智慧后勤平臺建設研究

于會松

(新疆油田公司行政事務中心，新疆 克拉瑪依 834000)

1 引言

國有企業正以高質量發展為核心，深化企業改革，推進業務主輔分離、歸核化發展，后勤保障是國有企業整體運營的重要組成部分，需要重構管理模式和服務模式，實現后勤業務管理提檔升級，符合企業發展要求，必須加快實施后勤數字化，實現后勤業務提質增效和高質量發展。

新疆油田作為國有企業，為加快破解后勤輔助業務管理幅度大、管理難度高、創效能力低等難題，優化管理結構，理順管理關系，實施后勤業務專業化集中管理，加大公司內部同質同類后勤業務優化整合力度，構建了多層次、全覆蓋、高效率的后勤管理體系。在上述前提下，提出了以智能化、智慧化、中臺化為核心的智慧后勤平臺建設，采用云計算、產業互聯網、大數據和智能化技術，實現后勤業務信息互聯共享、全局決策指揮、系統整合聯動。

通過采用產業互聯網技術，前端用戶服務直通后端業務管理，打通營銷端和成本端，構建閉環的后勤行業產業互聯網平臺。采用大數據和智能化技術，實現通過物聯網采集數據、大數據分析數據、云計算存儲計算數據，全面感知后勤動態，輔助后勤運行自動調度，科學預測后期趨勢，使后勤資源共享公用、統一協同，即“智能感知、信息智能匯聚、信息智慧獲取和分析、智能行動、智慧交互體驗”。

2 智慧后勤平臺的核心-智能化、智慧化、中臺化

智慧后勤平臺的核心是設施智能化，服務、管理和決策智慧化，系統中臺化。

設施智能化是指基于聽、視、觸、嗅、行智能感知設備，構建一個聽得見、看的清、摸得著、聞得到的智慧后勤環境，創新信息感知手段和渠道。

服務智慧化是指通過智慧食堂、智慧場館、智慧物業、智慧酒店等，居家生活更便捷智慧，通過智慧醫療的遠程就診和遠程急救使得健康關懷無處不在，通過智慧車輛調度使得出行更加方便快捷，實現全觸點的服務直達、用戶精準服務，提高服務質量和用戶滿意度。

管理智慧化是指聚焦智慧資產運營、智慧采購、智慧辦公等，實現全方位資產可視，智能化的業務運轉、全時域的業務監管，實現后勤集約化、精細化、專業化管理，提升管理效率，降低運營成本。

智慧決策是指以物聯化和互聯化的方式動態感知、獲取、分析和整合后勤全方位數據，科學預測后勤趨勢，實現后勤大腦，達到全局的業務掌控、精確科學的智慧分析，為決策指揮提供科學的數據分析依據和快速高效的指揮體系，提升決策效率和指揮效率。

系統中臺化是指依托后勤的前臺、中臺、后臺管理架構，建設IT中臺，實現直達一線的事態和數據感知，IT中臺是后勤管理中臺的技術支撐平臺，包括業務中臺和數據中臺，由業務中臺和數據中臺構建起數據閉環的運營體系，實現以數字化后勤產業的形態構建企業核心差異化競爭力。

3 平臺總體架構

智慧后勤平臺是后勤業務的管理和支撐平臺，也是用戶和服務商提供服務的接入平臺，更是為管理層提供決策的智慧平臺。智慧后勤平臺總體架構圖如圖1所示。

圖1 平臺總體架構圖

感知層：感知層是智慧后勤平臺的智能信息感知設備，包括物聯網感知終端、RFID、手持終端、人臉識別設備、攝像頭、二維碼、定位導航設備等，采集所需要的各類數據信息。

網絡層：網絡層將提供物聯網、通信網、衛星導航網絡等信息傳輸網絡。通過各類可能的網絡接入，實現物與物、物與人的泛在連接，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象形成互聯互通的網絡。

平臺層：平臺層提供基礎能力，包括IT能力、CT能力、數據中心。IT能力提供IT組織、技術、集成保障，CT能力提供通訊集成能力，數據中心提供基礎設施服務和物理設備支持。

大數據層：大數據層主要指智慧后勤平臺的數據資源信息，它是平臺的數據存儲、利用的容器。數據資源信息包括基礎數據庫、業務數據庫、數據倉庫等，依據結構劃分，分為結構化數據和非結構化數據。

后臺：后臺是提供業務運行支撐的應用系統，是面向最終用戶提供信息系統服務的承載者。以大數據層為基礎，向用戶提供業務處理功能的各類應用系統，主要包括：協同管理平臺、餐飲管理系統、文體場館管理系統、物業管理系統、治安保衛管理系統、公寓管理系統、小汽車管理系統、醫療管理系統、大采購管理系統、資產運營管理系統等。

