基于數(shù)據(jù)思維的新媒體人才培養(yǎng)

晏齊宏

摘? 要：為提高網(wǎng)絡(luò)與新媒體人才培養(yǎng)的質(zhì)量、回應(yīng)新媒體就業(yè)市場的需求，文章提出了新媒體人才培養(yǎng)的新動向，即數(shù)據(jù)思維。文章圍繞就業(yè)市場狀況、新文科建設(shè)戰(zhàn)略等認(rèn)為，數(shù)據(jù)思維依托于數(shù)據(jù)分析實(shí)踐及能力，也強(qiáng)調(diào)了在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的應(yīng)用實(shí)踐。在此基礎(chǔ)上，文章提出了新媒體人才培養(yǎng)的抓手，即知識模塊建構(gòu)及人才培養(yǎng)模式的探索。前者包括基礎(chǔ)理論及人文素養(yǎng)模塊、數(shù)據(jù)分析方法模塊、應(yīng)用實(shí)踐模塊;后者指在低年級中開設(shè)知識輸入型課程、在高年級中開設(shè)內(nèi)容輸出型課程。同時，提出了基于數(shù)據(jù)思維的新媒體人才培養(yǎng)的著力點(diǎn)，即身份意識、課程體系、信息環(huán)境等。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)思維;新媒體;人才培養(yǎng);網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)

中圖分類號：G210 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2022.04.09

隨著新媒體、大數(shù)據(jù)、智能媒體的發(fā)展，新媒體平臺中的數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的核心資源，數(shù)據(jù)在信息內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、營銷、運(yùn)營等方面得到越來越廣泛且深入的運(yùn)用。例如，用戶畫像建構(gòu)、算法推薦、精準(zhǔn)營銷、計(jì)算廣告、新媒體運(yùn)營、輿情分析、數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)等的實(shí)踐，都在運(yùn)用數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析思維等。數(shù)據(jù)能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、用戶體驗(yàn)提升、企業(yè)輿情引導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)問政工作等提供寶貴資源。與之相伴的是，新媒體等就業(yè)市場設(shè)置了與數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位，如市場分析師、商業(yè)分析師、輿情分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營師、內(nèi)容運(yùn)營官等。

面臨業(yè)界對數(shù)據(jù)人才的大量需求，學(xué)界數(shù)據(jù)研究理論和路徑的轉(zhuǎn)向以及國家新文科建設(shè)的號召，一些高校的網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)采取文理交叉模式，開設(shè)了數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用相關(guān)課程[1-2]，并認(rèn)為數(shù)據(jù)分析能力是網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)的特色。但從目前課程開設(shè)以及學(xué)生上課效果來看，仍然存在諸多挑戰(zhàn)[3-4]。首先，課程內(nèi)容更新速度很難趕上業(yè)界發(fā)展和變革速度，再加上對數(shù)據(jù)能力要求較高，導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)分析方法很難滿足業(yè)界需求。其次，目前課程中專門的數(shù)據(jù)分析課程（如數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、傳播學(xué)研究方法）與應(yīng)用類課程（如數(shù)據(jù)新聞、新媒體營銷與策劃、新媒體平臺運(yùn)營）等存在銜接不暢問題。最后，學(xué)生課堂學(xué)習(xí)偏重于技術(shù)，與在就業(yè)市場缺乏技術(shù)競爭力之間存在矛盾，導(dǎo)致學(xué)生缺乏對專業(yè)的認(rèn)同感?；诖?，筆者嘗試探索新媒體語境下網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)的人才培養(yǎng)。

一、新媒體人才培養(yǎng)的新動向：數(shù)據(jù)思維

數(shù)據(jù)分析能力是網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)的特色，但在具體應(yīng)用實(shí)踐中，不能僅強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析技能，更要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)。由此，網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)人才培養(yǎng)的著力點(diǎn)，在于數(shù)據(jù)思維的訓(xùn)練和培養(yǎng)。

