大數據對會計核算原則的影響與應對

文/黃劍萍 劉偉 蔡元忠

目前我國互聯網行業正處于高速發展時期，因此大數據也被廣泛的應用在我國的各個行業之中。企業管理中應用的大數據對會計核算模式造成較大沖擊，同時也為企業傳統會計核算的原則帶來一定的困擾。大數據背景下，傳統的會計核算原則已經無法適應企業管理需要，因此企業需要對會計核算的原則實施積極的改革，推出符合大數據時代企業管理需要的核算原則。本文針對大數據對會計核算原則的影響進行深入分析，并且提出相關的解決策略，希望能夠促進我國企業管理發展。

前言：

會計政策的決定離不開會計準則，會計準則可以帶動企業良性發展，為企業投資者提供更加科學可行的財務信息，對于保障企業資產有著重要的現實意義。大數據時代會計核算原則受到了很大的影響，在為相關行業帶來發展機遇的同時也為其帶來了一定的挑戰。大數據對我國企業傳統會計核算原則的挑戰，也是其改革發展的重要推動力。

一、大數據對會計核算原則的影響

（一）大數據對會計整體性原則的影響。會計的整體性原則包括真實性以及重要性原則兩方面[1]。信息化背景下，隨著會計數據規模的擴大，會計數據中包含的虛假信息也逐漸增多，這為企業專業會計人員篩選有用的數據信息帶來了困難，同時延長了其尋找信息的時間。基于此，企業專業會計人員一般會按照自己的主觀影響篩選信息，但是這樣得到的信息真實性得不到有效的保障，也增加了企業會計核算工作的負擔。大數據發展進程的加快，讓企業會計數據篩選信息真實性無法得到有效保障，同時也讓會計數據有了一定的造假能力，增加了企業會計核算的風險。大數據時代會計行業獲得信息的精準性，也無法得到有效的保障。此外，大數據也對企業會計的重要性進行了沖擊，傳統企業會計核算中，會計人員主要分析結構性數據，非結構性數據不需要會計人員進行分析，但是隨著大數據的發展進步，我國許多企業非結構化在會計信息中所占的比重，不斷擴大，因此會計人員需要額外對非結構性數據進行分析，這種行為比較容易影響使用者的決策。

（二）大數據會計信息質量要求原則的影響。會計信息質量要求原則有相關性原則、一貫性原則、及時性原則、謹慎性原則以及可理解性原則[2]。首先，相關性原則指出，想要提升企業發展速度，就需要尋找投資者。但是傳統會計報表的方式，在獲取投資者支持以及認可時，不夠靈活。想要讓投資者充分了解企業文化內涵，就需要對企業的文化資源以及人力資源等進行有機融合，這也是大數據對于相關性原則沖擊的表現。大數據時代，企業想要擴大自身發展空間，需要充分結合大數據，對自身存在的問題進行分析并且及時解決，確保企業能夠在大數據發展的洪流中實現精準定位。其次，大數據對及時性原則的影響，企業對于會計工作的質量以及效率要求比較嚴格，在每完成一筆交易后，企業會計都需要對財務信息進行及時整理，并且及時傳遞給企業相關人員，以便于相關人員了解企業的財務水平。大數據時代信息化技術的發展加快了數據傳播的速度，企業財務信息能夠更加及時的傳遞到企業相關人員的手上，保障了數據的安全。再次，對謹慎性原則的影響，現代化的社會背景下，我國經濟實力不斷增強，產業發展迅速，眾多企業如雨后春筍一般涌現，增強了企業間的競爭，在激烈的市場競爭中，企業面臨的風險不斷加劇，這就要求企業會計人員擁有對信息處分析的能力，確保可以幫助企業及時規避風險，減少金融危機發生的可能性。最后，對可理解性原則的影響，隨著信息技術的不斷發展，數據傳遞的方式也更加多樣，并且信息的種類也更加豐富，企業會計人員可以利用圖片或者是其他方式進行信息傳遞。大數據背景下，企業對會計人員傳遞數據的要求越來越高，快遞人員需要在保證數據精準的前提下，將信息變得更容易理解。

