大數據背景下智慧物流的運營分析

文/楊志華

大數據技術是智慧物流發展的主要動力，將極大地推動了智慧物流行業的發展，將大數據應用于智慧物流能夠滿足物流信息資源的整合及共享需求，優化物流業務流程，促進物流管理的協同化發展。本文在介紹大數據技術及智慧物流的發展特性的基礎上，探討智慧物流運營的各方組織主體、層次及相關技術，為物流行業實現智慧化、數據化提供解決方案。

1.引言：

隨著物流信息技術的發展，特別是云計算和物聯網技術的發展，推動了以大數據技術應用為基礎的智慧物流的高速發展，大數據技術的特點是通過分析現有大量數據的規律，通過大數據技術對智慧物流進行信息化和高效化的管理，可以實時捕捉并分析物流各個環節的數據，提高物流效率，節約物流成本，提高客戶服務水平，培養客戶的黏性，并未物流企業的正確決策提供決策支持。

2.大數據概述。

大數據是一個較為抽象的概念，不同學者專家對大數據的定義各不相同，麥肯錫是大數據研究的先行者，他給出的大數據定義：大數據(big data)指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、儲存、管理和分析能力的數據集[1]。但是大數據并沒有特定要求數據集需要超過特定的TB值。大數據不僅包含海量的數據，還還包含復雜的數據類型，而且大數據處理的速度比傳統的速度呈爆炸性快速增長，由于新數據不斷涌現，為了使大量數據得到有效的利用，需要借助物聯網、云計算等現代信息技術降低處理成本，提供數據處理的效率。……