下一個十年，誰能笑到最后

肖利華

我國近期提出的“十四五”規劃和2035年遠景目標建議中，提到了一些關鍵詞。首先，堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐。其次，發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。還有，要加快建設高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施，打通經濟社會發展的信息“大動脈”。以前我們常說要想富，先修路，修的是鐵路、公路、機場、港口，現在修的是信息通路。總之，科技創新和數字經濟已成為國家經濟持久增長的功力。

在數字經濟方面，我們需要重構生產要素體系，重塑生產力，引領生產關系變革。過去我們講經濟社會發展靠勞動力、資本、土地，現在加了數據，數據跟各個要素結合，會發生非常多的化學反應。重塑生產力涉及數字產業化和產業數字化。前者與傳統的ICT（信息通信技術）行業相關，在數字經濟中能占到百分之十幾。其余百分之八十多屬于后者，需要對各行各業進行數智化改造。我們也要進行生產關系變革，實現數字化治理，以釋放生產力。

與此同時，數字化已經給社會環境帶來了非常大的變化。我們的衣食住行、吃喝玩樂都已全面數字化、互聯網化。中國互聯網用戶已達9.89億，網購人群7.82億，90后網絡原住民3.62億，他們每日上網平均時長超過7.5小時。中國消費互聯網已經滲透到方方面面，并在全球遙遙領先。

數智化轉型勢在必行

我們可以從時間、空間、需求三個維度，解讀為什么做數智化轉型。

首先是時間維度。我做過很多年的線下零售，那么，數智化改造本質上是不是還做守株待兔的事？在線下門店，周一到周五沒有客人，下雨下雪天也沒有客人，晚上七八點就關門了。可是，在網上，凌晨的時候還有大量的人在網購、看直播。所以，時間維度一定會被數智化的方法和手段進行重構。

其次是空間維度。傳統上，從總部到總代到經銷商再到加盟商，一級一級層層傳遞。

線下門店的數量總歸是有限的，面對的客戶也是有限的，門店的貨架空間同樣有限。而在線上，不僅可以直接觸達全球用戶，也可以獲得無限的貨架空間。

最后是需求維度。消費者的需求在升級，從以前的生存需求，不斷上升到安全需求、社交需求。而且，消費者的需求也呈現出多我們可以從時間、空間、需求三個維度，解讀為什么做數智化轉型。

首先是時間維度。我做過很多年的線下零售，那么，數智化改造本質上是不是還做守株待兔的事？在線下門店，周一到周五沒有客人，下雨下雪天也沒有客人，晚上七八點就關門了?？墒?，在網上，凌晨的時候還有大量的人在網購、看直播。所以，時間維度一定會被數智化的方法和手段進行重構。

其次是空間維度。傳統上，從總部到總代到經銷商再到加盟商，一級一級層層傳遞。

線下門店的數量總歸是有限的，面對的客戶也是有限的，門店的貨架空間同樣有限。而在線上，不僅可以直接觸達全球用戶，也可以獲得無限的貨架空間。

最后是需求維度。消費者的需求在升級，從以前的生存需求，不斷上升到安全需求、社交需求。而且，消費者的需求也呈現出多化還會加速，進入重新洗牌和整合。

中國是全球最大的消費互聯網大國，也是全球最大的制造業大國，過去這兩點是孤立的，而數字化能讓兩個孤立的點融合、貫通、循環，打通需求端和供給端，這也將成為中國產業突圍升級最大的風口。

目前，國內不同行業的生產設備數字化率、數字化研發設計工具普及率，都挺高的，唯獨實現產業鏈協同的企業比例不高，還不到10%。這恰恰是未來巨大的機會，企業間的協同將給企業帶來更大的成長。

生意是一個有起點、沒有終點的馬拉松長跑，不在于跑多快，而在于能不能堅持到最后，笑到最后。不同發展階段的企業，需要不同的能力，因此需要及時補課。傳統企業需要補消費互聯網相關的課程，比如消費者運營、內容運營、精準營銷、直播、基于消費者洞察的產品創新等。新興企業需要補產業互聯網相關的課程，比如供應鏈、柔性快反、全網全渠道運營、核心團隊打造等。我們終將變重、變慢、變老，這是客觀規律。我們看到太多企業起來就掉下去了，長期主義說起來容易，真正能做到的鳳毛麟角。