（一）數(shù)據(jù)思維的內(nèi)涵和外延

從狹義來看，數(shù)據(jù)思維側(cè)重于數(shù)據(jù)分析能力及其中反映的思維，如數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)闡釋等。有研究發(fā)現(xiàn)，我國傳媒業(yè)非常重視從業(yè)者的數(shù)據(jù)分析能力。[5]密蘇里大學(xué)新聞學(xué)院研究者分析了美國媒體發(fā)布的招聘廣告，發(fā)現(xiàn)傳媒業(yè)將從業(yè)者的數(shù)據(jù)分析能力作為重要指標(biāo)，如用數(shù)據(jù)講故事、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)解讀等能力。[6]基于此，學(xué)界大力加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)。部分美國大學(xué)傳播院系將數(shù)據(jù)化作為重要改革方向。[7]哈佛大學(xué)尼曼媒介實(shí)驗(yàn)室對2019年新聞業(yè)的年度預(yù)測中認(rèn)為，數(shù)據(jù)技能將會成為未來媒體人的基本技能。[8]有研究者對海外多所大學(xué)新聞傳播學(xué)院進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，海外新聞傳播院系本科生培養(yǎng)目標(biāo)之一是懂調(diào)研且會使用數(shù)據(jù)。[9]數(shù)據(jù)科學(xué)、信息可視化、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算社會科學(xué)等課程，已然成為國外新聞傳播院系標(biāo)配的技術(shù)類課程。[10]在數(shù)據(jù)新聞方面，密蘇里大學(xué)及雪城大學(xué)等高校認(rèn)為，數(shù)據(jù)新聞教育除了應(yīng)使學(xué)生具備判斷新聞價(jià)值的能力，還要使其具備數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化的能力。[11]哥倫比亞新聞學(xué)院新媒體相關(guān)專業(yè)，圍繞數(shù)據(jù)新聞開設(shè)了兩個階段的課程，一是初級數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)搜集與分析、數(shù)據(jù)可視化等;二是高級數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)深度挖掘等。哥倫比亞大學(xué)的另一項(xiàng)舉措是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)營，提升學(xué)生的新聞寫作素質(zhì)。[12]

從廣義來看，數(shù)據(jù)思維除了具體的技術(shù)、技能，還包括基于此而進(jìn)行的深度數(shù)據(jù)應(yīng)用，以及在產(chǎn)品開發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)、營銷策劃等實(shí)踐中體現(xiàn)出的數(shù)據(jù)思維。在應(yīng)用層面，新媒體行業(yè)的數(shù)據(jù)思維是一種以可量化結(jié)果為導(dǎo)向來驅(qū)動目標(biāo)設(shè)定，以目標(biāo)為切入、以數(shù)據(jù)結(jié)果為抓手，再通過數(shù)據(jù)實(shí)踐落實(shí)項(xiàng)目執(zhí)行的思維模式。例如，在新媒體產(chǎn)品開發(fā)中，要有以商業(yè)價(jià)值為中心、以數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動的方法論指引;在具體執(zhí)行中，需要運(yùn)用用戶故事地圖、用戶體驗(yàn)地圖、雙鉆模型、同理心等模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)化的處理和思考，從而設(shè)計(jì)出既叫好又叫座的新媒體產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)思維依托于數(shù)據(jù)分析實(shí)踐及能力，但并非局限于數(shù)據(jù)分析。這主要有以下兩方面原因：1.從專業(yè)基因來看，網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生并不在數(shù)據(jù)分析方面占絕對優(yōu)勢，其更突出的特點(diǎn)在于能夠?qū)?shù)據(jù)化思維運(yùn)用到具體的傳播實(shí)踐中。如果不訓(xùn)練數(shù)據(jù)思維，在就業(yè)市場面對計(jì)算機(jī)等專業(yè)學(xué)生時，網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)優(yōu)勢無法得到應(yīng)用和展示。2.互聯(lián)網(wǎng)公司或者新媒體部門內(nèi)部推出了一些數(shù)據(jù)抓取軟件、數(shù)據(jù)分析軟件等，這些軟件的介入門檻較低，直接輸入信息便可生成文字報(bào)告或者數(shù)據(jù)分析報(bào)告。有些企業(yè)的部門業(yè)務(wù)劃分得非常精細(xì)，技術(shù)部門會直接輸出數(shù)據(jù)分析結(jié)果。在這些情況下，技術(shù)本身已經(jīng)不是網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)人才培養(yǎng)的重要著力點(diǎn)。因此，本來在技術(shù)方面不占絕對優(yōu)勢的網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生，在學(xué)習(xí)中更需要關(guān)注專業(yè)知識，掌握內(nèi)容生產(chǎn)、傳播規(guī)律等。