（三）大數據對會計要素確認和計量屬性原則的影響。大數據時代，傳統企業會計核算的原則受到了一定的沖擊，作為會計要素確認以及計量屬性原則中的一個重要原則，歷史成本原則受到的沖擊是其比較大的歷史成本，也就是非動態的、非現代化的成本[3]。歷史成本原則無法滿足現代社會發展中，企業對會計核算的原則需要將企業的自產根據公允價值以及可變現的價值機型計算。大數據背景下企業的會計核算原則中，權責發生制的原則也受到了影響。比如一個企業的生產銷售速度得到了明顯的提升，交易的速度也逐漸加快，那么先進的交易自然會被電子善無交易替代。信息化技術背景下，電子交易能夠提升企業資金周轉的速度，因此會計分期也就被冷落了，而會計核算中權責也就受到了相應的影響。

二、大數據對會計核算原則影響的應對方法

（一）對會計核算的真實性原則和重要性原則影響的應對方法。想要改變大數據背景下會計核算的真實性以及重要性原則受到影響的現狀，企業的會計人員就需要增強自身的知識儲備，掌握對重點內容分析的辦法，同時準確的為企業相關人員提供合理的數據，并且提升對數據的應用效率[4]。信息化背景下，企業發展需要對于會計核算的總體性原則產生了巨大的影響，為了改變這一現狀，企業會計核算就需要從成本以及效率寶兩方面出發，提高數據的利用效率，并且做好數據的升級。企業會計的數據量增多的同時，數據的準確性無法得到有效的保障。因此企業會計核算需要減少數據的準確性，以博取更加巨大的數據收益，但是企業切忌不可以造假數據。企業需要擴大重要性的應用范圍，傳統的數據手機模式下，企業會采用抽樣選擇的辦法，來選擇少量的數據，但是再次過程中往往會忽略一些信息。因此，企業在開展會計核算是，需要結束大數據的技術，提高自身處理信息的效率并且擴大重要性的范圍，對所得的信息進行合理的篩選。

（二）對會計信息質量要求原則沖擊的應對策略。企業會計核算需要對實現對結構化以及非結構化數據的財務信息的展示，這樣有利于信息使用者充分利用這些信息來獲得自我滿足[5]。企業的非結構數據中包含了企業的文化以及自然資源信息。傳統的會計核算中，部分會計人員沒有實現收益的核算，而只核算對企業相關收入，這也導致了企業在投資過程中，面臨著巨大的風險。大數據背景下，信息核算人員要對企業可能面臨的風險收益進行清晰的掌握，并且對未實現的資產收益進行合理核算。在了解企業相關的收益以后，會計核算需要充分利用大數據技術，結合眾多數據的情況進行風險預警機制的設定，以便在企業遇到風險之前，做出合理的舉動。企業會計核算的改革要基于傳統的發展方向，增強自身的靈活性，實施風險預警機制，調整風險。

（三）對會計要素確認與計量屬性原則沖擊的應對策略。大數據背景下，企業想要從市場中獲得一項資產最新的成交價格，是十分容易的。企業在獲得了市場中最新的價格以后，可以根據市場的新價格，對資產進行衡量，并且為使用者進行科學、合理的決策。信息技術發展背景下，企業在衡量資產的市場價值時，增加了對無形資產的關注度，相較于有形資產來說，無形資產的價值波動比較劇烈，因此利用科學的市場價值，對無形資產開展合理的評估，能夠促進企業的發展。企業會計核算需要對自身的現金流量進行清晰的認知，有助于企業在激烈的市場競爭中發揮自身的價值。

結束語：

總而言之，雖然大數據背景下，企業會計核算原則受到了非常巨大的影響，但是大數據也在會計核算工作中占據重要位置。信息技術發展下，大數據是時代發展的大勢所趨，需要充分結合企業的實際情況，使用科學的辦法減少對會計核算原則的影響，這樣可以提高會計核算在大數據技術下為企業服務的工作效率。因此企業會計人員需要豐富自身專業技能，利用大數據技術，提高自身對信息的判斷以及處理能力，發揮自身最大的價值，促進企業發展。

引用出處

[1]趙崟汕.大數據對會計核算原則的沖擊及應對探尋[J].中小企業管理與科技,2020(19):72-73.

[2]李莉.基于大數據下的企業會計核算分析 [J].首席財務官,2020,16(1):134-135.

[3]趙崟汕.大數據背景下會計核算原則問題研究[J].當代會計,2020(16):115-116.

[4]王威.謹慎性原則在企業會計核算中的應用 [J].電腦校園,2021(4):831.

[5]邱月洪,趙冬穎.謹慎性原則在會計實務應用中存在的問題[J].合作經濟與科技,2021(11):160-161.