孫俊生 姚丁燁 黃向輝 麥桂汕 李郁紹
1.深圳市龍崗中心醫院全科醫學科,廣東深圳 518116;2.深圳市龍崗中心醫院新生社區衛生服務中心,廣東深圳518116;3.深圳市龍崗中心醫院南聯社區衛生服務中心,廣東深圳 518116
支氣管哮喘是最常見的慢性氣道阻塞性疾病之一[1],其患病率呈逐年上升趨勢[2-3],急性發作影響生活、工作,甚至危及生命,慢性持續則會對患者軀體、心理以及社會造成不同程度影響,經濟負擔重,研究顯示,目前我國20 歲及以上人群哮喘患病率已達4.2%,有4570 萬哮喘患者[4],2017年調查顯示控制率為28.5%[5],加強包括健康教育在內等診后管理方法是減輕臨床癥狀、提高控制率、改善生命質量的重要舉措,既往多位學者[6-7]使用不同方法對此進行了積極的研究,但使用智能手機應用協助支氣管哮喘健康管理的研究不多。本研究選取在深圳市龍崗中心醫院就診的成人穩定期支氣管哮喘患者,實施智能手機應用協助的健康管理,以探討對支氣管哮喘控制及生命質量的影響。
選取2020年5月至10月就診于深圳市龍崗中心醫院全科醫學科門診的穩定期支氣管哮喘患者92 例,采用隨機數字表法將其分為常規管理組(46例)與手機應用組(46 例)。常規管理組中,男26例,女20例;年齡18~59 歲,平均(39.17±10.84)歲;體重指數20.1~35.6 kg/m2,平均(25.33±3.53)kg/m2;病程1~36年,平均(7.90±7.54)年;合并變應性鼻炎12 例,其他過敏性疾病8 例,合并非過敏性疾病25 例。手機應用組中,男24 例,女22 例;年齡18~61 歲,平均(37.87±11.08)歲;體重指數18.3~35.4 kg/m2,平均(24.0±3.6)kg/m2;病程0.5~34年,平均(7.95±6.80)年;合并變應性鼻炎16 例,其他過敏性疾病6 例,合并非過敏性疾病20例。兩組患者的一般資料比較,差異無統計學意義(P>0.05),具有可比性。本研究已得到醫院醫學倫理委員會審核批準,患者知情同意。納入標準:所有患者均符合支氣管哮喘基層診療指南[8]標準,包括①處于慢性持續期(指患者每周均不同頻度和/或不同程度地出現喘息、氣急、胸悶、咳嗽等癥狀;②患者雖處于急性發作期,但經評估屬于輕度、中度[9];③患者同意參與本研究。排除標準:年齡<15 歲或年齡>65 歲,合并慢性阻塞性肺疾病、哮喘-慢阻肺重疊、支氣管擴張、肺結核、肺癌、孕婦等。
常規管理組予以布地奈德福莫特羅粉吸入劑(信必可)160 μg/4.5 μg,每日2 次吸入;復方甲氧那明膠囊2 粒,3 次/d,應用5 d,演示吸入氣霧劑吸入方法直到患者完全掌握,告知注意事項,強調需規律使用信必可,按時復診(就診后1、3、6 個月);發放峰流速儀,演示使用方法及數據記錄方法(3 次/d 測試)。
手機應用組在常規管理組的基礎上,邀請患者智能手機微信關注“杏仁醫生”互聯網醫療咨詢平臺,和醫生建立直接的聯系,杏仁醫生app 醫生端設置,具體如下:①督促隨訪:就診后1、3、6 個月分別發送信息督促患者復診;②推送科普信息,頻率為每月1 篇,內容包括:支氣管哮喘科普知識及吸入劑使用方法、峰流速儀使用視頻;③提醒患者關注科室科普公眾號,閱讀支氣管哮喘科普知識。
兩組患者復診時需均在線填寫哮喘控制問卷(asthma control test,ACT),萊切斯特咳嗽問卷(leicester cough questionnaire,LCQ),標準化哮喘生命質量問卷(asthma quality of life questionnaire,AQLQ),呼氣峰值流速記錄表,測試問卷及記錄表均采用電子版番茄表單,便于收集數據及統計。
觀察指標:哮喘控制測試、萊切斯特咳嗽問卷、標準化哮喘生命質量問卷、呼氣峰值流速變異率及兩組患者在隨訪期間急診就診及非計劃住院人次。其評價標準如下:①ACT 評分[10-11]:由既往4 周內哮喘控制程度的5 個題目組成測試表,分數5~25 分,得分越高表明患者控制程度越好。②LCQ[12]:評估患者咳嗽程度,共19 題,分生理,心理、社會三個區域,每個區域分數1~7 分,總分數21 分,得分高表明患者健康狀況好。③AQLQ[13-14]:分活動受限、哮喘癥狀、心理狀況、對刺激源的反應四部分,共35 題,每題1~7 分,共245 分,得分越高提示患者生命質量越好。④呼氣峰值流量變異率(peak expiratory flow variability,PEFV)[15-16]:評估患者氣流受限指標,該指標與第1 秒用力呼吸量有較好的相關性,使用呼氣流量峰速儀(科卡成人款PEF-3),3 次/d(6:00、12:00、20:00)記錄其最大呼氣峰值流速(peak expiratory flow,PEF),每次重復測試3下,取最高值作為當次PEF 值,按如下公式計算當日呼氣峰值流速變異率,PEFV=2(PEFmax-PEFmin)/(PEFmax+PEFmin)×100%,連續7 d 取其平均值作為呼氣峰值流速日變異率,數值越高,則氣流受限程度越高。
