張婉瑜


摘要:背景:冠狀動脈疾病是由冠狀動脈狹窄或閉塞引起的心肌缺氧引起的缺血性或壞死性心臟病。它可能會導致心力衰竭和反復心絞痛甚至猝死。[1]持續護理是指從院內護理到院外護理的護理模式,包括指導患者的后續治療和生活方式,可以有效提高冠心病患者的生活質量,減少心絞痛發作的次數。本項目實施的研究將系統評價持續護理干預對老年冠心病心絞痛發作的有效性和安全性及生活質量,為持續護理干預在冠心病中的臨床應用提供循證依據。方法 通過搜索中國知網、PubMed和科學網的數據庫,收集三個數據庫從2016年12月到2021年12年最近5年所有關于老年冠心病持續護理干預的隨機對照試驗。提取相關數據并評估質量。使用Stata115.0軟件對納入的文獻進行薈萃分析。結果:本研究采用西雅圖心絞痛問卷等指標評價冠心病持續護理干預的有效性和安全性。結論:本研究將為老年冠心病護理干預的臨床應用提供可靠依據。
關鍵詞:老年冠心病、持續護理、生活質量
【中圖分類號】R541.4 【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026(2022)09--01
1介紹
冠狀動脈疾病是冠心病的全稱,是一種嚴重威脅人類健康的疾病,特別是對于老年人來說,具有很高的致病率、致死率。在我國2020年第7次人口普查中,65歲以上老年人口數量達到了13.5%,老齡化趨勢顯得尤為明顯。由于冠心病多發于老年人,在我國人口老齡化如此嚴重的趨勢下,加強對老年冠心病的治療和研究具有十分重要的意義。[2]
2方法
2.1道德準則
本研究僅使用現有文獻資源,不屬于臨床研究,不需要個人信息,因此不需要倫理委員會的批準。
2.2搜索策略
從2016年12月到2021年12月,共搜索了3個數據庫(中國知網、PubMed和科學網的數據庫)。搜索關鍵詞為“持續護理”、“冠狀動脈疾病”、“心絞痛”和“生活質量”。此外,我們將在百度學術和谷歌學術中手動搜索相關文獻進行補充,使用網格和自由詞獲取的相關文獻數量最多。例如PubMed in表中的檢索策略?表1。
2.3資格標準
2.3.1. 研究類型
我們將納入所有冠心病持續護理干預的隨機對照試驗,無日期和語言限制。
2.4研究對象
根據臨床病史、體征、癥狀、CT和心電圖診斷為冠心病的患者符合《冠心病診斷和治療臨床指南》中的診斷標準。
2.4.1. 干預措施
對照組在住院期間進行常規護理,治療組在常規護理的基礎上進行持續護理。
2.4.2. 成果指標
2.4.2.1.