（二）數(shù)據(jù)思維的重要性

1.數(shù)據(jù)分析能力會影響內(nèi)容作品的生產(chǎn)、分發(fā)，平臺運(yùn)營策略及方式，營銷方案的執(zhí)行與實(shí)施，廣告實(shí)踐的效果獲得及監(jiān)測，產(chǎn)品開發(fā)的方向等。具體來看，在內(nèi)容生產(chǎn)實(shí)踐中，數(shù)據(jù)分析可以用于用戶調(diào)研、市場調(diào)研、競品分析等，也可以用于用戶畫像的建構(gòu)、用戶需求的了解等方面。在內(nèi)容分發(fā)實(shí)踐中，可以獲得運(yùn)營數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)，以了解用戶偏好，對后續(xù)的推薦內(nèi)容和推薦方式進(jìn)行調(diào)整。在平臺運(yùn)營實(shí)踐中，數(shù)據(jù)可以用于對文章的閱讀量、點(diǎn)贊量的把握，對用戶流入流出過程的分析。在營銷實(shí)踐中，數(shù)據(jù)分析可以用于產(chǎn)品賣點(diǎn)的洞察、用戶關(guān)注的埋點(diǎn)設(shè)計(jì)等。在廣告推送實(shí)踐中，需要基于廣告內(nèi)容特性、廣告潛在用戶，結(jié)合廣告主的出價(jià)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)化推薦。在產(chǎn)品研發(fā)實(shí)踐中，需要依據(jù)用戶偏好、關(guān)注度、體驗(yàn)度等進(jìn)行產(chǎn)品的優(yōu)化迭代，如產(chǎn)品開發(fā)中的灰度測試或AB測試，都需要一定的數(shù)據(jù)思維。除此之外，數(shù)據(jù)分析還被運(yùn)用于項(xiàng)目后期評估、項(xiàng)目質(zhì)量監(jiān)測等方面。對于跨國企業(yè)來講，可以幫助匯總?cè)蚋鱾€地方的多來源數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析。

2.數(shù)據(jù)思維的訓(xùn)練有助于網(wǎng)絡(luò)與新媒體專業(yè)學(xué)生確定發(fā)展方向。從微觀層面看，數(shù)據(jù)思維包括具體數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等執(zhí)行層面;從中觀層面看，數(shù)據(jù)思維需要解決的是現(xiàn)實(shí)中遇到的具體問題，其并不一定以數(shù)據(jù)的方式存在，但需要有數(shù)據(jù)分析的模式化解決方案。既然數(shù)據(jù)思維更強(qiáng)調(diào)應(yīng)用層面，或者其落腳點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力，這就意味著網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生并不一定要深耕所有的計(jì)算機(jī)知識或者數(shù)據(jù)知識且深度運(yùn)用，但要理解計(jì)算的原理、數(shù)據(jù)和技術(shù)為應(yīng)用帶來的影響等。以主題模型算法LDA為例，網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生要重點(diǎn)了解其基本原理，了解通過LDA如何得到主題以及對應(yīng)的詞匯，并且能夠運(yùn)用代碼或者修改已有代碼來獲得主題。在此基礎(chǔ)上，學(xué)有余力的同學(xué)可以繼續(xù)鉆研數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)中的知識體系。網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)的學(xué)生需要在內(nèi)容等輸出層面下功夫。

