基于SEER數據庫肺腺鱗癌淋巴結轉移預測模型的構建

任昱愷，林宗祥，韋柏充，楊洋

（鄭州大學第一附屬醫院 胸外科，河南 鄭州 450000）

在過去的幾十年里，肺癌是全球癌癥相關死亡的主要原因之一，嚴重威脅著人類的健康［1］。腺鱗癌是一種相對罕見的腫瘤，僅占非小細胞肺癌的0.3%～5.0%，需要同時具有鱗狀細胞癌和腺癌的成分［2］。與單一的肺腺癌和肺鱗癌相比，肺腺鱗癌的預后更差，因為其惡性程度更高，淋巴結的轉移較其他肺癌相比更早，侵襲性也會更強［3］。癌癥轉移，也就是癌細胞從原發腫瘤部位擴散到其他組織或器官，并且開始惡性生長，轉移是癌癥相關死亡的最主要原因［4］。大多數的上皮原發性惡性腫瘤首先經過淋巴管進行擴散，并且到達相應區域引流的淋巴結進而發展為轉移性生長［5］。肺癌淋巴結的轉移受原發腫瘤的位置、大小、病理類型和分化程度等多種因素的影響［6］。目前，臨床僅通過影像學檢查來判斷肺腺鱗癌術前淋巴結的轉移與否缺乏有效的證據。因此，術前準確判斷肺腺鱗癌的淋巴結轉移情況對后續治療有著極大的幫助。列線圖是建立在多因素回歸分析的基礎上將多個由多因素回歸模型篩選出的預測指標進行整合來對預測指標的風險評分進行個體化預測的工具模型，分數越高則表明淋巴結轉移風險越高，被廣泛用于臨床上對疾病的預后評估中［7］。但目前缺乏預測肺腺鱗癌淋巴結轉移的切實有效的模型。本研究基于SEER數據庫建立預測肺腺鱗癌淋巴結轉移的模型，用來幫助臨床醫生制定更好的治療以及隨訪計劃，有助于改善肺腺鱗癌患者的預后。……