基于CBR的城市道路交通擁堵疏導(dǎo)決策支持技術(shù)研究

占海文

（安徽三聯(lián)學(xué)院,安徽 合肥 230601）

為解決城市交通擁堵問題，各城市交管部門紛紛建立起交通監(jiān)控管理平臺，以實現(xiàn)對相關(guān)交通信息的采集、整理及分析，以此形成相關(guān)案例庫，當(dāng)?shù)缆分谐霈F(xiàn)新的擁堵時，通過查找案例庫的方式，可在最短時間內(nèi)根據(jù)以往經(jīng)驗處理好眼前交通擁堵問題，即通過案例推理的方式解決交通擁堵問題。案例推理技術(shù)（CBR）作為一項新技術(shù)，在決策支持技術(shù)的研究仍較少，且多從預(yù)測擁堵的角度探討其在城市道路擁堵中的應(yīng)用，關(guān)于已經(jīng)出現(xiàn)擁堵時急需進行疏導(dǎo)的情況的研究仍較少，而在城市道路擁堵疏導(dǎo)決策中應(yīng)用案例推理技術(shù)的更少。鑒于此，將案例推理技術(shù)應(yīng)用于交通擁堵疏導(dǎo)決策支持是一項非常有意義的嘗試。

1 工程概況

某市三年內(nèi)的機動車保有量約有10.5%的年增長量，在一定程度上對道路通行產(chǎn)生了較大壓力。該市主城區(qū)車流量密度較大，但路網(wǎng)結(jié)構(gòu)中有較多主干道是斷頭路，系統(tǒng)性較差，缺少次干路和支路，因此對主干道有過大的壓力，存在較差的分流效果，使得微循環(huán)流通程度難以滿足要求。實地調(diào)研該地某幾個主要路段，結(jié)合交管部門的實時數(shù)據(jù)可知，該市有較為規(guī)律的交通擁堵時間，多在下班高峰期產(chǎn)生擁堵。對比不同時間段主要路段的通行狀況，可知其擁堵情況多出現(xiàn)在特定時間段內(nèi)，基于飽和度對主要路段交通通行能力進行對比。其中，飽和度計算公式如下：

式中：