主要結果:西雅圖心絞痛問卷。[3]
次要結果:簡式36份問卷;中國心血管生活質量問卷;不良反應的發生率。
2.5排除標準
(1)反復發表的研究。
(2)對于數據報告不完整的研究,聯系作者后無法獲得原始數據。
(3)研究基線數據的不完整性。
(4)并發中風、急性心肌梗死、嚴重心律失常等心血管疾病。
2.6數據篩選和提取
我們將使用Endnote X9軟件管理所有文獻。通過將獨立搜索符合納入標準的研究,以系統地篩選標題。搜索文章的摘要和關鍵詞,并排除不符合審查標準的文章。其余文獻將進行全面審查,以排除不符合隨機對照試驗或數據不完整的研究。最后,從原始文獻中提取符合研究標準的相關文獻數據,包括作者姓名、文章標題、研究地點、發表年份、研究樣本量、結果指標、試驗組和對照組的詳細信息、不良事件等。如果兩位研究人員的結果不一致,可以通過討論解決差異。如果無法達成協議,將尋求第三方研究人員的協助。系統評價和薈萃分析流程圖的首選報告項目用于顯示研究選擇過程(圖1)。
2.7文獻質量評價
通過使用Cochrane手冊中的偏差風險評估工具來評估隨機對照試驗的方法學質量。每項隨機對照試驗均參照以下條件進行評估:隨機方法、分配方案隱藏、盲法、數據完整性、選擇性報告和其他偏差。根據上述評估項目中包含的文獻的表現,給出低風險、不明確和高風險的判斷。完成后,進行交叉檢查,如果存在分歧,則需要進行討論,如果無法達成一致,則將與第三方研究人員達成一致。
2.8統計分析
2.8.1. 數據分析與處理
我們將使用Stata15.0統計分析軟件。對于二元變量,風險比將用于評估治療效果。對于連續變量,如果測量工具相同,則使用加權平均差分析;如果測量工具不同,則使用標準化平均差分析。以上結果以95%置信區間表示。森林圖用于顯示薈萃分析的結果。I2檢驗和P檢驗的結果將作為判斷異質性的標準。當P≦0.1和I2≥50%被認為具有高度的異質性。因此,我們使用隨機效應模型來總結評價,并使用亞組分析或元回歸來探索異質性的來源。如果P>0.1和I2<50%認為均勻性較好,采用固定效應模型。
2.8.2. 處理丟失的數據
如果納入研究的數據缺失或模棱兩可,將通過電話或電子郵件聯系作者,以提供更多信息。如果無法獲得相關數據,將放棄薈萃分析,采用描述性分析。
2.8.3. 子群分析
根據干預方法,對常規護理和持續護理進行亞組分析,根據患者的年齡和性別進行亞組分析,根據病程進行亞組分析,根據患者是否有手術史進行亞組分析。根據臨床類型,他們被分為五個亞組:無癥狀心肌缺血、心絞痛、心肌梗死、缺血性心力衰竭和猝死。
2.8.4. 敏感性分析
我們將對風險較高的變量進行敏感性分析,以檢驗合并結果的質量和穩定性。
2.8.5. 對報告偏見的評估
當包含的文章數量超過9篇時,我們將使用愛格和貝格測試來檢測發表偏倚。如果P<0.05,這表明存在出版偏見。如果P>0.05,沒有顯著的發表偏倚,結果可靠。
2.8.6. 證據質量評估[4]
我們將使用建議評級(評估、開發和評估)對證據的質量進行評級。如果研究存在偏差、不一致、間接、信息不準確和發表偏差的風險,證據質量等級將酌情降低,如果滿足更大效應、梯度劑量效應證據等條件,證據質量將酌情提升。最后,將證據質量分為四個層次:高、中、低和極低。證據的質量反映了效應估計值的準確性,高質量的證據通常被認為非常接近效應的真實價值。但從根本上說,評估證據質量仍然是一個主觀過程。
3討論
在現代護理管理理念中,持續護理已成為高效優質醫療服務的重要組成部分。為患者提供持續護理是改善預后的重要因素。也是護士優質護理服務的體現和延伸。目前,雖然已有許多關于冠心病持續護理干預的臨床試驗報道,但對冠心病持續護理干預的系統性評價仍然缺乏。因此,有必要在循證醫學的基礎上對冠心病持續護理干預進行客觀評價,促進持續護理的發展。
參考文獻:
[1]姜文兵,朱寧等.冠狀動脈疾病綠色介入治療的研究進展[J].心電與循環,2018,37(1):44-47.
[2]莫興全. 老年冠心病治療新進展[J].世界最新醫學信息文摘,2019,19(2):29-30.
[3]陸益花,孫堞賢.西雅圖心絞痛問卷對冠心病患者生活質量的評估[J].中華醫學雜志,2009,89(40):2827-2830.
[4]李倫,田金徽. 網狀 Meta 分析的統計學基礎、假設 和證據質量評估[J].循證醫學,2015,15(3):180-183.