在新的全球競爭格局下,國產替代升級加速,創新驅動成為實現高質量發展的重要因素,同時也倒逼區域和企業打造更強的自主創新能力,迫切需要更多硬實力及高層次人才支撐。
在政策和資本的助推下,以集成電路、生物醫藥、新一代信息技術領域為代表的創新型企業,成為各地重點培養的市場主體,不僅數量大幅攀升,成為吸納人才主角,并且由于供需失衡,造成激烈的人才競爭,甚至出現自上而下“內卷”式人才搶奪。
具體來看,在芯片供應持續緊缺的背景下,集成電路領域延續熱度,薪酬表現為 各職能全線上漲。
其中,CPU/GPU領軍人物、異構計算的領軍人才,AI芯片研發總監年薪均超過200萬元,設計類職位依然處于漲幅最快類型,跳槽漲幅可多達50%。
在生物醫藥領域,創新產品加快了上市步伐,藥物研發管線持續擴展,不僅是研發中的關鍵職能和中高層骨干,甚至包括研發基礎層的臨床監查員人才缺口不斷加大,供需不平衡造成整個行業人才流動率居高不下,跳槽漲幅超出平均比例范圍,一名人選同時被10個以上獵頭接觸或雇主邀請面試,手里有4-5個Offer稀松平常。
在新一代信息技術領域,各地政府大力推進數據“高質量”治理,建立完善的數據監控、診斷評估、數據維護體系,并帶來人工智能算法研究和實踐、大數據平臺建設及數據運營相關技術專家需求。
到2025年,我國集成電路市場規模預計將突破2萬億元,隨著芯片產業的發展,芯片領域人才需求也在急劇增加。 目前集成電路產業正處于新一輪周期向上階段,行業發展壯大,行業越來越細分。巨頭持續加碼,大量新興企業跑步加入集成電路賽道,在人才需求端,呈現出需求大、供給缺、培養周期長的態勢。
從招聘的崗位類型可以發現,過去以外資企業和國內龍頭芯片企業為主,熱招崗位集中于應用工程師、現場服務工程師、市場營銷類崗位、廠務廠建;現在更多是創新性或初創型企業,其設立的招聘崗位以IC設計工程師、FPGA專家、CPU/GPU的領軍人物、異構計算的領軍人才為主。
另外,設計端口風起云涌,關鍵工藝設備和材料端需求崗位及研發領軍人才需求較多。
從人才特點來看,芯片行業人才呈現三大特點:第一,入行門檻高,研發崗位基本只招碩士及以上學歷;第二,能力要求強,芯片人才既要掌握扎實的理論知識,也要有較強的動手能力,實戰和跨界是芯片領域人才的兩大關鍵詞;第三, 頂尖人才缺,歐、美、日、韓和中國臺灣地區的芯片公司仍擁有產業鏈上最核心的人才。
這三大特點也表明,我國在該領域內人才需求旺盛。
模擬IC設計工程師、物理后端工程師、IP專家、CPU內核設計工程師、CPU驗證工程師、ISP設計工程師、SoC系統架構師、AI芯片研發總監、導航芯片研發總監、CPU/GPU領軍人物 。
國內同行企業、海外頂尖技術專家、高校和研究機構。
集成電路行業薪酬整體薪酬漲幅明顯,自然漲幅及跳槽漲幅均能超30%,并表現為行業全職能上漲,沒有下降職位。設計類職位依然處于漲幅最快類型,跳槽漲幅最多可達50%。
其中,CPU/GPU領軍人物、異構計算的領軍人才,AI芯片研發總監年薪均超過200萬元。
大數據人才大致可分為三大崗位方向:
一個是基礎層,比如數據清理、數據治理,典型崗位包括數據倉庫工程師、數據治理工程師等;第二個是平臺層,比如運維工程師、架構工程師、大數據平臺研發工程師等;第三個是應用層,主要是通過大數據分析結合實際業務進行應用,典型崗位包括產品經理、數據分析、算法等崗位。
目前,伴隨大數據與各行業經濟融合的持續加深,大數據技術作為產業轉型升級的底層基礎工具,各個方向的大數據崗位人才都有大量需求,企業處于不同數字化建設的階段,對于各個方向的人才也會各有側重。

數據來源:科銳國際資深行業專家對2022年熱門職位薪酬范圍及跳槽漲幅的預測。薪酬為基本年薪,對標一線城市。
比如在數字化建設的早期階段,企業更重視數字化建設的基礎職能及平臺的搭建,對于架構工程師、平臺研發工程師等職位需求較多。
隨著企業數字化體系建設的成熟,更看重如何通過大數據更好地創造業務的價值,對于大數據應用型人才,比如產品經理、數據挖掘、算法推薦等崗位需求會較多。
今年受外部環境、監管趨嚴、政策等因素影響,一些互聯網大廠原有業務收縮,人才從互聯網行業流入傳統行業的趨勢更加明顯,人才市場活躍程度較高。特別是一些金融、地產、新零售領域,未來將成為吸納大數據人才的主力。
由于行業人才溢出明顯,企業對于人才的要求也更高,除了人才的基本背景外,更看重人才的落地能力,即如何通過數字化的建設更好地為業務創造價值。同時,隨著企業對于數據安全和隱私保護的日益重視,數據安全專家、數據安全工程師等崗位也產生了大量需求。
數據安全、數據科學家、推薦算法、用戶增長 。
互聯網一二線大公司和一些專門做數據的公司。
大數據整體薪酬呈上漲趨勢,自然漲幅在8%-15%,跳槽漲幅在20%-40%之間。整個市場依然保持火熱,元宇宙概念給產業帶來新的增長方向,相關人員薪資上漲空間較大。