3.數(shù)據(jù)思維可以依照不同的維度分為不同的類別，有助于把握學(xué)生學(xué)習(xí)的發(fā)力點(diǎn)，有針對性地進(jìn)行數(shù)據(jù)思維的訓(xùn)練。（1）按照數(shù)據(jù)運(yùn)用的目的，數(shù)據(jù)實(shí)踐主要包括技術(shù)目的和內(nèi)容目的。技術(shù)目的主要是數(shù)據(jù)處理的從業(yè)者，基于所學(xué)數(shù)據(jù)知識、分析技能等，進(jìn)行專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理工作，目的是建構(gòu)數(shù)學(xué)模型、制定數(shù)據(jù)規(guī)則、設(shè)計(jì)底層技術(shù)框架、訓(xùn)練算法模型等，保證整個平臺系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。內(nèi)容目的主要是將數(shù)據(jù)分析作為工具，無論進(jìn)行的何種數(shù)據(jù)操作，都是為了最終的產(chǎn)品、內(nèi)容等輸出實(shí)踐。針對內(nèi)容目的的實(shí)踐，要基于數(shù)據(jù)，再結(jié)合其他社科、傳播學(xué)知識展開具體工作。（2）按照數(shù)據(jù)分析涉獵領(lǐng)域的廣度，分為前期數(shù)據(jù)分析、后期數(shù)據(jù)分析以及貫穿整個過程的數(shù)據(jù)分析。前期數(shù)據(jù)包括市場調(diào)查、用戶假設(shè)、競品分析等。其重點(diǎn)考察的是從業(yè)者的數(shù)據(jù)搜集能力，以及嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析能力，目的是對事物本身有客觀的、整體性的、趨勢性的理解和認(rèn)識。后期數(shù)據(jù)分析包括后期工作復(fù)盤、收益分析、成果分析、質(zhì)量監(jiān)測、效果監(jiān)測等。貫穿整個過程的數(shù)據(jù)分析包括所有涉及數(shù)據(jù)操作、基于數(shù)據(jù)的實(shí)踐環(huán)節(jié)和過程。（3）按照數(shù)據(jù)產(chǎn)生的來源，包括前端數(shù)據(jù)和后端數(shù)據(jù)。對于前端用戶生產(chǎn)的數(shù)據(jù)可以用較為初級的分析方法處理，對于后端與計(jì)算機(jī)、算法相關(guān)的數(shù)據(jù)，大多需要深層的數(shù)據(jù)分析能力。心理數(shù)據(jù)針對的是用戶，可以用于洞察用戶心理、建構(gòu)用戶心理畫像、了解用戶偏好;在分析中除了技術(shù)知識、數(shù)據(jù)知識外，還需要一定的人文社科知識。從整體來看，針對以內(nèi)容為目的、前期數(shù)據(jù)及后期數(shù)據(jù)、前端用戶數(shù)據(jù)等，掌握基本的數(shù)據(jù)分析方法即可，如數(shù)據(jù)搜集與分析、數(shù)據(jù)可視化、簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等。其重點(diǎn)在于，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上挖掘、提煉觀點(diǎn)、意義，進(jìn)行內(nèi)容產(chǎn)出、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等輸出型、創(chuàng)造型實(shí)踐。對于以技術(shù)為目的、過程數(shù)據(jù)、后端數(shù)據(jù)等，需要高級數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)深度挖掘、算法開發(fā)等。

二、新媒體人才培養(yǎng)的抓手：知識模塊與數(shù)據(jù)思維能力培養(yǎng)模式

基于目前學(xué)界開設(shè)的相關(guān)課程以及業(yè)界對新媒體人才的需求，要找到新媒體人才培養(yǎng)的抓手，具體包括知識模塊建構(gòu)、培養(yǎng)模式探索等。

（一）基于數(shù)據(jù)思維能力的新媒體人才知識模塊建構(gòu)

知識模塊是整個培養(yǎng)體系的內(nèi)核。對于網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生來講，基于數(shù)據(jù)思維進(jìn)行輸出、創(chuàng)造型實(shí)踐活動，尤為重要。這需要立足于傳播學(xué)傳統(tǒng)，落腳于對傳播內(nèi)容、規(guī)律等的把握。在數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)中，除了數(shù)據(jù)技術(shù)層面、應(yīng)用層面，最基礎(chǔ)的是專業(yè)知識模塊（見圖1）。

1.基礎(chǔ)理論及人文素養(yǎng)模塊。該模塊包括新聞傳播理論的學(xué)習(xí)、人文社科知識的廣泛涉獵等。具體來看，學(xué)生需要學(xué)習(xí)與本專業(yè)最相關(guān)的新聞學(xué)、傳播學(xué)、情報(bào)學(xué)等知識;社科類知識，如社會學(xué)、政治學(xué)、心理學(xué)等;人文類知識，如藝術(shù)學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等;理工科知識，如計(jì)算機(jī)、物理學(xué)、系統(tǒng)工程等。對于這些知識的學(xué)習(xí)，要以理解、領(lǐng)悟?yàn)橹鳎晟浦R結(jié)構(gòu)、夯實(shí)理論基礎(chǔ)，從積累中產(chǎn)生靈感和創(chuàng)意，并與數(shù)據(jù)技能結(jié)合。

2.數(shù)據(jù)分析方法模塊。該模塊包括基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析方法和大數(shù)據(jù)分析方法。統(tǒng)計(jì)分析方法包括傳播學(xué)研究方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等知識，該部分的學(xué)習(xí)要依托整個社會科學(xué)研究方法，又要深入把握傳播學(xué)特有的方法，如內(nèi)容分析法等。大數(shù)據(jù)分析方法包括編程語言、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)分析法等知識，該部分的學(xué)習(xí)要打破學(xué)科界限，要在計(jì)算科學(xué)內(nèi)部建立關(guān)聯(lián)，如計(jì)算政治、計(jì)算社會、計(jì)算心理、計(jì)算傳播等。這兩類方法的學(xué)習(xí)要根據(jù)研究問題進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜∩岷驼稀?/p>

