羅頻宇
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 長青學(xué)院, 甘肅 蘭州 730020)
我國現(xiàn)階段對(duì)于傳統(tǒng)商品的需求較小,加之財(cái)政上的各種政策,例如加大政策對(duì)沖,將財(cái)政赤字率提高到3.6%以上,深入推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,大力支持科技創(chuàng)新,加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),支持小微企業(yè)紓困發(fā)展等,會(huì)導(dǎo)致利潤率呈現(xiàn)下滑趨勢(shì),各地區(qū)的創(chuàng)新受到一定的影響。近幾年,我國的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,要由單純的制造大國轉(zhuǎn)型成為高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展強(qiáng)國,在改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平積極創(chuàng)新的同時(shí),需要經(jīng)濟(jì)作為支撐,為企業(yè)解決資金問題。[1-3]我國各地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平等方面都存在著較大的差異,導(dǎo)致金融行業(yè)對(duì)于每個(gè)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的作用都不相同。[4]由于各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)政策以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)各不相同,甚至存在較大差異。為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的增長,加速我國產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型,需對(duì)金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響進(jìn)行探討,分析各變量之間的相互關(guān)系。本研究將各地區(qū)的指標(biāo)專利授權(quán)量作為評(píng)判創(chuàng)新績(jī)效的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建模型,分析金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平會(huì)對(duì)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生何種影響。
本文分析了2005—2015年我國省域面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建計(jì)量模型分析了我國金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)地區(qū)創(chuàng)新的作用。指標(biāo)專利授權(quán)量是最具說服力的指標(biāo)之一,在此研究中將作為衡量創(chuàng)新績(jī)效的變量,構(gòu)建計(jì)量分析模型,并且在建立函數(shù)模型的過程中,對(duì)經(jīng)濟(jì)政策變量進(jìn)行分析。科學(xué)技術(shù)活動(dòng)的創(chuàng)新本質(zhì)上是一種知識(shí)產(chǎn)出的行為,將知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)作為理論基礎(chǔ)(如表1所示)。

表1 變量說明
在此模型中,外商直接投資會(huì)對(duì)其產(chǎn)生較大影響,意味著金融及勞動(dòng)力方面會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)變化,使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提高,從而影響技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出。這種變化導(dǎo)致上述模型具有線性函數(shù)變化特征,為了防止研究參數(shù)估計(jì)出現(xiàn)偏差,可以將其解釋為線性函數(shù)的變化,也可解釋為非線性函數(shù)變化。[5-6]此研究主要分析2005—2015年的省域面板數(shù)據(jù),將空間聚集、空間外溢包括在內(nèi),建立空間自相關(guān)模型。首先要確定函數(shù)模型中的控制變量,探討金融發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響。
從分析變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析可知,將被解釋變量和控制變量固定資產(chǎn)fai投資總額相比,兩者之間的差異較大,此結(jié)果表明創(chuàng)新以及固定資產(chǎn)投資在各地區(qū)之間存在較大差距。其他變量的差異較為微弱,在各地區(qū)間的差異較不明顯(如表2所示)。

