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大數據時代市場營銷之我見

2022-05-12 07:48:04蒲亨明
中國儲運 2022年5期
關鍵詞:消費者時代產品

文/蒲亨明

隨著互聯網的創新和普及,大數據逐漸滲透到生活的各個領域,為企業注入強勁動力,加速營銷模式轉型。在大數據時代背景下,企業管理者可以更快地收集和分析數據,進一步決定企業未來的發展方向,以便可以有效減少企業發展階段造成的各種失誤,使企業在進一步發展過程中可以有效取得新的突破。

引言:

無論哪個行業都與數據信息的影響密不可分,大數據業務分析無疑將推動各個層面的進步,為企業提供更準確的客戶群,顯著提高銷量,增強市場競爭力。因此,有效利用大數據是未來營銷的發展趨勢。

一、使用大數據的優勢。

大數據是一個抽象的概念,是指由龐大而復雜的結構和各種類型的數據組成的相應數據集合。大數據的應用改變了營銷難于了解市場需求的困境,使現階段的營銷工作可以更加準確和高效。大數據的相應優勢總結后可以進一步體現在以下幾個方面:首先,大數據的有效應用可以進一步有效避免人工信息采集工作量以及相應認為因素給工作造成的相應影響,并且可以有效的節省相應的人力資源,進一步獲取更具有準確價值的數據信息。數據的應用可以通過收集和處理各種類型的數據來提高營銷的相關性和合理性,增強營銷分析能力。其次,大數據的應用,使企業能夠快速獲取市場份額信息,充分開拓營銷渠道。

二、大數據時代的營銷機會。

首先,大數據可以為客戶提供個性化服務。要在營銷上取得成功,必須首先了解客戶的實際需求。換句話說,營銷必須吸引客戶并為其提供真正需要的產品和服務,只要能做到這一點,必然會建立起客戶與公司良好的供求關系,公司才能進一步發展。在大數據時代,客戶通過互聯網將自己的購物需求告知賣家,賣家可以更快地接收消息和回復客戶,大數據促進了賣家與客戶之間的溝通。其次,大數據可以與客戶建立長期友好的關系。一個公司要長期發展,必須有強大的客戶基礎,同時,與客戶建立良好關系是提高公司競爭力的重要途徑之一。大數據時代,各大品牌之間的競爭日趨激烈,但很多產品營銷的同質化程度很高,企業需要創新自己的品牌,以增強自身競爭力,目標是在眾多同質化品牌中脫穎而出,讓自己的客戶群更大,同時也建立長期穩定的客戶群,為客戶提供優質的產品和優惠的價格,讓客戶體驗個性化、高質量的服務,反過來又提高了客戶忠誠度并避免了客戶資源的損失。最后,大數據還可以進一步有效實現相應產品的交叉銷售模式。所謂的交叉銷售模式是一種既可以有效滿足顧客在消費過程中的一次性消費,還通過挖掘客戶的潛在消費品來拓展自身的消費市場。總的來說,許多大賣場已經應用了交叉銷售模式,并取得了令人驚訝的結果。今天,大賣場的代表們經常統計自身銷售的產品數據,并以大數據技術為工具,仔細研究和分析這些數據,以確定這些產品的銷量,然后對買家進行消費分析。通過分析,最終實現產品的最優組合,在滿足消費者需求的同時,進一步增加自己的銷售額,實現雙贏的目標。

三、大數據時代的挑戰

1.大數據將對消費者行為產生巨大影響,最重要的是,消費者行為將更加理性。大數據時代,消費者評價體系更加豐富,現有買家的售后評價和體驗成為新消費者的重要參考。與之前的買家評論相比,消費者更關注負面評論,以做出正確的消費者決定,使消費者行為將變得更加個性化。在工業化時代,企業追求規模經濟,可以在進一步的有限的范圍內積極滿足消費者的相應個性化消費目標。現階段,大數據信息資源正在廣泛快速的進行傳播,消費者認知度以及相應的創造力正在大幅提升,相應的消費的異質性也在進一步不斷增強,而現階段對相應產品以及相關服務的關注情況不僅限于產品的質量、品牌以及相應價格和產品售后服務等,更注重個性化的滿意度。2.營銷人員學習和適應新技能的成本相對較高。過去,營銷人員往往使用電話、客戶拜訪等傳統營銷方式進行營銷,但如今大數據時代提供了新的便捷營銷方式,傳統營銷模式正逐漸被取代。然而,要想進一步精通相應大數據時代的具體營銷新模式,營銷人員就必須具備相對較高的相應數據分析處理能力,這對營銷人員來說是一個巨大的挑戰。換句話說,營銷人員需要投入大量資金來適應和學習新技術,以適應當前大數據時代的發展步伐,加強自身能力無疑是大數據時代營銷面臨的挑戰之一。3.大數據時代,信息傳輸過程中會出現安全問題。許多人在日常生活和工作中都會收到陌生人的短信或電話,這些陌生人了解我們的各種信息和個人數據,這通常是在Internet上傳輸信息或購物時的情況泄露的,一些犯罪分子會攔截這些信息并進行一些非法活動。總之,大數據時代不僅讓人們的生活更加便利,也威脅到人們信息的安全,很多消費者在消費過程中為了保護自己的信息,不向商家透露自己的信息,但這種行為給營銷人員帶來了一定的工作問題。