采用SPSS 22.0 統計學軟件進行數據分析,計量資料用均數±標準差(±s)表示,兩組間比較采用t檢驗,組內比較采用配對t檢驗;計數資料用率表示,組間比較采用χ2檢驗,以P<0.05 為差異有統計學意義。
兩組患者干預前的ACT、LCQ、AQLQ 評分及PEFV 比較,差異無統計學意義(P>0.05);兩組患者干預后ACT、LCQ、AQLQ 評分高于干預前,PEFV 低于干預前,差異均有統計學意義(P<0.05)。手機應用組干預后的ACT、LCQ、AQLQ 評分高于常規管理組,差異有統計學意義(P<0.05),手機應用組干預后的PEFV 低于常規管理組,差異有統計學意義(P<0.05)(表1)。
表1 兩組患者ACT、LCQ、AQLQ 評分及PEFV 比較(±s)

表1 兩組患者ACT、LCQ、AQLQ 評分及PEFV 比較(±s)
注 ACT:哮喘控制問卷;LCQ:萊切斯特咳嗽問卷;AQLQ:標準化哮喘生命質量問卷;PEFV%:呼氣峰值流量變異率
組別ACT(分)LCQ(分)AQLQ(分)PEFV(%)手機應用組(n=46)干預前干預后t 值P 值常規管理組(n=46)干預前干預后t 值P 值17.00±2.74 21.76±2.38 15.867<0.001 14.04±3.20 18.22±2.34 17.292<0.001 175.87±11.38 191.13±11.77 68.457<0.001 13.61±2.24 7.63±2.24 275.000<0.001 t 干預前組間比較值P 干預前組間比較值t 干預后組間比較值P 干預后組間比較值17.72±2.54 20.70±2.50 137.000<0.001 1.301 0.197 2.093 0.039 13.63±2.13 16.00±2.18 11.446<0.001 0.728 0.469 4.705<0.001 173.20±12.00 183.13±12.15 38.092<0.001 1.097 0.276 3.208 0.002 13.89±2.09 8.52±1.94 13.859<0.001 0.626 0.533 2.037 0.045
兩組患者急診就醫人次、住院人次比較,差異無統計學意義(P>0.05)(表2)。

表2 兩組患者隨訪期間急診就醫及非計劃住院的比較[n(%)]
支氣管哮喘是最常見的慢性阻塞性呼吸道疾病之一,急性發作影響患者工作、生活,甚至生命,慢性肺功能損害影響患者的日常活動、心理健康、以及生命質量。有研究探討穩定期支氣管哮喘的管理以改善哮喘患者的控制及并發癥的發生[17],但由于支氣管哮喘的異質性,患者對疾病的認知、經濟及可及性等多種因素,支氣管哮喘總體控制率低于50%、管理率因依從性、可及性等多種原因仍較低[3,18]。
本研究結果顯示,干預6 個月后,手機應用組患者ACT、LCQ、AQLQ 評分高于常規管理組,PEFV 低于常規管理組,差異有統計學意義(P<0.05),提示使用智能手機應用協助的支氣管哮喘管理,可以減輕臨床癥狀,提高患者的哮喘控制水平,改善患者生命質量,手機應用在督促隨訪及增強患者主動獲取科普知識方面顯示出了一定的優勢[19-20]。這些發現與Cook 等[21]使用智能手機應用管理哮喘患者的研究結果是一致的,這些結果進一步支持了先前國外的一些研究[22],基于網絡的哮喘自我管理系統可以改善哮喘患者的生命質量、患者通過網絡報告哮喘癥狀、肺功能數據、醫生及時予以干預,從而減少哮喘癥狀或惡化,量表測試也顯示出基于網絡的管理能提高哮喘控制測試分數的作用,基于移動終端的有關哮喘的研究可以鞏固治療效果及增加患者依從性,并能減少花費,這為建立互聯網+醫療的支氣管哮喘管理模式提供了理論依據。季燕等[23]的研究結果顯示兩組有差異時間(干預后12 個月)略晚于本研究,但結論一致。
本研究中這些結果似乎與患者獲取科普知識的能動性提高有關,首先,患者不僅可以獲得定時推送的支氣管哮喘科普知識,而且患者可自科室微信公眾號隨意提取所需相關科普知識,反復觀看吸入氣霧劑及峰流速儀使用視頻,方便校正自己的使用方法。從患者被動接受宣教,到患者主動學習,能動性的不同使教育效果得到提高。其次,應用軟件提醒隨訪及方便的電子版問卷填寫也增加了患者的依從性,醫生只需在數據回收異常時進行電話聯系確認,這與國內學者秦玉梅等[24]的研究結果一致,極大地提高了管理醫生的管理效率。
綜上所述,智能手機應用協助支氣管哮喘健康管理可減輕臨床癥狀,提高支氣管哮喘控制率,改善生命質量。盡管取得了這些有益的結果,但手機應用設置過程相對繁瑣及患者使用手機習慣在不同年齡段炯異,將會限制此種方法的推廣,需要在隨后開發對接醫院診療系統且操作更為簡便的智能手機應用。本研究也存在不足之處,如納入管理的患者數量有限,管理時間短,未使用電子化的峰流速儀等,這將在隨后的管理及研究中進一步完善。