2 名研究者以相同策略檢索2011 年1 月至2020 年12 月核心期刊。納入標準：口腔護理相關(guān)文獻；排除標準：剔除與機械通氣口腔護理研究不相關(guān)、日報、會議論文、新聞報道、書籍、經(jīng)驗薈萃、體會、碩博畢業(yè)論文以及重復(fù)文獻，獲得有效文獻899 篇，其中中文728 篇，英文171 篇。

1.2 統(tǒng)計學(xué)方法

應(yīng)用CiteSpace 5.1.R8 軟件可視化分析發(fā)文機構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞、被引文獻、期刊等。Top N% perslice為50，連線強度Cosine，以Pathfinder 和Minimum Spanning Tree 剪切。

2 結(jié)果

2.1 文獻時間分布

近10 年國內(nèi)外發(fā)文量均呈波動式增加，見圖1。國內(nèi)年均發(fā)文量為72.8 篇，國外為17 篇。2011—2013 年年均呈上升趨勢，國內(nèi)增幅31.15%，國外26.67%。2014—2015 年國外呈下降趨勢，2017 年均處于谷峰，2018—2020 年均呈先增加后減少趨勢。

2.2 期刊分布

近十年國內(nèi)共194 個期刊發(fā)表相關(guān)論文，《當代護士》載文量最高38 篇，《護理研究》次之36 篇，載文量25～20 篇為6 個，《護理學(xué)雜志》影響因子最高，IF 為1.520。國外共103 個期刊，Nursing in Critical Care 載文量最高為8 篇，Critical Care Medicine 與American Journal of Critical Care 各7 篇，載文量6 篇有3 個，Intensive Care Medicine 影響因子最高，IF 為17.679。

2.3 發(fā)文機構(gòu)分布

國內(nèi)發(fā)文機構(gòu)圖譜共35 個節(jié)點，10 條連線，見圖2。發(fā)文量前5 位為復(fù)旦大學(xué)護理學(xué)院、山西醫(yī)科大學(xué)護理學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院、河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院和西安醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校。國外共27 個節(jié)點，12 條連線，見圖3。發(fā)文量前5 位分別為Isfahan University Medical Sciences、Manchester University、Cardiff University、Pontificia University Catolica Parana、Toronto University。

2.4 國內(nèi)外科研合作特征

國內(nèi)研究作者合作圖譜顯示節(jié)點為95，連線數(shù)為108，學(xué)者曹艷佩、唐慧婷、商臨萍和盧惠娟發(fā)文頻次最高為4 篇，黃開霞次之。國外節(jié)點為38，連線數(shù)為62，Costa、Gomes、Coutinho、Mehta 和Lacerda 發(fā) 文最多均為2 篇。

2.5 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

國內(nèi)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜共109 個節(jié)點，257 條連線，見圖4。國外共生成85 個節(jié)點，266 條連線，見圖5。共現(xiàn)頻次＞50 次且中心性＞0.1 的關(guān)鍵詞，見表1。

表1 國內(nèi)外高頻關(guān)鍵詞信息

2.6 關(guān)鍵詞聚類

國內(nèi)關(guān)鍵詞聚類圖譜共納入109 個關(guān)鍵詞，連線257 條，Q=0.5088，S=0.5542，見圖6。國外共納入85 個關(guān)鍵詞，266 條連線，Q=0.4067，S=0.5855，見圖7。Q取值區(qū)間均＞0.3，聚類網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著；平均輪廓值S均＞0.5，聚類結(jié)果合理。

2.7 重要文獻成果

國外回溯期文獻共被引圖譜由186 個節(jié)點和307 條連線構(gòu)成，見圖8。密集程度為0.0178，最大連接子網(wǎng)絡(luò)包含160 個節(jié)點，占比86%，研究網(wǎng)絡(luò)集中性較強。“Chlorhexidine，Toothbrushing，and Preventing Ventilator -Associated Pneumonia in Critically Ill Adults” 被引次數(shù)最高為38 次，其次 “Prevention of ventilator-associated pneumonia with oral antiseptics：a systematic review and meta-analysis”被引36 次。Munro、Labeau、Scannapieco、Tantipong 等高被引文獻中心性較大，分別為0.14、0.17、0.11、0.10。

3 討論

高被引文獻[4-8]顯示，國外研究方向多集中于VAP預(yù)防、菌群定植與臨床療效。國內(nèi)改良口腔護理研究持續(xù)時間長，可為今后持續(xù)研究方向。口腔護理集束化管理[9]，Barnes[10]對老年人VAP 預(yù)防干預(yù)及Miranda等[11]對機械通氣重癥患者口腔護理試點調(diào)查等研究推動了該領(lǐng)域發(fā)展。雖然科研學(xué)者及發(fā)文機構(gòu)較多，但國內(nèi)外高產(chǎn)團隊及產(chǎn)量集中性均較低，科研機構(gòu)分布不均，好的科研平臺可吸引更多人才與經(jīng)費支持，建議加強多中心團隊合作，聚焦研究前沿，推動研究深度和廣度。

VAP 是該領(lǐng)域研究熱點之一，及時口腔護理能有效預(yù)防VAP，降低ICU 住院時長和機械通氣時間[12-14]。氯己定口腔護理液可降低機械通氣患者VAP 發(fā)生率[15]，術(shù)前使用可降低術(shù)后肺炎發(fā)生率的50%[16]，2%氯己定還可降低金黃色葡萄球菌定植率[17]。但Tantipong等[7]表示2%氯己定雖可改善VAP，但并未降低死亡率、機械通氣時間及住院時間。有學(xué)者認為氯己定僅減少了ICU 患者牙菌斑中的金黃色葡萄球菌數(shù)量[6]，0.12%氯己定口腔去污不能有效預(yù)防呼吸道感染，但可延緩感染時間[8]。生物酶類消毒劑能預(yù)防VAP，但需進一步完善操作規(guī)范性[18]。沖洗或擦拭口腔護理方式可明顯減少口腔細菌數(shù)量，降低吸入性肺炎風(fēng)險[19]，meta 分析顯示14 種口腔護理方法中沖洗刷牙聯(lián)合咽部深吸可能為最優(yōu)方式[20]，但有研究[4-5]隨機對照試驗表明，刷牙與VAP 發(fā)生率無關(guān)。目前口腔護理溶液及方式選擇對機械通氣患者VAP 預(yù)防效果仍有爭議，可能是未來持續(xù)研究方向。

關(guān)于重癥患兒，術(shù)前使用氯己定刷牙可有效降低術(shù)后肺炎發(fā)生率[21]。碳酸氫鈉、母乳、雙氧水聯(lián)合碳酸氫鈉可降低新生兒VAP 發(fā)生率，減少住院時間[22-23]。Yu等[24]認為母乳較生理鹽水與碳酸氫鈉更能降低心臟術(shù)后嬰兒肺炎發(fā)生率。兒童牙刷加氧化氫刷牙，配合生理鹽水負壓吸引沖洗能有效改善口腔狀況，降低VAP 發(fā)生率[25]。該領(lǐng)域研究對象為重癥患兒的文獻較少，研究質(zhì)量有待考量，隨著新技術(shù)新業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，未來研究方向可考慮新生兒或兒童。