智能圖像識(shí)讀與鄉(xiāng)村早期藝術(shù)教育研究①

肖 弋（湖南師范大學(xué) 美術(shù)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410002）

鄉(xiāng)村早期藝術(shù)教育中的兒童美術(shù)創(chuàng)造力是活態(tài)傳承鄉(xiāng)村美術(shù)人文的核心能力，由于創(chuàng)造力培養(yǎng)路徑的不確定性，鄉(xiāng)村兒童美術(shù)創(chuàng)造力培養(yǎng)是一個(gè)瓶頸問(wèn)題。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)日益廣泛地介入育人過(guò)程，傳統(tǒng)依據(jù)個(gè)人主觀經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)兒童美術(shù)創(chuàng)造力的教學(xué)影響力日漸式微，鄉(xiāng)村兒童美術(shù)創(chuàng)造力培養(yǎng)，時(shí)下已成為一個(gè)育人難題。

推進(jìn)鄉(xiāng)村兒童美術(shù)創(chuàng)造力發(fā)展，應(yīng)用新信息技術(shù)手段深入鄉(xiāng)村進(jìn)行人才培養(yǎng)，可以緩解鄉(xiāng)村美育師資不足的困難，成為鄉(xiāng)村兒童美育中具有良好應(yīng)用前景的新選擇。1998 年，Yann LeCun 提出的應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一種深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，具有強(qiáng)大的圖像特征提取和識(shí)別功能，可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜圖像直接輸入網(wǎng)絡(luò)并快速提取圖像特征及分類，廣泛地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。CNN 可以高效建構(gòu)鄉(xiāng)村美術(shù)圖像序列分類數(shù)據(jù)庫(kù)，迅速呈現(xiàn)鄉(xiāng)村兒童美術(shù)作品中的創(chuàng)造力特征，助力教育者開(kāi)展針對(duì)性培養(yǎng)，促進(jìn)鄉(xiāng)村兒童產(chǎn)生根植于鄉(xiāng)村文化意蘊(yùn)的個(gè)性化美術(shù)創(chuàng)造力，是破解鄉(xiāng)村兒童美術(shù)創(chuàng)造力培養(yǎng)難題、助力鄉(xiāng)村美學(xué)建設(shè)的有效途徑。基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)讀的鄉(xiāng)村兒童美術(shù)創(chuàng)造力培養(yǎng)模式構(gòu)建，這是一個(gè)亟待研究的新議題。

一、圖像識(shí)讀與鄉(xiāng)村兒童美術(shù)創(chuàng)造力培養(yǎng)研究

圖像識(shí)讀呈現(xiàn)了美術(shù)創(chuàng)造中圖像的形式與內(nèi)涵、功能與價(jià)值，是美術(shù)創(chuàng)造力的必備要素。1969 年，Rudolf Arnheim 認(rèn)為視覺(jué)作為一種具有高度選擇性的探索工具，能通過(guò)捕捉事物圖像的突出特征，確定對(duì)一個(gè)知覺(jué)對(duì)象的認(rèn)識(shí)，并能夠創(chuàng)造出一個(gè)完整的式樣。……