教師視域下的大數據與教學改進透視

丁元春 楊宇

摘要：近年來，越來越多的教育機構與教育信息化工作者開始關注大數據在教育教學中的應用。但對于一線教師而言，大數據似乎還比較遙遠，他們更多地只是“了解”，至于大數據究竟是什么、有何用、如何用……還有很多問題有待于回答。本文嘗試從何為教師視域下的大數據、大數據可以為教師改進教學提供什么、教師如何才能用好大數據三個方面來闡述基于教師視角的大數據與教學改進。

關鍵詞：教師視域 ?大數據 ?教學改進

2019年，筆者在中國知網檢索“大數據”，顯示記錄為134683條;輸入“教育大數據”，顯示記錄為4338條;輸入“大數據與教學改進”，則只有19條記錄。2020年8月，筆者再次做以上檢索，得到三組數據結果分別為211126條、5919條和45條。通過數據不難發現：近年來，大數據的應用受到了廣泛關注，在教育領域亦是如此。但對于與一線教師緊密相關的教學改進而言，大數據似乎還比較遙遠，這一點從上述數據中便可以清晰看出，比如2019年與教學改進有關的研究，僅約占教育大數據研究領域的4‰。

如何利用大數據來改進教學，是教育領域必須要破解的現實問題，也是每一位教師所面臨的真實挑戰。

一、何為教師視域下的大數據？

所謂“教師視域下的大數據”，其實就是指基于教師視角，教師所能夠掌握和應用的數據集合。例如課堂觀察數據、教學診斷數據、學業評價數據以及其他相關因素的數據等（圖1）。

這些數據既與教師教學實踐緊密相關，也非常方便收集與獲取。筆者覺得，大數據雖然龐大，但其實離我們并不“遠”。因為大數據反映的正是“來自一線的聲音”，所以一線教師既是大數據的創造者，也是大數據的收集者，更是大數據的應用者。教師只有正確地認識大數據的意義和價值，才能更好地與大數據同行。

二、大數據可以提供什么促進教學改進？

（一）問題凝視，從表面到本質

教師受長期經驗固化的影響，會忽視課堂教學所存在的客觀問題，也很難掙脫原有經驗的束縛看清問題的本質，無法透視隱藏在問題背后的“真相”。而大數據則提供了看清“真相”的可能性，通過合肥市小學生發展綠色指標評價報告的大數據，就能很清楚地看到當下筆者所在區域和學校教學所存在的真實問題。比如基于真實情境解決問題能力的“大數據”分析，能判明學生的高階思維能力;對典型題目的“大數據”分析，則讓教師看到隱藏在學生發生錯誤背后的問題本質。只有精準把握問題本質，方能確定科學的改進方向，向學生提供真正高品質的教學服務。

（二）教學轉變，從粗放到精準

教學是一個復雜的過程，教師的教學效果受多種因素影響。在教學過程中，教師對影響教學效果的大數據分類剖析，進而形成精準有效的教學策略。比如通過課堂前測的數據分析，便可以精準透視學生存在的真實問題，進而設計有針對性的教學活動，在課堂中精準地實施教學決策，由此“粗放”的教學自然實現了向“精準”教學的轉變，從而提高了課堂教學的科學性和有效性。當然在教學結束后，教師還可以通過后測，了解教學決策的效果，以及學生學習的有效性，反過來又進一步指導教學實踐。這樣基于實證的正向循環正是構建高品質課堂的基礎。

（三）思維升華，從問題到原因

以往教師通常是透過課堂現象反思背后的原因，并以此來優化自身的教學行為。但在教育大數據時代，教學關系正在發生改變。在信息技術環境下，教師基于對大數據的挖掘分析，可以提前作出合理的課堂教學決策。過去是基于親身實踐后的反思決策，現在是直接基于大數據背景分析決策，問題解決的因果邏輯發生了從“問題”到“原因”的思維升華。例如，我們通過數據分析可以明確“學生在解決問題時，出現錯誤是因為對教材內容不理解還是其他原因？這個錯誤是個體行為還是群體傾向？”等一些關于學生學習的基本問題，并可以通過大數據分析找到原因。這樣一來，教學決策由以往的解決問題向理解問題產生的原因轉變，將助推學生深度學習的發生，有助于培養學生學科核心素養。

（四）科學評價，從結果到過程

傳統教學中教師通常通過學生考試成績來判斷自己的教學實踐是否科學，對影響學生成績的其他相關因素關注過少，或是基本不關注。而在教育大數據環境下，教師則可以通過采集影響學生學業水平相關因素的大數據，根據分析結果做出教學決策的調整。這樣一來，評價便不再局限于單一的結果數據，而是依托豐富的過程大數據。這種基于大數據環境的評價方式的轉變，有利于學生學習，促進教師的教學，也真正實現了從注重考試結果到關注學習過程的轉變。

三、教師如何才能用好大數據？

（一）數據素養是新時期教師的核心素養

教學改進的核心是教師，在大數據環境下，教師的行為取決于數據分析思維，即教師的數據素養。因為數據本身并不重要，重要的是分析。在數據分析中，重點不是學生得多少分或是學生考試通過率多少，而是需要分析做什么來提高學生的學習成績。目前提高教師的數據素養可以從以下幾個方面進行：一是提高教師的數據敏感度，積極收集教學數據;二是提高教師應用數據平臺的能力，可以根據數據的分析結果支持他們的課堂教學行為;三是提高教師的數據挖掘能力，通過數據分析找到數據背后與教學相關的價值，可以作為教學改進的分析數據。

（二）堅持實踐創新，真正擁抱大數據

大數據的核心價值在于應用，只有真正落實到實踐層面才能指向更好的教學。基于大數據的創新實踐，教師在教學實踐中不應僅靠教學經驗和集體力量支撐自己的教學行為，而應更多地依靠科學依據和教學實證研究結果做出決策。教師可以通過數據分析找到教學過程中學生真實存在的問題，然后依據實際情況改進教學策略，解決真實問題;也可以將集體的大數據與學生個體的數據相比對，將個體學生某個階段的相關數據進行個案分析，破解那些“關鍵少數”個性化表現的底層邏輯;還可以把學校和班級的大數據與區域的大數據相結合，把當下的數據與過去、未來的數據相連接，真正讓數據發揮它的最大價值。

盡管大數據“無邊”，但是教師視域卻“有界”，如何通過有界視域看到無邊數據，并且真正讀懂數據背后的價值，這就是教師面臨的挑戰！

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責任編輯：黃大燦