文/楊志華
大數據技術是智慧物流發展的主要動力,將極大地推動了智慧物流行業的發展,將大數據應用于智慧物流能夠滿足物流信息資源的整合及共享需求,優化物流業務流程,促進物流管理的協同化發展。本文在介紹大數據技術及智慧物流的發展特性的基礎上,探討智慧物流運營的各方組織主體、層次及相關技術,為物流行業實現智慧化、數據化提供解決方案。
隨著物流信息技術的發展,特別是云計算和物聯網技術的發展,推動了以大數據技術應用為基礎的智慧物流的高速發展,大數據技術的特點是通過分析現有大量數據的規律,通過大數據技術對智慧物流進行信息化和高效化的管理,可以實時捕捉并分析物流各個環節的數據,提高物流效率,節約物流成本,提高客戶服務水平,培養客戶的黏性,并未物流企業的正確決策提供決策支持。
大數據是一個較為抽象的概念,不同學者專家對大數據的定義各不相同,麥肯錫是大數據研究的先行者,他給出的大數據定義:大數據(big data)指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、儲存、管理和分析能力的數據集[1]。但是大數據并沒有特定要求數據集需要超過特定的TB值。大數據不僅包含海量的數據,還還包含復雜的數據類型,而且大數據處理的速度比傳統的速度呈爆炸性快速增長,由于新數據不斷涌現,為了使大量數據得到有效的利用,需要借助物聯網、云計算等現代信息技術降低處理成本,提供數據處理的效率。……