3.應(yīng)用實(shí)踐模塊。該模塊包括產(chǎn)品、內(nèi)容、運(yùn)營等3個部分。就產(chǎn)品來說，包括新聞產(chǎn)品、可視化產(chǎn)品、數(shù)字產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品、App產(chǎn)品等的設(shè)計(jì)及開發(fā)。就內(nèi)容來說，包括不同形式的內(nèi)容生產(chǎn)，如新聞報(bào)道、數(shù)據(jù)新聞、可視化新聞、網(wǎng)絡(luò)新聞、營銷文案、活動策劃方案等。就運(yùn)營及營銷來說，包括新媒體平臺運(yùn)營、用戶運(yùn)營、社群運(yùn)營、廣告營銷、計(jì)算廣告等。對于該部分的學(xué)習(xí)，要積極結(jié)合業(yè)界最新技術(shù)和實(shí)踐。就從業(yè)者個人來講，特別要培養(yǎng)網(wǎng)感，個人要喜歡體驗(yàn)、喜歡思考、喜歡新事物、喜歡與他人分享使用感受等。

針對以上知識模塊，在具體學(xué)習(xí)中，要根據(jù)學(xué)生的興趣和未來就業(yè)方向等，進(jìn)行針對性、專門化、系統(tǒng)性的訓(xùn)練。在具體執(zhí)行中，除了按照課程來培養(yǎng)之外，還可以通過訓(xùn)練營的方式展開，為不同興趣同學(xué)提供有針對性的學(xué)習(xí)內(nèi)容指導(dǎo)和方法指導(dǎo)。在學(xué)習(xí)中，要注重知識遷移，避免過度強(qiáng)調(diào)知識的記憶等，要著眼于個人能力的提升。

（二）基于數(shù)據(jù)思維能力的新媒體人才培養(yǎng)模型探索

數(shù)據(jù)思維是具有層次和結(jié)構(gòu)的，具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)概念、數(shù)據(jù)實(shí)踐、數(shù)據(jù)觀念等（見圖2）。從數(shù)據(jù)概念到數(shù)據(jù)實(shí)踐再到數(shù)據(jù)觀念，越來越從書本理論知識轉(zhuǎn)向業(yè)界實(shí)踐，越來越從數(shù)據(jù)分析技能轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)應(yīng)用及實(shí)踐。與此對應(yīng)，對基本數(shù)據(jù)理論知識的運(yùn)用能力越來越高，對數(shù)據(jù)的理解能力要求越來越高，對數(shù)據(jù)的感知難度越來越高。從內(nèi)容認(rèn)知復(fù)雜性來看，數(shù)據(jù)概念的學(xué)習(xí)只需要理解和知道;數(shù)據(jù)實(shí)踐的學(xué)習(xí)側(cè)重于分析和應(yīng)用;數(shù)據(jù)觀念更反映在創(chuàng)造和呈現(xiàn)中，即結(jié)合自我興趣、創(chuàng)意、網(wǎng)感體驗(yàn)等呈現(xiàn)、創(chuàng)造相關(guān)內(nèi)容或產(chǎn)品。

