基于疫情防控的校園出入車輛管理系統設計與實現

蘇萍　李玉潔

關鍵詞：車輛識別；管理系統；圖像識別

中圖法分類號：U172 文獻標識碼：A

1引言

隨著現代經濟和科技的不斷發展，我國汽車總量也在逐年增加。根據相關平臺的數據統計，預計到2025年，我國可能會成為世界第一汽車市場。同時，全國各大高校與社會外界的接觸也愈加頻繁，再加上疫情的影響，如何高效、準確地識別檢測進出高校的車輛是值得重點研究的問題。

如今，計算機技術隨著科技的發展已經融入各行各業中，其中基于深度學習的圖像識別技術在各個領域取得了突破性的發展。基于深度學習的車輛識別技術在日常生活中隨處可見，如停車場收費、交通檢測等。因此，將校園車輛管理與計算機技術、車牌識別技術等結合在一起，可以實現校園出入車輛管理的操作簡單化、減少主觀失誤、管理系統整體化。

2系統需求分析

本文的研究內容是利用百度AI車牌識別技術與SSM框架，設計與開發基于車牌識別技術的校園出入車輛管理系統，以此來滿足校園管理的需求、簡化管理員的操作。首先管理人員登錄注冊賬號，設置視覺傳感器（攝像頭），然后根據攝像頭中獲取的車輛車牌圖片文件，通過車牌的特征分析判定車牌字符串。當車牌識別的結果與疫情風險地區一致時，提示安保人員查看、核實車內人員的體溫、健康碼等安全證件。

3系統功能結構設計

基于疫情防控的校園出入車輛管理系統是基于百度AI車牌識別的多功能管理系統。除車牌識別功能外，同時具備校園管理所需的獨特功能。在用戶模塊中，管理員可以進行賬號的注冊、登錄以及個人信息的修改。在車輛模塊中，管理員可以對車輛記錄進行增刪改查。在疫情防控模塊中，用戶可以查看最新疫情狀況，增刪疫情風險區，同時對安全信息異常的車輛進行上報。在職工車輛模塊，對車輛是否是職工車輛進行判定，從而選擇是否收費。

本系統的功能結構如圖1所示，主要包括以下幾個模塊：系統基本功能模塊、車輛記錄模塊、職工車輛模塊、車輛識別模塊、防疫模塊。

4系統功能實現

4.1系統基本模塊實現

系統基本模塊（圖2）的功能是實現管理員的注冊、登錄，系統對管理員賬戶的密碼進行MD5加密處理，以保證管理員數據的安全，管理員鍵入正確的賬號以及密碼即可登錄。管理員登錄系統之后，可以對個人信息進行修改。

4.2車輛記錄模塊實現

車輛記錄模塊的功能有記錄出入校園車輛、查詢車輛記錄、按車名日期模糊查詢車輛記錄、刪除車輛記錄等相關車輛信息以及對車輛信息進行編輯等操作，同時在系統首頁實現車位信息及收入信息的可視化功能。

4.3車輛識別與職工車輛判別模塊

在車輛識別模塊中，可以完成車牌的識別。與此同時，系統自動對車輛的安全性、是否為職工車輛、入校或離校進行判定，并將記錄存入數據庫。效果圖如圖3所示。在職工車輛模塊中，增加職工和職工車輛信息，系統即可自動判斷車輛是否為職工車輛。若為職工車輛，則收費為0，否則按時收費。同時，模塊中支持員工姓名的模糊查詢，從而對相應的車輛信息進行修改。

4.4防疫模塊

防疫模塊中可增刪疫情風險地區，同時能夠查看最新的疫情信息，并將安全信息異常的車輛進行上報處理。模塊實現如圖4所示。

圖5來自疫情風險區的車輛標紅示意

當入校車輛為疫情風險區車輛，車輛識別時將會提醒管理員對車輛人員安全信息進行檢查。對于車輛記錄中來自疫情風險區的車輛則會對記錄標紅處理，實現如圖5所示。

5結束語

由于高校與社會的接觸越來越頻繁，疫情問題也仍然存在，因此，本文基于百度AI和SSM框架設計了校園出入車輛管理系統。當車牌識別技術應用到車輛管理系統中，系統可實現非接觸的車牌識別，提升安全性的同時提高了車輛管理的效率并降低了人工識別的錯誤率。同時，增加疫情風險區的防疫模塊，有效提高了高校疫情防控下對進出校園車輛的管控安全性。

作者簡介：

蘇萍（1995—），碩士，助教，研究方向：圖像處理。