飛鶴乳業從牧場開始，到生產環節、物流環節，再到消費者端，已經實現了全產業鏈的數智化。2020年在疫情如此嚴重的情況下，飛鶴銷售額同比增長約35.5%，凈利潤同比增長89%。2020年7月，飛鶴老板跟我們交流，他說幸好飛鶴早兩年把數智化做好了，否則就糟糕了。2019年飛鶴全年組織了50多場線下活動，2020年上半年線下活動都停了，但在線上組織了100多場活動，所以增長還是不錯的。

飛鶴和阿里云進行數智化合作，實現了基礎設施上云、數據中臺建設、業務中臺建設、溯源系統打造、數字化供應鏈賦能場景全覆蓋等。2018年之前，飛鶴跟絕大多數傳統企業一樣，基本上是守株待兔?，F在，從獲客到復購，整個鏈路都打通了，效率非常高，解決了用戶識別率低、復購率低、連帶率低等傳統問題。

像飛鶴一樣，現在各行各業都在打通端到端全產業鏈，把中間的各種痛點、斷點、堵點、卡點、弱點全部補上，從而實現以消費者為核心的大數據驅動的全鏈路、全流程、全要素、全觸點、全網全渠道、全生命周期的高效精準匹配。我們認為，中國各行各業的頭部企業一定會進一步加速增長，所以，對于其他企業來說，一定要加速完成數智化轉型。

數智化轉型五部曲

那么，數智化轉型有何方法論呢？我們認為，數智化轉型需要五部曲。

基礎設施云化 為什么要云化？傳統上，企業內部都是一根根煙囪、一座座孤島，彼此隔閡、孤立，信息不通。我們需要建立彈性、敏捷、靈活、高性價比的新架構，形成小前臺+大中臺+強后臺+富生態，減少低水平重復建設，提升組織敏捷響應能力，更好地滿足消費者的需求。

觸點數字化 觸點數字化是企業數字化的前提條件，它反映企業在數智化轉型的過程中，與各方交互觸點數智化水平的成熟度。

觸點數字化主要通過各個觸點的移動化、智能化達到多維度的消費者感知、員工感知、組織感知、商品狀態感知、合作伙伴感知、生態系統感知，使得企業在全鏈路保持連接和數據獲取能力。

業務在線化 觸點數字化完成后，要讓這些數字化后的觸點連接各個業務模塊，從而實現業務的實時在線。各種業務在線后衍生出來的就是業務中臺化，即把所有業務的數據匯集、沉淀。在物聯網時代，設備在線、生產在線、組織在線、業務在線，消費互聯網和產業互聯網就可以端到端整合拉通。

運營數據化 企業的數據聯通后，就可以讓營銷、研發、生產、倉儲、終端管理等企業運營的各個環節透明可視。數據既是起點，也是終點，更是在運營過程中控制運營結果的關鍵因素，在運營過程中根據發現的監測數據調整運營行為。

決策智能化 決策智能化是企業發展戰略從“業務驅動”轉向“數據驅動”的實現過程。大數據分析技術的應用實踐日益發展，企業中智能化場景也在不斷豐富，智能化決策通過對大數據進行不斷地訓練與學習，能夠做出更加合理的決策，并不斷形成良性的學習反饋閉環，最終幫助企業實現全鏈路的高效決策。

很多人問數智化轉型怎么沒有什么效果。有效果才怪呢，做了一些所謂的報表、看板，又安了幾塊大屏，可是，有了這些后，你做了什么決策，采取了什么行動？沒有行動，哪來改善。所以，我們要發現問題，找到原因，有策略，有行動，才能有改善。

數智化轉型的核心，在于理念升級、系統升級、能力升級、組織升級。其中，最難的是組織升級，因為它意味著權利和利益的重新分配，各種能力的重新建設。所以，培訓體系和激勵體系特別重要，最終有競爭力的一定是個人和組織的學習力。

2003年開啟了網購的時代，2020年開啟了在線教育、在線辦公、在線醫療、到家業務等全方位的在線化時代。千萬不要在疫情過去后又回到老常態，我們需要重新思考，面對一個十億級別的數字化消費人群，企業在戰略、業務、組織、運營等各個方面應該做哪些調整。

讓我們一起擁抱偉大的數智化時代，也希望各位成為下一個十年跑到終點、笑到終點的企業。