結(jié)合數(shù)據(jù)思維的層次、內(nèi)容認(rèn)知復(fù)雜性等，要進(jìn)行課程前后的排序設(shè)置，以更好地挖掘數(shù)據(jù)分析在新媒體行業(yè)的潛能。在數(shù)據(jù)分析能力中，數(shù)據(jù)概念包括概率、統(tǒng)計(jì)、調(diào)查、方法、工具等，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)理論知識，這些內(nèi)容比較基礎(chǔ)，偏向于理論。數(shù)據(jù)概念對應(yīng)的課程包括研究方法、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等。數(shù)據(jù)實(shí)踐包括調(diào)查研究、市場洞察、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)相關(guān)的以技能為基礎(chǔ)的初級運(yùn)用。數(shù)據(jù)實(shí)踐對應(yīng)的課程包括新媒體運(yùn)營、計(jì)算傳播、數(shù)據(jù)可視化等課程。數(shù)據(jù)觀念包括數(shù)據(jù)表達(dá)、數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)理解等，強(qiáng)調(diào)以抽象化為基礎(chǔ)的高階數(shù)據(jù)運(yùn)用或者以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的價(jià)值理念、內(nèi)容輸出。數(shù)據(jù)觀念對應(yīng)的課程包括產(chǎn)品開發(fā)、營銷策劃、數(shù)據(jù)新聞等。值得注意的是，新媒體運(yùn)營包括平臺運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、受眾運(yùn)營等，盡管有一些文案的撰寫工作，但是學(xué)生可發(fā)揮的創(chuàng)造空間有限，達(dá)不到金字塔最頂尖的創(chuàng)造、輸出層次。所以，新媒體運(yùn)營課程在中年級學(xué)生中開設(shè)比較合適。另外，大數(shù)據(jù)分析本身比傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)更難，而且需要對研究對象本身有深刻的認(rèn)識，需要學(xué)生有一定的社會閱歷和對傳播現(xiàn)象的深入洞察，所以在中年級學(xué)生中開設(shè)比較好。

整體來看，在低年級開設(shè)知識輸入型課程，包括成熟的原理、技術(shù)，課程教授強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性、體系性、基礎(chǔ)性。在高年級開設(shè)內(nèi)容輸出型課程，其特色在于開展創(chuàng)作輸出實(shí)踐，如產(chǎn)品、內(nèi)容、營銷創(chuàng)意，課程講授強(qiáng)調(diào)開放性、前沿性、創(chuàng)新性。當(dāng)然，創(chuàng)新是建立在對已有基礎(chǔ)知識的深度理解、對前沿行業(yè)的洞察和把握基礎(chǔ)之上，同時要洞察用戶需求、市場規(guī)律、平臺調(diào)性，從而進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐。由此，可以更好地解決課程之間的銜接問題。

三、基于數(shù)據(jù)思維的新媒體人才培養(yǎng)著力點(diǎn)

在基于數(shù)據(jù)思維的人才培養(yǎng)中，人、課、環(huán)境等在宏觀層面存在一定的問題，這可能影響人才培養(yǎng)的大方向。針對此問題，要找到人才培養(yǎng)的著力點(diǎn)，對這些方面加以關(guān)注，為人才培養(yǎng)提供更好的理論和思想資源。

（一）身份意識：網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生的專業(yè)定位

數(shù)據(jù)知識學(xué)習(xí)能力有限及與就業(yè)市場的矛盾，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生的身份意識焦慮。針對網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生，很多學(xué)校都開設(shè)了計(jì)算機(jī)等相關(guān)課程，盡管學(xué)生對計(jì)算機(jī)等類課程的學(xué)習(xí)有很大熱情，但是礙于較高的數(shù)據(jù)分析能力要求，該群體在學(xué)習(xí)方面依然存在困難。調(diào)查顯示，美國廣告學(xué)專業(yè)學(xué)生對統(tǒng)計(jì)分析能力的要求較高，但是學(xué)生學(xué)習(xí)動力不足。[4]更為重要的是，從就業(yè)市場和人才需求來看，雖然網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)了統(tǒng)計(jì)學(xué)甚至計(jì)算機(jī)相關(guān)課程，但是在計(jì)算機(jī)人才崗位上，無法與計(jì)算機(jī)科班出身的學(xué)生相競爭。對此，學(xué)生們會出現(xiàn)專業(yè)定位的迷茫和身份焦慮。就業(yè)界實(shí)踐來看，目前的就業(yè)趨勢在盡可能地消除學(xué)校專業(yè)設(shè)置壁壘，以核心能力來考核人才、錄用人才，且部分崗位不太看重專業(yè)，更看重求職者的項(xiàng)目參與經(jīng)驗(yàn)。由此，網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生在工作崗位上，要消除專業(yè)邊界帶來的身份顧慮，圍繞項(xiàng)目、任務(wù)進(jìn)行多領(lǐng)域、多學(xué)科的知識學(xué)習(xí)，全身心圍繞輸出需求展開具體實(shí)踐。