中臺：中臺是智慧后勤平臺核心平臺，包括業務中臺和數據中臺。業務中臺提供用戶、服務目錄、訂單、調度等業務服務，數據中臺提供用戶標簽和畫像、統計分析等數據服務。

前臺：前臺主要提供后勤業務服務、移動后勤業務服務、內部業務管理、智慧決策服務、平臺管理等服務功能。

4 平臺邏輯架構

智慧后勤平臺包括基礎支撐平臺、統一服務調度和移動應用服務三部分，邏輯架構圖如圖2所示。基礎支撐平臺包括基礎設施、大數據平臺、后勤業務管理、統一管理臺，統一服務調度包括服務調度、生活服務、公務服務以及提供服務的社會化單位，移動應用服務包括移動生活服務、移動公務服務、移動辦公服務以及用戶端的反饋。

圖2 邏輯架構圖

基礎支撐平臺：云平臺基礎設施主要提供軟硬件基礎環境，硬件環境包括網絡資源、計算資源、存儲資源，軟件資源包括虛擬化管理軟件、數據庫系統以及中間件。大數據平臺提供分析引擎、數據挖掘、流計算、數據交換等。大數據服務是基于主流大數據處理技術及數據分析挖掘技術，采集、聚合、轉換、管理、分析挖掘各類后勤領域業務數據，建立統一的數據交換、管理和服務平臺，通過統一的大數據訪問接口，對外提供數據交換、數據脫敏、數據分析、數據挖掘及數據可視化等服務。后勤業務管理主要包括內部管理、人財物管理系統和決策系統等。

統一服務調度：調度服務通過調度管理平臺，用戶向調度平臺提出服務請求，調度平臺自動派單，由社會化承接企業提供服務。生活服務通過智慧后勤平臺向油田職工提供餐飲服務、文體場館服務、公寓服務、醫療服務等。公務服務通過智慧后勤平臺向服務對象提供物業服務、綠化服務、公務車服務、協同管理、安保服務等。社會化單位服務通過智慧后勤平臺向服務單位提供服務響應、服務執行、服務反饋、服務整改等。

移動應用服務：移動生活服務通過智慧后勤平臺通過移動app向用戶提供生活服務，包括餐飲、場館、公寓、醫療等服務。移動辦公服務通過智慧后勤平臺通過移動app向用戶提供移動辦公服務。移動公務服務通過智慧后勤平臺通過移動app向用戶提供公務服務，包括會務、車輛、物業等服務。移動反饋服務通過智慧后勤平臺提供用戶通過移動app反饋服務評價等服務。

5 平臺技術架構

智慧后勤平臺的技術架構如圖3所示。

圖3 系統技術架構圖

從技術層面來看整個智慧后勤平臺項目分為五個層次，由上至下分別為前端、網關和負載、服務層、大數據平臺層、基礎設施層。

前端架構由react或者angular架構支撐。網關和負載均衡通過nginx提供服務負載，由Zuul提供api網關。服務層由Spring框架和微服務框架提供業務服務支撐，由ES、kafka、Zookeeper等為非結構化數據提供全文檢索服務。大數據平臺底層使用分布式文件系統HDFS作為存儲引擎，使用Flume、Sqoop、Kafka等工具進行數據的采集等工作，平臺支持Spark、SparkStreaming等計算框架，提供包括關系型數據庫、文檔數據庫在內的數據存儲方式，并通過數據統一訪問接口為用戶提供數據訪問服務，提供用戶自主研發的數據分析挖掘工具供用戶實現在線自主分析的需要。基礎設施層將物理資源通過云計算技術進行資源池化，形成一個個計算資源池、存儲資源池、網絡資源池，當用戶產生需求時，便從這個池中配置能夠滿足需求的組合。

6 平臺服務架構

平臺服務架構是從用戶視角觀察的平臺架構。平臺以統一服務調度系統和移動服務臺作為用戶接口，底層基礎服務支撐包括三維仿真服務、地理信息服務、衛星導航服務等。底層運營服務包括內容管理、人臉識別、服務監督評價接收等。平臺向用戶提供后勤信息服務、公共信息服務、后勤服務預約以及用戶評價反饋等。如圖4所示。

圖4 服務架構圖

7 平臺管理架構

平臺管理架構是從管理者視角觀察的平臺架構。平臺提供統一的數據平臺管理包括基礎數據、數據交換、大數據平臺等。平臺提供內部管理包括采購管理、資產運營管理、服務質量監督評價、后勤人財物的管理等。平臺提供對統一服務調度和移動服務臺的管理端，同時對接維穩辦的視頻系統對后勤的設施、服務進行集中監控。平臺提供智慧決策支持，包括統一指揮、統一調度以及決策分析支持等。如圖5所示。

圖5 平臺管理架構圖

8 結論

本文在對國內外企業后勤業務深入調研和分析的基礎上，提出了基于智能化、智慧化、中臺化為核心的智慧后勤平臺的整體方案，實現全局的業務掌控、全觸點的服務直達、全時域的業務監管、全方位資產可視、用戶精準服務和科學的決策輔助，為支撐國企后勤改革和高質量發展繪制出切實可行的信息化藍圖和技術方案。