唐文武 袁子喬 趙 博
(西安電子工程研究所 西安 710100)
雷達(Radio Detection And Ranging,Radar)是一種利用無線電波進行目標探測和測距的設備,其概念最初形成于20世紀初,并在二戰期間得到大力發展。進入21世紀,眾多新概念雷達不斷涌現,如軟件化雷達、認知雷達。當下眾多先進技術的加入使現代雷達系統的性能不斷提升,包括雜波抑制性能。因此,雷達目標檢測性能的評估階段最直接的做法就是將雷達置于雜波、干擾等背景中。問題在于實際雷達雜波采集勢必消耗大量人力物力,并且若要得到不同地理環境完整的雜波數據,勢必延長雷達研發周期,不符合軟件化雷達提倡的從“使用壽命長”向“研制周期短”轉型的研制思想。為此,本文針對兩種有效的雜波模擬算法,即零記憶非線性變換法(Zero Memory Nonlinearity,ZMNL)及球不變隨機過程法(Spherically Invariant Random Process,SIRP)進行了深度研究。兩種算法采用均對雜波幅度與相關特性共同調制,實現不同條件下雜波具有不同幅度統計特性與時間相關特性的仿真。此外,本文提出了一種參數估計仿真驗證(Simulation Verification of Parameter Estimation,SVPE)的驗證方法。SVPE法利用實際雜波進行參數估計,然后根據得到的參數進行雜波仿真,最后再對仿真數據進行參數驗證。該方法的優勢在于估計的參數與驗證的參數處于不同維度,通過多維度的參數擬合,以實現有效地評估仿真數據的可靠性。
雷達雜波可定義為目標各種背景的回波,是一種能夠影響雷達探測性能的非期望回波信號。在研究雷達雜波時,存在兩種不同觀點,一種是基于統計特性的假設,另一種是基于混沌特性的假設。……