在新文科建設(shè)及創(chuàng)新科技崛起的背景下[13]，盡管新媒體行業(yè)需要計(jì)算機(jī)人才，但是目前技術(shù)門檻逐漸降低，內(nèi)容生產(chǎn)、創(chuàng)意能力等愈發(fā)凸顯，網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生仍然有大量的市場需求。在具體工作中，計(jì)算機(jī)專業(yè)人才需要系統(tǒng)地學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)知識，需要負(fù)責(zé)整塊的項(xiàng)目系統(tǒng)設(shè)計(jì)。而對網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)人才的要求，更強(qiáng)調(diào)創(chuàng)意、開放、發(fā)散思維等，需要具備較高的綜合能力，如創(chuàng)新能力、商業(yè)意識、內(nèi)容創(chuàng)意、人際溝通、團(tuán)隊(duì)合作、營銷策劃、設(shè)計(jì)能力等。從數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)的角度來看，網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生要將自己打造為“一專多才”的人才。值得注意的是，為了解決身份矛盾、樹立正確的身份意識，在某個方面形成核心競爭力，學(xué)生要盡早探索興趣領(lǐng)域、確認(rèn)自我發(fā)展方向。

（二）課程體系：數(shù)據(jù)思維是基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用是上層建筑

數(shù)據(jù)思維是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)應(yīng)用是上層建筑。數(shù)據(jù)類課程是墊腳石，其能量的發(fā)揮不局限于課程本身，更重要的是要在高層次應(yīng)用課程中，將這些基礎(chǔ)知識進(jìn)行多維度的、體系化的、深入的應(yīng)用。也就是說，網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生為自己所學(xué)的數(shù)據(jù)課程找到應(yīng)用領(lǐng)域、找到出口，這些出口就是新媒體內(nèi)容、產(chǎn)品、運(yùn)營等。對于數(shù)據(jù)分析知識這一基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，學(xué)生在學(xué)習(xí)中需要詳略有度、張弛有度。在工作中遇到問題時，學(xué)生要明確知道自己想解決的問題、界定問題特征，并將其轉(zhuǎn)化為技術(shù)語言、計(jì)算機(jī)語言，然后在數(shù)據(jù)、技術(shù)等知識體系中尋找解決該問題的技術(shù)和方法;要了解每種技術(shù)方法能夠解決何種問題、了解技術(shù)方法運(yùn)作的原理、掌握這些方法的應(yīng)用場域及其優(yōu)勢和劣勢;要能運(yùn)用特定軟件、工具等建構(gòu)數(shù)學(xué)模型，尋找數(shù)學(xué)問題的最優(yōu)解，最終將數(shù)學(xué)最優(yōu)解映射為現(xiàn)實(shí)問題的解決方案。同時，很多企業(yè)有自己的智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，但這并不意味著學(xué)生在學(xué)校不需要學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析等理論知識。如果對數(shù)據(jù)的理解較為深刻，從原理上懂一些數(shù)學(xué)模型，再懂內(nèi)容、產(chǎn)品、運(yùn)營的邏輯，就可以根據(jù)計(jì)算相關(guān)基礎(chǔ)知識、內(nèi)容、產(chǎn)品需要等調(diào)整模型。

網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生需要通過計(jì)算機(jī)相關(guān)課程訓(xùn)練邏輯思維能力。學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)相關(guān)知識，并不僅僅在于進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理，更重要的是訓(xùn)練邏輯思維能力。就邏輯思維來講，可以分成兩個方面：一是概念，二是推理。要將現(xiàn)實(shí)問題映射到學(xué)科知識上，界定問題對應(yīng)的概念，并對概念之間的關(guān)系進(jìn)行推理。以互聯(lián)網(wǎng)App為例，主要的業(yè)務(wù)包括3個方面：其一，與企業(yè)收益相關(guān)的業(yè)務(wù)，如將不同類型、內(nèi)容的廣告投放到不同平臺，通過精準(zhǔn)化的廣告推薦獲取用戶，并進(jìn)行后續(xù)的用戶運(yùn)營，吸引其購買相關(guān)產(chǎn)品。其二，與用戶使用相關(guān)的業(yè)務(wù)，如獲得用戶對特定功能的反饋、用戶畫像、使用感受等。其三，與產(chǎn)品相關(guān)的業(yè)務(wù)，如產(chǎn)品功能、登錄界面、產(chǎn)品內(nèi)測、產(chǎn)品更新迭代等。這些都是基于數(shù)據(jù)，并以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行的數(shù)據(jù)運(yùn)用實(shí)踐。在具體工作中，要梳理不同環(huán)節(jié)之間的關(guān)系及各個環(huán)節(jié)內(nèi)部的具體問題，并尋求業(yè)務(wù)、知識層面的解答。

（三）信息環(huán)境：優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是根本、技術(shù)只是工具