表2 變量統(tǒng)計(jì)分析
因?yàn)楸疚臄?shù)據(jù)的特殊性,故使用泊松回歸分布、負(fù)二項(xiàng)回歸、廣義負(fù)二項(xiàng)回歸這三種回歸方式進(jìn)行分析,分別對(duì)應(yīng)表中模型1、2、3,通過對(duì)三種方式的比較,選出其中最優(yōu)方案。
在模型1中若si為0.014 9(1%),那么t為3.79e-04,若fd為6.90e-04(1%),那么t為5.64e-06,若open為0.000 399(1%),那么t為5.64e-06,若fai為6.90e-04(1%),t為1.79e-07,若rd為-2.01e-05(1%),那么t為6.30e-08。在模型2中,若fd為0.429(5%),那么t為0.178,若fai為6.80e-04(1%),那 么t為7.64e-04,若constant為8.735(1%),那么t為0.369,若inalpha為0.510(1%),那么t為0.052 9。在模型3中,若fd為0.790(1%),那么t為0.190。若fai為7.50e-04(1%),那么t為7.70e-05,若constant為8.270(1%),那么t為0.369,若fd為0.204 5(1%),那么t為0.075 9,若constant為0.600(10%),那么t為0.364。在模型3中,若fai為6.79e-04(1%),那么t為7.69e-05,若constant為8.449(1%),那么t為0.052 9。通過比較后發(fā)現(xiàn)負(fù)二項(xiàng)回歸更適合本文的數(shù)據(jù)分析。
根據(jù)計(jì)量模型2得出的相關(guān)結(jié)果可知:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平和區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效成正比,由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平si的系數(shù)為0.006 78,表明每當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平提高1%,區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的數(shù)量會(huì)增加0.006 78個(gè),由此可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的優(yōu)化不夠合理,不能明顯地提高區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平si未通過顯著性檢驗(yàn),國內(nèi)目前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還未優(yōu)化為最佳,以我國東部沿海地區(qū)為例,相關(guān)的產(chǎn)業(yè)主要還是依靠廉價(jià)的勞動(dòng)力,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較緩,不能依靠其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí),產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的科技創(chuàng)新缺乏活力,使得企業(yè)內(nèi)部的專利數(shù)量較少,市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品的接受度一般。
分析金融發(fā)展程度fd可知,金融發(fā)展程度對(duì)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響,已通過1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明金融發(fā)展會(huì)帶動(dòng)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效且效果顯著。因?yàn)榻鹑诎l(fā)展程度與企業(yè)內(nèi)部的資金運(yùn)轉(zhuǎn)狀況息息相關(guān),金融發(fā)展可以為企業(yè)提供更多的融資機(jī)會(huì),以及外部資金的流入,能夠使其更加專注于技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)企業(yè)自身發(fā)展,提高地區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效。
固定資產(chǎn)fai投資通過了1%顯著性檢驗(yàn),對(duì)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效有正向影響,表明在固定資產(chǎn)投資增多時(shí),地區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效也會(huì)提高且效果顯著。固定資產(chǎn)主要是指工廠、相關(guān)儀器設(shè)備等,當(dāng)固定資產(chǎn)投資增加時(shí),企業(yè)有了更多的保障,可以投入更多在科技研發(fā)上面,帶動(dòng)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的發(fā)展。
對(duì)外開放水平以及研發(fā)投入強(qiáng)度對(duì)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效并沒有較大影響,二者都未通過顯著性檢驗(yàn)。對(duì)外開放水平對(duì)創(chuàng)新有一定影響,但不顯著,我國長期處于吸引外資投資建廠的階段,利用廉價(jià)勞動(dòng)力吸引外資,進(jìn)行簡(jiǎn)單的商品加工再出口,未考慮創(chuàng)新,就忽略了外資的重要性。研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)投入強(qiáng)度不僅沒有對(duì)創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生正向影響,還阻礙其發(fā)展,與原推理不符,只能解釋為政府的資本投入效率影響了地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效。
研究中將樣本按地區(qū)分為東部、中部以及西部,再次對(duì)以上的負(fù)二項(xiàng)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。據(jù)表3可知,東、中、西部都符合模型2的負(fù)二項(xiàng)回歸。

表3 分地區(qū)基本統(tǒng)計(jì)描述
從表2可知,中、西部分散參數(shù)通過了顯著性檢驗(yàn),符合負(fù)二項(xiàng)回歸要求;東部未通過顯著性檢驗(yàn),這種情況下采用泊松分布回歸更為合理。通過了顯著性檢驗(yàn)的只有中部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平si,表明中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效影響明顯,但東、西部不明顯,論證了本研究觀點(diǎn)。金融發(fā)展程度fd在東部和西部通過了顯著性檢驗(yàn),對(duì)地方創(chuàng)新績(jī)效有較好影響,與研究結(jié)果相同,體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展的地區(qū)差異性,所以每個(gè)地方受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和金融發(fā)展程度的影響,其創(chuàng)新績(jī)效也不盡相同。
此研究從多方面探究了金融發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響,分析了金融發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系,總結(jié)如下:一是研究結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效有推動(dòng)作用,為正向影響,但結(jié)合相關(guān)變量進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn),區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效成果不理想,推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展能力甚微。[7-8]二是金融發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效也有正向影響且金融發(fā)展在結(jié)合相關(guān)變量進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn),其通過了顯著性水平檢驗(yàn),對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響較大,能夠推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。三是在對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行推理時(shí)發(fā)現(xiàn),中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化且其區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平較高,東部以及西部地區(qū)的金融發(fā)展水平和創(chuàng)新績(jī)效水平也較高。[9]
各地區(qū)企業(yè)之間應(yīng)該相互合作,積極利用金融機(jī)構(gòu)給出的政策,通過融資等經(jīng)濟(jì)手段保證企業(yè)資金運(yùn)轉(zhuǎn),提高區(qū)域的金融發(fā)展程度。[10-11]利用金融發(fā)展保證企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展有所提高,在引進(jìn)資本的同時(shí),積極引入外來的先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。鄰近省份可以相互協(xié)作、共同提升,促進(jìn)企業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,使得金融發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型能夠推進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。
金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都對(duì)地方創(chuàng)新績(jī)效有著正向影響,能夠推動(dòng)地方創(chuàng)新績(jī)效的發(fā)展。本文中將所有的關(guān)鍵指標(biāo)都進(jìn)行了仔細(xì)的分析,但未全面分析區(qū)域產(chǎn)業(yè)金融經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系,雖是鳳毛麟角,但仍然具有較大作用,能夠促進(jìn)地方創(chuàng)新績(jī)效的發(fā)展。