四、大數據時代的營銷發展現狀

1.營銷環境的變化。消費者可以使用數據分析來確定產品質量和服務,為消費者提供產品選擇指南。所以,在大數據時代,維持現有客戶群穩定性的方法已經不能適用了。隨著全球同類產品的競爭從小到大,企業需要在激烈的市場競爭中提高產品競爭力。2.營銷方式的變化。隨著現階段信息技術以及大數據的持續發展,網絡營銷模式也在實時出現,各大銷售平臺的進一步建立,電子商務平臺的有效發展,導致相應的營銷方式也正在進一步發生根本性的變化。大數據的持續有效發展,使得現階段各種產品的生產、包裝、配送以及運輸等環節的細節信息可以相對更加的精細化,而這些相應產品的相關必要的銷售流程也在進一步的各個管理部門中實施更加技術化的管理。企業營銷方式的演進與變革,也是企業營銷面臨的新挑戰。

五、大數據時代的營銷新思路

在大數據時代背景下,過去的傳統營銷方式顯然不適合整個環境的演進,營銷策略和方式太陳舊,無法進行相應的調整。

1.利用大數據尋找潛在客戶。大數據的使用有助于進一步有效挖掘潛在客戶群體,幫助企業拓展市場、增加銷售額和增加利潤。具體來說,可以從人們訪問的各種網站,或者人們在社交媒體上發布的各種內容以及與他人互動的內容來判斷人們最近的興趣是否與公司有關,幫助企業篩選潛在客戶的信息。2.通過大數據分析客戶需求,實現精準營銷。為了在競爭日益激烈的市場環境中獲得競爭優勢,公司必須了解客戶的偏好和需求,以便人們可以根據自己的喜好使用生產的產品。利用相應的大數據信息,可以進一步從海量的客戶數據信息系統中有效分析每個客戶的相應特征,以便可以科學合理地進行實時的客戶群體尋找,為客戶提供更準確、更優質的服務,企業必須充分收集客戶信息,通過數據準確分析客戶閱讀的網頁內容、購買產品的種類和數量,以及對特定產品的興趣程度。識別客戶的消費習慣和消費偏好,幫助產品設計師設計客戶想要購買更多的產品,將個性化的服務推送給需要的客戶,提高客戶滿意度,實現營銷效果。3.采用交叉營銷優化產品結構。大數據時代,營銷模式發生了從傳統單一的線下線下零售向“線下實體零售+線上門店銷售”的重大轉變,這種銷售模式拓展了公司的銷售渠道,降低了公司的成本,可以增加企業的競爭力,為企業賺取更多的利潤。數據分析可用于線下實體零售和在線商店銷售,對于在線商店銷售,將鏈接規則更廣泛地應用于數據挖掘,企業需要搭建在線電子商務系統,利用大數據挖掘過去的客戶消費信息,發現銷售中其他產品的相關性,了解并更好地了解客戶經常和習慣購買的產品組合。改善產品銷售匹配模式,實現交叉營銷,優化產品組合,獲得客戶認知度和滿意度。4.制定完善的營銷架構,確保數據安全。傳統的營銷方式有一定的局限性,不利于企業的進步。大數據時代,企業必須通過數據的收集和分析,厘清消費者的各種需求,通過了解消費者的購買習慣,合理調整營銷結構,根據目標生產創新營銷方式。為了更好地為客戶提供服務,在此過程中,為保證營銷數據信息和客戶信息的安全,企業需要建立完善的管理體系,采用先進的安全技術處理營銷機制。5.通過技術創新實現產品創新。大數據信息時代,企業產品的進一步個性化發展以及逐漸成為企業進行具體營銷改革的主要目標,相關企業必須進一步積極進行相應的產品創新工作。營銷活動其本身相對來說可以進一步為企業創造高額利潤,但企業的最終實際利潤還主要是取決于產品本身。為此,企業應注重生產技術的更新和發展,以技術為突破口,實現產品創新。具體來說,就是在基于大數據分析消費者需求后,使用相應的信息技術以及其他的生產技術在相應的產品中實現具體功能,并將營銷過程中的新功能作為主要營銷目的來實現企業利潤。6.數據挖掘打造多種營銷渠道。隨著互聯網技術的飛速發展,營銷脫離了傳統的營銷模式,近年來,在市場上,除了傳統的B2B、B2C、C2C商業模式外,O2O消費模式也得到了快速發展。隨著科技的進步,企業營銷管理和倉儲管理技術的發展,更多的營銷渠道將會出現。為了實現營銷的推進,企業需要將產品、運輸和銷售整合到一個綜合控制系統中,分析這個控制系統的數據,優化營銷渠道。7.根據公司需求優化營銷團隊組織架構。在近年來的大數據時代背景下,以往傳統的市場抽樣研究方法已不能適應當前市場體系下企業的發展。因此,有必要充分結合大數據時代的背景和企業發展的現狀,加強企業營銷組織架構的改革。在營銷組織改革的過程中,中小企業管理者必須充分理清企業當前的發展狀況,明確產品信息的收集和研究方法,進一步實現企業營銷的組織架構,通過分析產品營銷中的具體情況而改變。

結束語:

信息技術的進步推動了移動營銷的持續發展,如何更好、有效地保持移動營銷在社會中的地位,是企業關注的焦點。在大數據背景下,需要有效利用現有的信息和數據,挖掘出更有價值的數據信息,為企業推動精準營銷,為關鍵決策提供有力的技術支持,有效改善企業經濟利益。

引用出處

[1]賈玉潔.大數據時代下市場營銷的新模式探討[J].中國商論,2016(28):3-4.

[2]李小紅.大數據時代下市場營銷遇到的機遇和挑戰分析[J].商場現代化,2017,31(14):109-110.

[3]鄭浩,李茹雁,劉宇軒.大數據時代下的市場營銷機遇與挑戰[J].南方農機,2017,48(5):124,128.

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