基于數(shù)據(jù)的內(nèi)容、產(chǎn)品等輸出實(shí)踐可能對社會產(chǎn)生不良影響，依托數(shù)據(jù)、技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)及分發(fā)等，能夠在很大程度上提高效率，但同時會出現(xiàn)一些問題。例如，在算法推薦實(shí)踐中，內(nèi)容的低俗化、淺薄化、碎片化、標(biāo)題黨等現(xiàn)象非常明顯。短期來看，流量分配會吸引粉絲、增加粉絲黏度，獲得經(jīng)濟(jì)效益。但是從長遠(yuǎn)來看，可能會污染、惡化網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境，不利于網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境的建設(shè)。網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生在內(nèi)容、產(chǎn)品、運(yùn)營實(shí)踐中，最基本的是要堅(jiān)持黨性原則，要有高尚的政治道德，要考慮內(nèi)容以及產(chǎn)品可能帶來的社會影響;不能僅僅為了迎合流量，靠獵奇、吸引眼球等策略來開展工作，生產(chǎn)沒有社會影響或者影響不好的內(nèi)容、產(chǎn)品等。學(xué)生要始終將堅(jiān)持正確的價(jià)值觀、勇于承擔(dān)社會責(zé)任、將堅(jiān)持做優(yōu)質(zhì)內(nèi)容放在首位。

優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境的核心。在大數(shù)據(jù)語境下，信息已經(jīng)相當(dāng)豐富。在信息環(huán)境中，內(nèi)容是基本盤，技術(shù)、算法等只是輔助內(nèi)容的工具。如果內(nèi)容不好，不管用何種方式進(jìn)行傳播、分發(fā)，也改變不了低質(zhì)內(nèi)容的事實(shí)，而且會對社會造成不良影響。當(dāng)前，較多內(nèi)容生產(chǎn)者或者企業(yè)，為了迎合流量和吸引用戶，側(cè)重于關(guān)注平臺熱梗、對文案形式層面的包裝，局限在自媒體流行文案的寫作上，并未對長期的、隱形的、高級的、重要的、高質(zhì)量話題進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)和創(chuàng)作。如果內(nèi)容足夠優(yōu)質(zhì)，技術(shù)可以讓更多人看到該內(nèi)容，對平臺、創(chuàng)作者、整個社會都是有益的。這就要求在對網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生輸出層面的培養(yǎng)中，切忌過度追逐熱點(diǎn)，而忽略硬核實(shí)力的培養(yǎng)。

四、結(jié)語

文章提出基于數(shù)據(jù)思維的新媒體人才培養(yǎng)方向，該方向的探索有助于解決以下問題。其一，深度挖掘網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)人才的特色，提煉其核心競爭力，提升網(wǎng)絡(luò)新媒體專業(yè)學(xué)生對本專業(yè)的認(rèn)識、加強(qiáng)專業(yè)認(rèn)同。其二，相比于以往強(qiáng)調(diào)不同學(xué)科之間的融合，文章強(qiáng)調(diào)專業(yè)內(nèi)部各個課程之間融合工作的推進(jìn)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)思維的基礎(chǔ)作用，以及建立在此基礎(chǔ)之上的應(yīng)用型領(lǐng)域、課程等的拓展。其三，基于數(shù)據(jù)思維，借鑒OBE的教育理念夯實(shí)學(xué)生的知識基礎(chǔ)[14]，以業(yè)界需求為導(dǎo)向，為業(yè)界輸送符合需求的新媒體人才。

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Research on the Training of New Media Talents Based on Data Thinking

Yan Qihong

（Beijing Jiaotong University，Beijing，100044）

Abstract：In order to improve the quality of talent training of Internet & New Media and respond to the demand of employment market in new media field，this study puts forward a new trend of new media talent training，namely data thinking. Focusing on the employment market situation，and the construction of new liberal arts，this study holds that data thinking relies on data analysis practice and ability，but also emphasizes the application practice based on data. On this basis，this research puts forward the starting point of new media talent training， that is，knowledge module construction and talent training mode exploration. The former includes basic theory and humanistic literacy module，data analysis method module，and application practice module. The latter refers to that the courses of knowledge inputting should be offered towards the lower grades，while the courses of content outputting should be offered towards the senior grades. Moreover，the focuses of new media talent training based on data thinking are proposed，such as identity consciousness，course system，and information environment.

Key words：Data thinking;New media;Talent training;Internet& New Media