從行業分布來看,工業互聯網的應用集中在采礦業、鋼鐵行業、裝備制造業、電力行業,其中,超三成裝備制造業項目集中在電子設備制造業。
從場景應用條件來看,滿足生產現場監測、遠程設備操控、設備協同作業、設備故障診斷等場景應用條件的企業占比超過70%。
工業互聯網領域的核心人才需求主要集中在復合型技術職位,對OT、IT復合型人才,專業技術、企業管理等多層次、多維度的人才需求量較大。
工業互聯網平臺對人才的需求主要集中在體系架構、平臺及APP的研發維護、企業轉型升級解決方案等方面;運營商用人需求主要集中在網絡運維、SD-WAN產品研發與推廣、5G在工業中的應用等方向;工業互聯網系統集成商用人需求主要涉及數字化工廠項目經理、傳統的測試工程師、自動化工程師、三大體系(網絡、平臺、安全)相關工作崗位等。
從人才獲取來看,對于成長型的企業、如一些拿到融資的創業公司,在人才獲取上相對開放,會引進和吸納許多市場上科技大廠或傳統工業領域大咖的加入,充實團隊中堅力量、甚至企業高層.成熟型的大型集團公司,一般會采用內部轉崗的方式來配置人才資源,充分調用集團其他部門內有過工業信息化、數字化相關經驗的人才,一起搭建工業互聯網的子團隊,“班子”搭好后再引入外部人才。
CTO、CIO、解決方案架構師、銷售管理崗、產品經理、平臺架構師、 數字化經理、兩化融合人才、解決方案人才、硬件人才、銷售人才、實施人才等 。
一線互聯網公司、咨詢公司、工信部工業互聯網雙跨平臺公司、兩化融合人才一般來源于傳統工業相關產業公司的IT團隊;針對信息化數字化轉型的咨詢公司、乙方公司;互聯網、科技型公司;針對硬件人才,來源于軟硬一體化集成方案公司。
工業互聯網行業整體薪酬趨于平穩,跳槽薪酬漲幅基本處于正常化的漲幅區間。既具備云計算的專業技術背景,同時又熟悉生產制造流程的復合型人才比較緊缺。
對于各類型企業缺口型的崗位,薪酬漲幅在20%-40%,個別熱門領域如傳統高耗能、高排放的產業,如電力、鋼鐵、煤炭、化工等企業的銷售及解決方案,人才需求旺盛,急需崗位薪酬漲幅基本在25%以上,甚至更高。
得益于過去幾年良好的醫藥創新環境和利好政策,生物醫藥科技公司的數量與在研創新藥的數量都呈現爆發式的增長。
民營公司和外資企業爭先布局醫藥賽道, 全國從事創新藥研發的初創公司數量較往年迎來了大規模的增長,中國創新藥的生態鏈已基本形成。


數據來源: 科銳國際資深行業專家對2022年熱門職位薪酬范圍及跳槽漲幅的預測。薪酬為基本年薪,對標一線城市。
區別于傳統大小分子藥物開發,新冠肺炎疫情的暴發,促使mRNA疫苗技術研發持續升溫,吸引國內外疫苗大廠紛紛布局該賽道。國內企業在mRNA新冠疫苗研發上表現優異,但研發技術水平和國外相比仍有較大差距,隨著涉足該項技術的企業數量不斷增多,整個行業還需要大量的技術積累和人才儲備。
同時還有很多新的熱點技術值得注意,比例AI賦能小分子、大分子以及ADC藥物的開發,蛋白降解技術,核藥研究,等等。新賽道對于各種類型的人才需求都很旺盛, 需要創新能力強的科研人員、綜合型醫學開發者等。原有賽道的人才需求依舊旺盛,涉及各個崗位和職能部門。
展望未來,承擔關鍵臨床開發任務的人才缺口依舊較大,藥企研發機構中的關鍵職能和中層骨干依舊是稀缺人才,作為研發基礎層的臨床監查員崗位需求不斷激增,CRA人才市場存量嚴重不足,資深人才更是鳳毛麟角。
醫學、臨床、注冊崗位 。
跨國公司、大型國內企業、同類型創新藥企業、海外人才引進。
醫藥研發領域今年薪酬依舊保持穩中向上的增長態勢,自然漲幅在30%-40%不等。
研發和CMC崗位薪資漲幅較高。
本文節選自科銳國際發布的《2022人才市場洞察及薪酬指南》,編輯中略有改動,經授權刊載。